ஜெனரலிஸ்ட் ஏஐ இன்க்., ரோபோக்களுக்கான அடித்தள மாதிரிகளை உருவாக்கும் சான் மேடியோ அடிப்படையிலான ஸ்டார்ட்அப், துணிகர நிறுவனமான 8விசி தலைமையிலான புதிய நிதிச் சுற்றில் தோராயமாக $200 மில்லியனை திரட்டியுள்ளது என்று ஆக்சியோஸ் திங்களன்று அறிக்கை அளித்தது, ஒப்பந்தத்தை நன்கு அறிந்த ஒரு ஆதாரத்தையும் கூட்டாட்சி தாக்கல் செய்ததையும் மேற்கோள் காட்டியுள்ளது.

ஜெனரலிஸ்ட் ஜூன் மாதத்தில் $2 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $400 மில்லியன் நிதியுதவியை மூடிய இரண்டு மாதங்களுக்குப் பிறகு இந்த சுற்று வந்துள்ளது, இது Nvidia மற்றும் Bezos Expeditions ஆகியவற்றின் பங்கேற்பையும் உள்ளடக்கியதாக சிலிகானாங்கிள் கூறுகிறது. புதிய மூலதனத்துடன், நிறுவனம் இப்போது மொத்தமாக $650 மில்லியனுக்கும் மேலாக திரட்டியுள்ளது, ஏனெனில் முதலீட்டாளர்கள் பொது-நோக்கு ரோபோ அமைப்புகளை உருவாக்கும் இயற்பியல் AI நிறுவனங்கள் என்று அழைக்கப்படுவதில் தொடர்ந்து குவிந்துள்ளனர். For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

மென்பொருள் மூளைகள், உலோக உடல்கள் அல்ல

ஜெனரலிஸ்ட் ரோபாட்டிக்ஸ் ஏற்றத்தில் ஒரு தனித்துவமான நிலையை ஆக்கிரமித்துள்ளார்: ரோபோடிக் வன்பொருளை உற்பத்தி செய்வதை விட, நிறுவனம் AI "மூளைகளை" உருவாக்குகிறது - பரந்த அளவிலான தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட அடித்தள மாதிரிகள் - இது மற்ற உற்பத்தியாளர்களால் கட்டமைக்கப்பட்ட இயந்திரங்களை இயக்க முடியும். இந்த அணுகுமுறை பெரிய மொழி மாதிரிகளை சாட்போட் தொழில்துறையின் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பாக மாற்றிய மூலோபாயத்தை பிரதிபலிக்கிறது, அதற்கு பதிலாக இயற்பியல் உலகில் பயன்படுத்தப்பட்டது.

தொழிற்சாலைகள் மற்றும் கிடங்குகளில் ரோபோக்கள் பெருகும் போது, ​​அதன் மதிப்பு ஆக்சுவேட்டர்கள் மற்றும் சேஸ்ஸைக் காட்டிலும் புலனாய்வு அடுக்கில் கவனம் செலுத்தும் என்பது தொடக்கத்தின் பந்தயம். முதலீட்டாளர்கள் அந்த ஆய்வறிக்கையைப் பகிர்ந்துகொள்கின்றனர். ஜூன் சுற்று என்விடியாவை ஈர்த்தது - அதன் ஜெட்சன் சிப் லைன் குறிப்பாக ரோபோக்களை குறிவைத்தது - அரை டசனுக்கும் அதிகமான பிற ஆதரவாளர்களுடன், மேலும் புதிய $200 மில்லியன் ஊசி பல பெயரிடப்படாத முதலீட்டாளர்களால் இணைந்தது, Axios தெரிவித்துள்ளது.

ஜெனரல்-1.5: ரோபோக்களை ஆர்ப்பாட்டம் மூலம் கற்பித்தல்

ஜெனரலிஸ்ட் அதன் புதிய மாடலான ஜெனரல் -1.5 ஐ அறிமுகப்படுத்திய ஒரு வாரத்திற்குப் பிறகு நிதியுதவி செய்திகள் வந்துள்ளன, இது தொழில்துறை அமைப்புகளில் ரோபோ ஆயுதங்களை இயக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. தொழிற்சாலை ஆட்டோமேஷனில் உள்ள மிகவும் தொடர்ச்சியான இடையூறுகளில் ஒன்றை இந்த மாதிரி நிவர்த்தி செய்கிறது: ஒவ்வொரு புதிய பணிக்கும் நிரலாக்க ரோபோக்களின் விலை மற்றும் பலவீனம்.

வரலாற்று ரீதியாக, பொறியாளர்கள் ஒரு ரோபோ கை செய்யும் ஒவ்வொரு பணிக்கும் தனிப்பயன் குறியீட்டை எழுத வேண்டும், மேலும் சிறிய செயல்பாட்டு மாற்றங்கள் கூட - பெரிய பேக்கேஜிங் பெட்டிகளில் மாற்றுதல், எடுத்துக்காட்டாக - மீண்டும் எழுத வேண்டும். சில நவீன ரோபோக்கள் கை-குறியீட்டைக் குறைக்கும் AI உடன் அனுப்பப்பட்டாலும், அவர்களுக்கு புதிய பணிகளைக் கற்பிப்பது பொதுவாக நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை நன்றாகச் சரிசெய்வதைக் குறிக்கிறது, இது குறிப்பிடத்தக்க பொறியியல் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்.

Gen-1.5 வேறுபட்ட அணுகுமுறையை எடுக்கிறது. ரோபோவின் உள்ளமைக்கப்பட்ட கேமராக்கள் அல்லது ஆர்ப்பாட்டக்காரரின் கைகளில் அணிந்திருக்கும் சென்சார்கள் மூலம் படம்பிடிக்கப்பட்ட இயக்கம் மூலம், பயனர்கள் ரோபோவுக்கு ஒரு புதிய பணியை தங்கள் கைகளால் நிரூபிப்பதன் மூலம் கற்பிக்க முடியும். இந்த மாதிரியானது பணிகளைச் செய்யும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட ரோபோக்களின் பதிவு செய்யப்பட்ட கிளிப்களிலிருந்தும் கற்றுக்கொள்ளலாம்.

நிறுவனம் வெளியிட்ட செயல்திறன் எண்கள் குறிப்பிடத்தக்கவை. 10 மாதிரிப் பணிகளில், ஜெனரல்-1.5, அவற்றை எப்படிச் செய்வது என்பது பற்றிய ஒரு செயல்விளக்கத்தின் மூலம் சராசரியாக 59 சதவீத பணி நிறைவு விகிதத்தை அடைந்தது. பயனர்கள் சில கூடுதல் எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்கியபோது, ​​நிறைவு விகிதம் 83 சதவீதமாக உயர்ந்தது. ஒன்று அல்லது ஒருசில உதாரணங்களிலிருந்து பரந்த அளவிலான ரோபாட்டிக்ஸ் பணிகளைக் கற்றுக்கொள்வதற்கான முதல் திறன் இந்த மாதிரி என்று ஜெனரலிஸ்ட் கூறுகிறார்.

மாதிரியானது சோதனையின் போது தன்னாட்சித் தீர்ப்பின் அறிகுறிகளையும் காட்டியது: சில பணிகளில், ஜெனரல்-1.5 ஒரு வேலையைப் பயன்படுத்த அறிவுறுத்தப்பட்டதை விட வேறுபட்ட கருவியைப் பயன்படுத்தி முடிக்கத் தேர்வுசெய்தது.

உடல் நுண்ணறிவின் கணக்கீட்டு செலவு

அத்தகைய மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பது மலிவானது அல்ல. ஜெனரலிஸ்ட் கூறுகையில், ஜெனரல்-1.5 பயிற்சி பெற எட்டு மாதங்களுக்கும் மேலாக எடுத்தது, மேலும் நிறுவனம் புதிய $200 மில்லியனை எவ்வாறு வரிசைப்படுத்துவது என்பதை விவரிக்கவில்லை என்றாலும், கணிசமான பங்கு AI உள்கட்டமைப்பிற்கு நிதியளிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஜூன் சுற்றில் என்விடியாவின் பங்கேற்பு, ஜெனரலிஸ்ட்டின் பயிற்சியானது சிப்மேக்கரின் டேட்டா சென்டர் ஜி.பீ.யூக்களில் பெரிதும் சாய்ந்துள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது.

விரைவான பின்னடைவு - ஜூன் மாதத்தில் $400 மில்லியன், ஆகஸ்ட் பிற்பகுதியில் மற்றொரு $200 மில்லியன் - உள்ளடக்கிய AI இல் தீவிரமடைந்து வரும் மூலதன இனத்தை பிரதிபலிக்கிறது. ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் இயற்பியல் AI ஸ்டார்ட்அப்களுக்கான துணிகர நிதியுதவி கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் துரிதப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் பார்வை, கையாளுதல் மற்றும் பகுத்தறிவு மாதிரிகள் ஆகியவற்றின் மேம்பாடுகள் பொது நோக்கத்திற்கான ரோபோக்களை வணிக ரீதியாக நம்பத்தகுந்ததாக ஆக்கியுள்ளன.

ஜெனரலிஸ்ட், இயற்பியல் நுண்ணறிவு உள்ளிட்ட ஒத்த அடித்தள மாதிரி உத்திகளைப் பின்பற்றும் நன்கு நிதியளிக்கப்பட்ட போட்டியாளர்களிடமிருந்து போட்டியை எதிர்கொள்கிறது, அதன் பொதுவாத ரோபோ கொள்கைகள் ஆராய்ச்சியாளர்களிடமிருந்து குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தை ஈர்த்துள்ளன. பிரிவின் வெற்றியாளர்கள் எப்படி இருப்பார்கள் என்பது நிச்சயமற்றதாகவே உள்ளது, ஆனால் இப்போது ரோபோ-மூளை தொடக்கங்களில் மூலதனத்தின் அளவு பாய்கிறது என்பது முதலீட்டாளர்கள் ரோபோட்டிக்ஸ் மென்பொருள் அடுக்கு சாட்போட் சந்தையின் மாதிரி அடுக்கின் விளைவாக மாறக்கூடும் என்று நம்புகிறது.

ரோபோட்டிக்ஸ் மென்பொருள் சந்தை எவ்வளவு விரைவாக முதிர்ச்சியடைந்துள்ளது என்பதை உயர்த்துதலின் வேகம் பிரதிபலிக்கிறது. இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு ஆராய்ச்சித் திட்டமாக இருந்த ஒரு நிறுவனம் இப்போது பல பில்லியன் டாலர் மதிப்பீட்டை விளக்க வீடியோக்கள் மற்றும் பெஞ்ச்மார்க் டாஸ்க்-கம்ப்ளீஷன் விகிதங்களின் அடிப்படையில் கட்டளையிடுகிறது - சில தலைமுறைகளுக்கு முன்பு பொது-நோக்க கையாளுதல் மாடல்களுக்கு அற்புதமாகத் தோன்றிய அளவீடுகள். ஜூன் சுற்றில் மட்டும் Nvidia, Bezos Expeditions மற்றும் அரை டஜன் கூடுதல் ஆதரவாளர்களை SiliconANGLE ஒரு நெரிசலான சிண்டிகேட் என விவரித்தது, மேலும் 8VC மீண்டும் முன்னணிக்கு வந்தது என்பது வெறும் எட்டு வாரங்களுக்குப் பிறகு நிறுவனத்தில் ஒதுக்கீட்டிற்கான தேவை ஒரு சுற்று உறிஞ்சக்கூடியதை விட அதிகமாக உள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.

இப்போதைக்கு, ஜெனரலிஸ்ட் அதன் பணப்பையுடன் நம்பிக்கையை சமிக்ஞை செய்கிறது. ஒரே கோடையில் கிட்டத்தட்ட மூன்றில் இரண்டு பங்கு பில்லியன் டாலர்களை திரட்டிய ஒரு நிறுவனம், மனிதர்களைப் பார்த்து பணிகளைக் கற்கும் ரோபோக்களின் சகாப்தம், மிகப்பெரிய பந்தயங்களை நியாயப்படுத்த வணிக யதார்த்தத்திற்கு போதுமானதாக உள்ளது என்று சந்தைக்கு திறம்பட சொல்லி வருகிறது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →