ஆகஸ்ட் 16 அன்று டாம்ஸ் ஹார்டுவேர் மற்றும் ஃபர்ஸ்ட்போஸ்ட்டால் வெளியிடப்பட்ட அறிக்கை, பகுத்தறிவு மாதிரிகள் மற்றும் தன்னாட்சி முகவர்களுக்கான AI உள்கட்டமைப்பை மறுவடிவமைப்பதற்கான தீவிரமான போட்டியின் மத்தியில் இறங்குகிறது - இது எங்கள் பிரேக்கிங் AI செய்தி கவரேஜில் நாங்கள் கண்காணித்து வருகிறோம். SemiAnalysis படி, கூகிள் மற்றும் அதன் வாடிக்கையாளர்கள் வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) மற்றும் பிற CPU-கடுமையான பணிச்சுமைகளுக்கு ஆன்-பேக்கேஜ் CPU கோர்கள் கொண்ட TPU களுக்கு அழுத்தம் கொடுக்கின்றனர், மேலும் AMD காணாமல் போன துண்டுகளை வழங்குவதற்கான வலுவான வேட்பாளராக உள்ளது.
ஒரு TPU ஐ வடிவமைக்க Google ஏன் AMD தேவையில்லை
கதையின் எளிமையான வாசிப்பில் ஆய்வாளர்கள் குளிர்ந்த நீரை ஊற்றுகிறார்கள். கூகிள் ஏற்கனவே ஆக்சிலரேட்டர் கட்டமைப்பில் கணிசமான உள் நிபுணத்துவத்தைக் கொண்டுள்ளது, எட்டு TPU தலைமுறைகளுக்கு மேலாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் மற்றொரு வழக்கமான TPU ஐ வடிவமைக்க AMD அவசியமில்லை. கூகிளின் அடுத்த அனுமான சிப் (TPU V10i) அல்லது பயிற்சி சிப் (TPU V10t) ஐ AMD செயல்படுத்துவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவாகவே கருதப்படுகின்றன.
மாறாக, AMD போன்ற CPU தயாரிப்பாளர் வழங்கக்கூடிய விஷயங்கள் Google க்கு தேவைப்படலாம் என ஆய்வாளர்கள் நம்புகின்றனர்: CPU அறிவுசார் சொத்து, நிரல்படுத்தக்கூடிய தர்க்கம், ஒன்றோடொன்று இணைப்புகள் அல்லது மேம்பட்ட பேக்கேஜிங் நிபுணத்துவம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், AMD கூகிளின் AI முடுக்கியை உருவாக்குவது பற்றிய கதை குறைவாக உள்ளது மற்றும் ஒரு கலப்பின சிப் - கூகிளின் டென்சர் கம்ப்யூட் ஏஎம்டியின் பொது-நோக்க கோர்களை - திறக்க முடியும் என்பது பற்றியது.
வலுவூட்டல் கற்றல் AI சிலிக்கானை உள்ளே-வெளியே மாற்றுகிறது
இயக்கி என்பது AI அமைப்புகள் கணக்கீட்டை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதில் ஒரு உண்மையான மாற்றமாகும். வழக்கமான பெரிய மொழி மாதிரிப் பயிற்சியானது முடுக்கி-கடுமையாக உள்ளது: மேட்ரிக்ஸ் கணிதம், நாள் முழுவதும், GPUகள் மற்றும் TPUகளில். ஆனால் பகுத்தறிவு மற்றும் முகவர் மாதிரிகளுக்கான வலுவூட்டல் கற்றல் வேறுபட்டது. RL பைப்லைன்கள் பெரிய அளவிலான ஸ்கேலார், கிளை, பொது-நோக்கக் கணக்கீடு - சுற்றுச்சூழல் உருவகப்படுத்துதல், வெகுமதி கணக்கீடு, பல இணையான ரோல்அவுட்களின் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் - இது CPU களில் மிகவும் சிறப்பாக இயங்குகிறது.
