கூகுள் ரிசர்ச் மற்றும் கூகுள் டீப் மைண்ட், நிறுவனத்தின் AI வானிலை முன்னறிவிப்பு அமைப்பின் புதிய பதிப்பான WeatherNext 3 ஐ வெளியிட்டது, மேலும் கூகுளின் கணக்கின்படி, அதன் மிகத் துல்லியமான உலகளாவிய முன்னறிவிப்பு மாதிரி. செப்டம்பர் 3 அன்று அறிவிக்கப்பட்டது, இந்த அமைப்பு வானிலை தகவல்களை தேடல், கூகுள் மேப்ஸ் மற்றும் ஜெமினி ஆகியவற்றிற்கு வழங்கத் தொடங்கும், மேலும் கூகுளின் கிளவுட் இயங்குதளங்கள் மூலம் வணிகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்குக் கிடைக்கும்.

பல தசாப்தங்களாக உலகின் பெரும்பாலான முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்கிய அரசாங்க சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களைப் போலல்லாமல், வெதர்நெக்ஸ்ட் 3 ஒரு ஆழமான கற்றல் மாதிரி: இது வளிமண்டல இயற்பியலின் சமன்பாடுகளை படிப்படியாகத் தீர்ப்பதற்குப் பதிலாக, அவதானிப்புகளிலிருந்து நேரடியாக வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது. மூல செயற்கைக்கோள் அவதானிப்புகளை நேரடியாக உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட உலகளாவிய முன்னறிவிப்பில் இணைத்த முதல் AI மாடல் இது என்றும் கூகுள் கூறுகிறது - இது குறைந்தபட்சம் ஒரு போட்டியாளர் தகராறு. என்ன மாற்றப்பட்டது என்பது இங்கே உள்ளது, மேலும் கூகுளுக்கு அப்பாற்பட்ட முன்னறிவிப்பாளர்கள் ஏன் இந்த துறையில் சமீபத்திய AI வளர்ச்சிகளை உன்னிப்பாக கவனித்து வருகின்றனர்.

வானிலை முன்னறிவிப்பு அச்சுகளை AI எவ்வாறு உடைத்தது

பாரம்பரிய முன்னறிவிப்புகள் அமெரிக்க தேசிய வானிலை சேவை மற்றும் நடுத்தர தூர வானிலை முன்னறிவிப்புகளுக்கான ஐரோப்பிய மையம் (ECMWF) போன்ற தேசிய நிறுவனங்களில் இருந்து வருகின்றன, அதன் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் வளிமண்டலத்தின் இயற்பியலை விவரிக்கும் கணித சமன்பாடுகள் மூலம் அரைக்கப்படுகின்றன. அந்த அமைப்புகள் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் துல்லியமானவை ஆனால் விலை உயர்ந்தவை மற்றும் ஒப்பீட்டளவில் மெதுவாக உள்ளன.

2018 ஆம் ஆண்டில் ECMWF அரை நூற்றாண்டுக்கும் மேலாக காப்பகப்படுத்தப்பட்ட வானிலை தரவுகளை வெளியிட்ட பிறகு, ஆழ்ந்த கற்றல் மாற்றீடு தொடங்கப்பட்டது, இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு கார்பஸ் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் செழித்து வளரும். "வானிலை குழப்பமாக உள்ளது, எனவே சிறிய வேறுபாடுகள் உண்மையில் பெருமளவில் குழப்பமடையத் தொடங்குகின்றன" என்று DeepMind இன் பணியாளர் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானி மேலாளர் ஃபெரான் அலெட், TechCrunch இடம் கூறினார். "மெஷின் லேர்னிங் என்பது நாம் உண்மையில் தீர்க்கும் சிக்கலை குறிவைக்கிறது, இது முழுமையற்ற தகவல் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட கணக்கீடு ஆகியவற்றிலிருந்து தோராயமான சத்தமில்லாத இயற்பியல் ஆகும், எனவே இது பல தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது."

கூர்மையான, வேகமான மற்றும் மிகவும் அடிக்கடி

வெதர்நெக்ஸ்ட் 3 அதன் முன்னோடியை விட பெரிய மாடலாக உள்ளது - 2.4 மடங்கு அதிக அளவுருக்கள் - மேலும் இது இப்போது பிரைட்பேண்டின் செயல்பாட்டு வெதர்பெஞ்சில் முதலிடம் வகிக்கிறது, இது வெப்பநிலை, காற்றின் வேகம் மற்றும் ஈரப்பதம் ஆகியவற்றில் AI முன்னறிவிப்பு அமைப்புகளை ஒப்பிடும் ஒரு சுயாதீன அளவுகோலாகும். TechCrunch படி, இது கூகுள், மைக்ரோசாப்ட், என்விடியா மற்றும் ECMWF ஆகியவற்றின் போட்டியான ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளை விஞ்சி, அமெரிக்க தேசிய வானிலை சேவை மற்றும் ECMWF தயாரித்த பாரம்பரிய எண் கணிப்புகளை முறியடிக்கிறது.

நடைமுறை ஆதாயங்கள் கணிசமானவை:

  • முக்கிய மாறிகளுக்கு 5 கிமீ வரை தெளிவுத்திறன், பெரும்பாலான AI மாதிரிகள் 15 முதல் 25 கிமீ வரையிலான பகுதிகளில் கணிக்கின்றன. Decoder ஆனது WeatherNext 2 ஐ விட ஐந்து மடங்கு அதிக விவரமாக மாடல் இருப்பதாக தெரிவிக்கிறது.
  • கூகுளின் மதிப்பீடுகளில் WeatherNext 2 ஐ விட **மழை முன்னறிவிப்பு 60 சதவீதம் மேம்பட்டுள்ளது
  • மணிநேர முன்னறிவிப்புகள் நிலையான ஆறு-மணி நேர இடைவெளிக்கு பதிலாக, ஒவ்வொரு மணி நேரமும் உண்மையான நேரத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட செயற்கைக்கோள் கண்காணிப்புகளை மாடல் உள்வாங்க முடியும்.
  • நிலைய அளவிலான இலக்கு, அதாவது குறிப்பிட்ட வானிலை நிலையங்கள் - கட்டம் சதுரங்கள் மட்டுமல்ல - என்ன அளவிடும் என்பதை மாதிரி கணிக்கும்.

"நிறைய AI பயன்பாடுகளுடன், முடிந்தவரை பணிகளை முடிக்க முயற்சிப்பதே யோசனை" என்று பிரைட்பேண்டின் வளிமண்டல விஞ்ஞானி டேனியல் ரோதன்பெர்க் டெக் க்ரஞ்சிடம் கூறினார். "டென்வர் விமான நிலையத்தின் வானிலை நிலையம் ஒரு மணிநேர அடிப்படையில் என்ன அளவிடப் போகிறது என்பதை இந்த மாதிரி இப்போது கணிக்கும் திறனைச் சேர்ப்பது, அந்த முன்கணிப்பு பணியை மையத்திற்கு நெருக்கமாக இணைக்கிறது."

ரா சாட்டிலைட் தரவு சர்ச்சை

Google இன் முதல் உரிமைகோரல் மாதிரி கட்டமைப்பைப் போலவே டேட்டா பிளம்பிங்கிலும் உள்ளது. பெரும்பாலான AI முன்னறிவிப்பாளர்கள் இன்னும் அரசாங்க வானிலை நிறுவனங்களால் உருவாக்கப்பட்ட வடிவமைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி மற்றும் துவக்கம் செய்கின்றனர். WeatherNext 3 செயற்கைக்கோள் கண்காணிப்புகளை நேரடியாக, மணிநேரத்திற்கு - நெருக்கமாக, உண்மையான தரவு ஒருங்கிணைப்புக்கு உட்படுத்துகிறது, கூகுள் வாதிடுகிறது.

AI வானிலை ஸ்டார்ட்அப் WindBorne அதன் சொந்த WeatherMesh 6 மாதிரியானது அதன் வானிலை பலூன் ஃப்ளீட் மற்றும் பிற ஆதாரங்களில் இருந்து 2025 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் இருந்து மூல அவதானிப்புகளை இணைத்து வருகிறது என்று எதிர்க்கிறது. சர்ச்சையைப் பற்றி கேட்டபோது, ​​கூகிள் அதன் முன்னறிவிப்புகளின் உலகளாவிய தீர்மானத்தை சுட்டிக்காட்டியது. இரண்டு நிறுவனங்களும், டெக் க்ரஞ்ச் குறிப்புகள், பைப்லைனின் பகுதிகளுக்கான தேசிய தரவுத்தொகுப்புகளில் இன்னும் சாய்ந்துள்ளன, எனவே முழுத் துறையிலும் முழுமையான நேரடி ஒருங்கிணைப்பு ஒரு வேலையாக உள்ளது.

பயனர்கள் அதை எங்கே பார்ப்பார்கள்

"சில முக்கிய மாறுபாடுகள் பல கூகுள் தயாரிப்புகளுக்கு உணவளித்து சக்தியூட்டுவது இதுவே முதல் முறை" என்று கூகுளின் மூத்த பணியாளர் பொறியாளர் சாமியர் மெர்ச்சன்ட் டெக் க்ரஞ்சிடம் கூறினார். தேடல், கூகுள் மேப்ஸ் மற்றும் ஜெமினி ஆகியவற்றில் உள்ள வானிலைத் தகவல்கள் WeatherNext 3 வெளியீட்டில் ஈர்க்கப்பட்டு, AI-உருவாக்கப்பட்ட கணிப்புகளை பில்லியன் கணக்கான பயனர்களுக்கு முன் வைக்கும் - அவர்களில் பலர் அவர்களுக்குப் பின்னால் உள்ள மாதிரியை அறிய மாட்டார்கள்.

ஏன் இது பயன்பாட்டைத் தாண்டி முக்கியமானது

பொருளாதாரம் பெரிய கதை. சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் குழுமங்களுடன் ஒப்பிடும்போது AI முன்னறிவிப்புகள் விரைவாகவும் மலிவாகவும் தயாரிக்கப்படுகின்றன, இது ஒருபோதும் வாங்க முடியாத பகுதிகளுக்கு அணுகக்கூடிய முன்னறிவிப்பை வைக்கிறது. துல்லியமான முன்னறிவிப்புகள் இல்லாத ஆப்பிரிக்கா, லத்தீன் அமெரிக்கா மற்றும் ஆசியா-பசிபிக் பகுதிகள் மிகப்பெரிய ஆதாயங்களைக் காண வேண்டும் என்று டிகோடர் தெரிவிக்கிறது. வளரும் நாடுகளில் பயிர் விளைச்சலை மேம்படுத்தும் சிறந்த முன்னறிவிப்புகளுடன், AI வானிலை முன்னறிவிப்பை ஒரு உறுதியான வளர்ச்சிப் பயன் என்று பில் கேட்ஸ் மேற்கோள் காட்டினார், மேலும் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட காற்று, மழை மற்றும் மேகக் கணிப்புகள் புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தித் திட்டங்களை மேலும் நம்பகத்தன்மை கொண்டதாக மாற்றும் என்று அலெட் குறிப்பிடுகிறார்.

ஐரோப்பாவிலும் அமெரிக்காவிலும் உள்ள வானிலை ஆய்வு நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே AI மாதிரிகளை தங்கள் செயல்பாட்டு தயாரிப்புகளில் மடித்து வருகின்றன. WeatherNext 3 உடன், மொழி மாற்றியமைத்த மின்மாற்றி புரட்சி அமைதியாக அன்றாட வானிலையின் இயந்திரமாக மாறியுள்ளது.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

AI ஆராய்ச்சி வேகமாக நகர்கிறது. சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளை ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →