ஜெமினி 4 கார்பன் அதன் வலிமையான எல்லை மாடலானது, இப்போது டெவலப்பர்கள், நிறுவனங்கள், விஞ்ஞானிகள் மற்றும் நுகர்வோருக்குக் கிடைக்கும் என்று கூகுள் அறிவித்தது, இரண்டு வார பிரத்தியேக சாளரத்தை முடிவுக்குக் கொண்டு, இந்த மாதிரியானது ஒரு சிறிய குழு சைபர் செக்யூரிட்டி பாதுகாவலர்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டது. கூகுளின் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பின்படி, கார்பன் Google AI ஸ்டுடியோவில் உள்ள API மூலம் வணிக வாடிக்கையாளர்களுக்கும், Google Antigravity, Gemini ஆப்ஸ் மற்றும் AI Mode இன் தேடலில் உள்ள அனைத்து Google AI Ultra சந்தாதாரர்களுக்கும் வெளியிடப்படுகிறது.

பொதுவான கிடைக்கும் தன்மையானது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வெளியீட்டில் இருந்து திறந்த அணுகலுக்கு வழக்கத்திற்கு மாறாக விரைவான மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, மேலும் இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க புதிய திறனுடன் வருகிறது: Google Antigravity இல் / swarm இன் முன்னோட்டம், இது AI முகவர்களின் ஒருங்கிணைந்த குழுவாக மாற்றும் அம்சமாகும். கூகிளின் மற்ற எல்லைப்புற வரிசையுடன் கார்பன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது என்பதை அறிய, எங்களின் சமீபத்திய AI செய்தித் தொகுப்பைப் பார்க்கவும்.

சைபர் செக்யூரிட்டி டிஃபென்டர்ஸ் முதல் அனைவருக்கும்

இரண்டு வாரங்களுக்கு முன்பு, கூகுள் தனது ஃபேர்விண்ட் திட்டத்தின் மூலம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சைபர் செக்யூரிட்டி பாதுகாவலர்களின் குழுவிற்கு கார்பனை வெளியிட்டது, இது அசாதாரண திறன் சுயவிவரங்களைக் கொண்ட மாடல்களுக்கு நிறுவனம் அதிகளவில் விரும்புகிறது. கார்பன் இணைய பாதுகாப்பு திறன்கள் மற்றும் சிக்கலான அறிவு வேலைகள், மென்பொருள் பொறியியல் மற்றும் அறிவியல் பகுத்தறிவு ஆகியவற்றில் பரந்து விரிந்திருக்கும் நீண்ட-அடிவான முகவர் பணிப்பாய்வுகளில் எல்லைப்புற செயல்திறனுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

அறிவிப்பில், கூகிள் கார்பன் மற்றும் அதன் உடன்பிறப்பு மாதிரியான ஜெமினி 4 ஆர்கான் இடையே தெளிவான கோட்டை வரைந்தது, இது பெரும்பாலான மென்பொருள் பொறியியல் மற்றும் அறிவுப் பணிகளுக்கு நிறுவனத்தின் பரிந்துரையாக உள்ளது. கார்பன், மாறாக, ஒரு மாதிரியின் நுண்ணறிவின் வரம்புகளை சோதிக்கும் பணிகளுக்காக நிலைநிறுத்தப்படுகிறது: சிக்கலான, பல-படி குறியீட்டு முறை மற்றும் பிழைத்திருத்தம், மற்றும் திறந்தநிலை அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்பு.

பெஞ்ச்மார்க் உரிமைகோரல்கள் மற்றும் ஆர்கான்-நிலை விலை நிர்ணயம்

மூன்றாம் தரப்பு பெஞ்ச்மார்க் முடிவுகளின் தொகுப்புடன் வெளியீட்டை Google ஆதரித்தது. கார்பன் கர்சர்பெஞ்ச் 4.0, பெர்ப்ளெக்சிட்டியின் WANDR மற்றும் Zapier's AutomationBench ஆகியவற்றில் முதலிடம் வகிக்கிறது, ஒவ்வொரு விஷயத்திலும் அடுத்த சிறந்த வெளிப்புற மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு பணிக்கு 2Xக்கும் குறைவான செலவில், அறிவிப்பின்படி.

ஒரு புதிய மல்டிமோடல் நாலெட்ஜ் ஏஜென்ட் (எம்.கே.ஏ) பெஞ்ச்மார்க்கை அறிமுகப்படுத்த, மதிப்பீடு நிறுவனமான ஆர்டிஃபிஷியல் அனாலிசிஸுடன் நிறுவனம் கூட்டு சேர்ந்தது, இது வரைபடங்கள், படங்கள், புளூபிரிண்ட்கள், ஸ்கீமடிக்ஸ் மற்றும் டேபிள்கள் ஆகியவற்றைக் கொண்ட அடர்த்தியான கோப்புகளின் மீது மாடல்கள் எவ்வாறு பகுத்தறிவு செய்கின்றன என்பதைச் சோதிக்கிறது. கார்பன் புதிய அளவுகோலில் இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளது, அதே நேரத்தில் சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட மாதிரியை விட சராசரியாக ஒரு பணிக்கு 6 மடங்கு குறைவாக செலவாகும்.

கூகுள் AI ஸ்டுடியோ மற்றும் வணிகத்திற்காக ஜெமினியில் API மூலம் பணம் செலுத்தும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2 மற்றும் $10 அவுட்புட் டோக்கன்களுக்கு ஜெமினி 4 ஆர்கானின் அதே அறிமுக விலையில் கார்பன் கிடைக்கிறது.

/swarm ஒரு ப்ராம்ப்ட்டை ஒரு முகவர் குழுவாக மாற்றுகிறது

பொதுவான கிடைக்கும் தன்மையுடன் கூடிய மிகவும் தனித்துவமான கூடுதல் ஷிப்பிங், இப்போது Google Antigravity இல் முன்னோட்டத்தில் உள்ளது. டெவலப்பர்கள் நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கக்கூடிய ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட முகவர்களின் குழுவாக இந்த அம்சம் மாற்றுகிறது. கூகுளின் பரிந்துரைக்கப்பட்ட வடிவமானது, கட்டிடக்கலை வடிவமைப்பு, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தணிக்கை போன்ற ஆழமான பகுத்தறிவைக் கோரும் பாத்திரங்களுக்கு கார்பனை ஒதுக்குகிறது, அதே நேரத்தில் இணையான தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பணியிடங்களில் வேகமான, இலகுவான மாதிரிகள் வேலை செய்கின்றன. எதிரி சரிபார்ப்பாளர்கள் பின்னர் ஒருவருக்கொருவர் வெளியீட்டை சோதிக்கிறார்கள்.

அணுகுமுறையை விளக்குவதற்கு, கூகுள் கார்பன் குழுக்களுடன் உருவாக்கப்பட்ட இரண்டு டெமோக்களை விவரித்துள்ளது. ஒன்றில், ஏஜெண்டுகளின் திரள் வரலாற்று புகைப்படங்கள் மற்றும் பொறியியல் தகடுகளை ஈபிள் கோபுரத்தின் 1887-1889 கட்டுமானத்தின் ஊடாடும் Three.js 3D கண்காட்சியாக மாற்றியது. மற்றொன்றில், பல முகவர் குழு ஏழு பொது நகர சபை திட்டமிடல் PDFகளை செயலாக்கி, 206 பொறியியல் வரைபடக் காட்சிகளைப் பிரித்தெடுத்தது, மேலும் கூகுளின் பிளாட்ஃபார்ம் 37 அலுவலகத்தின் ஊடாடும் 906,000-மூன்று மூன்று.js மறுகட்டமைப்பை பத்து இரவு நேர சுழற்சிகளில் உருவாக்கியது.

நிறுவன மற்றும் நிதிப் பணிக்கான நிலைப்பாடு

ஆவணம்-கடுமையான நிறுவன டொமைன்களிலும் கூகிள் கார்பனைப் பயன்படுத்துகிறது. அறிவிப்பின்படி, மாடல் எல்லைப்புற காட்சி புரிதல், பகுத்தறிவு மற்றும் முழுமையான மீட்டெடுப்பு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து, பெரிய அளவிலான அடர்த்தியான ஆவணங்களில் அடிப்படையான நுண்ணறிவுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, மேலும் பளபளப்பான விரிதாள்கள், விளக்கக்காட்சிகள் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்க கடுமையான திட்டவட்டங்கள் மற்றும் வடிவமைப்பைப் பின்பற்றுகிறது.

கூகுளின் உரிமைகோரல்களில் நிதித்துறை முக்கிய இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. வெளியீட்டிற்கு முந்தைய மதிப்பீடுகளில், ஹெப்பியாவின் E2E ஃபைனான்சியல் ஏஜென்டிக் மதிப்பீட்டில் ஆழமான நிதி ஆராய்ச்சியில் சோதிக்கப்பட்ட சிறந்த மாடலின் செயல்திறனுடன் கார்பன் பொருந்தியதாக கூகுள் கூறுகிறது, மேலும் Balyasny Asset Management இன் பொது நிதி நுண்ணறிவுத் தரவைச் சார்ந்த 23 எல்லை மாடல் உள்ளமைவுகளில் முதலிடத்தில் உள்ளது. பொறியியல், மற்றும் கருத்து மற்றும் சூழல் புரிதல்.

ஒரு விரைவு எல்லைப்புற கேடன்ஸ்

இந்த வெளியீடு கூகிளுக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கேடன்ஸைத் தொடர்கிறது: ஜெமினி 4 ஆர்கான் முதலில் தொடங்கப்பட்டது, மேலும் கார்பன் அதன் சொந்தக் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அறிமுகத்திற்குப் பிறகு சுமார் இரண்டு வாரங்களுக்குப் பிறகு பின்தொடர் எல்லை மாடலாக வந்தது. இரண்டு மாடல்களும் இப்போது தனித்தனியான தேவைகளை வழங்குகின்றன என்று நிறுவனம் வாதிடுகிறது, ஆர்கான் தினசரி பொறியியல் வேலைகளை அளவில் கையாளுகிறது மற்றும் கார்பன் கடினமான முகவர் மற்றும் அறிவியல் பணிச்சுமைகளுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது.

ஜெமினி ஆப்ஸ் மற்றும் தேடலில் AI பயன்முறை மூலம் நுகர்வோர் அணுகல் மூலம், டெவலப்பர்கள் ஆர்கான் விலையில் ஏபிஐ அணுகலைப் பெறுகிறார்கள், மேலும் / ஸ்வார்ம் முன்னோட்டம் முதல்-வகுப்பு தயாரிப்பு மேற்பரப்பாக பல முகவர் பணிப்பாய்வுகளை நோக்கிச் செல்கிறது. பெஞ்ச்மார்க் பொருளாதாரம், உற்பத்திப் பணிச்சுமைகளில் நிலைத்திருக்குமா என்பது, நிறுவனம் இன்னும் வலுவானதாகக் கருதும் மாடலுக்கான அடுத்த சோதனையாக இருக்கும்.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →