Google DeepMind ஆனது, Gemini 3.5 Flashக்குள் கணினிப் பயன்பாட்டை உள்ளமைக்கப்பட்ட கருவியாக மாற்றியுள்ளது, இது டெவலப்பர்களுக்கு AI முகவர்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு சொந்த வழியை வழங்குகிறது, இது மூன்றாம் தரப்பு கட்டமைப்புகளில் போல்ட் செய்யாமல் இயங்குதளங்களில் மென்பொருளுடன் தொடர்பு கொள்ள முடியும்.
ஜூன் 24, 2026 அன்று Google இன் அதிகாரப்பூர்வ Keyword வலைப்பதிவில் வெளியிடப்பட்ட இந்த அறிவிப்பு, திரையைப் பார்க்கவும், கர்சரை நகர்த்தவும், கிளிக் செய்யவும் மற்றும் தட்டச்சு செய்யக்கூடிய முகவர்களுக்கான வேகமாக நகரும் சந்தையில் போட்டியாளராக ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷை நிலைநிறுத்துகிறது - சமீபத்தில் வரை குறிப்பிடத்தக்க தனிப்பயன் பொறியியல் தேவைப்படும். For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
"கணினி பயன்பாடு இப்போது ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷில் உள்ளமைக்கப்பட்ட கருவியாகும், இது தளங்களில் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய முகவர்களை உருவாக்குகிறது" என்று நிறுவனம் எழுதியது. இந்த இடுகையை Google DeepMind இன் தயாரிப்பு மேலாளரான Mateo Quiros எழுதியுள்ளார்.
இது எப்படி வேலை செய்கிறது
கணினி பயன்பாடு ஒரு மனிதனைப் போலவே கணினியை இயக்குவதற்கு ஒரு மாதிரியை அனுமதிக்கிறது: திரையில் இருப்பதைப் புரிந்துகொண்டு, கிளிக் செய்தல், ஸ்க்ரோலிங் செய்தல் மற்றும் உரையை உள்ளிடுதல் போன்ற செயல்களை மேற்கொள்வதன் மூலம். ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷை தனித்தனி தயாரிப்பாக வழங்காமல், நேரடியாக ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷில் இயலுமைப்படுத்துவதன் மூலம், உண்மையான பயன்பாடுகள், இணையதளங்கள் மற்றும் இயக்க முறைமைகளை வழிநடத்தும் முகவர்களை உருவாக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கான தடையை Google குறைக்கிறது.
வலைப்பதிவு இடுகையின்படி, டெவலப்பர்களும் நிறுவனங்களும் ஜெமினி ஏபிஐ மற்றும் ஜெமினி எண்டர்பிரைஸ் ஏஜென்ட் பிளாட்ஃபார்ம் வழியாக 3.5 ஃபிளாஷில் கணினி பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கலாம்.
கூகிள் உறுதியான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுடன் திறனை வெளிப்படுத்தியது. ஒரு எடுத்துக்காட்டில், ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷ், ஜெமினி செயலியையே பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், வகைப்படுத்தப்பட்ட அம்சங்களின் பட்டியலை வழங்குவதற்கும் கணினி பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தியது. மற்றொன்றில், அணுகல் சிக்கல்களுக்கு மாடல் அதன் சொந்த ஆவணங்களைத் தணிக்கை செய்தது - இது ஒரு சுய-குறிப்புப் பணியாகும், இது கணினியைப் பயன்படுத்தும் முகவர்கள் ஒரு நாள் தாங்கள் இயங்கும் மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை எவ்வாறு பராமரிக்க உதவக்கூடும் என்பதைக் குறிக்கிறது.
பாதுகாப்பு: விரோதப் பயிற்சி மற்றும் ஒரு 'பாதுகாப்பு-ஆழமான' அணுகுமுறை
பாதுகாப்பைப் பற்றி கூகுள் கூறியதுதான் வெளியீட்டின் மிக முக்கியமான பகுதியாக இருக்கலாம். நேரடி சூழல்களில் செயல்படும் முகவர்கள் உடனடி ஊசி மூலம் தனித்துவமாக பாதிக்கப்படுகின்றனர் - வலைப்பக்கம், மின்னஞ்சல் அல்லது ஆவணத்தில் உட்பொதிக்கப்பட்ட மறைக்கப்பட்ட வழிமுறைகள், எதிர்பாராத செயல்களை மேற்கொள்ள ஏஜென்ட்டை கடத்தும் தாக்குதல்கள்.
அந்த அபாயங்களைக் குறைக்க ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷில் கணினிப் பயன்பாட்டிற்கு இலக்கு வைக்கப்பட்ட விரோதப் பயிற்சியைப் பயன்படுத்தியதாக கூகுள் கூறியது. நிறுவனங்களின் முகவர்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதை சிறப்பாகக் கட்டுப்படுத்த நிறுவனங்களுக்கு உதவும் என்று நிறுவனம் கூறிய இரண்டு விருப்ப நிறுவன பாதுகாப்பு அமைப்புகளையும் இது வெளியிடுகிறது.
"பாதுகாப்பு-ஆழமான" அணுகுமுறையை எடுத்துக்கொண்டு, Google இந்த அம்சங்களை பாதுகாப்பான சாண்ட்பாக்சிங், ஹ்யூமன்-இன்-தி-லூப் சரிபார்ப்பு மற்றும் கடுமையான அணுகல் கட்டுப்பாடுகளுடன் இணைக்க டெவலப்பர்களை ஊக்கப்படுத்தியது. இந்த அம்சத்திற்கான சிறந்த நடைமுறைகள் ஆவணத்தில் நிறுவனம் கூடுதல் வழிகாட்டுதலை வெளியிட்டது.
அந்த ஃப்ரேமிங் முக்கியம். ஒரு சமரசம் செய்யப்பட்ட முகவர் ஒரு பயனரின் கணக்குகள் மற்றும் அமைப்புகளுக்குள் நிஜ-உலகச் செயல்களை மேற்கொள்ள முடியும் என்பதால், கணினி பயன்பாடு மிகவும் ஆபத்தான முகவர் திறன்களில் ஒன்றாக பரவலாகக் காணப்படுகிறது. விரோதப் பயிற்சி மற்றும் அடுக்கு பாதுகாப்புகளுடன் முன்னணியில் இருப்பதன் மூலம், கர்சரை AIக்குக் கட்டுப்படுத்தத் தயங்கும் நிறுவன வாங்குபவர்களுக்கு Google உறுதியளிக்க முயற்சிக்கிறது.
கணினி பயன்பாடு ஏன் போர்க்களமாக மாறுகிறது
ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷின் கணினி பயன்பாடு, கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதைக் காட்டிலும் பயனுள்ள வேலைகளைச் செய்யக்கூடிய முகவர்களை உருவாக்குவதற்கான முக்கிய AI ஆய்வகங்களின் பந்தயமாக வருகிறது. 2024 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் க்ளாடிற்கான கணினி பயன்பாட்டுக் கருவியை ஆந்த்ரோபிக் அறிமுகப்படுத்தியது, மேலும் OpenAI இன் ஆபரேட்டர் மற்றும் முகவர் தயாரிப்புகள் அதே திசையில் தள்ளப்பட்டன. ஃப்ளாஷ் போன்ற வேகமான, செலவு குறைந்த மாடலுக்குத் திறனைச் சொந்தமாக்குவது - பிரீமியம் அடுக்குக்கு ஒதுக்கி வைப்பதற்குப் பதிலாக - முகவர் கட்டுப்பாட்டை விரைவாகப் பண்டமாக்க Google விரும்புகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.
ஃப்ளாஷ் தேர்வு குறிப்பிடத்தக்கது. ஃப்ளாஷ் என்பது கூகிளின் செயல்திறன்-அடுக்கு மாதிரி, வேகம் மற்றும் விலைக்கு உகந்ததாக உள்ளது. பெரிய ப்ரோ மாடலில் மட்டும் கணினிப் பயன்பாட்டை உட்பொதிப்பது, அதிக அளவு, லேட்டன்சி-சென்சிட்டிவ் ஏஜென்ட் பணிச்சுமைகளை Google எதிர்பார்க்கிறது - இது வணிக மென்பொருளில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது.
வலைப்பதிவு இடுகை குறிப்பிட்ட வணிக வரிசைப்படுத்தல்களை பெயரிடவில்லை அல்லது முடிவுகளை அளவிடவில்லை என்றாலும், வாடிக்கையாளர்கள் கணினி பயன்பாட்டுடன் மதிப்பை செலுத்துவதை ஏற்கனவே காண்கிறோம் என்று கூகிள் கூறியது.
போட்டி பங்குகள்
டெவலப்பர்களுக்கு, உள்ளமைக்கப்பட்ட கணினி பயன்பாட்டுக் கருவியின் முறையீடு நேரடியானது: பராமரிக்க குறைவான ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் மாடல் மற்றும் ஏஜென்டிக் லேயர் இரண்டிற்கும் ஒரு விற்பனையாளர் பொறுப்பு. ஆனால் இது கூகிளின் இயங்குதளத்தை சார்ந்திருப்பதை மேலும் ஆழமாக்குகிறது, இது மாதிரி-அஞ்ஞான முகவர் கட்டமைப்பின் நெகிழ்வுத்தன்மைக்கு எதிராக நிறுவனங்கள் எடைபோடும் ஒரு பரிமாற்றமாகும்.
இந்த வெளியீடு முகவர் பொருளாதாரத்தில் ஒரு பரந்த பதட்டத்தையும் கூர்மைப்படுத்துகிறது. பல LLM வழங்குநர்களை OpenAI-இணக்கமானதாக மாற்றும் Lightport கட்டமைப்பு போன்ற சுதந்திரமாக உருவாக்கப்பட்ட திறந்த மூல முகவர் நுழைவாயில்கள், கையடக்க முகவர் உள்கட்டமைப்புக்கு எவ்வளவு தேவை உள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. Google இன் பந்தயம் என்னவென்றால், முதல் தரப்பு, பாதுகாப்பு-கடினப்படுத்தப்பட்ட கணினி பயன்பாட்டுக் கருவி, மூன்றாம் தரப்பு கருவிகளை ஒன்றாக இணைக்கும் டெவலப்பர்களை வெல்லும். மாடல்கள் திரைகளில் செயல்படும் திறனைப் பெறுவதால், AI உதவியாளருக்கும் தன்னாட்சி இயக்குனருக்கும் இடையிலான கோடு மங்கலாகிறது - மேலும் உற்பத்தித்திறன் முன்னேற்றம் மற்றும் பாதுகாப்புப் பொறுப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான கோடும் மங்கலாகிறது. அந்த பதற்றத்திற்கு கூகுளின் பதில் அடுக்கு பாதுகாப்புகள் மற்றும் விரோதப் பயிற்சி. ஆபத்து இல்லாத நிறுவனங்களை திருப்திப்படுத்த இது போதுமானதா என்பது, கணினி பயன்படுத்தும் முகவர்கள் டெமோக்களில் இருந்து தினசரி பயன்பாட்டிற்கு எவ்வளவு விரைவாக நகரும் என்பதை தீர்மானிக்கும்.
ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷ் மூலம், கூகிள் ஒரு தெளிவான பந்தயம் கட்டியுள்ளது: AI இன் எதிர்காலம் பதிலளிக்கும் மாதிரிகள் மட்டுமல்ல, ஆனால் செயல்படும் மாதிரிகள் - மேலும் டெவலப்பர்கள் அந்த நடிப்பு மாதிரிகளை அதன் மேடையில் உருவாக்க விரும்புகிறது.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