கூகுளின் சொந்த சிஸ்டம் வடிவமைப்புகள் ஏற்கனவே அந்த மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கின்றன. அறிக்கையின்படி, கூகுளின் அனுமானத்தை மையமாகக் கொண்ட TPU 8i அமைப்புகள் — அனுமானம், பகுத்தறிவு மற்றும் RL பணிச்சுமைகளுக்காக உருவாக்கப்பட்டவை — ஒவ்வொரு இரண்டு TPU களுக்கும் ஒரு Google Axion CPU வழங்குகின்றன. ஒப்பிடுகையில், ஏழாவது தலைமுறை TPU அடிப்படையிலான சேவையகங்கள் ஒவ்வொரு நான்கு TPUகளுக்கும் ஒரு Intel Xeon "Emerald Rapids" செயலியைப் பயன்படுத்துகின்றன. CPU-to-accelerator விகிதத்தை இரட்டிப்பாக்குவது, Google பணிச்சுமையை எங்கு பார்க்கிறது என்பதற்கான வலுவான சமிக்ஞையாகும், மேலும் CPU கோர்களை முடுக்கியுடன் நேரடியாக பேக்கேஜிங் செய்வது தர்க்கரீதியான அடுத்த படியாகும்: குறுகிய தரவு பாதைகள், குறைவான தரவு இயக்கம் மற்றும் ஏஜென்டிக் AI கோரும் பணிச்சுமைகளுக்கு சிறந்த ஆற்றல் திறன்.
MI300A முன்னோடி
AMD அத்தகைய திட்டத்திற்கு நேரடியாக பொருத்தமான அனுபவத்தை தருகிறது. அதன் இன்ஸ்டிங்க்ட் MI300A - எலைட்-கிளாஸ் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் பயன்படுத்தப்பட்டது - x86 Zen CPU சிப்லெட்டுகள் மற்றும் GPU கம்ப்யூட் சிப்லெட்டுகளை ஒரே தொகுப்பில் பகிர்ந்த நினைவகத்துடன் இணைத்து, டேட்டா சென்டர் அளவில் முதல் உண்மையான APU ஆகும். எதிர்கால கூகிள் வடிவமைப்பு இதே போன்ற வடிவத்தை எடுக்கலாம்: கூகிளின் TPU கம்ப்யூட் சிப்லெட்டுகள் AMD CPU தொழில்நுட்பம் மற்றும் உயர் அலைவரிசை நினைவகத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, AMD பேக்கேஜிங் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பின் பகுதிகளைக் கையாளும் திறன் கொண்டது.
இரு நிறுவனங்களும் பேசுவதற்கு காரணம் இருக்கிறது. Google ஐப் பொறுத்தவரை, இந்த நடவடிக்கை ஏற்கனவே பல கூட்டாளர்களை விரிவுபடுத்தும் சிலிக்கான் உத்தியை விரிவுபடுத்தும் - அதன் எட்டாவது தலைமுறை TPU வரிசை, ஏப்ரல் 2026 இல் அறிவிக்கப்பட்டது, அர்ப்பணிப்பு பயிற்சி (8t) மற்றும் அனுமானம் (8i) சில்லுகளாகப் பிரிக்கப்பட்டது, மேலும் இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் அறிக்கையிடல், Broadcom, Nvidia, MediaTek ஆகியவற்றிற்கு சவால் விடும் வகையில் Google பல கூட்டாளர் தனிப்பயன்-சிலிக்கான் விநியோகச் சங்கிலியை அசெம்பிள் செய்வதை விவரித்தது. ஏஎம்டியைப் பொறுத்தவரை, கூகுள் டிசைன் வெற்றி என்பது அதன் சிப்லெட் மற்றும் பேக்கேஜிங் தொழில்நுட்பத்தின் முக்கிய அங்கீகாரமாக இருக்கும் - மேலும் தனிப்பயன் AI சிலிக்கானில் காலடி எடுத்து வைக்கும், என்விடியாவின் ஆதிக்கம் பெரும்பாலும் சவால் செய்யப்படாத சந்தையாகும்.
முக்கியமான எச்சரிக்கைகள்
குறிப்பிடத்தக்க நிச்சயமற்ற தன்மை உள்ளது என்பதை அரை பகுப்பாய்வு வலியுறுத்துகிறது. AMD இன் அறிக்கையிடப்பட்ட ஈடுபாட்டின் சரியான தன்மை தெளிவாக இல்லை, இரு நிறுவனங்களாலும் கூட்டாண்மை உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை, மேலும் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்பு சாலை வரைபடத்தை விட அத்தகைய ஒத்துழைப்பு ஏன் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும் என்பது பற்றிய தகவலறிந்த ஊகமாக ஆய்வாளர்கள் தங்கள் காரணத்தை உருவாக்குகின்றனர்.
ஆனால் ஒப்பந்தத்தை விட ஆழமான சமிக்ஞை முக்கியமானது. அறிக்கைகள் துல்லியமாக இருந்தால், Google மற்றும் AMD இணைந்து செயல்படுவது மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி அல்ல - இது வலுவூட்டல் கற்றல், பகுத்தறிவு மற்றும் ஏஜென்டிக் AI ஆகியவற்றிற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட CPU-கடுமையான TPU வகைகளை கூகுள் ஆராய்கிறது. ஒரு மாபெரும் மேட்ரிக்ஸ் பெருக்கத்திற்கான சில்லுகளை மேம்படுத்துவதற்கு ஒரு தசாப்தத்தை தொழில்துறை செலவிட்டது. AI வன்பொருளின் அடுத்த தலைமுறையானது, வேலைப்பளுவால் வடிவமைக்கப்படுகிறது, அவை ஒரே மனதுடன் சிந்திப்பது போலவும், ஆயிரக்கணக்கான முகவர்கள் ஒரே நேரத்தில் ஆராய்வது, தோல்வியடைவது மற்றும் கற்றுக்கொள்வது போன்றது.
என்ன பார்க்க வேண்டும்
பரந்த தொழில்துறையைப் பொறுத்தவரை, மூன்று விஷயங்கள் இந்த அறிக்கையை ஊகத்திலிருந்து ஒரு போக்காக மாற்றும். முதலாவதாக, ஆக்ஸிலரேட்டர் மற்றும் CPU விற்பனையாளர்களை ஒருவரையொருவர் எதிர்த்து நிற்காமல் இணைக்கும் தனிப்பயன்-சிலிக்கான் ஒப்பந்தங்களின் எந்த அறிகுறியும் - AMD ஐ MI300A மற்றும் Nvidia க்கு கிரேஸ்-ஹாப்பர்-பாணி ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகளை நோக்கித் தள்ளும் அதே தர்க்கம் இப்போது ஹைப்பர்ஸ்கேலர் ASIC சாலை வரைபடங்களை வடிவமைப்பதாகத் தோன்றுகிறது. இரண்டாவதாக, கூகிளின் TPU 8i வரிசைப்படுத்தல் விகிதங்கள் ஒரு முடுக்கிக்கு அதிக CPU நோக்கி நகர்கின்றனவா, இது RL பணிச்சுமை ஆய்வறிக்கையை சுயாதீனமாக உறுதிப்படுத்தும். மூன்றாவதாக, AMD இன் சொந்த வருவாய் வர்ணனை: கூகிளின் அளவில் தனிப்பயன் வடிவமைப்பு வெற்றி என்பது இறுதியில் நிதி வெளிப்பாடுகளில் வெளிவர போதுமானதாக இருக்கும்.
கூகுள் அல்லது ஏஎம்டி அறிக்கை குறித்து எந்த கருத்தும் தெரிவிக்கவில்லை, மேலும் அதன் பகுப்பாய்வு உறுதிப்படுத்தப்பட்ட ஒப்பந்தங்களை விட இணைப்பின் மூலோபாய தர்க்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்று அரை பகுப்பாய்வு குறிப்பிடுகிறது. ஆனால் கூகிள் ஏற்கனவே தனது TPU வரிசையை பயிற்சி மற்றும் அனுமான தயாரிப்புகளாகப் பிரித்து, பல-கூட்டாளர் சிலிக்கான் விநியோக ஒப்பந்தங்களில் கையெழுத்திட்டுள்ளது மற்றும் அதன் புதிய முடுக்கிகளைச் சுற்றி CPU திறனைப் பதுக்கி வைத்திருக்கும் ஒரு வருடத்தில், CPU-கடுமையான TPU மாறுபாடு அடுத்த தர்க்கரீதியான நகர்வைக் காட்டிலும் ஆச்சரியமில்லை.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
AI சிலிக்கான் பந்தயத்தின் சிப்-பை-சிப் கவரேஜ், அது நடக்கும்போதே வழங்கப்படுகிறது. சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளுக்கு எங்கள் மையத்தை புக்மார்க் செய்து வடிவமைப்பு வெற்றியை தவறவிடாதீர்கள்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
