கூகிள் இன்னும் ஜெமினி 4 ஆர்கானை பொதுமக்களுக்கு வெளியிடவில்லை, ஆனால் பிசினஸ் இன்சைடரால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட உள் ஆவணங்களின்படி, நிறுவனம் ஏற்கனவே அடுத்த விஷயத்தை சோதித்து வருகிறது: கார்பன் என்ற ஜெமினி 4 மாறுபாடு குறியீட்டு பெயரிடப்பட்டது, இது ஆந்த்ரோபிக்கின் வலுவான குறியீட்டு மாதிரியுடன் பொருந்துவதற்கான ஆரம்ப அறிகுறிகளைக் காட்டுகிறது.
வெள்ளிக்கிழமை வெளியிடப்பட்ட மற்றும் தி டிகோடரால் விவரிக்கப்பட்ட அறிக்கை, ஆவணங்கள், ஸ்கிரீன் ஷாட்கள் மற்றும் உள் அரட்டைகள் ஆகியவற்றை விவரிக்கிறது, இதில் Google ஊழியர்கள் மூன்று ஜெமினி 4 வகைகளை விவாதிக்கின்றனர்: ஆர்கான், பேரியம் மற்றும் கார்பன். ஃபிராண்டியர் மாடல் ரேஸைக் கண்காணிக்கும் வாசகர்களுக்கு, மாடல் தலைமுறைகளுக்கு இடையேயான இடைவெளி, புதுப்பிப்புகளின் உருட்டல் ஸ்ட்ரீமாக சரிந்து வருவதற்கான சமீபத்திய அறிகுறியாகும், மேலும் எங்கள் AI மாதிரிச் செய்திகள் கவரேஜ் அதன் ஒவ்வொரு அடியையும் பின்பற்றுகிறது.
கார்பன் ஏற்கனவே கூகிளுக்குள் இயங்குகிறது
பிசினஸ் இன்சைடரின் கூற்றுப்படி, கூகிளின் உள் குறியீட்டு தளமான ஜெட்ஸ்கியில் சமீபத்திய நாட்களில் கார்பன் பயன்படுத்தப்பட்டது, மேலும் ஆரம்பகால பயனர்கள் புரோகிராமிங் பணிகளில் ஆர்கானை விட முதன்மையாக வலுவானது என்று கூறுகிறார்கள். ஒரு ஊழியர் கார்பனை ஆந்த்ரோபிக்கின் வலுவான குறியீட்டு மாதிரியான கிளாட் ஓபஸ் 5.5 உடன் ஒப்பிட்டார், அதே நேரத்தில் கூகிள் மாடலுக்கு இன்னும் கூடுதல் சோதனை தேவை என்று எச்சரித்தார்.
அதே ஆவணங்கள் கூகுள் அதன் எல்லைப் பகுதி வெளியீடுகளை எவ்வாறு பெயரிடுகிறது மற்றும் நிலைப்படுத்துகிறது என்பதைப் பற்றிய அரிய தோற்றத்தை வழங்குகிறது. ஆர்கான், நிறுவனத்தின் தற்போதைய எல்லை மாடல், முன்பு "பேரியம்-பி" என்ற குறியீட்டுப் பெயரைக் கொண்டிருந்தது, மேலும் ஒரு ஊழியர் கார்பனை உள்நாட்டில் "ஜெமினி ப்ரோ அடுத்த மாடல்" என்று விவரித்தார். கார்பன் மற்றும் பேரியம் தனித்தனி தயாரிப்பு அடுக்குகளைக் காட்டிலும் ஆர்கான் எல்லைக் குடும்பத்திற்குள் சோதனைச் சாவடிகள் அல்லது வேட்பாளர் புதுப்பிப்புகள் என்று பரிந்துரைக்கிறது, இருப்பினும் கார்பன் இறுதியில் ஆர்கான் மேம்படுத்தலாக அல்லது அதன் சொந்த வெளியீடாக அனுப்பப்படுமா என்பதை ஆவணங்கள் தெளிவுபடுத்தவில்லை.
புதிய மாடல் ஒரு சுத்தமான பாய்ச்சல் என்று கூகிளில் உள்ள அனைவரும் நம்பவில்லை. ஆர்கானின் ஆரம்ப பதிப்புகள் பழைய ஓபஸ் 5 இன் மற்றொரு பணியாளரை சில குறியீட்டு பணிகளில் நினைவூட்டியது, மாடலின் ஒட்டுமொத்த உள் வரவேற்பு நேர்மறையானதாக தெரிவிக்கப்பட்டது.
ஏன் ஆர்கான் ஒரு ஃப்ளாஷ் மாடல் அல்ல
செப்டம்பர் 30 அன்று ஆர்கான் அறிவிக்கப்பட்டபோது, அது அதிகபட்ச செயல்திறன் வெளியீட்டை விட வேகம்-உகந்த ஃப்ளாஷ்-கிளாஸ் மாடலாக இருக்கலாம் என்று ஊகங்கள் பரப்பப்பட்டன. கூகிள் அந்த கோட்பாட்டை முன்கூட்டியே அறிவித்தது. Google Workspaceக்கான ஜெமினி ஏஜென்ட்டின் அறிவிப்பில், நிறுவனம் அதன் மாதிரி வரிசையை நோக்கத்தின்படி அமைத்துள்ளது: எல்லைப் பகுத்தறிவுக்கான ஆர்கான், வேகம் மற்றும் ஒலியளவிற்கு ஃப்ளாஷ், ஜெனரேட்டிவ் மீடியாவிற்கு ஆம்னி மற்றும் லைட்வெயிட் ஓபன் வெயிட் வேலைகளுக்கான ஜெம்மா.
ஆன்த்ரோபிக்கின் ஓபஸ் லைன் மற்றும் ஓபன்ஏஐயின் அஸ்ட்ராவுடன் இணைந்து நிறுவனத்தால் நிலைநிறுத்தப்பட்ட கூகுளின் வலுவான பகுத்தறிவு மாடலாக ஆர்கான் உள்ளது. கூகுளின் ஃபேர்விண்ட் ப்ரோக்ராம் மூலம் நம்பகமான சைபர் டிஃபென்டர்களின் ஒரு குறிப்பிட்ட குழுவிற்கு மட்டுமே தற்போது இது கிடைக்கிறது, ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2 மற்றும் ஒரு மில்லியன் அவுட்புட் டோக்கன்களுக்கு $10 என விலை நிர்ணயம் செய்யப்பட்டு, தற்காலிக சேமிப்பு உள்ளீடு 95 சதவீதம் தள்ளுபடி செய்யப்படுகிறது.
'சுழற்சி சுய-முன்னேற்றம்' ஜோக்ஸ் தங்களை எழுத
உள் மறு செய்கையின் வேகம் கவனிக்கப்படாமல் போகவில்லை. கூகுள் டீப் மைண்ட் ஆராய்ச்சியாளரான வேதாந்த் மிஸ்ரா, எக்ஸ் பற்றிய பிசினஸ் இன்சைடர் அறிக்கைக்கு ஒரு கூர்மையான நகைச்சுவையுடன் பதிலளித்தார்: "சுழற்சி சுய முன்னேற்றம் பற்றி நீங்கள் கேள்விப்பட்டிருக்கிறீர்களா?" - சிறந்த AI அமைப்புகளை உருவாக்க உதவும் AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு குறிப்பு. OpenAI மற்றும் Anthropic இரண்டும் தங்கள் சொந்த பைப்லைன்களில் ஒரே மாதிரியான இயக்கவியலைப் புகாரளித்துள்ளன, அங்கு அடுத்தடுத்த மாதிரி தலைமுறைகள் தங்கள் வாரிசுகளை உருவாக்க அதிகளவில் உதவுகின்றன.
கார்பன் அந்த லூப்பின் விளைபொருளா இல்லையா என்பதை, கர்ன் என்ற குறியீட்டுப் பெயர் சொல்கிறது. உள் சோதனைச் சாவடிகளின் விரைவான தொடர்ச்சி, ஒவ்வொன்றும் எல்லைப் போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக வரிசைப்படுத்தப்பட்ட சில நாட்களுக்குள் சோதிக்கப்பட்டது, கூகிள் அதன் வெளியீட்டு செயல்முறையை பாரம்பரிய ஆறு முதல் பன்னிரெண்டு மாத மாதிரி சுழற்சியை சுருக்கும் வகையில் தொழில்மயமாக்கியுள்ளது.
Google ஏற்கனவே வெளியீட்டு இயந்திரத்தை தயார் செய்து வருகிறது
பரந்த ஜெமினி 4 வெளியீட்டிற்கு இன்னும் அதிகாரப்பூர்வ தேதி எதுவும் இல்லை, ஆனால் கூகுளின் சொந்த தயாரிப்புகள் இடமளிக்க மறுசீரமைக்கப்படுகின்றன. ஜெமினி பயன்பாட்டில், பயனர்கள் மற்றும் சோதனையாளர்கள் 3-சீரிஸ் மாடல்களுக்கான புதிய "தானியங்கி" பயன்முறையைக் கண்டறிந்துள்ளனர், அதனுடன் குறைந்த முதல் உயர் வரையிலான சரிசெய்யக்கூடிய பகுத்தறிவு-தீவிர அமைப்புடன். Google AI ஸ்டுடியோவில், "மேம்பட்ட திறன்கள் மற்றும் கருவிகளுக்கான" அணுகலை உறுதியளிக்கும் புதிய "அல்ட்ரா" பயன்முறை தோன்றியது.
Google இன் லோகன் கில்பாட்ரிக், குழு ஆர்கானை அதிகபட்சமாகப் பெறுவதற்குப் பணிபுரிவதாகப் பகிரங்கமாக உறுதிப்படுத்தியுள்ளார், இது உள் ஆவணங்கள் விவரிக்கும் வடிவத்துடன் ஒத்துப்போகிறது: சிறிய தொழில்முறை பார்வையாளர்களுக்கு எல்லை மாதிரியை அனுப்பவும், போட்டியாளர் வரையறைகளுக்கு எதிராகத் திரும்பத் திரும்பவும், முதிர்ச்சியடையும் போது அணுகலை விரிவுபடுத்தவும்.
அடுத்து என்ன பார்க்க வேண்டும்
மூன்று கேள்விகள் அடுத்த சில வாரங்களை வரையறுக்கும். முதலாவதாக, கார்பனின் ஆரம்ப குறியீட்டு செயல்திறன் பரந்த அகச் சோதனையில் நிலைத்து நிற்கிறதா அல்லது சில சமயங்களில் நம்பிக்கைக்குரிய சோதனைச் சாவடிகள் செய்யும் வழியை மங்கச் செய்கிறது. இரண்டாவதாக, கூகிள் சைபர் டிஃபென்டர்களைத் தாண்டி டெவலப்பர்கள் மற்றும் நுகர்வோருக்கு ஆர்கானை விரிவுபடுத்துகிறதா - நிறுவனம் "முடிந்தவரை விரைவில்" கிடைக்கும் என்று மட்டுமே கூறியுள்ளது. மூன்றாவதாக, ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் ஓபன்ஏஐ எவ்வாறு பதிலளிக்கிறது: ஓபஸ் 5.5 என்பது கூகிளின் சொந்த ஊழியர்கள் குறியீட்டு ஒப்பீடுகளுக்குப் பயன்படுத்தும் குறிப்புப் புள்ளியாகும், மேலும் ஒரு போட்டி ஜெமினி புதுப்பிப்பு இந்த ஆண்டு குறியீட்டு மாதிரி செலவுகளை ஏற்கனவே சுருக்கிய விலை மற்றும் திறன் போட்டியை மீண்டும் தொடங்கும்.
தற்போதைக்கு, கார்பன் என்பது ஸ்கிரீன்ஷாட்கள் மற்றும் அரட்டைப் பதிவுகளுடன் இணைக்கப்பட்ட உள் குறியீட்டுப் பெயராகவே உள்ளது, அறிவிக்கப்பட்ட தயாரிப்பு அல்ல. ஆனால் பயணத்தின் திசை தெளிவாக உள்ளது. மாடல்களை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் கூகிள் இனி போட்டியிடவில்லை; தொடர்ந்து அவற்றை மாற்றுவதன் மூலம் அது போட்டியிடுகிறது.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
ஃபிரான்டியர் மாடல் கசிவுகள், லான்ச்கள் மற்றும் வரையறைகளை தினசரி நிலம் - சத்தத்திலிருந்து சிக்னலை வரிசைப்படுத்துகிறோம்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →