Google DeepMind CEO Demis Hassabis, பொது வெளியீட்டிற்கு முன் எல்லைப்புற AI மாதிரிகளை மதிப்பீடு செய்து ஒழுங்குபடுத்த நிதித் தொழில்துறை ஒழுங்குமுறை ஆணையத்தின் (FINRA) மாதிரியான ஒரு சுயாதீனமான, US- தலைமையிலான தரநிலை அமைப்பை உருவாக்க முன்மொழிந்துள்ளார்.

செவ்வாயன்று காலை X இல் வெளியிடப்பட்ட "Frontier AI மற்றும் Dawning of a New Aஜ்" என்ற தலைப்பில் ஒரு கட்டமைப்பு ஆவணத்தில், ஹஸ்ஸாபிஸ், அமெரிக்கா எவ்வாறு மிகவும் சக்திவாய்ந்த AI அமைப்புகளுக்கு நம்பகமான ஒழுங்குமுறை உள்கட்டமைப்பை உருவாக்க முடியும் என்பதற்கான விரிவான முன்மொழிவை முன்வைத்தார். AI தொழிற்துறையால் நிதியளிக்கப்பட்ட ஆனால் எந்த ஒரு நிறுவனத்தையும் சாராமல் இயங்கும் - எல்லைப்புற மாதிரிகளை சோதித்து, அவற்றின் வரிசைப்படுத்துதலுக்கான சிறந்த நடைமுறைகளை உருவாக்கும் புதிய நிறுவனத்திற்கு திட்டம் அழைப்பு விடுக்கிறது.

சமீபத்திய பிரேக்கிங் AI செய்திகள் மற்றும் ஆழமான கொள்கை பகுப்பாய்விற்கு, AI Buzz Wire தொழில்துறையை வடிவமைக்கும் முன்னேற்றங்களைக் கண்காணிக்கிறது.

முன்மொழியப்பட்ட தரநிலை அமைப்பு எவ்வாறு செயல்படும்

ஹசாபிஸின் முன்மொழிவின் கீழ், AI ஆய்வகங்கள் பொது வெளியீட்டிற்கு 30 நாட்களுக்கு முன்பு வரை மதிப்பாய்வு செய்வதற்காக தங்கள் எல்லை மாதிரிகளை தானாக முன்வந்து தரநிலை அமைப்புடன் பகிர்ந்து கொள்ளும். இந்த முன்-பணியிடல் மதிப்பீடு பாதுகாப்பு, பாதுகாப்பு மற்றும் சாத்தியமான தவறான பயன்பாட்டு அபாயங்களுக்கான மாதிரிகளை மதிப்பிடும். மதிப்பீட்டு நெறிமுறை பயனுள்ளது மற்றும் உறுதியானது என நிரூபிக்கப்பட்டவுடன், அமெரிக்க சந்தையில் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன், எல்லை மாதிரிகள் அதை அனுப்ப வேண்டியிருக்கும் வகையில், செயல்முறையை முறைப்படுத்துவதை கட்டமைப்பானது கற்பனை செய்கிறது.

எல்லைப்புற AI அமைப்புகளின் சமீபத்திய அரசாங்க மதிப்பாய்வுகளால் அம்பலப்படுத்தப்பட்ட இடைவெளியை இந்த முன்மொழிவு நேரடியாக நிவர்த்தி செய்கிறது. இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், அமெரிக்க அரசாங்கம் ஆந்த்ரோபிக்கின் மைத்தோஸ் மாடல் மற்றும் ஓபன்ஏஐயின் சோல் மாடல் ஆகியவற்றின் தற்காலிக பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வுகளை அந்தந்த வெளியீடுகளுக்கு முன்பே நடத்தியது. அந்த மதிப்புரைகள் தொழில்நுட்ப ஆழம் இல்லாதது மற்றும் ஒரு மாதிரி பொது வரிசைப்படுத்தலுக்கு போதுமான பாதுகாப்பானதாக கருதப்படும் போது ஒளிபுகா முடிவெடுப்பதற்கு குறிப்பிடத்தக்க விமர்சனங்களை ஈர்த்தது.

ஹசாபிஸின் கட்டமைப்பின் கீழ், அந்த முடிவுகள் அமெரிக்க அரசாங்கத்தால் ஆதரிக்கப்படும் ஆனால் அரசியல் அழுத்தத்திலிருந்து தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களைக் கொண்ட ஒரு அர்ப்பணிப்புள்ள அமைப்பால் கையாளப்படும். வெளியீட்டிற்குப் பிறகு கண்டறியப்பட்ட முக்கியமான பாதிப்புகளை நிவர்த்தி செய்ய ஆய்வகங்கள் தரநிலை அமைப்புடன் இணைந்து செயல்பட வேண்டும்.

AGI க்கு முன் ஒரு 'விலைமதிப்பற்ற ஜன்னல்'

ஆக்சியோஸ், சிஎன்பிசி மற்றும் தி எகனாமிஸ்ட் ஆகியவற்றுடன் கூடிய நேர்காணல்களில், ஹசாபிஸ், தற்போதைய தருணம் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு வருவதற்கு முன்பு ஆளுகை வழிமுறைகளை நிறுவுவதற்கான குறுகிய வாய்ப்பை பிரதிபலிக்கிறது என்று வலியுறுத்தினார். அவர் இந்த காலகட்டத்தை "விலைமதிப்பற்ற சாளரம்" என்று விவரித்தார் - சாளரம் காலவரையின்றி திறந்திருக்காது என்பதைக் குறிக்கிறது.

ஹஸ்ஸாபிஸ் நீண்ட காலமாக செயல்திறனுள்ள AI ஆளுகைக்காக வக்கீலாக இருந்து வருகிறார். அமெரிக்கா ஒரு முறையான AI ரெகுலேட்டரை உருவாக்க வேண்டுமா, அப்படியானால், அது எந்த வடிவத்தில் எடுக்க வேண்டும் என்பது பற்றிய தீவிரமான விவாதத்தின் மத்தியில் அவரது கட்டமைப்பு வருகிறது. FINRA மாதிரியானது குறிப்பிடத்தக்கது, ஏனெனில் நிதித்துறையின் சுய-ஒழுங்குமுறை அமைப்பு உறுப்பு நிறுவனங்களால் நிதியளிக்கப்படுகிறது, ஆனால் அரசாங்க மேற்பார்வையின் கீழ் செயல்படுகிறது, இது தொழில் நிபுணத்துவம் மற்றும் பொது பொறுப்புணர்வை அளிக்கிறது.

டிரம்ப் நிர்வாகத்தின் எதிர்ப்பு

இந்த பிரேரணை குறிப்பிடத்தக்க அரசியல் தலையீடுகளை எதிர்கொள்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான புதிய ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளை உருவாக்குவது குறித்து டிரம்ப் நிர்வாகம் ஆழ்ந்த சந்தேகத்தை வெளிப்படுத்தியுள்ளது. வெள்ளை மாளிகையின் AI ஆலோசகரும் a16z பொதுப் பங்காளியுமான ஸ்ரீராம் கிருஷ்ணன் - அவர் தனது பங்கை விட்டு வெளியேறினார் - நிர்வாகக் கிளைக்குள் AI ஒழுங்குபடுத்தும் யோசனையை பகிரங்கமாக நிராகரித்தார், "AI க்கு FDA இருக்காது" என்று வெளிப்படையாகக் கூறினார்.

அந்த நிலைப்பாடு நிர்வாக அதிகாரிகளை தொழில்துறையின் சில முக்கிய தலைவர்களுடன் முரண்பட வைத்துள்ளது. ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் ஓபன்ஏஐ போன்ற நிறுவனங்கள் வரிசைப்படுத்துதலுக்கு முந்தைய பாதுகாப்பு சோதனையை பரவலாக ஆதரித்தாலும், அத்தகைய சோதனைக்கான வழிமுறை மற்றும் அதிகாரம் ஆகியவை போட்டியிடுகின்றன. ஹஸ்ஸாபிஸின் முன்மொழிவு, இந்த ஊசியை முதன்முதலில் தொழில்துறை நிதியுதவி மற்றும் தன்னார்வமாக நிலைநிறுத்துவதன் மூலம் இந்த ஊசியை இழைக்க முயற்சிக்கிறது, செயல்முறை அதன் மதிப்பை நிரூபித்த பின்னரே முறைப்படுத்தப்படும்.

தற்போதுள்ள முயற்சிகளை உருவாக்குதல்

கட்டமைப்பானது புதிதாக தொடங்குவதில்லை. பாதுகாப்பு சோதனை மற்றும் ரெட்-டீமிங் தொடர்பாக பல எல்லைப்புற AI நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே செய்துள்ள தன்னார்வ கடமைகளை இது உருவாக்குகிறது. UK இன் AI பாதுகாப்பு நிறுவனம் மற்றும் G7 இன் ஹிரோஷிமா AI செயல்முறை உள்ளிட்ட சர்வதேச முயற்சிகளையும் இது ஈர்க்கிறது, அவை மேம்பட்ட மாதிரிகளை மதிப்பிடுவதற்கான ஆரம்ப கட்டமைப்பை நிறுவியுள்ளன.

எவ்வாறாயினும், ஹசாபிஸின் முன்மொழிவு, ஒரு நிரந்தர, நல்ல வளம் கொண்ட அமைப்புக்கு அழைப்பதன் மூலம் மேலும் செல்கிறது, ஒவ்வொரு எல்லை மாதிரியையும் வெளியிடுவதற்கு முன் சோதிக்க ஒரு ஆணையுடன் - தற்போதைய எந்த அமைப்பும் வழங்காத ஆய்வு நிலை. FINRA ஒப்புமை நூற்றுக்கணக்கான தொழில்நுட்ப வல்லுனர்களுடன் அளவிடப்பட்ட, தொழில்முறை செயல்பாட்டை பரிந்துரைக்கிறது, ஒரு சிறிய ஆலோசனை குழு அல்ல.

இந்த முன்மொழிவு, வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பிந்தைய கண்காணிப்பையும் நிவர்த்தி செய்கிறது, ஒரு மாதிரி பொதுவில் கிடைத்த பிறகு கண்டறியப்பட்ட பாதிப்புகள் குறித்த தரநிலை அமைப்புடன் ஆய்வகங்கள் செயல்பட வேண்டும். பல உயர்தர மாதிரி வெளியீடுகளுக்குப் பிறகு வெளிவந்த ஜெயில்பிரேக்குகள் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டு வழக்குகள் மூலம், பாதுகாப்பு அபாயங்கள் துவக்கத்தில் முடிவடையாது என்ற வளர்ந்து வரும் அங்கீகாரத்தை இது பிரதிபலிக்கிறது.

தொழில்துறை பதில் மற்றும் அடுத்த படிகள்

இந்த கட்டமைப்பு AI கொள்கை சமூகம் முழுவதும் குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. ஆதரவாளர்கள் நம்பகமான முன் வரிசைப்படுத்தல் சோதனை ஆட்சி எல்லை மாதிரிகள் மீது பொது நம்பிக்கையை உருவாக்க மற்றும் பேரழிவு தவறாக பயன்படுத்துவதற்கான அபாயத்தை குறைக்க முடியும் என்று வாதிடுகின்றனர். சில தடையற்ற சந்தை வக்கீல்கள் உட்பட விமர்சகர்கள், ஒரு கட்டாய சோதனை தேவை சிறிய நிறுவனங்கள் மற்றும் திறந்த மூல டெவலப்பர்களுக்கு ஒழுங்குமுறை தடைகளை உருவாக்குவதன் மூலம் பெரிய பதவியில் இருப்பவர்களை நிலைநிறுத்தக்கூடும் என்று எச்சரிக்கின்றனர்.

எந்த மாதிரிகள் "எல்லைக்கு" தகுதிபெறும் என்பதை ஹசாபிஸின் முன்மொழிவு குறிப்பிடவில்லை - இது எந்த எதிர்கால ஒழுங்குமுறை ஆட்சியின் நோக்கத்தையும் தீர்மானிக்கும் ஒரு வரம்பு கேள்வி. வகைப்படுத்தப்பட்ட அல்லது இரட்டை பயன்பாட்டு பயன்பாடுகளை தரநிலை அமைப்பு எவ்வாறு கையாளும் என்பதையும் இது திறக்கிறது.

முன்மொழிவின் நேரம் வேண்டுமென்றே. அடுத்த சில ஆண்டுகளில் AGI அதிகளவில் நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றுவதால், அபாயகரமான திறன் வெளிப்பட்ட பிறகு அல்ல, நிர்வாக உள்கட்டமைப்பு இப்போதே கட்டப்பட வேண்டும் என்று ஹசாபிஸ் வலியுறுத்துகிறார். வாஷிங்டன் அவரது அழைப்பின் பேரில் செயல்படுமா என்பதைப் பார்க்க வேண்டும்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

AI கொள்கை, ஒழுங்குமுறை மற்றும் தொழில்துறை மேம்பாடுகள் பற்றிய விரிவான தகவல்களுக்கு, AI Buzz Wire ஐப் பார்வையிடவும்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →