கூகிள் ஜெமினி 3.6 ஃப்ளாஷ், ஃப்ளாஷ்-லைட் மற்றும் ஃப்ளாஷ் சைபர் ஆகியவற்றை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது AI முகவர் செயல்திறனை இலக்காகக் கொண்டது

ஜூலை 21, 2026 அன்று கூகுள் மூன்று புதிய ஜெமினி மாடல்களை வெளியிட்டது, ஜெமினி 3.6 ஃப்ளாஷ் அவுட்புட் டோக்கன் பயன்பாட்டை 17% குறைத்து, ஏஜென்டிக் AI பணிப்பாய்வுகளுக்கான செலவுகளைக் குறைக்கிறது.

ஜூலை 21, 2026 அன்று கூகுள் மூன்று புதிய ஜெமினி மாடல்களை அறிமுகப்படுத்தியது, இது டெவலப்பர்கள் உற்பத்தி AI ஏஜெண்டுகளை அளவில் உருவாக்க வேண்டிய செயல்திறன் மற்றும் செலவு-செயல்திறனை இரட்டிப்பாக்குகிறது. நிறுவனம் ஜெமினி 3.6 ஃப்ளாஷ், ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷ்-லைட் மற்றும் ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷ் சைபர் ஆகியவற்றை வெளியிட்டது, ஒவ்வொன்றும் பெருகிய முறையில் போட்டியிடும் AI மாதிரி நிலப்பரப்பின் வெவ்வேறு பிரிவை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன. [பிரேக்கிங் AI செய்திகள்] (https://aibuzzwire.news) இல் சமீபத்திய மேம்பாடுகளின் விரிவான கவரேஜுக்காக, இந்த வெளியீடுகள் கூகுளின் மிகவும் ஆக்ரோஷமான உந்துதலைக் குறிக்கின்றன.

தேடல் நிறுவனத்திற்கு ஒரு முக்கிய தருணத்தில் இந்த அறிவிப்பு வருகிறது. OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற போட்டியாளர்கள் தங்கள் முதன்மை மாதிரிகள் மூலம் கவனத்தை ஈர்த்திருந்தாலும், AI முகவர்களை பொருளாதார ரீதியாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் இயக்க வேண்டிய டெவலப்பர்களுக்கு Google இன் ஃப்ளாஷ் தொடர் ஒரு முக்கிய இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. புதிய மாதிரிகள் தரம் மற்றும் செயல்திறன் ஆகிய இரண்டிலும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படிநிலையை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.

ஜெமினி 3.6 ஃப்ளாஷ்: தி நியூ ஒர்க்ஹார்ஸ் மாடல்

ஜெமினி 3.6 ஃப்ளாஷ் கூகிளின் வேலைக் குதிரை மாதிரியாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, இது முந்தைய 3.5 ஃப்ளாஷைப் பயன்படுத்தி டெவலப்பர்களின் கருத்தை நேரடியாக உருவாக்குகிறது. கூகுளின் அறிவிப்பின்படி, தயாரிப்பு நிர்வாகத்தின் மூத்த இயக்குனர் துல்சி தோஷி எழுதியது, இந்த மாடல் மேம்பட்ட குறியீட்டு முறை, அறிவு வேலை மற்றும் மல்டிமாடல் செயல்திறன் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் டோக்கன் நுகர்வு அர்த்தமுள்ளதாக குறைக்கிறது.

செயற்கைப் பகுப்பாய்வு குறியீட்டில், ஜெமினி 3.6 ஃப்ளாஷ் அதன் முன்னோடிகளை விட 17% குறைவான வெளியீட்டு டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகிறது. Datacurve மூலம் DeepSWE போன்ற சில வரையறைகளில், குறைப்பு 65% வரை அடையும். மாடலுக்கு குறைவான பகுத்தறிவு படிகள் மற்றும் பல-படி பணிப்பாய்வுகளை நிறைவேற்ற கருவி அழைப்புகள் தேவை.

ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.50 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $7.50 என விலை நிர்ணயம் செய்யப்பட்டுள்ளது, இது முந்தைய தலைமுறையைக் குறைக்கிறது. இது ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதற்கும், இயங்குவதற்கும் அதிக செலவு குறைந்ததாக ஆக்குகிறது, ஆயிரக்கணக்கான ஒரே நேரத்தில் பணிகளில் AI ஐப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு முக்கியமான காரணியாகும்.

பெஞ்ச்மார்க் மேம்பாடுகள்

3.5 ஃப்ளாஷுடன் ஒப்பிடும்போது கூகுள் பல குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் ஆதாயங்களைப் புகாரளித்தது:

DeepSWE: 49% மற்றும் 37%, குறைவான தேவையற்ற திருத்தங்கள் மற்றும் குறைக்கப்பட்ட செயல்படுத்தல் சுழல்கள் மூலம் குறியீடு திருத்துவதில் அதிக துல்லியத்தை பிரதிபலிக்கிறது

MLE பெஞ்ச்: 63.9% மற்றும் 49.7%, இயந்திர கற்றல் ஆராய்ச்சி திறன்களில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம்

OSWorld-Verified: 83.0% மற்றும் 78.4%, மேம்படுத்தப்பட்ட கணினி பயன்பாட்டு திறன்களைக் காட்டுகிறது

GDPval-AA v2: 1421 வெர்சஸ் 1349, அறிவு வேலைப் பணிகளில் ஆதாயங்களைப் பிரதிபலிக்கிறது

மூன்றாம் தரப்பு ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் லேயர்களின் தேவையை நீக்கி, ஜெமினி ஏபிஐ மற்றும் ஜெமினி எண்டர்பிரைஸ் வழியாக உள்ளமைக்கப்பட்ட கிளையன்ட் பக்க கருவியாக கணினி பயன்பாடு இப்போது கிடைக்கிறது.

ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷ்-லைட்: வேகம் மற்றும் அளவிற்காக கட்டப்பட்டது

ஃப்ளாஷ் மேம்படுத்தலுடன், கூகுள் ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷ்-லைட்டை வெளியிட்டது, இது குறைந்த தாமதப் பணிகள் மற்றும் முகவர் தேடல் மற்றும் ஆவணச் செயலாக்கம் போன்ற உயர்-செயல்திறன் பணிச்சுமைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டது. இது 3.5 தொடரின் வேகமான மாடலாகும், இது செயற்கை பகுப்பாய்வு மூலம் அளவிடப்படும் வினாடிக்கு 350 வெளியீட்டு டோக்கன்களில் இயங்குகிறது.

ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.30 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.50 என ஆக்ரோஷமாக விலை நிர்ணயம் செய்யப்பட்டுள்ளது, Flash-Lite ஆனது டெவலப்பர்களுக்கு உற்பத்தி போக்குவரத்தை அளவில் இயக்கும் ஒரு கட்டாய விலை-க்கு-செயல்திறன் விகிதத்தை வழங்குகிறது. பல முகவர் மற்றும் குறியீட்டு மதிப்பீடுகளில், மாடல் SWE-Bench Pro (54.2% எதிராக 49.6%) மற்றும் OSWorld-Verified (74.0% மற்றும் 65.1%) உட்பட பெரிய ஜெமினி 3 ஃப்ளாஷை விட சிறப்பாக செயல்படுவதாக கூகுள் குறிப்பிட்டது.

இந்த மாதிரியானது கட்டமைக்கக்கூடிய சிந்தனை நிலைகளை ஆதரிக்கிறது, டெவலப்பர்கள் அதிக அளவு பணிகளுக்கு குறைந்த-தாமதத்தை செயல்படுத்துவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்க அல்லது சிக்கலான பல-படி துணைப் பணிச்சுமைகளுக்கு அதிக சிந்தனை நிலைகளில் ஈடுபட அனுமதிக்கிறது.

ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷ் சைபர்: குறியீடு பாதுகாப்பிற்கான AI

மூன்றாவது வெளியீடான ஜெமினி 3.5 ஃப்ளாஷ் சைபர், இணையப் பாதுகாப்பு பாதிப்புகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்வதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு மாதிரியாகும். 3.5 ஃப்ளாஷ் மேல் கட்டப்பட்டது, இது Google இன் CodeMender முகவருடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஒருங்கிணைந்த பாதுகாப்பு அறிக்கைகளை உருவாக்க பல ஃப்ளாஷ் சைபர் ஏஜெண்டுகள் ஒன்றாக வேலை செய்யும்.

CyberGym அளவுகோலில், மாடல் எல்லையில் போட்டி செயல்திறனை அடைகிறது. இருப்பினும், தொழில்நுட்பத்தின் இரட்டை பயன்பாட்டுத் தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, கூகுள் வேண்டுமென்றே எச்சரிக்கையான அணுகுமுறையை வரிசைப்படுத்துகிறது. வரையறுக்கப்பட்ட அணுகல் பைலட் திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக, CodeMender வழியாக இந்த மாதிரி அரசாங்கங்களுக்கும் நம்பகமான கூட்டாளர்களுக்கும் பிரத்தியேகமாக கிடைக்கும்.

இது முன்னணிப் பாதுகாவலர்களுக்கு முக்கியமான பாதிப்புகளை சுரண்டுவதற்கு முன் அவற்றைக் கண்டறிந்து சரிசெய்வதில் ஒரு தொடக்கத்தை அளிக்கிறது, அதே நேரத்தில் பரந்த தவறான பயன்பாட்டின் அபாயத்தைத் தணிக்கிறது.

ஜெமினி 3.5 ப்ரோ இன்னும் சோதனையில் உள்ளது

ஜெமினி 3.5 ப்ரோ, ஃபிளாக்ஷிப் மாடலானது, அதன் தாமதம் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்பட்டது, தற்போது கூட்டாளர்களுடன் சோதனை செய்து வருவதாகவும், அது தயாரானவுடன் பரவலாகக் கிடைக்கும் என்றும் கூகிள் உறுதிப்படுத்தியது. உள் செயல்திறன் இலக்குகள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் புறப்பாடு காரணமாக நிறுவனம் முன்பு ப்ரோ வெளியீட்டை ஒத்திவைத்தது.

ஒருவேளை மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க வகையில், ஜெமினி 4 க்கு அதன் மிகவும் லட்சியமான முன் பயிற்சி ரன் என விவரித்ததை, குழு ஏற்கனவே தொடங்கிவிட்டதாக கூகிள் வெளிப்படுத்தியது, இது அடுத்த தலைமுறை மாடல்கள் ஏற்கனவே நடந்து கொண்டிருக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு பாதுகாப்புகள்

ஜெமினி 3.6 இரசாயன, உயிரியல், கதிரியக்க மற்றும் அணுக்கரு (CBRN) அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் சைபர் குற்றங்களை தவறாகப் பயன்படுத்துதல் ஆகிய களங்களில் மேம்படுத்தப்பட்ட எல்லைப் பாதுகாப்புப் பாதுகாப்புகளுடன் கூடிய ஃப்ளாஷ் கப்பல்கள். இந்த பாதுகாப்புகள் மாடலை ஜெயில்பிரேக்குகளை கணிசமாக எதிர்க்கும் அதே வேளையில் நன்மை பயக்கும் பயன்பாடுகளுக்கான மறுப்புகளை குறைக்கிறது என்று கூகுள் கூறுகிறது.

வாஷிங்டனில் AI மாடல் பாதுகாப்பின் உயர்ந்த ஆய்வுக்கு மத்தியில் இந்த வெளியீடு வருகிறது, அங்கு டிரம்ப் நிர்வாகம் வெளியிடப்படாத மாடல்களை பொது வெளியீட்டிற்கு முன் அரசாங்க சோதனையாளர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள நிறுவனங்களைத் தள்ளியுள்ளது. Google DeepMind மற்றும் Microsoft ஆகிய இரண்டும் மே 2026 இல் AI தரநிலைகள் மற்றும் புத்தாக்கத்திற்கான அரசாங்கத்தின் மையத்துடன் தேசிய பாதுகாப்பு சோதனைக்கான தங்கள் எல்லை மாதிரிகளைப் பகிர்ந்து கொள்ள ஒப்பந்தங்களில் கையெழுத்திட்டன.

கிடைக்கும்

ஜெமினி ஏபிஐ, கூகுள் ஏஐ ஸ்டுடியோ மற்றும் ஆண்ட்ராய்டு ஸ்டுடியோ மூலம் டெவலப்பர்களுக்கு ஜெமினி 3.6 ஃப்ளாஷ் மற்றும் 3.5 ஃப்ளாஷ்-லைட் உடனடியாகக் கிடைக்கும். நிறுவன வாடிக்கையாளர்கள் ஜெமினி நிறுவன முகவர் தளம் வழியாக அவற்றை அணுகலாம். ஜெமினி பயன்பாடு நுகர்வோர் பயன்பாட்டிற்காக இரண்டு மாடல்களையும் ஆதரிக்கிறது, மேலும் 3.5 Flash-Lite Google தேடலில் வெளிவருகிறது.