தொழில்துறை வெளியீடான டேட்டா சென்டர் டைனமிக்ஸால் முதலில் அறிவிக்கப்பட்ட வேலைப் பட்டியல்களின்படி, இந்த வாரம் ஃப்யூச்சரிஸத்தால் மூடப்பட்ட வேலைப் பட்டியல்களின்படி, அணு ஆயுதங்களை உருவாக்குவதற்கு எல்லைப்புற AI மாதிரிகள் உதவுமா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு, கூகுள் டீப் மைண்ட் அணுசக்தி நிபுணர்கள் குழுவை நியமிக்கிறது.
கூகுளின் தொழில் தளத்தில் வெளியிடப்பட்ட பட்டியல்கள், DeepMind இன் பொறுப்பான மேம்பாடு மற்றும் கண்டுபிடிப்பு அமைப்பில் உள்ள வேதியியல், உயிரியல், கதிரியக்க, அணு மற்றும் அதிக விளைச்சல் கொண்ட வெடிபொருட்கள் (CBRNE) குழுவில் அணுசக்தி விஷய நிபுணரின் பங்கிற்கு "உயர் தகுதி வாய்ந்த இயற்பியலாளர்கள் மற்றும் அணுசக்தி பொறியாளர்களை" நாடுகின்றன. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
வேலை உண்மையில் என்ன கேட்கிறது
குறைந்தபட்ச பட்டை செங்குத்தானது. விண்ணப்பதாரர்களுக்கு பிளாஸ்மா இயற்பியல் அல்லது அணுசக்தி பொறியியல் போன்ற ஒரு துறையில் பிஎச்டி தேவை - அல்லது "சமமான நடைமுறை அனுபவம்" - மேலும் ஒரு அமெரிக்க அரசாங்க ஆய்வகத்துடன் ஒத்துழைத்ததற்கான சாதனைப் பதிவு மற்றும் கையிருப்பு பணிப்பெண், ஆயுதப் பரவல் தடை, ஆயுதக் கட்டுப்பாடு அல்லது அச்சுறுத்தல் குறைப்பு உள்ளிட்ட கொள்கைப் பகுதிகளை நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும்.
விருப்பமான தகுதிகள் இன்னும் எட்டுகின்றன: AI பாதுகாப்பில் அனுபவம், கணக்கீட்டு மாடலிங் நிபுணத்துவம், முக்கிய லேசர் பயனர் வசதிகளில் பணிபுரிந்த நேரம் மற்றும் பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகளை வடிவமைக்கும் திறன் ஆகியவை "ஆயுத தலைப்புகளுக்கான இரட்டை பயன்பாட்டு அறிவியல் ப்ராக்ஸிகளை உருவாக்குவதன் மூலம் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வகைப்படுத்தப்படாத மற்றும் ஏற்றுமதி அல்ல."
இழப்பீடு என்பது நிபுணர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப உள்ளது. கூகிள் $174,000 முதல் $252,000 வரையிலான சம்பள வரம்பை பட்டியலிடுகிறது, மேலும் 15% போனஸுடன்.
ஏன் ஒரு AI ஆய்வகத்திற்கு ஆயுத நிபுணர்கள் தேவை
அணுசக்தி களத்தில் எல்லை AI மாதிரிகளின் பாதுகாப்பை மதிப்பிடுவதே முக்கிய பொறுப்பு. "பிளவு, இணைவு மற்றும் தெர்மோநியூக்ளியர் ஆயுதங்கள் பெருக்கம், கதிர்வீச்சு ஹைட்ரோடைனமிக்ஸ், மேக்னடோஹைட்ரோடைனமிக்ஸ் போன்றவற்றில் உள்ள மாதிரி உதவியை வெளிப்படுத்தும் வகையில் வகைப்படுத்தப்படாத மற்றும் ஏற்றுமதி அல்லாத கட்டுப்படுத்தப்பட்ட முறையில்" மதிப்பீடு செய்வதாக இந்தப் பட்டியல் விவரிக்கிறது.
வேலை-பதிவு மொழியிலிருந்து மொழிபெயர்க்கப்பட்டது: DeepMind அதன் மாதிரிகள் அணு ஆயுத மேம்பாட்டிற்கு அர்த்தமுள்ள உதவியை அளிக்கும் திறன் கொண்டவையா என்பதைத் தீர்மானிக்கக்கூடிய நிபுணர்களை விரும்புகிறது - மேலும் மதிப்பீடுகள் வகைப்பாடு எல்லைகளைக் கடக்காமல் அவ்வாறு செய்யுங்கள். "இரட்டை பயன்பாட்டு அறிவியல் ப்ராக்ஸிகள்" என்ற குறிப்பு, கதிர்வீச்சு ஹைட்ரோடைனமிக்ஸ் போன்ற அருகிலுள்ள அறிவியல் சிக்கல்களில் கட்டமைக்கப்பட்ட சோதனைகளை பரிந்துரைக்கிறது, இது ஒரு மாதிரி பதிலளிக்கக் கூடாத ஆயுதங்கள் சார்ந்த கேள்விகளுக்கு நிற்கிறது.
பட்டியலில் பெயரிடப்பட்ட இயற்பியல் களங்கள் தன்னிச்சையானவை அல்ல. கதிர்வீச்சு ஹைட்ரோடினமிக்ஸ் மற்றும் மேக்னடோஹைட்ரோடைனமிக்ஸ் அணு ஆயுத இயற்பியலுடன் தொடர்புடைய தீவிர நிலைமைகளின் கீழ் ஆற்றல் மற்றும் பிளாஸ்மா எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை விவரிக்கிறது, அதனால்தான் அவை உணர்திறன் தலைப்புகளாக இரட்டிப்பாகின்றன: அந்தத் துறைகளில் திறன் போர்க்கப்பல் வடிவமைப்பிற்கு அடித்தளமாக உள்ளது, இருப்பினும் அடிப்படை அறிவியல் கூட இணைவு மற்றும் வானியற்பியல் ஆராய்ச்சியில் வெளிப்படையாக வெளியிடப்படுகிறது. அத்தகைய "ப்ராக்ஸிகளை" சுற்றி மதிப்பீட்டு கேள்விகளை உருவாக்குவது, மதிப்பீடுகள் ஒரு பெருக்க அபாயமாக மாறாமல் அந்த எல்லை அறிவை ஒரு மாதிரி வழிநடத்த முடியுமா என்பதை பாதுகாப்பு குழுக்களை அளவிட உதவுகிறது.
ஃபியூச்சரிசத்தின் பட்டியலைப் படிப்பது அப்பட்டமாக இருந்தது: கூகிளின் உயர்மட்ட AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகம் அதன் மாதிரிகள் இறுதியில் உண்மையான அணுசக்தி உள்ளடக்கத்துடன் கேள்விகளை எதிர்கொள்ளும் என்று எதிர்பார்க்கிறது, மேலும் அது முக்கியமானதாக இருக்கும் முன் அந்த நடத்தையைப் பிடிக்க தேவையான நிபுணத்துவத்தை பணியமர்த்துகிறது. அந்த ஃப்ரேமிங் யூகமானது - ஒரு பணியமர்த்தல் உந்துதல் தயார்நிலையை நிரூபிக்கிறது, தற்போதைய மாதிரிகள் செயல்படக்கூடிய ஆயுத வழிகாட்டுதலை உருவாக்க முடியும் என்பதற்கான ஆதாரம் அல்ல - ஆனால் நிபுணர் தேவைகளின் அளவு, ஆய்வகம் எவ்வளவு தீவிரமாக சூழ்நிலையை நடத்துகிறது என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
ஒரு பெரிய பாதுகாப்பு கட்டமைப்பின் பகுதி
பணியமர்த்தல் பல ஆண்டுகளாக எல்லைப்புற ஆய்வகத் துறையை வரையறுத்த ஒரு முறைக்கு பொருந்துகிறது: AI நிறுவனங்கள் தங்கள் மாதிரிகளை அழுத்த-சோதனை செய்ய கல்வித் துறைகளில் நற்சான்றிதழ் பெற்ற டொமைன் நிபுணர்களை நியமிக்கின்றன. மாதிரிப் பயிற்சிக்கான பொருள்-பொருள் உண்மை-சரிபார்ப்பாளர்களின் படைகளாகத் தொடங்கியது, பேரழிவு-ஆபத்து களங்களுக்கான பிரத்யேக மதிப்பீட்டுக் குழுக்களாக பெருகிய முறையில் உருவாகியுள்ளது, CBRN மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்தது.
DeepMind இன் சொந்தத் தலைமை பொதுவில் எச்சரிக்கையை ஒலிக்கிறது. கடந்த வாரம், ஆய்வகத்தின் தலைமை AI-இயக்கப்பட்ட ஹேக்கிங் முயற்சிகள் பெரிய பாதுகாப்பு அபாயங்களின் "முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை காட்சிகளாக" கருதப்பட வேண்டும் என்று எச்சரித்தது, ராய்ட்டர்ஸ் செய்தி வெளியிட்டுள்ளது, AI ஆனது சுமார் இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் பெரிய பாதுகாப்பு சம்பவங்களை செயல்படுத்தும் என்று கணித்துள்ளது. CBRN மதிப்பீட்டுக் குழுவை உருவாக்குவது அந்த சொல்லாட்சியின் செயல்பாட்டுப் பதிப்பாகும்.
கூகிளின் AI செயல்பாடுகளில் கட்டமைப்பு மாற்றத்தின் ஒரு காலகட்டத்தின் மத்தியில் புஷ் வருகிறது. ஆகஸ்டில், நிறுவனம் அதன் AI தலைமைத்துவத்தை மாற்றியமைத்தது, ராய்ட்டர்ஸ் மற்றும் CNBC நீண்டகால தலைமை மாற்றங்கள் பொறுப்பு செயல்பாடுகளை நகர்த்தியதாக அறிக்கை செய்தன - மேலும் The Wall Street Journal தனித்தனியாக கூகுள் DeepMind ஆய்வகத்திலிருந்து ஒரு AI-பொறுப்பு குழுவை அந்த குலுக்கல்லின் ஒரு பகுதியாக மாற்றியது. CBRNE குழு இப்போது "பொறுப்பான மேம்பாடு மற்றும் புதுமை" அமைப்பிற்குள் அமர்ந்திருப்பது, மறுசீரமைப்பு தொடர்பான அறிக்கைகள் தொடர்ந்தாலும், பாதுகாப்பு எந்திரம் எவ்வாறு மறுசீரமைக்கப்பட்டுள்ளது - மற்றும் விரிவுபடுத்தப்பட்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.
ஆளுகை துணை உரை
கொள்கைப் பரிமாணமும் உண்டு. எல்லைப்புற AI நிறுவனங்கள் தங்கள் அமைப்புகள் உருவாக்கக்கூடிய மிகவும் ஆபத்தான திறன்களை அளவிடவும் கட்டுப்படுத்தவும் முடியும் என்பதை நிரூபிக்க அரசாங்கங்களின் அழுத்தம் அதிகரித்து வருகிறது. அணு மற்றும் உயிரியல் களங்களில் நம்பகமான மதிப்பீடுகள் ஆய்வக நம்பகத்தன்மைக்கான ஒரு நடைமுறைத் தேவையாகி வருகின்றன - கட்டுப்பாட்டாளர்கள் மற்றும் மேற்பார்வை அமைப்புகள் அதிகமாகக் கேட்கும் பாதுகாப்பு-கேஸ் வேலை.
அந்த வெளிச்சத்தில், பரவல் அல்லாத நிறுவனத்திற்குள் பணிபுரியும் நபர்களை பணியமர்த்துவது இரண்டு நோக்கங்களுக்காக ஒரே நேரத்தில் உதவுகிறது: இது கடுமையான மதிப்பீடுகளை நடத்துவதற்கான தொழில்நுட்ப திறனை உருவாக்குகிறது, மேலும் இது தற்போதுள்ள ஆயுதக் கட்டுப்பாட்டு உலகில் இருந்து நிறுவன சட்டப்பூர்வத்தை கடன் வாங்குகிறது.
கூகுளின் தொழில் தளத்தில் பட்டியல்கள் திறந்தே இருக்கும். பாத்திரங்கள் எச்சரிக்கையை அல்லது போட்டி நிலைப்படுத்தலைக் குறிக்கின்றன, ஒன்று தெளிவாக உள்ளது: பொதுவாதிகளுக்கு AI பாதுகாப்பு ஒரு வேலையாக இருந்த காலம் முடிந்துவிட்டது.
_இந்தக் கட்டுரையானது டேட்டா சென்டர் டைனமிக்ஸ் மற்றும் ஃபியூச்சரிஸம் மற்றும் கூகுள் டீப் மைண்டின் பொது வேலைப் பட்டியல்களின் அறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது._
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
