OpenAI இன் GPT-6 அஸ்ட்ரா தனது சாதனையில் ஒரு அசாதாரண கோப்பையைச் சேர்த்துள்ளது: வால்வின் ஐகானிக் ஃபர்ஸ்ட்-பர்சன் புதிர் போர்ட்டலின் முழு பிளேத்ரூ, 24 மணி நேரத்திற்குள் தன்னிச்சையாக $571.18 செலவில் முடிக்கப்பட்டது. The Verge செப்டம்பர் 6, 2026 அன்று மைல்ஸ்டோனைப் புகாரளித்தது, cozyblaze என அழைக்கப்படும் ஒரு பயனரை வரவு வைக்கிறது, அவர் விளையாட்டின் எல்லை மாதிரியை வயர் செய்து மீதமுள்ளவற்றைக் கண்டுபிடிக்க அனுமதித்தார்.
போர்டல் என்பது AI ஏஜெண்டிற்கு வயதாகிவிட்டாலும் தேவைப்படும் சோதனையாகும். 2007 இல் வால்வால் வெளியிடப்பட்டது, விளையாட்டு வீரர்கள் ஒரு போர்டல் துப்பாக்கியைப் பயன்படுத்தி இடஞ்சார்ந்த புதிர்களைப் பற்றி நியாயப்படுத்த வேண்டும் - சுவர்கள், தளங்கள் மற்றும் கூரைகளில் இணைக்கப்பட்ட திறப்புகளை உருவாக்கி உள்ளுணர்வை வழக்கமாக மீறும் சோதனை அறைகள் வழியாக செல்ல வேண்டும். சாய்ந்து கொள்ள எந்த போர் அரைக்கும் மற்றும் பின்பற்ற எந்த குவெஸ்ட் மார்க்கர் இல்லை; ஒவ்வொரு அறையும் அடிப்படையில் ஒரு இயற்பியல் புதிர். எல்லைப்புற மாதிரிகள் எவ்வாறு அழுத்த-சோதனை செய்யப்படுகின்றன என்பதைப் பின்பற்றும் வாசகர்களுக்கு, இந்த ஓட்டம் எங்கள் AI மேம்பாடுகள் கவரேஜ் இல் ஒரு தெளிவான நுழைவு.
டெமோ வீடியோக்கள் முதல் முழு நிறைவு வரை
ரன் எங்கும் வெளியே வரவில்லை. முன்னதாக செப்டம்பர் 6 ஆம் தேதி, GPT-6 Astra விளையாடும் போர்ட்டலைக் காட்டும் YouTube வீடியோ ஹேக்கர் செய்திகளில் பரவியது, மேலும் அந்த மாடல் "தன்னாட்சியுடன்" முடிந்துவிட்டது என்று ஒரு பின்தொடர்தல் இடுகை நாள் செல்லச் செல்ல கவனத்தை ஈர்த்தது. வெர்ஜின் அறிக்கை விவரங்களை உறுதிப்படுத்தியது: முழு விளையாட்டு, 24 மணி நேரத்திற்குள் வெற்றி பெற்றது, கணக்கீட்டில் $600 க்கும் குறைவான விலையில் - சந்தேகம் உள்ளவர்களுக்காக வெளியிடப்பட்ட ஓட்டத்தின் சுருக்கப்பட்ட வீடியோவுடன்.
பில்லின் சுற்றுச்சூழல் பக்கத்தை அளவிடுவதை வெர்ஜ் எதிர்க்க முடியவில்லை, டேட்டா சென்டர் குளிரூட்டலில் ரன் ஒரு சிறிய நீச்சல் குளத்தின் மதிப்புள்ள தண்ணீரை உட்கொண்டிருக்கலாம். ஏஜென்டிக் கேமிங் ரன்கள் பயனருக்கு மலிவானவை ஆனால் கிரகத்திற்கு இலவசம் அல்ல என்பது ஒரு மோசமான நினைவூட்டல்.
ஏன் 2007 புதிர் ஒரு தீவிர அளவுகோலாகும்
பீட்டிங் போர்ட்டல் என்பது ARC-AGI அல்லது SWE-பெஞ்ச் போன்ற திட்டமிடப்பட்ட அளவுகோல் அல்ல, அதனால்தான் அது எதிரொலிக்கிறது. AI அமைப்புகளிலிருந்து மனிதர்களை வரலாற்று ரீதியாகப் பிரித்திருக்கும் திறன்களை கேம் சரியாகக் கோருகிறது:
- ஸ்பேஷியல் பகுத்தறிவு. ஒரு போர்டல் எக்சிட் பிளேயரின் உடலை எங்கு தொடங்கும் என்பதைக் கணிப்பது தீர்வுகளுக்குத் தேவைப்படுகிறது — முப்பரிமாண இயற்பியல் பகுத்தறிவு இது பல ஆண்டுகளாக முகவர்களை ஏமாற்றி வருகிறது.
- நீண்ட அடிவான திட்டமிடல். அறைகள் சங்கிலி பல படிகள்; இறுதிப் படியில் தோல்வியடைவது என்பது வழக்கமாக தொடக்கத்திலிருந்து வரிசையை மீண்டும் செய்வதைக் குறிக்கிறது.
- தோல்வியிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது கைப்பிடியில்லாமல். குறிப்புகள் எதுவும் இல்லை. ஏஜென்ட் சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் விளையாட்டின் விதிகளை ஊகிக்க வேண்டும், பின்னர் அவற்றை புதிய அறைகளுக்கு பொதுமைப்படுத்த வேண்டும்.
இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், OpenAI இன் GPT-6 அஸ்ட்ரா, ARC-AGI-3 வரையறைகளில் முதலிடம் பிடித்தது. போர்ட்டல் ரன் என்பது விளையாட்டுத்தனமான ஆனால் அதே திறமையின் உண்மையான நிரூபணமாகும்: உணர்தல், திட்டமிடல் மற்றும் கட்டுப்பாடு, மனித தலையீடு இல்லாமல் மணிக்கணக்கில் விரிவடைகிறது.
ஒரு பரந்த அலையின் பகுதி
2026 ஆம் ஆண்டில் AI கேமிங் எங்கு இறங்கியது என்பதற்கான அடையாளமாகவும் இந்த ஓட்டம் உள்ளது. பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பெண்கள் இப்போது கலாச்சார மைல்கற்களுடன் இடத்தைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன: பாக் கோரல்களை உருவாக்கும் மாடல்கள், கையால் எழுதப்பட்ட திருத்தம் அங்கீகார சோதனைகளை முறியடித்தல் மற்றும் "கணினிகள் இதை ஒருபோதும் செய்யாது" என்ற சொற்றொடருக்கு ஒரு காலத்தில் இருந்த கேம்களை நிறைவு செய்தல். ஒவ்வொரு பாஸும் பழைய சான்றிதழை விடுவித்து, அடுத்தது என்னவாக இருக்கும் என்ற கேள்வியை எழுப்புகிறது.
நடைமுறை தாக்கங்களும் உள்ளன. Cozyblaze இன் அமைவு போர்ட்டலை இயக்க அனுமதிக்கும் அதே லூப் - ஸ்கிரீன் ஷாட்கள், முடிவுகள், சில நூறு டாலர்கள் செலவில் - லூப் மென்பொருள் சோதனை, ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் கணினி பயன்பாட்டு உதவியாளர்களுக்காக தயாரிக்கப்படுகிறது. ஒரு விளையாட்டின் இயற்பியலை முழுமையாக விளையாடுவதற்கு மனதில் வைத்திருக்கக்கூடிய ஒரு மாதிரியானது, கொள்கையளவில், குறுகிய-சூழல் அமைப்புகளைத் தோற்கடிக்கும் நீண்ட, குழப்பமான மென்பொருள் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய ஒன்றாகும்.
இப்போதைக்கு, எடுத்துச் செல்வது எளிமையானது. கேமிங்கின் மிகவும் பிரியமான புதிர்களில் ஒன்றை AI முறியடித்து, புதிய GPU இன் வைப்புத்தொகையின் விலைக்கு, முடிக்கத் தொடங்குகிறது - மேலும் வீடியோவை வெளியிட்டது. துளை அறிவியலின் சோதனை அறைகள் மனிதர்களை புத்திசாலித்தனமாக உணர வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த வார இறுதியில், அவர்கள் ஒரு மாதிரியை சரளமாக காட்டினார்கள்.
ரன் எப்படி பெறப்பட்டது
பதில் பொதுவாக AI கேமிங் மைல்கற்களின் வளைவைக் கண்காணித்தது: முதலில் அவநம்பிக்கை, பின்னர் வீடியோ, பின்னர் ஏற்றுக்கொள்ளல். ஹேக்கர் நியூஸில், இந்த அமைப்பு எவ்வாறு செயல்பட்டது மற்றும் ஏஜெண்டிக் AI பற்றி அது எதைக் குறிக்கிறது என்பதைத் துண்டிக்கும் வர்ணனையாளர்களின் நிலையான ஸ்ட்ரீம் ரன் ஈர்த்தது. முடிவின் சுருக்கப்பட்ட வீடியோ, சந்தேகம் கொண்டவர்களுக்கு உரிமைகோரலைச் சரிபார்ப்பதற்கான வழியைக் கொடுத்தது, இது பெரும்பாலான முக்கிய முடிவுகள் வழங்குவதை விட அதிகம்.
இது முன்பு வந்த மைல்கற்களுடன் ஒப்பிட்டு அழைத்தது. போர்டு கேம்கள் முதல் நிகழ்நேர உத்திகள் வரை திறந்த சாண்ட்பாக்ஸ்கள் வரை பல தசாப்தங்களாக கேமிங் களத்தின் பொது நிரூபிக்கும் மைதானமாக செயல்பட்டு வருகிறது. ஒவ்வொரு முறை ஆட்டம் விழும்போதும், வாதம் மாறுகிறது: இன்றைய சந்தேகவாதிகள் இந்த சாதனை குறுகியதாக, சிறப்பு வாய்ந்ததாக, அல்லது ஏதோவொரு வகையில் பொதுமைப்படுத்த முடியாத சிறப்பு வாய்ந்ததாக இருப்பதாக வலியுறுத்துகின்றனர். அந்த வரலாற்றில் போர்ட்டல் இயங்குவதை குறிப்பிடத்தக்கதாக ஆக்குவது என்னவென்றால், அமைப்பு எவ்வளவு சாதாரணமானது - வணிக ரீதியாக கிடைக்கக்கூடிய எல்லை மாதிரி, ஒரு நுகர்வோர் விளையாட்டு மற்றும் சில நூறு டாலர்கள் கணக்கீடு, விளையாட்டுக்காக குறிப்பாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி அமைப்பு அல்ல.
---
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
