IBM தனது சமீபத்திய தரவு மீறல் அறிக்கையை வெளியிட்டது, நான்கு தீங்கிழைக்கும் மீறல்களில் ஒன்று இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவால் செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளது, தரவு மீறலின் சராசரி செலவு ஒரு சம்பவத்திற்கு சுமார் $6 மில்லியனை எட்டும்.

ஜூலை 29 அன்று IBM நியூஸ்ரூம் வெளியிட்ட கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் நெட்வொர்க் வேர்ல்ட், சைபர் செக்யூரிட்டி டைவ் மற்றும் செக்யூரிட்டி பவுல்வர்டு ஆகியவற்றால் அறிவிக்கப்பட்டது, சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல் நிலப்பரப்பை AI எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது என்பதற்கான தெளிவான படத்தை வரைகிறது. [AI தொழில் வளர்ச்சிகளை] (https://aibuzzwire.news) கண்காணிக்கும் நிறுவனங்கள், அதே தொழில்நுட்பம் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை உந்தும் அதே நேரத்தில் எதிரிகளை ஆயுதபாணியாக்குகிறது என்பதை நிதானமான நினைவூட்டலாக அறிக்கை காணலாம்.

அச்சுறுத்தலுக்குப் பின்னால் உள்ள எண்கள்

IBM இன் ஆய்வின்படி, 25 சதவீத தீங்கிழைக்கும் பாதுகாப்பு மீறல்கள் இப்போது AI-ஐ சில திறன்களில் உள்ளடக்கியது - தானியங்கு ஃபிஷிங் பிரச்சாரங்கள், AI-உருவாக்கப்பட்ட தீம்பொருள் அல்லது இயந்திர கற்றல் மூலம் இயக்கப்படும் பெரிய அளவிலான நற்சான்றிதழ் நிரப்புதல். கடந்த ஆண்டில் மட்டும் AI-உந்துதல் தாக்குதல்கள் 56 சதவீதம் அதிகரித்துள்ளதாக நெட்வொர்க் வேர்ல்ட் தெரிவித்துள்ளது, இது அச்சுறுத்தல் நடிகர்களால் AI கருவிகளை விரைவாக ஏற்றுக்கொள்வதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

நெட்வொர்க் வேர்ல்டின் அறிக்கையின்படி, தரவு மீறலின் சராசரி செலவு தோராயமாக $6 மில்லியனாக உயர்ந்துள்ளது. ASIS இன்டர்நேஷனல் $6 மில்லியன் சராசரி செலவு எண்ணிக்கையை உறுதிப்படுத்தியது, AI-இயக்கப்பட்ட தாக்குதல்கள் மீறல் செலவுகளை புதிய உச்சத்திற்கு தள்ள உதவுகின்றன.

சைபர் செக்யூரிட்டி டைவ் தாக்கங்களை விரிவுபடுத்தியது, நிறுவனங்களுக்குள் AI ஏற்றுக்கொள்ளப்படாதது, செயல்பாட்டுத் திறனை அதிகரிக்கும்போதும், முற்றிலும் புதிய வகை அபாயங்களை உருவாக்குகிறது என்று தெரிவிக்கிறது. போதிய பாதுகாப்பு நிர்வாகம் இல்லாமல் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் கவனக்குறைவாக தங்கள் தாக்குதல் மேற்பரப்பை விரிவுபடுத்துவதாக அறிக்கை தெரிவிக்கிறது.

கிராஸ்ஷேர்களில் முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு

மிகவும் ஆபத்தான கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்று, முக்கியமான உள்கட்டமைப்பின் இலக்கைப் பற்றியது. 62 சதவீத AI-உந்துதல் தாக்குதல்கள் ஆற்றல், சுகாதாரம், நிதிச் சேவைகள் மற்றும் அரசாங்க அமைப்புகளை உள்ளடக்கிய முக்கியமான உள்கட்டமைப்புத் துறைகளை குறிவைத்ததாக Stock Titan தெரிவித்துள்ளது.

அத்தியாவசிய சேவைகள் மீதான தாக்குதல்களின் இந்த செறிவு எதிரிகளின் மூலோபாய கணக்கீட்டை பிரதிபலிக்கிறது: முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் முக்கியமான தரவுகளை வைத்திருக்கின்றன, பாதுகாக்க கடினமாக இருக்கும் மரபு அமைப்புகளை இயக்குகின்றன மற்றும் வேலையில்லா நேரத்திலிருந்து கடுமையான விளைவுகளை எதிர்கொள்கின்றன - அவை மீட்கும் தொகையை செலுத்த அல்லது நீண்ட இடையூறுகளை சந்திக்க அதிக வாய்ப்புள்ளது.

டிரேடிங் வியூ கனடாவின் பரிமாணத்தைப் பற்றி அறிக்கை செய்தது, தாக்குதல்கள் அதிகளவில் முக்கியமான உள்கட்டமைப்பைக் குறிவைப்பதால், அந்த நாட்டில் தரவு மீறல் செலவுகள் சாதனை உச்சத்தை எட்டியுள்ளன. BNN ப்ளூம்பெர்க், IBM கண்டுபிடிப்புகளின் கவரேஜில் இதேபோன்ற போக்குகளை உறுதிப்படுத்தியது.

AI தாக்குதல் மேற்பரப்பை எவ்வாறு மாற்றுகிறது

இணைய அச்சுறுத்தல்களை AI பெருக்கும் பல வழிகளை IBM அறிக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது:

தானியங்கி சமூக பொறியியல்

AI-இயங்கும் கருவிகள், பாரம்பரிய பாதுகாப்பு விழிப்புணர்வுப் பயிற்சியை எதிர்கொள்ளப் போராடும் அளவு மற்றும் நுட்பமான முறையில் மிகவும் உறுதியான ஃபிஷிங் மின்னஞ்சல்கள், ஆழமான குரல் அழைப்புகள் மற்றும் செயற்கை அடையாளங்களை உருவாக்க முடியும். AI-உந்துதல் தாக்குதல்களில் 56 சதவீத அதிகரிப்பு அணுகக்கூடிய உருவாக்கக்கூடிய AI கருவிகளின் பெருக்கத்துடன் நேரடியாக தொடர்புபடுத்துகிறது என்று நெட்வொர்க் வேர்ல்ட் குறிப்பிட்டது.

துரிதப்படுத்தப்பட்ட சுரண்டல்

AI அமைப்புகள் பாதிப்புகளை விரைவாக ஸ்கேன் செய்யலாம், சுரண்டல் சங்கிலிகளை சோதிக்கலாம் மற்றும் தாக்குதலின் ஆரம்ப கட்டங்களை தானியங்குபடுத்தலாம் - மீறல் மற்றும் தரவு வெளியேற்றத்திற்கு இடையேயான நேரத்தை குறைக்கிறது. IBM இன் அறிக்கை, AI பாரம்பரிய தாக்குதல் காலவரிசையை சுருக்கி, பாதுகாவலர்களைக் கண்டறிந்து பதிலளிப்பதற்கு குறைந்த நேரத்தை அளிக்கிறது.

ஏய்ப்பு மற்றும் தெளிவின்மை

AI-இயங்கும் தீம்பொருள், பாரம்பரிய பாதுகாப்புக் கருவிகள் மூலம் கண்டறிவதைத் தவிர்க்க நிகழ்நேரத்தில் அதன் நடத்தையை மாற்றியமைக்க முடியும், இது தீங்கிழைக்கும் செயல்பாட்டை அடையாளம் காண்பது இறுதிப்புள்ளி பாதுகாப்பு தளங்கள் மற்றும் ஊடுருவல் கண்டறிதல் அமைப்புகளுக்கு கடினமாக்குகிறது.

நிறுவன பதில்

IBM இன் அறிக்கையானது தொழில்நுட்பத் துறையில் AI பாதுகாப்பு குறித்த அதிக அக்கறை கொண்ட நேரத்தில் வந்துள்ளது. கண்டுபிடிப்புகள் மற்ற சமீபத்திய பாதுகாப்பு சம்பவங்களுடன் சேர்ந்து வருகின்றன - மைக்ரோசாஃப்ட் கோபிலட் ஃபார் வேர்டில் நிரூபிக்கப்பட்ட சுய-பிரசாரம் செய்யும் AI வார்ம் மற்றும் கட்டிப்பிடிக்கும் முகத்தை மீறிய பிறகு பாதிப்புகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளும் ஒரு முரட்டு AI முகவர் - இது போதிய AI பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளின் நிஜ-உலக விளைவுகளை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

செக்யூரிட்டி பவுல்வர்டு, ஐபிஎம்மின் அறிக்கையானது AI ஆல் இயக்கப்பட்ட சைபர் தாக்குதல்களில் கூர்மையான அதிகரிப்பை வெளிப்படுத்துகிறது என்று குறிப்பிட்டது, நிறுவனம் மரபுப் பாதுகாப்பை நம்பாமல், AI-குறிப்பிட்ட பாதுகாப்பு கட்டமைப்புகளை பின்பற்றுமாறு நிறுவனங்களை வலியுறுத்துகிறது. AI ஆளுமைத் திட்டங்களைச் செயல்படுத்தவும், AI அமைப்புகளின் வழக்கமான பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகளை நடத்தவும், AI- இயக்கப்பட்ட அச்சுறுத்தல்களை எதிர்கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்ட கண்டறிதல் மற்றும் பதில் திறன்களில் முதலீடு செய்யவும் IBM பரிந்துரைக்கிறது.

சர்வதேச ஒத்துழைப்பு மற்றும் தகவல் பகிர்வின் முக்கியத்துவத்தையும் இந்த அறிக்கை வலியுறுத்துகிறது, குறிப்பாக AI-இயக்கப்பட்ட தாக்குதல்கள் தேசிய எல்லைகளைக் கடப்பது மற்றும் பல நாடுகளால் பகிரப்படும் முக்கியமான உள்கட்டமைப்பை குறிவைப்பது.

AI சகாப்தத்திற்கான எச்சரிக்கை

AI பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பான விவாதத்தில் IBM கண்டுபிடிப்புகள் ஒரு முக்கியமான தரவு புள்ளியை பிரதிபலிக்கின்றன. போட்டி நன்மைக்காக AI கருவிகளைப் பயன்படுத்த நிறுவனங்கள் போட்டியிடுவதால், பாதுகாப்பு தாக்கங்களை புறக்கணிக்க இயலாது. AI ஐ உள்ளடக்கிய நான்கில் ஒன்று மீறல்கள் மற்றும் சராசரி செலவுகள் சீராக ஏறிக்கொண்டிருப்பதால், வலுவான AI பாதுகாப்பு முதலீட்டுக்கான நிதி நிலை இதுவரை தெளிவாக இல்லை.

AI இன் தற்காப்பு மற்றும் தாக்குதல் பயன்பாடுகளுக்கு இடையே உள்ள சமநிலை பற்றிய கேள்விகளையும் அறிக்கை எழுப்புகிறது. அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிந்து, சம்பவத்தின் பதிலைத் தானியங்குபடுத்தக்கூடிய அதே AI திறன்கள் எதிரிகளுக்கும் கிடைக்கின்றன - மேலும் தாக்குபவர்கள் தற்போது மேல் கையைப் பெறலாம் என்று IBM தரவு தெரிவிக்கிறது.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

மேலும் AI பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் அறிக்கையிடலுக்கு, AI Buzz Wire - செயற்கை நுண்ணறிவின் அபாயங்கள் மற்றும் வெகுமதிகளைப் பார்வையிடவும்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →