Meituan, அதன் உணவு விநியோக சாம்ராஜ்யத்திற்காக சர்வதேச அளவில் நன்கு அறியப்பட்ட சீனத் தொழில்நுட்பக் குழுமம், முகவர் மென்பொருள் பொறியியலுக்காக உருவாக்கப்பட்ட 1.6 டிரில்லியன் அளவுரு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியை LongCat-2.0 வெளியிட்டு திறந்த நிலையில் உள்ளது. ஜூன் 30, 2026 அன்று அறிவிக்கப்பட்ட இந்த வெளியீடு, அதன் அளவு மட்டுமல்ல, அது எவ்வாறு பயிற்சியளிக்கப்பட்டது என்பதற்காகவும் குறிப்பிடத்தக்கது: முழுவதுமாக உள்நாட்டில் தயாரிக்கப்பட்ட சீன சில்லுகளில், பைப்லைனில் என்விடியா அல்லது ஏஎம்டி முடுக்கிகள் இல்லை.

மேம்பட்ட AI சிலிக்கான் மீதான அமெரிக்க ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் சீன நிறுவனங்களை எல்லைப்புற-வகுப்பு மாதிரிகளை உற்பத்தி செய்வதைத் தடுக்கத் தவறிவிட்டன என்பதற்கான வலுவான சமிக்ஞையாக இந்த நடவடிக்கை வாசிக்கப்படுகிறது. சவுத் சைனா மார்னிங் போஸ்ட், ராய்ட்டர்ஸ் மற்றும் வென்ச்சர்பீட் உள்ளிட்ட பல விற்பனை நிலையங்கள் இந்த வெளியீட்டை அறிவித்தன, கிரிப்டோ ப்ரீஃபிங் LongCat-2.0 ஐ இதுவரை கட்டமைக்கப்பட்ட மிகப்பெரிய திறந்த மூல குறியீட்டு மாதிரிகளில் ஒன்றாக விவரிக்கிறது. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

முகவர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட நிபுணர்களின் கலவை மாதிரி

LongCat-2.0 ஆனது ** நிபுணர்களின் (MoE) கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது அதற்கு பதிலாக, இது ஒவ்வொரு டோக்கனையும் சுமார் 33 பில்லியன் முதல் 56 பில்லியன் செயலில் உள்ள அளவுருக்கள் மூலம் இயக்குகிறது, இது ஒரு பரந்த அறிவுத் தளத்தைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளும் அதே வேளையில், ஒப்பீட்டளவில் அளவிலான அடர்த்தியான மாதிரியை விட மிகவும் திறமையானதாக வைத்திருக்கிறது.

அந்த செயல்திறன் செலவுக்கு முக்கியமானது. MoE வடிவமைப்புகள் பெரிய அளவிலான மாடல்களுக்கான மேலாதிக்கக் கட்டமைப்பாக மாறிவிட்டன, ஏனெனில் அவை ஒரு வினவல் கணக்கீட்டில் இருந்து மொத்த கொள்ளளவைத் துண்டித்து, ஒவ்வொரு அழைப்பிலும் ஒவ்வொரு அளவுருவிற்கும் வாடிக்கையாளர்களிடம் கட்டணம் வசூலிக்காமல் மிகப் பெரிய மாடல்களை அனுப்ப ஆய்வகங்களை அனுமதிக்கிறது.

இந்த மாதிரியானது 1 மில்லியன் டோக்கன்களின் ** சூழல் விண்டோவை ஆதரிக்கிறது, இது ஒரு முழு கணிசமான கோட்பேஸை உட்கொள்வதற்கும், ஒரே பாஸில் பகுத்தறிவதற்கும் போதுமான அளவு பெரியது - கோப்பு மூலம் கோப்பு வேலை செய்வதை விட முழு களஞ்சியங்களையும் மனதில் வைத்திருக்கும் தன்னாட்சி குறியீட்டு முகவர்களால் அதிகளவில் தேவைப்படும் திறன்.

வரையறைகள் மற்றும் நிஜ உலக பயன்பாடு

நிஜ-உலக மென்பொருள் பொறியியலை அளவிட வடிவமைக்கப்பட்ட வரையறைகளில், கிரிப்டோ ப்ரீஃபிங்கின் படி, LongCat-2.0 SWE-bench Pro இல் 59.5 மற்றும் டெர்மினல்-பெஞ்சில் ** 70.8 மதிப்பெண்களை வெளியிட்டது. எளிய ஒரு முறை நிரலாக்க புதிர்களைக் காட்டிலும் பிழைகளை சரிசெய்தல், அம்சங்களை எழுதுதல், ஏற்கனவே உள்ள குறியீட்டை வழிசெலுத்துதல் - உண்மையான வளர்ச்சிப் பணிகளின் குழப்பமான, பல-படி சவால்களை மாடல்கள் எவ்வளவு சிறப்பாகக் கையாளுகின்றன என்பதை இந்த மதிப்பீட்டுத் தொகுப்புகள் சோதிக்கின்றன.

வென்ச்சர்பீட் தனித்தனியாக இந்த மாடல் "முன்னணி ஓபன் ரூட்டர்" என்று குறிப்பிட்டது, இது அதன் முறையான திறந்த மூல வெளியீட்டிற்கு முன்னதாக முகவர் குறியீட்டு தரவரிசையில் பிரபலமான பல-மாடல் API நுழைவாயில் ஆகும். OpenRouter 60 க்கும் மேற்பட்ட வழங்குநர்களிடமிருந்து 400 க்கும் மேற்பட்ட மாடல்களை ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் அதன் பயன்பாட்டுத் தரவு ஒரு தொழில் காற்றழுத்தமானியாக பரவலாகக் கருதப்படுகிறது.

50,000 உள்நாட்டு சிப்களில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது

மிகவும் கவனத்தை ஈர்க்கும் விவரம் வன்பொருள் ஆகும். Meituan, LongCat-2.0ஐப் பயிற்சியளித்து, 50,000-அட்டைகள் கொண்ட உள்நாட்டு கம்ப்யூட் கிளஸ்டரில் முழுவதுமாக சீன உற்பத்தி முடுக்கிகளில் இருந்து கட்டமைக்கப்பட்டது. க்ரிப்டோ ப்ரீஃபிங்கின் படி, அதாவது என்விடியா ஏ100கள் அல்லது எச்100கள் மற்றும் ஏஎம்டி எம்ஐ300எக்ஸ் யூனிட்கள் பயிற்சியின் எந்த நிலையிலும் பயன்படுத்தப்படவில்லை - உலகளவில் மிகப் பெரிய மாடல் மேம்பாட்டை இயக்கிய வன்பொருளில் இருந்து ஒரு சுத்தமான இடைவெளி.

50,000-கார்டு கிளஸ்டர் உள்நாட்டு சீன வன்பொருளுக்கு இந்த அளவில் முதல்முறையாக இருப்பதாக Meituan கூறுகிறது. 2022 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் இருந்து சீனாவின் அதிநவீன AI சில்லுகளுக்கான அணுகலை முறையாக தடை செய்த அமெரிக்க ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் இருந்தபோதிலும் பயிற்சி ஓட்டம் நிறைவு பெற்றது. சீன சிப்மேக்கர்களும் அவர்களின் வாடிக்கையாளர்களும் செயல்திறன் இடைவெளியை மூடுவதால், கட்டுப்பாடுகளின் அந்நியச் செலாவணி குறைந்து வருவதாக ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர்.

கட்டிப்பிடிக்கும் முகத்தில் எடைகள் கிடைக்கும்

ஓப்பன் சோர்ஸ் ஃப்ரேமிங்கிற்கு இணங்க, Meituan "meituan-longcat" அமைப்பின் கீழ் ஹக்கிங் ஃபேஸில் மாதிரி எடைகள் மற்றும் துணை ஆதாரங்களை வெளியிட்டது. நிறுவன குறியீட்டு தளங்கள், பாதுகாப்பு தணிக்கை அல்லது தானியங்கு பிழைத்திருத்தத்திற்கான மாதிரியை நன்றாக மாற்ற விரும்பும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான தடையை இது குறைக்கிறது, ஆனால் புதிதாக ஒப்பிடக்கூடிய ஒன்றைப் பயிற்றுவிக்க முடியாது.

திறந்த வெளியீடு நேரடியாக ஏஜென்டிக்-கோடிங் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கு ஊட்டமளிக்கிறது, அங்கு ஓப்பன் வெயிட்ஸ் மாதிரிகள் சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்படலாம், தணிக்கை செய்யலாம் மற்றும் தனியுரிம APIகளுடன் வரும் தரவு கையாளுதல் கவலைகள் இல்லாமல், மூன்றாம் தரப்பு கிளவுட்க்கு தனியுரிம குறியீட்டை அனுப்புவதில் எச்சரிக்கையாக இருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு இது குறிப்பிடத்தக்கது.

ஒரு விரைவான மாதிரி பரம்பரை

LongCat-2.0 ஒரே இரவில் தோன்றவில்லை. செப்டம்பர் 2025 இல் வெளியிடப்பட்ட 560 பில்லியன் அளவுரு மாடலான LongCat-Flash, அதைத் தொடர்ந்து மார்ச் 2026 இல் மல்டிமாடல் மாறுபாடான LongCat-Next க்கு இந்த வரிசை பின்னோக்கிச் செல்கிறது. புதிய வெளியீடு அதன் முன்னோடிகளின் எண்ணிக்கையை ஒரு வருடத்திற்குள் கிட்டத்தட்ட மூன்று மடங்காக உயர்த்தியுள்ளது.

உலகளாவிய மாடல் லீடர்போர்டின் பரந்த மறுசீரமைப்பின் மத்தியில் இந்த வெளியீடு வருகிறது, இதில் சீன அமைப்புகள் நிஜ-உலக டெவலப்பர் பயன்பாட்டில் உயர்ந்துள்ளன மற்றும் இப்போது திரட்டி தளங்களில் சிறந்த டோக்கன்-நுகர்வு தரவரிசையில் உள்ளன.

சிப்-கட்டுப்பாட்டு விவாதத்திற்கு என்ன அர்த்தம்

வாஷிங்டனில் உள்ள கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு, LongCat-2.0 ஒரு சங்கடமான தரவு புள்ளியாகும். ஏற்றுமதி-கட்டுப்பாட்டு மூலோபாயத்தின் மையக் கருத்து என்னவென்றால், முன்னணி-எட்ஜ் சிப்களுக்கான அணுகலை மறுப்பது சீனாவின் AI முன்னேற்றத்தைக் குறைக்கும். உள்நாட்டு வன்பொருளில் வெற்றிகரமாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு மாதிரியும் அந்த முன்மாதிரியை பலவீனப்படுத்துகிறது, கட்டுப்பாடுகள் அவை தடுக்கும் தன்னிறைவைத் துரிதப்படுத்தக்கூடும் என்று பரிந்துரைக்கிறது.

Meituan ஒரு அளவிடப்பட்ட பொது தொனியை தாக்கியது. நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாகி வாங் ஜிங் சமீபத்தில் AI முதலீட்டுக்கான நிறுவனத்தின் உறுதிப்பாட்டை மீண்டும் வலியுறுத்தினார், அதே நேரத்தில் Futu இன் அறிக்கைகளின்படி "கண்மூடித்தனமாக அதன் நிதித் திறனைத் தாண்டி முதலீடு செய்யாது" என்று வலியுறுத்தினார்.

இப்போதைக்கு, டெவலப்பர்களுக்கான டேக்அவே உறுதியானது: எல்லைக்கு அருகில், மில்லியன் டோக்கன் குறியீட்டு மாதிரி இலவசமாக பதிவிறக்கம் செய்யக்கூடியது, மேலும் இது ஒரு தடைசெய்யப்பட்ட அமெரிக்க சிப் இல்லாமல் கட்டப்பட்டது. அமெரிக்க ஆய்வகங்கள் மலிவான திறந்த எடைகள், இறுக்கமான கட்டுப்பாடுகள் அல்லது மூல செயல்திறனுக்கான புதுப்பிக்கப்பட்ட உந்துதல் ஆகியவற்றுடன் பதிலளித்தாலும், போட்டி நிலப்பரப்பு மீண்டும் மாறியது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →