கூகுளின் AI பயன்முறையானது ஷாப்பிங் செய்வதை எளிதாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் புதிய ஆராய்ச்சிகள் அமைதியாக அதை அதிக விலைக்கு கொண்டு வரலாம் என்று கூறுகிறது. SEO இயங்குதளம் Productrise வெளியிட்ட ஒரு தரவு ஆய்வில், Google AI பயன்முறை மற்றும் பாரம்பரிய தேடல் இரண்டிலும் அதே தயாரிப்பு தோன்றியபோது, ​​AI பயன்முறையில் காட்டப்பட்ட விலை சராசரியாக 21.6% அதிகமாக இருந்தது.

ஆராய்ச்சியாளர் Hugo Huijer செப்டம்பர் 1 அன்று வெளியிட்ட ஆய்வில், 100,000 க்கும் மேற்பட்ட தேடல் முடிவுகள் பக்கங்களில் 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான தயாரிப்பு பட்டியல்கள் மற்றும் ஆகஸ்ட் 9 மற்றும் ஆகஸ்ட் 31, 2026 க்கு இடையில் AI பயன்முறை பதில்கள் ஆகியவற்றைக் கண்காணித்துள்ளது. ஒரே நாளில் ஒரே நேரத்தில் பாரம்பரிய தேடல் மற்றும் AI பயன்முறையில் ஒரே மாதிரியான ஷாப்பிங் வினவல்கள் இயக்கப்பட்டன. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

கண்டுபிடிப்புகள் இந்த வாரம் தேடல் மற்றும் ஈ-காமர்ஸ் சமூகம் மூலம் விரைவாக பரவியது, விவாத மன்றங்களில் பரந்த கவனத்தை ஈர்த்தது மற்றும் AI- இயங்கும் தேடல் எவ்வாறு கடைக்காரர்களுக்கு எதைக் காட்ட வேண்டும் - மற்றும் என்ன விலையில் என்பது பற்றிய கேள்விகளைப் புதுப்பிக்கிறது.

ஆய்வு கண்டறிந்தது

தலைப்பு எண் போதுமானதாக உள்ளது: AI பயன்முறை மற்றும் பாரம்பரிய தேடல் ஆகிய இரண்டிலும் தோன்றும் தயாரிப்புகளுக்கு, AI பயன்முறையின் பட்டியலிடப்பட்ட விலை சராசரியாக 21.6% அதிகமாக உள்ளது. ஆனால் பரந்த படம் இரண்டு மேற்பரப்புகளும் கிட்டத்தட்ட தனித்தனி சரக்குகளாக செயல்படுவதைக் குறிக்கிறது.

பொருத்தப்பட்ட ஜோடிகளுக்குப் பதிலாக ஒவ்வொரு விலைப்பட்டியலையும் பார்க்கும்போது, ​​AI பயன்முறையில் சராசரி தயாரிப்பு விலை $149 ஆகும், பாரம்பரிய தேடலில் $100-ஐ ஒப்பிடும்போது - தோராயமாக 49% அதிகம். AI பயன்முறையானது ஒட்டுமொத்தமாக மிகக் குறைவான தயாரிப்புகளைக் காட்டுகிறது: ஒரு ஷாப்பிங் வினவலுக்கு சராசரியாக 3.9 தயாரிப்புகள், பாரம்பரிய தேடலில் 27.8. ஆய்வில் கண்காணிக்கப்பட்ட அனைத்து தயாரிப்புகளிலும் AI பயன்முறை பட்டியல்கள் வெறும் 12.3% மட்டுமே.

இரண்டு மேற்பரப்புகளுக்கு இடையே உள்ள ஒன்றுடன் ஒன்று குறிப்பிடத்தக்க அளவில் சிறியது. பாரம்பரிய தேடலில் 1.28% தயாரிப்புகள் மட்டுமே அதே நாளில் அதே வினவலுக்கு AI பயன்முறையில் தோன்றின. சராசரியாக, ஒரு வினவலுக்கு 0.94 தயாரிப்புகள் இருபுறமும் தோன்றின. ஜூலையில் முந்தைய தயாரிப்பு ஆய்வில் இதேபோன்ற வடிவத்தைக் கண்டறிந்தது, AI பயன்முறையானது பாரம்பரிய தேடலில் தரவரிசைப்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்புகளில் தோராயமாக 5% வெளிவருகிறது.

விலைகள் ஒத்துப் போகாதபோது, AI பயன்முறையானது மூன்றில் இரண்டு பங்கு விலையுடையதாக இருக்கும்

பொருந்திய தயாரிப்புகளுக்கு, இரண்டு விலைகளும் பெரும்பாலான நேரங்களில் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும் - ஆனால் எப்போதும் இல்லை. பொருந்திய ஜோடிகளில் 38.1% விலைகள் உடன்படவில்லை. அவர்கள் செய்தபோது, ​​AI பயன்முறையானது அதிக விலையை 68.4% நேரம் அல்லது மூன்றில் இரண்டு பங்குகளைக் காட்டியது.

AI பயன்முறை விலை அதிகமாக இருந்தபோது சராசரி இடைவெளி 22.2% ஆக இருந்தது. சராசரி வித்தியாசம் 88.5% ஆக இருந்தது, இருப்பினும் இந்த எண்ணிக்கையானது தீவிர வெளிப்புறங்களால் பெரிதும் வளைந்திருப்பதாக ஆய்வு குறிப்பிடுகிறது - எடுத்துக்காட்டாக, AI பயன்முறையில் புதிய உருப்படிக்கு எதிராக பாரம்பரிய தேடலில் பயன்படுத்தப்பட்ட உருப்படி.

முக்கிய விற்பனையாளர் 49.6% பொருந்திய தயாரிப்புகளில் வேறுபடுவதாகவும் ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டுள்ளது, அதாவது இரண்டு பரப்புகளும் பெரும்பாலும் ஒரே பொருளை வாங்குபவர்களை ஒரே வணிகரிடம் சுட்டிக்காட்டுவதில்லை.

ஆராய்ச்சி எவ்வாறு நடத்தப்பட்டது

வணிகர்களுக்கான ஷாப்பிங்-ஃபீட் மற்றும் தேடல் கருவிகளை உருவாக்கும் Productrise, 23-நாள் சாளரத்தில் தினமும் ஒரே மாதிரியான ஷாப்பிங் வினவல்களை இரண்டு Google பரப்புகளிலும் இயக்கியது. வினவல், தயாரிப்பு மற்றும் நேரம் ஆகியவை நிலையானதாக இருப்பதால், பொருந்திய தயாரிப்புகளில் கவனம் செலுத்தும் முறை - இருபுறமும் தோன்றும் ஒரே மாதிரியான உருப்படிகள் - சுத்தமான ஒப்பீடு.

பகுப்பாய்வு ஒவ்வொரு மேற்பரப்பின் முடிவுகளிலும் காட்டப்படும் முன்னணி விலைகளை ஒப்பிடுகிறது, மேலும் ஆய்வு அதன் தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து உண்மையான ஸ்கிரீன்ஷாட் ஜோடிகளை எடுத்துக்காட்டுகளாக வெளியிட்டது. ஒரு தனிப்படுத்தப்பட்ட வழக்கில், AI பயன்முறையில் முதன்மையான நிலை பாரம்பரிய தேடலில் அதே தயாரிப்பை விட 26% அதிக விலை கொண்டது; மற்றொன்றில், பாரம்பரிய தேடலில் காணக்கூடிய ஒப்பந்த விலை AI பயன்முறையில் 12.5% ​​அதிகமாக இருந்தது.

கடைக்காரர்கள் மற்றும் வணிகர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்

சுயாதீன SEO ஆலோசகர் ப்ராடி கிளார்க், ஆய்வில் கருத்துத் தெரிவிக்கையில், AI பயன்முறை கட்டம் முடிவில் காட்டப்படும் அதிக விலை எப்போதும் கடைக்காரர்கள் இறுதியில் செலுத்த வேண்டிய விலையாக இருக்காது, ஏனெனில் குறைந்த விலையில் சில்லறை விற்பனையாளர் கிளிக்கில் வெற்றி பெறலாம். ஆனால் கிளாசிக் தேடல் மற்றும் இலவச பட்டியல்களுக்கான AI பயன்முறை ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள முரண்பாடுகளை வெளிப்படுத்தும் பார்வை என்று அவர் ஆராய்ச்சியை விவரித்தார்.

பிரேக் தி வெப் நிறுவனத்தின் மூத்த எஸ்சிஓ மூலோபாய நிபுணரான கேட்லின் ஜியரி, தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்பு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை மாற்றியமைக்கிறது என்று வாதிட்டார். அவரது பார்வையில், மூன்றில் இரண்டு பங்கு விலை உயர்ந்த பொருளுக்குச் சாதகமாக இருக்கும் அல்காரிதம்கள் - மற்றும் அடிக்கடி விற்பனையாளரை முழுவதுமாக மாற்றிக் கொள்கின்றன - திறந்த விலை ஒப்பீட்டை அவர் அதிக விலையுள்ள பங்குக்கான க்யூரேட்டட் பாதை என்று அழைத்ததை மாற்றுகிறது.

சில விற்பனையாளர்களுக்கு ஒரு வெள்ளி கோடு இருக்கலாம். ஜகாலாவின் SEO மேலாளரான Jamie D'Alessandro, AI பயன்முறையானது மூன்றாம் தரப்பு சந்தையை விட ஒரு பிராண்டின் சொந்த வலைத்தளத்துடன் நேரடியாக இணைக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகமாக இருப்பதாகக் கண்டறிந்தார். முற்றிலும் விலையில் போட்டியிட முடியாத அல்லது விரும்பாத வணிகர்களுக்கு, அந்த மாற்றம் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும் - மேலும் இது தயாரிப்பு ஊட்டத் தரவை வளப்படுத்துவதற்கான பங்குகளை உயர்த்துகிறது, இதனால் AI அமைப்புகள் தங்கள் தயாரிப்புகளை துல்லியமாக வெளியிட முடியும்.

கூகிளின் சொந்த விலை-முதல் ப்ளேபுக்குடன் ஒரு மாறுபாடு

இரண்டு தசாப்தங்களாக கூகிள் செம்மைப்படுத்திய ஷாப்பிங் மேற்பரப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது AI பயன்முறை விலையை எவ்வளவு வித்தியாசமாக நடத்துகிறது என்பது ஆய்வின் மிக முக்கியமான உட்குறிப்பாகும். பாரம்பரிய கூகுள் ஷாப்பிங் முடிவுகள், பிரைம் பிளேஸ்மென்டுடன் மலிவான பட்டியலுக்கு வெகுகாலமாக வெகுமதி அளித்து வருகின்றன, மேலும் கூகிள் குறிப்பாக விலையை உணர்ந்து வாங்குபவர்களை இலக்காகக் கொண்ட அம்சங்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. ஆய்வின் வர்ணனையாளர்கள் அந்த விலை-முதல் சிகிச்சைகள் AI பயன்முறை முடிவுகளில் பெரும்பாலும் இல்லாததாகத் தெரிகிறது.

இந்த கவரேஜில் உள்ள கண்டுபிடிப்புகளுக்கு பதிலளிக்க Google க்கு வாய்ப்பு வழங்கப்படவில்லை, மேலும் AI பயன்முறை ஏன் விலையுயர்ந்த சரக்குகளை ஆதரிக்கிறது என்பதை ஆய்வு விளக்கவில்லை - வடிவமைப்பின் அடிப்படையில், அதன் தரவரிசை மாதிரிகள் விலையைத் தவிர மற்ற காரணிகளை எவ்வாறு எடைபோடுகின்றன என்பதன் துணை தயாரிப்பாக அல்லது சிறிய தயாரிப்பு தொகுப்பின் கலைப்பொருளாக இருக்கலாம். தரவு உருவாக்குவது என்னவென்பது வடிவமே: குறைவான தயாரிப்புகள், கிளாசிக் தேடலுடன் குறைவாக ஒன்றுடன் ஒன்று மற்றும் ஒரே உருப்படி இரண்டிலும் தோன்றும் போது முறையாக அதிக விலைகள்.

இப்போதைக்கு, ஆய்வின் பார்வையாளர்களின் நடைமுறை ஆலோசனை எளிமையானது. AI பயன்முறையில் ஒப்பீட்டுப் பணியைச் செய்வதாகக் கருதும் கடைக்காரர்கள் பாரம்பரிய முடிவுகளைச் சரிபார்க்க விரும்பலாம் - மலிவான விருப்பம், பெரும்பாலும் ஒரு தாவல் முடிந்துவிடும்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →