AI பயிற்சியின் மிகவும் லட்சியமான நிஜ உலக சோதனைகளில் ஒன்று நிதானமான தீர்ப்பை வழங்கியுள்ளது. 18 டென்னசி நடுநிலைப் பள்ளிகளில் கான் அகாடமியின் கான்மிகோ ஆசிரியரின் இரண்டு ஆண்டுக் குழு சீரற்ற சோதனையில், AI ஆசிரியருக்கான அணுகல் அளவிடக்கூடிய ஆனால் மிதமான கணித ஆதாயங்களை உருவாக்கியது, மேலும் சிக்கல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் அரிதாகவே விளம்பரப்படுத்துவதால் முடிவுகள் தடுக்கப்பட்டன: பெரும்பாலான மாணவர்கள் அதைப் பயன்படுத்தவில்லை. "One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a two-year School Experiment" என்ற தலைப்பிலான இந்த ஆய்வு, பிலிப் ஓரியோபௌலோஸ் மற்றும் நினா லோ ஆகியோரால் நடத்தப்பட்டது மற்றும் பிரவுன் பல்கலைக்கழகத்தின் எட்வொர்க்கிங் பேப்பர்ஸ் தொடரில் உள்ள அனென்பெர்க் நிறுவனம் மூலம் வெளியிடப்பட்டது.
கண்டுபிடிப்புகள் ஒரு தயாரிப்புக்கு அப்பாற்பட்டவை, ஏனென்றால் அமெரிக்கப் பள்ளிகளில் கான்மிகோ மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட AI ஆசிரியர்களில் ஒருவர் மற்றும் சாதாரண வகுப்பறை நிலைமைகளில் உருவாக்கும் AI பயிற்சியின் முதல் பெரிய அளவிலான சோதனை மதிப்பீடுகளில் இந்த ஆய்வு ஒன்றாகும். AI ஆராய்ச்சிச் செய்திகள் மற்றும் நிஜ உலக நிறுவனங்களுடனான மோதலைக் கண்காணிக்கும் எவருக்கும், சந்தைப்படுத்தல் உரிமைகோரல்கள் ஆதிக்கம் செலுத்தும் விவாதத்தில் காகிதம் கடினமான ஒரு அரிய சான்றாகும், மேலும் கல்வியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பவியலாளர்கள் அதன் தாக்கங்களை அலசும்போது இந்த வாரம் ஹேக்கர் செய்திகளின் முதல் பக்கத்தில் இது வந்துள்ளது.
ஆய்வு கண்டறிந்தது
சோதனையானது 18 டென்னசி நடுநிலைப் பள்ளிகளில் உள்ள மாணவர்களை கான் அகாடமியை அதன் AI ஆசிரியர் கான்மிகோவுடன் தற்போதுள்ள தினசரி சரிசெய்தல் கணித அமர்வுகளின் போது பயன்படுத்த ஒதுக்கப்பட்டது. முக்கியமாக, கான் அகாடமியின் கூறப்பட்ட கல்விமுறையைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில், பயிற்சியாளர் பதில்களை வழங்குவதற்குப் பதிலாக பயிற்சியாளராக உள்ளமைக்கப்பட்டார். இந்த சோதனை இரண்டு பள்ளி ஆண்டுகளாக நடத்தப்பட்டது, இது இன்றுவரை AI பயிற்சி குறித்த மிக நீண்ட கள சோதனைகளில் ஒன்றாகும்.
தலைப்பு முடிவுகள்: AI பயிற்சி நிலைக்கான ஒதுக்கீடு கணித சாதனையை ஒரு காலத்திற்கு 1.3 தேசிய சதவீத ரேங்க்களால் உயர்த்தியது, இது ஒரு பள்ளி ஆண்டில் தோராயமாக 0.06 முதல் 0.08 வரையிலான நிலையான விலகல்கள் என ஆசிரியர்கள் கணக்கிடுகின்றனர். முழு ஆண்டு செயலில் பங்கேற்பதன் மறைமுகமான விளைவு 0.14 நிலையான விலகல்களை அடைகிறது. அவை உண்மையான, புள்ளிவிவர ரீதியாக கண்டறியக்கூடிய ஆதாயங்கள் மற்றும் குறைந்த விலை மென்பொருள் தலையீட்டிற்கு அவை மரியாதைக்குரியவை.
ஆனால் மிகைப்படுத்தலை குறைக்கும் ஒப்பீடு இதுதான்: AI உதவியின்றி கான் அகாடமி பயிற்சியின் லாபத்தை ஒத்திருக்கிறது. பிளாட்ஃபார்மின் தற்போதைய பயிற்சிக் கருவிகளைப் பயன்படுத்திய மாணவர்கள், AI ட்யூட்டர் இணைக்கப்படாமல், கான்மிகோவை அணுகக்கூடிய மாணவர்களைப் போலவே செய்திருக்கிறார்கள்.
டேட்டாவில் நிச்சயதார்த்த பிரச்சனை
காகிதத்தின் மிகவும் வெளிப்படுத்தும் பிரிவு அதன் பயன்பாடு பற்றிய தடயவியல் கணக்கு ஆகும். மேலோட்டமாக, தத்தெடுப்பு வலுவாகத் தெரிகிறது: 96 சதவீத மாணவர்கள் கான்மிகோவை ஒரு முறையாவது முயற்சித்தனர். அடியில், நிச்சயதார்த்தம் சரிகிறது. சராசரி மாணவர், அவர்கள் கணிதத்தைப் பயிற்சி செய்த நாட்களில் மூன்றில் ஒரு பங்கு நாட்களில் மட்டுமே ஆசிரியருக்கு செய்தி அனுப்பினார், மேலும் 17 சதவீத உடற்பயிற்சி அமர்வுகளில் மட்டுமே அவர்கள் தவறு செய்தார்கள். மாணவர்கள் ஆசிரியருக்குச் செய்தி அனுப்பிய போது, ஆசிரியர்கள் செய்திகள் பெரும்பாலும் வெறும் பதில்கள் அல்லது பரிந்துரைக்கப்பட்ட தூண்டுதல்களைக் கிளிக் செய்வதைக் கண்டறிந்தனர், மாறாக கணிசமான கணித உரையாடலைக் காட்டிலும்.
வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மாணவர்கள் தவறுகள் மூலம் சாக்ரட்டிகல் முறையில் பயிற்சியளிக்கும் வகையில் ஆசிரியர் கட்டமைக்கப்பட்டார், ஆனால் மாணவர்கள் பெரும்பாலும் பயிற்சி உரையாடலை முழுவதுமாகத் தவிர்த்தனர். பிணைப்புக் கட்டுப்பாடு நிச்சயதார்த்தமாகத் தோன்றுகிறது என்று ஆசிரியர்கள் முடிவு செய்கிறார்கள்: AI பயிற்சியின் வாக்குறுதியை உணர்ந்துகொள்வதற்கு, மாணவர்களை அணுகுவதற்கு மட்டுமல்லாமல், அதைப் பயன்படுத்துவதற்கு மாணவர்களைப் பெற வேண்டும்.
பள்ளிகள் AI ஐ வாங்குவது ஏன் முக்கியம்
யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ் முழுவதும் உள்ள மாவட்டங்கள் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான அழுத்தத்தில் உள்ளன, மேலும் ஒவ்வொரு ஆடுகளத்திலும் பயிற்சியே முதன்மையான பயன்பாடாகும். கல்வி ஆராய்ச்சியாளர்கள் டூ-சிக்மா கனவு என்று அழைக்கும் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கக்கூடிய AI ஆனது, ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட ஆசிரியர். ப்ளூமின் டூ-சிக்மா ஃப்ரேமிங் மனிதப் பயிற்சி பற்றிய பழைய ஆராய்ச்சியில் இருந்து வருகிறது, மேலும் இது AI ஆசிரியர்களுக்கு எதிராக சந்தைப்படுத்தப்பட்ட வாக்குறுதியாகும்.
இந்த ஆய்வு தடையானது மாதிரி தரம் அல்லது அணுகல் இல்லை என்று கூறுகிறது. சிகிச்சைக் குழுவில் உள்ள ஒவ்வொரு மாணவரும் தங்களுடைய தினசரி கணிதத் தொகுதிக்குள் எந்த கட்டணமும் இல்லாமல், ஒரு கிளிக்கில் அதிநவீன LLM ஆசிரியரைக் கொண்டிருந்தனர். பதின்ம வயதினர் தானாக முன்வந்து, நாளுக்கு நாள், தீர்வு வகுப்பில் பயிற்சி உரையாடலைத் தொடர்வார்களா என்பது தடையாக இருந்தது. நீங்கள் விலகும்போது ஒரு நபர் கவனிப்பதால், மனிதப் பயிற்சி ஓரளவு வேலை செய்கிறது. மென்பொருள், இதுவரை, அந்த இழுவை நம்பகத்தன்மையுடன் பிரதிபலிக்கவில்லை.
கவனத்தில் கொள்ள வேண்டிய எச்சரிக்கைகள்
பிரவுன் பல்கலைக்கழகத்தின் அன்னன்பெர்க் இன்ஸ்டிடியூட் மூலம் விநியோகிக்கப்படும் ஒரு எட்வொர்க்கிங் பேப்பர் இந்த தாள் ஆகும், மேலும் வாசகர்கள் அதை சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளைக் காட்டிலும் வேலை செய்யும் ஆராய்ச்சியாக கருத வேண்டும். இந்த ஆய்வு ஒரு மாநிலத்தில் உள்ள நடுநிலைப் பள்ளி மாற்றுக் கணிதத்தை உள்ளடக்கியது, எனவே மற்ற பாடங்கள், தர நிலைகள் அல்லது செயல்படுத்தல் மாதிரிகள் ஆகியவற்றைப் பொதுமைப்படுத்துவது ஊகமானது. ஆசிரியர்களின் சொந்த ஃப்ரேமிங் அளவிடப்படுகிறது: பரவலாகக் கிடைக்கும் AI ட்யூட்டர் ஏற்கனவே உள்ள பயிற்சி அமர்வுகளில் அடுக்கப்பட்டபோது என்ன நடந்தது என்பதை அவர்கள் தெரிவிக்கிறார்கள், வெவ்வேறு பாடத்திட்டங்கள் அல்லது ஈடுபடுவதற்கான வலுவான ஊக்கங்களின் கீழ் என்ன நடக்கலாம் என்பதை அல்ல.
ஆய்வு என்ன சொல்லவில்லை என்பதும் கவனிக்கத்தக்கது. AI பயிற்சி பயனற்றது என்று அது கண்டறியவில்லை; நிச்சயதார்த்தம் நீடித்தால், முழு ஆண்டு செயலில் பங்கேற்பதில் இருந்து 0.14 நிலையான விலகல் விளைவு அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும். கண்டுபிடிப்பு இதற்கு நெருக்கமானது: தொழில்நுட்பம் வேலை செய்தது மற்றும் AI அல்லாத பயிற்சிக் கருவிகளில் பொருத்தப்பட்டது, ஏனெனில் மாணவர்கள் ஏற்கனவே புறக்கணித்த பொத்தான்களில் இருந்து AI ஐ வேறுவிதமாகப் பயன்படுத்தவில்லை.
தி டேக்அவே
ஜெனரேட்டிவ் AI ஆசிரியர்கள் வகுப்பறைகளை மாற்றுவார்கள் என்று கல்வி தொழில்நுட்பத் துறை இரண்டு வருடங்களைச் செலவிட்டுள்ளது. இந்த சோதனை, இரண்டு முழு ஆண்டுகளில் உண்மையான மாணவர்களைப் பின்தொடர்வதில் முதன்மையானது, மாற்றம் ஒரு பழங்கால பிரச்சனையால் நுழைகிறது என்று பரிந்துரைக்கிறது: குழந்தைகளை வேலையைச் செய்ய விரும்புகிறது. பள்ளித் தலைவர்களுக்கு, AI விற்பனையாளர்களிடமிருந்து உரிமக் கணக்குகள் மட்டுமல்ல, நிச்சயதார்த்தத் தரவையும் கோருவது பாடம். AI தொழில்துறையைப் பொறுத்தவரை, AI வரிசைப்படுத்தலில் உள்ள கடினமான சிக்கல்கள் மாடலைப் பற்றியது என்பதை நினைவூட்டுகிறது.
AI ஆராய்ச்சியைத் தொடரவும்
இது போன்ற களப் பரிசோதனைகள் எந்த அளவுகோலைக் காட்டிலும் வேகமாக ஹைப் சுழற்சியைக் குறைக்கின்றன. நிஜ உலக விளைவுகளுடன் AI ஆராய்ச்சியின் தொடர்ச்சியான கவரேஜுக்கு, AIbuzzwire.news இல் AI செய்திகளைப் பின்பற்றவும்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
