Google DeepMind மற்றும் Google Research ஆகியவை WeatherNext 3 ஐ வியாழன் அன்று அறிமுகப்படுத்தியது, இது நிறுவனம் இதுவரை உருவாக்கியதில் மிகவும் மேம்பட்ட மற்றும் துல்லியமான உலகளாவிய வானிலை AI மாதிரி என்று விவரிக்கிறது. புதிய அமைப்பு ஒவ்வொரு மணி நேரத்திற்கும் ஒரு புதிய முன்னறிவிப்பை உருவாக்குகிறது, மேலும் 5-கிலோமீட்டர் கட்டத்தில் வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம் போன்ற முக்கிய மேற்பரப்பு மாறுபாடுகளை தீர்க்கிறது - கூகிள் கூறும் படம் அதன் முன்னோடியான வெதர்நெக்ஸ்ட் 2 ஐ விட தோராயமாக ஐந்து மடங்கு கூர்மையானது.
பெரும்பாலான மாடல் வெளியீடுகளைப் போலல்லாமல், இது ஏற்கனவே பில்லியன் கணக்கானவர்களால் பயன்படுத்தப்படும் தயாரிப்புகளில் பிணைக்கப்பட்டுள்ளது. கூகுளின் கூற்றுப்படி, WeatherNext 3 இப்போது தேடல், ஜெமினி, வரைபடம், கூகுள் மேப்ஸ் பிளாட்ஃபார்ம் மற்றும் கூகுள் கிளவுட் முழுவதும் வானிலை முடிவுகளை வழங்குகிறது. சமீபத்திய AI செய்திகள் மற்றும் ஆராய்ச்சியைப் பின்பற்றுபவர்களுக்கு, வானிலை முன்னறிவிப்பு மெஷின் லேர்னிங்கின் வணிகரீதியாக வெற்றிகரமான எல்லைகளில் ஒன்றாக மாறிவிட்டது - AI அமைப்புகள் இனி ஆராய்ச்சி டெமோக்கள் அல்ல, ஆனால் அன்றாட பதில்களுக்குப் பின்னால் இருக்கும் இயல்புநிலை இயந்திரம்.
தீர்மானத்தில் ஐந்து மடங்கு ஜம்ப்
ஒரு முன்னறிவிப்பின் பயன் பெரும்பாலும் விவரமாக வருகிறது: ஒரு மாதிரி எவ்வளவு நேர்த்தியாக இடம் மற்றும் நேரம் இரண்டையும் தீர்க்கிறது. WeatherNext 3 பல இடஞ்சார்ந்த தீர்மானங்களில் மணிநேர முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்குகிறது. மேற்பரப்பு வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம் 5 கிலோமீட்டரிலும், மற்ற மேற்பரப்பு மாறிகள் 10 கிலோமீட்டரிலும், காற்றின் வேகம் போன்ற வளிமண்டல மாறிகள் 25 கிலோமீட்டரிலும் வழங்கப்படுகின்றன.
WeatherNext 2, ஒப்பிடுகையில், 6 மணி நேர அதிகரிப்பில் 25-கிலோமீட்டர் கட்டத்தின் கணிப்புகளை உருவாக்கியது. அறிவிப்புடன் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஒப்பீட்டில், யுனைடெட் கிங்டம் மீது புதிய மாடலின் 2-மீட்டர் வெப்பநிலை முன்னறிவிப்பு சிக்கலான உள்ளூர் நிலப்பரப்பைத் தீர்த்தது, பழைய கட்டம் உருவாக்கிய பிக்சலேட்டட், அதிகப்படியான மென்மையான வெப்பப் பிரதிநிதித்துவங்களைத் தவிர்க்கிறது.
நேரடி செயற்கைக்கோள்களில் இருந்து கற்றுக்கொள்வது, உருவகப்படுத்துதல்கள் மட்டுமல்ல
ஆழமான மாற்றம் மாதிரி கற்றுக்கொள்கிறது. வெதர்நெக்ஸ்ட் 2 உட்பட பெரும்பாலான AI வானிலை மாதிரிகள், பல தசாப்தங்களாக செயல்பாட்டு வானிலையில் தொகுத்து வைத்திருக்கும் சூப்பர் கம்ப்யூட்டரால் இயக்கப்படும் இயற்பியல் உருவகப்படுத்துதல்களான எண்ணியல் வானிலை முன்னறிவிப்பு (NWP) வெளியீடுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. அந்த உருவகப்படுத்துதல்கள் ஆறு மணிநேர தரவு பின்னடைவைக் கொண்டுள்ளன, இது மழை மற்றும் மேற்பரப்பு வெப்பநிலை போன்ற வேகமாக மாறும் மாறிகளில் சார்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது.
WeatherNext 3 வேறு பாதையில் செல்கிறது. பாரம்பரிய வரலாற்றுப் பகுப்பாய்வோடு, ஒவ்வொரு மணி நேரமும் புதுப்பிக்கப்படும் உலகளாவிய புவிசார் செயற்கைக்கோள் படங்களின் நேரடி மொசைக்கை இது உள்வாங்குகிறது, மேலும் இவை இரண்டையும் ஒரே செயல்பாட்டு உருவாக்கும் நெட்வொர்க்காக (FGN) ஊட்டுகிறது - இது அடர்த்தியான கட்டப்பட்ட புலங்கள், தனித்த சூறாவளி தடங்கள் மற்றும் நிலைய அளவிலான கணிப்புகளை வெளியிடும் ஒரு கண்ணி மின்மாற்றி கட்டமைப்பாகும். ஒவ்வொரு மணிநேர முன்னறிவிப்பும் மிக சமீபத்திய செயற்கைக்கோள் அவதானிப்புகளின் அடிப்படையில் அமைந்திருப்பதால், கூகுள் கூறுகிறது, இந்த மாதிரியானது வேகமாக மாறும் வானிலையை மிக அதிக துல்லியத்துடன் கண்காணிக்க முடியும் என்று கூறுகிறது, மழைப்பொழிவில் சில பெரிய ஆதாயங்கள் - மக்கள் உண்மையில் தங்கள் நாட்களை திட்டமிடும் மழை மற்றும் பனி கணிப்புகள்.
கிரிட் செல்கள் முதல் சூறாவளி தடங்கள் வரை
FGN இன் வெளியீடுகள் ஒரு மாடலுக்கு குறிப்பிடத்தக்க வகையில் வேறுபட்டவை. கட்டமைக்கப்பட்ட புலங்களுக்கு அப்பால், இது தனித்த சூறாவளி தடங்கள் மற்றும் ஸ்பேஸ் ஸ்டேஷன்-லெவல் ஆயங்களை பிந்தைய செயலாக்கப்பட்ட துணை நிரல்களை விட முதல்-வகுப்பு கணிப்புகளாக வெளியிடுகிறது. முன்னறிவிப்பாளர்களுக்கு சூறாவளி மற்றும் சூறாவளிகளைக் கண்காணிப்பதற்கு இது முக்கியமானது, அங்கு பாதை பிழைகள் நேரடியாக வெளியேற்றும் முடிவுகளாக மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன. Google இன் முந்தைய WeatherNext தலைமுறை ஆகஸ்ட் மாதத்தில் வெப்பமண்டல சூறாவளி முன்னறிவிப்பில் ஒரு முன்னேற்றத்திற்காக கவனத்தை ஈர்த்தது, மேலும் புதிய கட்டிடக்கலை அந்த வேலையை நீட்டிக்கிறது.
முன்னறிவிப்புகள் எங்கே தோன்றும்
தேடல், ஜெமினி, மேப்ஸ், கூகுள் மேப்ஸ் பிளாட்ஃபார்ம் மற்றும் கிளவுட் ஆகியவற்றில் WeatherNext 3ஐ Google வெளியிடுகிறது. தொழில்முறை பயனர்களை இலக்காகக் கொண்ட இரண்டு சேர்த்தல்களையும் நிறுவனம் முன்னிலைப்படுத்தியது: கூர்மையான மழைப்பொழிவு முன்னறிவிப்பு மற்றும் புதிய சுத்தமான ஆற்றல் மாறிகள், காற்று மற்றும் சூரிய ஆபரேட்டர்கள் மணிநேர வளிமண்டல மாற்றங்களைச் சுற்றி திட்டமிடும் புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் துறைக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள்.
நிறுவனங்கள் கூகுள் கிளவுட் மூலம் முன்னறிவிப்புகளை ஒருங்கிணைக்க முடியும், இது WeatherNext 3 ஐ நுகர்வோர் அம்சமாக மட்டுமல்லாமல் தரவு தயாரிப்பாகவும் நிலைநிறுத்துகிறது - விவசாய நிறுவனங்கள், தளவாட நிறுவனங்கள் மற்றும் கிரிட் ஆபரேட்டர்கள் நேரடியாக உருவாக்க முடியும்.
துல்லிய உரிமைகோரல் எவ்வாறு அளவிடப்பட்டது
WeatherNext 3 தான் இன்றுவரை மிகவும் துல்லியமான உலகளாவிய வானிலை மாதிரி என்று கூகுளின் கூற்று உள் சோதனையில் மட்டுமல்ல, முன்னறிவிப்பு அமைப்புகளின் தொடர்ச்சியான வரையறைகளை இயக்கும் வானிலை AI நிறுவனமான Brightband ஆல் நடத்தப்படும் சுயாதீனமான நேரடி மதிப்பீடுகளிலும் உள்ளது. மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீட்டை அழைப்பது கூகிளின் அறிவியல் மாதிரிகளுக்கு ஒரு மாதிரியாக மாறி வருகிறது, மேலும் AI வானிலை அறிக்கைகள் நேரடி நிலைமைகளுக்குப் பதிலாக க்யூரேட்டட் வரலாற்றுத் தொகுப்புகளில் முடிவுகளை தெரிவிக்கின்றன என்ற நீண்டகால விமர்சனத்தை இது நிவர்த்தி செய்கிறது.
இது ஏன் குடை பயன்பாட்டைத் தாண்டி முக்கியமானது
கூகுளின் அறிவிப்பு ஒவ்வொரு அளவிலும் முடிவெடுக்கும் உள்ளீடாக வானிலையை வடிவமைக்கிறது - குடை பிடிப்பதில் இருந்து விவசாயம், உலகளாவிய விநியோகச் சங்கிலிகள், சுத்தமான எரிசக்தி உற்பத்தி மற்றும் தேசியப் பொருளாதாரங்களில் அலையடிக்கும் வெப்ப அலைகள் மற்றும் வறட்சிகளை நிர்வகித்தல் வரை. சமீபத்திய ஆண்டுகளில், AI முன்னறிவிப்பாளர்கள் பாரம்பரிய முறைகளை விட வேகமாக கணிப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம், அவற்றின் துல்லியத்தை பொருத்தி அல்லது தோற்கடிப்பதன் மூலம் அந்த பைப்லைனில் தங்கள் இடத்தைப் பெற்றுள்ளனர்.
போட்டி நிலப்பரப்பும் சூடுபிடித்துள்ளது. வானிலை அமைப்புகளும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் AI முன்கணிப்பு அமைப்புகளை அனுப்பியுள்ளன, மேலும் மணிநேர, செயற்கைக்கோள் அடிப்படையிலான கணிப்புகள் அனைத்திற்கும் பட்டியை உயர்த்துகின்றன. அடுத்த ஆண்டுக்கான கேள்வி என்னவென்றால், தேசிய வானிலைச் சேவைகள் WeatherNext 3 போன்ற மாதிரிகளை சோதனைச் சப்ளிமெண்ட்டுகளுக்குப் பதிலாக முதன்மை ஆதாரங்களாகக் கருதத் தொடங்குகின்றனவா என்பதும் - கூகுளின் மணிநேரக் கேடன் தொழில்துறையின் புதிய அடிப்படையாக மாறுமா என்பதும் ஆகும்.
---
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →