இணைய பாதுகாப்பு தொழிலதிபர் கெவின் மாண்டியா, சம்பவ-பதிலளிப்பு நிறுவனத்தை உருவாக்கி, 2022 இல் கூகிளுக்கு $5.4 பில்லியனுக்கு விற்றார், $2.5 பில்லியனுக்கும் அதிகமான மதிப்பீட்டில் தனது புதிய பாதுகாப்பு தொடக்கமான ஆர்மடினுக்காக $255.5 மில்லியன் திரட்டியுள்ளார், நிறுவனம் வியாழக்கிழமை அறிவித்தது.
சீரிஸ் B ஆனது Andreessen Horowitz மற்றும் Accel ஆகியோரால் வழிநடத்தப்பட்டது, இது பாதுகாப்பு மற்றும் நிறுவன முதலீட்டு ஸ்தாபனத்தின் உச்சிமாநாடு போன்ற ஒரு பங்கேற்பாளர் பட்டியலைக் கொண்டுள்ளது: Bain Capital Ventures, Redpoint, 8VC, Ballistic Ventures, Google Ventures, In-Q-Tel, Kleiner Perkins, மற்றும் அனைவரும் Menloround Ventures இல் இணைந்தனர். மார்ச் மாதத்தில் ஆர்மடினின் $190 மில்லியன் சீரிஸ் Aக்கு ஆறு மாதங்களுக்குப் பிறகு இந்த உயர்வு வந்துள்ளது, இது நிறுவனத்தின் மொத்த நிதியுதவியை $445 மில்லியனுக்கும் அதிகமாகக் கொண்டு வந்தது. சில நிறுவனர்களால் அந்த வகையான வேகத்தை கட்டளையிட முடியும், இன்னும் சிலரே இன்-க்யூ-டெல் மற்றும் க்ளீனர் பெர்கின்ஸ் ஆகியோரை ஒரே சுற்றில் இழுக்க முடியும் - ஆதரவு என்பது ஏஜென்டிக்-ஏஐ சகாப்தத்தில் மாண்டியா தனது மாண்டியன்ட் தந்திரத்தை மீண்டும் செய்ய முடியும் என்பதற்கான ஒரு பந்தயம் ஆகும், மேலும் இது AI பாதுகாப்பு தொடக்கங்களுக்கான பரந்த நிதி எழுச்சியின் மத்தியில் இறங்குகிறது.
உங்களை முதலில் ஹேக் செய்யும் முகவர் திரள்கள்
AI சகாப்தத்திற்கான தாக்குதல் பாதுகாப்பு சோதனையின் மறுவடிவத்தை ஆர்மடின் விற்பனை செய்கிறது. பாரம்பரிய ஊடுருவல் சோதனை ஒரு தாளத்தில் செயல்படுகிறது: பணியமர்த்தப்பட்ட வல்லுநர்கள் ஒரு நிறுவனத்தின் அமைப்புகளை அட்டவணையில் உடைக்க முயற்சி செய்கிறார்கள், பின்னர் அவர்கள் கண்டறிந்த பலவீனங்களைப் பற்றிய அறிக்கையை வழங்குகிறார்கள். அந்த ஈடுபாடுகளுக்கு இடையே உள்ள இடைவெளிகள், தாக்குதல் நடத்துபவர்கள் தாக்கும் போது சரியாக இருக்கும்.
அர்மடின் அதற்குப் பதிலாக எப்போதும் இயங்கும் AI ஏஜெண்டுகளின் திரளான பாதிப்புகளை ஒன்றாக இணைத்து வாடிக்கையாளர் அமைப்புகளை தொடர்ந்து ஹேக் செய்ய முயற்சிக்கிறது. டெக் க்ரஞ்ச் நிறுவனத்தின் சுருதியை விவரித்தது போல், "எந்தவொரு கெட்டவர்களும் (அல்லது முரட்டு முகவர்களுடன் கூடிய AI ஆய்வகங்கள் கூட)" அதே ஏஜென்டிக் நுட்பங்களை அவர்களுக்கு எதிராக மாற்றுவதற்கு முன் துளைகளைக் கண்டுபிடித்து சீல் செய்வதாகும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தன்னாட்சி தாக்குபவர்களுக்கு எதிரான ஒரே பாதுகாப்பு தன்னாட்சி பாதுகாவலர்கள் என்று தொடக்கமானது பந்தயம் கட்டுகிறது.
பழைய மாடல் விண்டோஸ் ஓபன் ஆகிவிடும்
அர்மாடின் தாக்கும் பலவீனம் கட்டமைப்பு ரீதியானது. ஊடுருவல் சோதனை என்பது ஒரு பாயிண்ட்-இன்-டைம் ஸ்னாப்ஷாட் - டெலிவரி நாளில் மதிப்புமிக்கது, ஆனால் நிச்சயதார்த்தங்களுக்கு இடையே வாரத்திற்கு வாரம் புதிய குறியீடு கப்பல்கள் மற்றும் புதிய பாதிப்புகள் வெளிப்படுவதால், இது நாளுக்குநாள் பழையதாக இருக்கும். தானியங்கு ஸ்கேனர்கள் அந்த இடைவெளியைக் குறைத்தன, ஆனால் ஒரு உண்மையான ஊடுருவும் நபர் நடந்துகொள்ளும் விதத்தை விட, அவை பெரும்பாலும் அறியப்பட்ட சிக்கல்களை பட்டியலிடுகின்றன: சுற்றுச்சூழலை ஆய்வு செய்தல், இயந்திரத்திலிருந்து இயந்திரத்திற்கு சுழற்றுதல் மற்றும் நெட்வொர்க்கிற்குள் செயல்படும் பாதையில் பல சிறிய குறைபாடுகளை இணைக்கிறது. மாண்டியாவின் வாதம் என்னவென்றால், AI முகவர்கள் இறுதியாக தொடர்ச்சியான, தாக்குதல் நடத்துபவர் போன்ற சோதனையை அளவில் நடைமுறைப்படுத்துகிறார்கள் - ஒவ்வொரு நாளும், இயந்திர வேகத்தில், எதிரியின் படைப்பாற்றலைப் பிரதிபலிக்கும் மென்பொருள் மற்றும் துளை திறந்திருக்கும் போது அது கண்டறிந்ததை அறிக்கையிடுகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் ஏன் பணம் செலுத்துகிறார்கள்
மாண்டியாவின் சாதனைப் பதிவு பெரும்பாலானவற்றை விளக்குகிறது. 2022 ஆம் ஆண்டில் $5.4 பில்லியனுக்கு கூகுளுக்கு விற்கும் முன் - வணிக ஹேக்கிங் பிரச்சாரங்களுக்குப் பின்னால் சீன இராணுவப் பிரிவுகளைக் கண்டறிந்த நிறுவனம் - அரசு வழங்கும் மீறல்களை விசாரிக்கும் நிறுவனமாக மாறிய Mandiant ஐ அவர் நிறுவினார். பாதுகாப்பு வாங்குபவர்கள் தாக்குதல்கள் எங்கு செல்கின்றன என்பது குறித்த அவரது தீர்ப்பை ஏற்கனவே நம்புகின்றனர், மேலும் அந்த நம்பகத்தன்மை நிரூபிக்கப்படாத அணுகுமுறையின் அபாயத்தை அழுத்துகிறது.
சுற்றின் கலவையும் முக்கியமானது. அமெரிக்க உளவுத்துறை சமூகத்துடன் பணிபுரியும் மூலோபாய முதலீட்டாளரான In-Q-Tel, துணிகர நிறுவனத்துடன் இணைந்தார், இது அரசாங்க வாங்குபவர்கள் முகவர்-பாதுகாப்பு இடத்தை உன்னிப்பாகக் கவனிக்கிறார்கள் என்பதற்கான சமிக்ஞையாகும். மற்றும் வேகம் குறிப்பிடத்தக்கது: சுமார் ஆறு மாதங்களில் $445 மில்லியன் திரட்டப்பட்டது, சமீபத்திய நினைவகத்தில் வேகமாக நிதியளிக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு தொடக்கங்களில் ஆர்மடினை சேர்க்கிறது.
ஏஜென்டிக் AI போர்க்களத்தின் இருபுறமும் மறுவடிவமைக்கிறது
தன்னாட்சி AI முகவர்கள் தாக்குதல் பாதுகாப்பை மாற்றியமைக்கும் தருணத்தில் நிதியுதவி இறங்குகிறது. மென்பொருள் முகவர்களைக் குறியிடவும், திட்டமிடவும், சுதந்திரமாகச் செயல்படவும் அனுமதிக்கும் அதே திறன்கள், இலக்குகள், சங்கிலிச் சுரண்டல்கள் மற்றும் தடுக்கப்படும்போது மாற்றியமைக்க - மனிதப் பொறுமை அல்லது மனித வேலை நேரங்கள் இல்லாமல். பாதுகாப்புக் குழுக்கள் 2026 ஆம் ஆண்டை தங்கள் நோக்கம் கொண்ட எல்லைகளைத் தாண்டிய முகவர்கள் சம்பந்தப்பட்ட சம்பவங்களின் சரத்தை உள்வாங்கிக் கொண்டன, மேலும் அந்த யதார்த்தத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட கருவிகளுக்காக பாதுகாவலர்கள் துடிக்கிறார்கள்.
ஆர்மடினின் ஆய்வறிக்கை தயாரிப்பில் அச்சுறுத்தலைப் புரட்டுகிறது: முகவர்கள் அமைப்புகளைத் தாக்கப் போகிறார்களானால், முகவர்கள் முதலில் அவர்களைத் தாக்க வேண்டும், கடிகாரத்தைச் சுற்றி, எதிரிகள் செய்யும் முன் பலவீனங்களை வெளிப்படுத்தும் ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வழியில். மூலதனமானது பயனுள்ள தன்னாட்சி பாதுகாப்பு என்று அழைக்கப்படும் அளவை நோக்கிச் செல்லும் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது - ஆராய்ச்சி-நிலைக் கருத்தை உள்கட்டமைப்பு நிறுவனங்களாக மாற்றுவது தினசரி இயங்கும்.
அடுத்து என்ன வரும்
நிறுவனம் ஒரு வெளியீட்டு காலவரிசையை விவரிக்கவில்லை, ஆனால் சுற்றின் அளவு ஒரு தீவிரமான உருவாக்கத்தை பரிந்துரைக்கிறது: அதிக முகவர்கள், பரந்த பாதுகாப்பு மற்றும் நிறுவன வரிசைப்படுத்தல்களில் ஒரு உந்துதல். போட்டியாளர்களும் நகர்கிறார்கள் - தொடர்ச்சியான, தானியங்கு பாதுகாப்பு சோதனை சந்தையானது, மனித வேகமான பெண்டெஸ்டிங்கை ஒரு நினைவுச்சின்னமாக பார்க்கும் தொடக்க மற்றும் பதவியில் இருப்பவர்களை ஈர்க்கிறது.
மாண்டியாவைப் பொறுத்தவரை, உயர்வு என்பது பழக்கமான வடிவத்துடன் இரண்டாவது செயலாகும்: சந்தைக்கு முன் தாக்குதல்கள் எவ்வாறு நிகழ்கின்றன என்பதில் மாற்றத்தைக் கண்டறிந்து, அதற்குப் பெயரிடும் நிறுவனத்தை உருவாக்குங்கள். கடந்த முறை, மாற்றமானது அரச ஆதரவுடன் ஊடுருவல் மற்றும் பதில் சம்பவ பதில். இந்த முறை மாற்றமானது தன்னாட்சி தாக்குதல், மற்றும் பதில், அவர் பந்தயம் கட்டுகிறார், ஒரு திரள் - இது ஒருபோதும் தூங்காது, நிச்சயதார்த்தத்தால் ஒருபோதும் கட்டணம் செலுத்தாது, மற்றும் தட்டுவதை நிறுத்தாது.
---
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →