தனிப்பட்ட AI நடைமுறையில் இருக்க முடியும் என்று கூகிள் வழக்கை உருவாக்குகிறது. நிறுவனத்தின் பாதுகாப்பு வலைப்பதிவில் ஆகஸ்ட் 14, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்ட ஒரு இடுகையில், பணியாளர் மென்பொருள் பொறியாளர் ஜெர்மி குன், கிரிப்டோகிராஃபிகலாக பாதுகாப்பான தனியார் AI அனுமானத்தைத் திறக்கும் திறந்த மூல தொகுப்பான HEIR ஐக் காட்சிப்படுத்தினார், இது இப்போது Google இன் பிரைவேட் கம்ப்யூட்டிங் டூல்கிட்டில் சமீபத்திய கருவியாகும்.
HEIR — சுருக்கமானது ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் இடைநிலை பிரதிநிதித்துவம் — என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட உள்ளீடுகளில் செயல்படும் வகையில் என்க்ரிப்ட் செய்யப்படாத தரவுகளில் செயல்படும் முன் பயிற்சி பெற்ற AI மாடல்களை மாற்றலாம். HEIR ஐ ஒரு கிளிக் தீர்வாக மாற்றுவதே கூகிளின் கூறப்பட்ட பார்வை, இது வல்லுநர்கள் அல்லாதவர்கள் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானத்தை உற்பத்தி பயன்பாடுகளில் இணைக்க உதவுகிறது.
தனியுரிமை வர்த்தகம் ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் முறிவுகள்
இடுகை முக்கிய சங்கடத்தை வெளிப்படுத்துகிறது. எண்ட்-டு-எண்ட் என்க்ரிப்ஷன் போன்ற நிலையான பாதுகாப்புகள் ஒரு வர்த்தக-ஆஃப் வழங்குகின்றன: பயனர் தரவு மீறல்களிலிருந்து பாதுகாக்கப்படலாம், ஆனால் சேவை வழங்குநரால் அந்தத் தரவைச் சார்ந்த அம்சங்களை வழங்க முடியாது - ஸ்பேம் வடிகட்டுதல் மற்றும் வைரஸ் கண்டறிதல் ஆகியவை நியமன உதாரணங்களாகும். சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற முக்கியமான துறைகள், நிறுவனங்கள் முழுவதும் தரவுப் பகிர்வைக் கட்டுப்படுத்தும் கடுமையான விதிமுறைகளுடன், இந்த அபாயங்களை இன்னும் அதிகமாக எதிர்க்கின்றன.
மாற்றுகளுக்கு அவற்றின் சொந்த வரம்புகள் உள்ளன. ஒரு பயனரின் சாதனத்தில் உள்ள உள்ளூர் செயலாக்கம் வன்பொருள் திறன்களால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் ஒரு சாதனத்திற்கு வழங்குநரின் தனியுரிம AI மாதிரியை அனுப்புவது மாதிரியையே கசிவு செய்யும் அபாயம் உள்ளது - அறிவுசார் சொத்து கதவு வெளியே செல்கிறது.
ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் குறியாக்கம் செய்யப்பட்ட தரவுகளில் கணக்கீடுகளை நேரடியாகச் செய்ய அனுமதிப்பதன் மூலம் சமன்பாட்டை மாற்றுகிறது. சேவையகங்கள் மறைக்குறியீடுகளைச் செயலாக்குகின்றன மற்றும் அடிப்படைத் தகவலை வெளிப்படுத்தாமல் மறைகுறியாக்கப்பட்ட முடிவுகளை வழங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கிளவுட் சேவையானது, பயனரின் அம்சங்களைப் பார்க்க முடியாமல் உள்ளடக்கப் பரிந்துரைகளை வழங்க முடியும் - கூகுள் கூறும் ஒரு காட்சி மிகைப்படுத்தப்படவில்லை, ஏனெனில் இடுகையில் உள்ள டெமோக்களில் ஒன்று அதைச் சரியாகச் செய்கிறது.தொழில்நுட்பம் இலவசம் அல்ல: ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் ஒரு அற்பமான செலவைக் கொண்டுள்ளது. ஆனால் குன் குறிப்பிடுவது போல, இது திறன்-எதிர்-தனியுரிமை வர்த்தகத்தை செலவு பற்றிய கேள்வியாக மாற்றுகிறது - மேலும் அந்த செலவு வேகமாக குறைந்து வருகிறது. AI மற்றும் பாதுகாப்பின் குறுக்குவெட்டைக் கண்காணிக்கும் வாசகர்களுக்கு, AI Buzz Wire இந்த மேம்பாடுகள் நிகழும்போது அவற்றை உள்ளடக்கும்.
வாரிசு உண்மையில் என்ன செய்கிறார்
ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் முக்கிய இடத்தைப் பிடித்திருப்பதற்குக் காரணம், பயன்பாட்டினை: ஏற்கனவே உள்ள நிரலை திறமையாகப் பயன்படுத்த கைமுறையாக மாற்றுவதற்கு, கிரிப்டோகிராஃபர்கள் குழு தேவை என்று கூகுள் கூறுகிறது. HEIR என்பது கூகிளின் பதில் — ஒரு முழு ஓப்பன் சோர்ஸ் கம்பைலர் டூல்செயின் மற்றும் ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனுக்கான மேம்பாட்டு தளம்.
2023 ஆம் ஆண்டில் கூகுள் தனது நோக்கங்களை முதன்முதலில் அறிவித்ததிலிருந்து இந்தத் திட்டம் வேகத்தை அதிகரித்து வருகிறது. அதன்பின்னர், நிறுவனம் ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் சமூகம் இந்த கருவியை ஏற்றுக்கொண்டதைக் கவனித்து வருகிறது, இதில் தொழில்நுட்பத்திற்கான வன்பொருள் முடுக்கிகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுடனான கூட்டாண்மை அடங்கும்: பெல்ஃபோர்ட், நியோபியம், கோர்னாமி மற்றும் ஆப்டலிசிஸ். இந்த முடுக்கிகளின் தாமத நன்மைகளை எதிர்காலத்தில் நிரூபிக்க திட்டமிட்டுள்ளதாக கூகுள் கூறுகிறது.
HEIR ஒரு உற்பத்தி ஆராய்ச்சி தளமாகவும் மாறியுள்ளது. கிரிப்டோகிராஃபர்கள் சோதனை, தரப்படுத்தல் மற்றும் ஒப்பீடுகளுக்கு அதன் தற்போதைய உள்கட்டமைப்பை உருவாக்க முடியும் என்பதால், இந்த திட்டம் ஜார்ஜியா டெக், கார்னகி மெலன், யுசி சாண்டா பார்பரா, இல்லினாய்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி, பர்டூ, எடின்பர்க் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் சிங்குவா பல்கலைக்கழகம் போன்றவற்றுடன் ஒத்துழைப்பை ஈர்த்துள்ளது. இன்றுவரை, நான்கு சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட வெளியீடுகள் HEIR இல் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் தயாரிப்பில் உள்ளன.
நான்கு வேலை ஆர்ப்பாட்டங்கள்
தொழில்நுட்பம் எவ்வளவு தூரம் வந்துள்ளது என்பதைக் காட்ட, கூகிள் நான்கு தனிப்பட்ட அனுமானப் பயன்பாடுகளைப் பகிர்ந்து கொண்டது, ஒவ்வொன்றும் HEIR உடன் தொகுக்கப்பட்டது, சிங்கிள்-த்ரெட் செய்யப்பட்ட CPUகளுக்கான லேட்டன்சி எண்கள் மற்றும் அதன் GitHub களஞ்சியத்தில் கிடைக்கும் மூலக் குறியீடு:
1. தனிப்பட்ட உள்ளடக்கப் பரிந்துரைகள்
பெல்ஃபோர்ட் லேப்ஸ், எல்ஜி மற்றும் நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்துடன் கூட்டுப் பணி - தனிப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குவதற்கான ஆழ்ந்த கற்றல் பரிந்துரை மாதிரி. வழங்குநர் பயனர் அம்சங்களைப் பார்க்காமல் பரிந்துரைகளை வழங்கும் டெமோ இதுவாகும்.2. கிரெடிட் கார்டு மோசடி கண்டறிதல்
Niobium மற்றும் hardshell.ai உடன் இணைந்து, கூகுள் ஒரு கிரெடிட் கார்டு மோசடி கண்டறிதலை தொகுத்துள்ளது, இது முக்கியமான நிதித் தரவை வெளிப்படுத்தாமல் பரிவர்த்தனைகளை ஸ்கோர் செய்ய முடியும்.3. அச்சுறுத்தல் ஊடுருவல் கண்டறிதல்
நியோபியத்துடன், மறைகுறியாக்கப்பட்ட பிணைய போக்குவரத்தை ஒழுங்கின்மை கண்டறிவதற்காக கிட்சூன் அமைப்பை குழு தொகுத்தது - நெட்வொர்க் பாக்கெட்டுகளின் உள்ளடக்கங்களை வெளிப்படுத்தாமல் முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய சேவை வழங்குநரை அனுமதிக்கிறது.4. ஹாட்வேர்டு கண்டறிதல்
பெல்ஃபோர்ட் லேப்ஸ் மூலம், கூகுள் ஒரு ஹாட்வேர்டு கண்டறிதல் மாதிரியை தொகுத்துள்ளது, இது ஆடியோ-தூண்டப்பட்ட AI முகவர் ஒலிப்பதிவுகளின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் போது விழித்தெழுந்த வார்த்தைகளை அடையாளம் காண அனுமதிக்கும்.அகலம் முக்கியமானது: பரிந்துரை அமைப்புகள், மோசடி, பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு மற்றும் குரல் செயல்படுத்தல் ஆகியவை நுகர்வோர் உண்மையில் AI ஐ சந்திக்கும் பெரும்பாலான டச் பாயிண்ட்களில் பரவுகின்றன - Google ஆனது உள்கட்டமைப்பாக குறியாக்கப்பட்ட அனுமானத்தைப் பற்றி சிந்திக்கிறது, ஆய்வக ஆர்வமாக அல்ல.
தனியுரிமை பொறியியல் ஒரு பரம்பரை
தனியுரிமை தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளின் நீண்ட பாரம்பரியத்தில் HEIR ஐ Google வைக்கிறது - வேறுபட்ட தனியுரிமை, தனிப்பட்ட தொகுப்பு உறுப்பினர், தனிப்பட்ட தகவல் மீட்டெடுப்பு மற்றும் Google கிளவுட்டில் பாதுகாப்பான இடங்கள். வன்பொருள் அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளைப் போலன்றி, ஹோமோமார்பிக் குறியாக்கத்தின் உத்தரவாதங்கள் முற்றிலும் கிரிப்டோகிராஃபிக் ஆகும், சிப்பை நம்புவதை விட கணிதத்தில் தங்கியிருக்கும்.AI சகாப்தத்தில் மென்பொருள் துறை பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை எதிர்பார்ப்புகளுக்கு ஏற்ப மாறுவதால், Google இன் ஆராய்ச்சிக் குழு, ஹோமோமார்பிக் குறியாக்கத்தை எளிதாக உருவாக்கவும், வேகமாக இயங்கவும், தொழில்துறை முழுவதும் எங்கும் காணவும் செயல்படுவதாகக் கூறுகிறது. HEIR நிபுணத்துவத் தடையைக் குறைப்பதாலும், வன்பொருள் கூட்டாளர்கள் கணிதத்தை முடுக்கிவிடுவதாலும், "கிரிப்டோகிராஃபிகலாக பிரைவேட்" மற்றும் "நடைமுறையில் பயன்படுத்தக்கூடியது" ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான இடைவெளி குறைகிறது.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
AI பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சி மற்றும் பயனர் தரவைப் பாதுகாக்கும் தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றிய கூடுதல் தகவல்களைப் பெற, AI Buzz Wire புக்மார்க் செய்து, எங்கள் AI ஆராய்ச்சி கவரேஜை பின்பற்றவும்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
