கூகுள் டீப் மைண்ட் ஒரு புதிய பொறியியல் பங்கை பட்டியலிட்டுள்ளது, பெரும்பாலான மக்கள் வேலை விளம்பரத்தில் பார்க்க மாட்டார்கள்: மொத்த இழப்பீடு $550,000 முதல் $1.1 மில்லியன் வரை. எண்ணை விட வியக்கத்தக்கது பட்டியல் கேட்காதது. பட்டப்படிப்பு தேவை இல்லை, குறைந்தபட்ச வருட அனுபவம் இல்லை.

AI குறியீட்டு முகவர்களுக்கான மதிப்பீட்டு கட்டமைப்பை உருவாக்கும் புதிய DeepMind குழுவான Polaris க்கான பட்டியல், கூகுளின் அதிகாரப்பூர்வ தொழில் தளத்தில் உள்ளது. DeepMind இன் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானி Tamay Besiroglu அவர்களால் பகிரப்பட்ட பின்னர் இந்த வார இறுதியில் இந்த இடுகை வைரலானது, மேலும் உலகின் சிறந்த நிதியுதவி பெறும் AI ஆய்வகங்கள் யாரை பணியமர்த்தத் தகுதியானவை என்பதை எவ்வாறு தீர்மானிக்கின்றன என்பது பற்றிய விவாதத்தை மீண்டும் எழுப்பியுள்ளது. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

போலரிஸ் வேலை உண்மையில் என்ன

போலரிஸ் டீப் மைண்டின் அசாதாரண மூலையை ஆக்கிரமித்துள்ளது. பயிற்சி மாதிரிகளை விட, குழு மாதிரிகள் ஏதேனும் நல்லதா என்பதை தீர்மானிக்கும் சோதனைகளை வடிவமைக்கிறது. பட்டியலின் படி, AI குறியீட்டு முகவர்களுக்கான மதிப்பீட்டு கட்டமைப்பை உருவாக்குவது, புதிய மதிப்பீட்டு கட்டமைப்புகளை முன்மாதிரி செய்வது மற்றும் ஆராய்ச்சியை வெளியிடுவது ஆகியவை பங்கு வகிக்கிறது.

இது ஒரு வகையான மெட்டா-வேலை - மதிப்பீட்டாளர்களை மதிப்பீடு செய்தல் - மற்றும் பெருகிய முறையில் அதன் விளைவாகும். ஒரு அளவுகோல் ஒரு ஆய்வகத்தை அமைதியாக தவறாக வழிநடத்தினால், அந்த அளவுகோலில் கட்டப்பட்ட ஒவ்வொரு கீழ்நிலை முடிவும் பிழையைப் பெறுகிறது. பொலாரிஸ் சோக் பாயிண்டில் அமர்ந்துள்ளார், இது டீப் மைண்ட் எவ்வளவு விரைவாக சிறந்த குறியீட்டு முகவர்களை முழு குழுவிற்கும் பொய்யான சோதனை இல்லாமல் அனுப்ப முடியும் என்பதை தீர்மானிக்கிறது.

இந்த சீனியாரிட்டியின் பங்கிற்கு இழப்பீட்டு அமைப்பு வழக்கத்திற்கு மாறாக வெளிப்படையானது. ஸ்டார்ட்அப் ஃபார்ச்சூன் பட்டியலிடப்பட்ட அறிக்கையின்படி, சுமார் $147,000 முதல் $210,000 வரையிலான அடிப்படைச் சம்பள வரம்பைக் காட்டுகிறது, மேலும் $550,000 முதல் $1.1 மில்லியன் வரையிலான மொத்த இழப்பீடு மற்றும் ஈக்விட்டி சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. அந்த டாப் எண்ட் ஏறக்குறைய 10.9 கோடி ரூபாய்க்கு வேலை செய்கிறது, இது வைரலான சில மணிநேரங்களில் இந்திய ஊடகங்களில் பரவிய கண்ணைக் கவரும் "ரூ. 11 கோடி வேலை" தலைப்புச் செய்திகளை விளக்குகிறது.

இயந்திரமயமாக்கல் இணைப்பு

போலரிஸுக்கு ஆட்சேர்ப்பு செய்யும் நபர்கள் வழக்கமான கல்விக் குழாய் மூலம் டீப் மைண்டிற்கு வரவில்லை. உண்மையான மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளில் AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் மதிப்பீடு செய்வதற்கும் வலுவூட்டல் கற்றல் சூழல்களை உருவாக்கிய மெக்கானைஸ் என்ற தனது ஸ்டார்ட்அப்பை உள்ளடக்கிய திறமை மற்றும் உரிம ஒப்பந்தத்தை கூகிள் முடித்த பிறகு பெசிரோக்லு சேர்ந்தார் - துல்லியமாக போலரிஸ் பணியமர்த்தப்படும் வேலை.

அந்த ஒப்பந்தம் பற்றிய பேச்சுக்கள் $1.5 பில்லியனுக்கும் அதிகமானதாக அறிவிக்கப்பட்டது, இருப்பினும் இறுதி விதிமுறைகள் ஒருபோதும் வெளியிடப்படவில்லை. பிசினஸ் இன்சைடரின் கூற்றுப்படி, ஒரு டஜன் முன்னாள் இயந்திரமயமாக்கல் ஊழியர்கள் பெசிரோக்லுவுடன் கூகிளுக்குச் சென்றனர். கூகுளின் $2.4 பில்லியன் விண்ட்சர்ஃப் ஏற்பாட்டை இந்த அமைப்பு எதிரொலிக்கிறது, இது ஒரு தொழில்நுட்ப உரிமம் மற்றும் திறமையான பணியமர்த்தலாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்டது.

DeepMind உண்மையில் எதற்காக ஷாப்பிங் செய்கிறது என்பதை இது விளக்குவதால் அந்த சூழல் முக்கியமானது. போலரிஸ் என்பது ஒரு பிரபலமான லோகோ இணைக்கப்பட்ட ஒரு பொதுவான பொறியியல் வேலை அல்ல. இது ஒரு குறிப்பிட்ட, நிரூபிக்கக்கூடிய திறனுக்கான இலக்கு வாடகையாகும் - குறியீட்டு முகவர்களுக்கான மதிப்பீட்டு சாதனங்களை உருவாக்குதல் - அங்கு உண்மையான வேலையின் போர்ட்ஃபோலியோ ஒரு டிரான்ஸ்கிரிப்ட் செய்ய முடியாத கேள்விக்கு பதிலளிக்கிறது.

பட்டம் இல்லை, அனுபவம் இல்லை

எல்லைப்புற ஆய்வகங்கள் முறையான பட்டப்படிப்பு தேவைகளை கைவிடுவது புதிதல்ல. புதிய விஷயம் என்னவென்றால், வெளியாட்களை இருமுறை பார்க்க வைக்கும் அளவுக்கு பெரிய எண்ணுடன் இணைக்கப்பட்ட பாத்திரத்தில் இதை சத்தமாக செய்வது. பட்டியல் கல்வித் தேவை மற்றும் குறைந்தபட்ச அனுபவ வரம்பு இல்லை என்று கூறுகிறது; பட்டி முழுவதுமாக நிரூபிக்கப்பட்ட திறனைச் சுற்றி கட்டப்பட்டுள்ளது.

பெசிரோக்லு ஒரு எளிய சுருதியைச் சுற்றி அணியை உருவாக்கினார்: காகிதச் சான்றுகளின் மீது சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன். கணினி அறிவியல் பட்டம் இல்லாத விண்ணப்பதாரர்களுக்கு, இடுகையிடுவது என்பது உலகின் மிகவும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களில் ஒன்றின் அரிய வெளிப்படையான அழைப்பாகும்.

திறமைப் போருக்குப் பின்னால் உள்ள எண்கள்

போலரிஸின் உச்சவரம்பு பரந்த சந்தைக்கு எதிராக கிட்டத்தட்ட சாதாரணமாகத் தெரிகிறது. 2026 நிதியாண்டில் தொழில்நுட்பப் பணிகளுக்காக ஆந்த்ரோபிக் பட்டியலிடப்பட்ட அடிப்படை ஊதியம் $1.38 மில்லியனாக உயர்ந்ததாக H-1B தாக்கல்களில் இருந்து பிசினஸ் இன்சைடர் தெரிவித்துள்ளது. மெட்டா, ரூமிங் பாங்கிற்கு ஆப்பிளை விட்டு வெளியேற $200 மில்லியனுக்கும் அதிகமான ஒரு தொகுப்பை வழங்கியது. சில டீப் மைண்ட் பொறியாளர்கள் தங்கள் சொந்த குறியீட்டு மாதிரிகளை விட ஆந்த்ரோபிக்ஸ் கிளாட் கோட் சிறப்பாக செயல்படுவதை ஒப்புக்கொள்கிறார்கள் என்று பிசினஸ் இன்சைடர் தெரிவித்துள்ளது.

இது போன்ற பேக்கேஜ்களுக்கு எதிராக, Google வழங்கும் சிக்னல் டாலர் எண்ணிக்கையைப் பற்றியது மற்றும் ஆய்வகம் எந்த நுழைவாயிலை வெற்றிபெறச் செய்யத் தயாராக உள்ளது என்பதைப் பற்றியது: இழப்பீட்டு உச்சவரம்பு அல்ல, ஆனால் யார் விண்ணப்பிக்க அனுமதிக்கப்படுகிறார்கள்.

AI பணியமர்த்தலுக்கு இது என்ன சமிக்ஞை செய்கிறது

பரந்த தொழில்நுட்ப தொழிலாளர் சந்தைக்கு, பட்டப்படிப்பு-ப்ராக்ஸி அமைப்பின் மெதுவான அன்பண்டிங்கின் மற்றொரு தரவு புள்ளியாக பட்டியல் உள்ளது. ஒரு பணியமர்த்தல் செயல்முறை உண்மையான திறனை நேரடியாகச் சோதிக்கும் போது - மதிப்பீடு-பொறியியல் பாத்திரமாக - நற்சான்றிதழ் குறைப்பதற்கான மலிவான விஷயமாக மாறும்.

உயரடுக்கு AI ஆய்வகங்களுக்கு அப்பால் அந்த தத்துவம் பரவுகிறதா என்பது ஒரு திறந்த கேள்வி. அங்கீகாரம் இல்லாத திறமையைக் கண்டறிய பெரும்பாலான முதலாளிகளால் மில்லியன் டாலர் பணியமர்த்தல் செயல்முறைகளை இயக்க முடியாது. ஆனால் AI பந்தயத்தின் மையத்தில் உள்ள சிறப்பு, உயர்-செயல்திறன் பாத்திரங்களுக்கு, டிரான்ஸ்கிரிப்ட் போர்ட்ஃபோலியோவை இழக்கிறது, மேலும் DeepMind இன் புதிய வேலை விளம்பரம் இன்னும் உரத்த ஆதாரமாக உள்ளது.

திறன்களின் நேரடி சோதனை-முதல் பணியமர்த்தல்

நேரம் தற்செயலானது அல்ல. கூகிள் குறியீட்டு முன்னணியில் அழுத்தத்தில் இருக்கும் போது இந்த பட்டியல் தோன்றியது, உள் மதிப்பீடுகள் போட்டியாளர்களை முன்னால் காட்டுவதாகக் கூறப்படுகிறது. மதிப்பீட்டுத் தரம் இப்போது ஒரு போட்டி ஆயுதமாக உள்ளது: ஆய்வகங்கள் மூல மாதிரித் திறனில் மட்டும் வேறுபடுகின்றன, ஆனால் எவ்வளவு நேர்மையாக அதை அளவிட முடியும் என்பதில். நம்பகமான மதிப்பீடுகளை உருவாக்கும் ஒரு குழு, வெளியில் ஆய்வு செய்யக்கூடிய வேகமான மற்றும் சந்தை முடிவுகளை மீண்டும் உருவாக்க முடியும்.

வேலை தேடுபவர்களுக்கு, இந்த பட்டியல் நெருக்கமாக படிக்க வேண்டிய ஒரு டெம்ப்ளேட்டாகும். இது ஒரு டிப்ளமோவில் ஒரு குறிப்பிட்ட வரியைக் காட்டிலும் - திறந்த மூல வேலை, வெளியிடப்பட்ட மதிப்பீடுகள், சிக்கலைத் தீர்ப்பதை நிரூபித்தது - சான்றுகளைக் கேட்கிறது. முதல்-மூன்று AI ஆய்வகம் தகுதியை எவ்வாறு வரையறுக்கிறது என்பதில் இது ஒரு அர்த்தமுள்ள மாற்றமாகும், மேலும் திறமைப் போரைப் பார்க்கும் பிற முதலாளிகள் எந்த வாயில்களை கூகுள் தரத்தை இழக்காமல் கைவிடலாம் என்பதை கவனிப்பார்கள்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →