இந்த வாரம் வெளியிடப்பட்ட ப்ளூம்பெர்க் அறிக்கையின்படி, இந்த கோடையின் தொடக்கத்தில் ஆல்பாபெட்டை விட்டு வெளியேறிய ஆல்பாகோவின் பின்னால் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களில் ஒருவரான தோர் கிரேபெல், மெடிஸ் ரீசனிங் என்ற புதிய தொடக்கத்திற்காக மில்லியன் கணக்கான டாலர்களை திரட்டுகிறார். ஆதரவாளர்களின் சிறிய ஆரம்பக் குழுவிடமிருந்து பெறப்பட்ட உயர்வு, டீப் மைண்ட் முன்னாள் மாணவர்களால் நிறுவப்பட்ட, வேகமாக விரிவடைந்து வரும் முயற்சிகளில் சமீபத்தியது.
ப்ளூம்பெர்க் நிதியின் கட்டமைப்பும் அளவும் இன்னும் மாறக்கூடும் என்றும், மேலும் மெடிஸ் ரீசனிங் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் டாலர்களை ஒரு கூடுதல் மதிப்பீட்டில் பிந்தைய சுற்றில் திரட்ட முடியும் என்றும் தெரிவிக்கிறது. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
என்ன மெடிஸ் ரீசனிங் உருவாக்குகிறது
நிறுவனத்தைப் பற்றிய விவரங்கள் குறைவாகவே உள்ளன, ஆனால் ப்ளூம்பெர்க் மேற்கோள் காட்டியபடி தொடக்கத்தின் சொந்தப் பொருட்களிலிருந்து வெளிப்புறங்கள் வந்துள்ளன. அதன் வலைத்தளத்தின்படி, மெடிஸ் ரீசனிங் செயற்கை நுண்ணறிவில் செயல்படுகிறது, இது அறிமுகமில்லாத சிக்கல்களுக்கு பதிலளிக்கும் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ், அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் ஆகியவற்றில் பயன்பாடுகளுடன் ஒரு செயலைத் தேர்ந்தெடுக்கும். கிரேப்பலின் சொந்த திட்ட விவரம், அல்பாகோ-பாணி பகுத்தறிவை எல்லைக்குட்பட்ட AIக்கு கொண்டுவருவதாக லட்சியத்தை விவரிக்கிறது, இதனால் இயந்திரங்கள் நிச்சயமற்ற நிலையில் திட்டமிட்டு செயல்பட முடியும்.
முக்கிய AI அமைப்புகளிலிருந்து வேறுபாடு அடிப்படையானது. ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி மனிதனால் எழுதப்பட்ட உரையிலிருந்து அடுத்த வார்த்தையைக் கணிக்கும். மெடிஸ் ரீசனிங் மற்றும் அதன் சகாக்கள் துரத்தும் அமைப்புகள் தங்கள் சொந்த செயல்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன மற்றும் அதைச் செய்வதற்கு முன் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை எடைபோடுகின்றன - வலுவூட்டல் கற்றலில் வேரூன்றிய ஒரு முன்னுதாரணம், மனித உதாரணங்களைப் பின்பற்றுவதை விட சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் AI மேம்படுத்தும் முறை.
கிரேப்பலின் நற்சான்றிதழ்கள் பந்தய எடையைக் கொடுக்கின்றன. டீப் மைண்டின் மைல்கல் அமைப்பான ஆல்ஃபாகோவுக்குப் பின்னால் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களில் இவரும் ஒருவராக இருந்தார், இது சுய-விளையாட்டு மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல் மூலம் Go விளையாட்டில் தேர்ச்சி பெற்றது, மேலும் அவர் இந்த கோடையில் நிறுவனத்தைக் கண்டுபிடிப்பதற்கு முன்பு Google DeepMind இல் ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாக செலவிட்டார்.
டீப் மைண்ட் டயஸ்போரா பில்லியன்களை திரட்டுகிறது
மெடிஸ் ரீசனிங் ஒரு சந்தைப் பிரிவில் நுழைகிறது, இது சமீபத்திய மாதங்களில் அசாதாரண மூலதனப் பாய்ச்சலைக் கண்டது.
DeepMind இன் வலுவூட்டல் கற்றல் குழுவிற்கு தலைமை தாங்கிய டேவிட் சில்வர், ஏப்ரல் மாதத்தில் $5.1 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $5.1 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $1.1 பில்லியனைத் திரட்டினார், TechCrunch படி, Sequoia மற்றும் Lightspeed ஆகியவை இணைந்து முன்னணியில் உள்ளன மற்றும் பங்கேற்பாளர்களில் Nvidia மற்றும் Google ஆகியவை அடங்கும் மெட்டாவை விட்டு வெளியேறும் Yann LeCun, உலக மாதிரிகளை உருவாக்கி வரும் AMI Labs-க்காக மார்ச் மாதத்தில் $3.5 பில்லியன் முன் பண மதிப்பீட்டில் $1.03 பில்லியனை திரட்டியது - TechCrunch மற்றும் உலக பொருளாதார மன்றத்தின் கட்டுரை இந்த கருத்தை விவரித்தது போல, ஒரு செயலுக்குச் சூழல் எவ்வாறு பதிலளிக்கும் என்பதை கணிக்கும் அமைப்பு, ரோபோவை அது நகரும் முன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க அனுமதிக்கிறது.
வீட்டிற்கு அருகில், மூன்று டீப் மைண்ட் வீரர்களால் ஆகஸ்ட் மாதம் நிறுவப்பட்ட எமுலேட், $3.7 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $700 மில்லியன் வரை திரட்டுவதற்கான பேச்சுவார்த்தையில் உள்ளது என்று PYMNTS கடந்த வாரம் தெரிவித்தது. இந்த ஆண்டு டீப் மைண்டின் லண்டன் அலுவலகங்களிலிருந்து நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் நிதியுதவியுடன் வெளியேறும் மூன்றாவது ஆய்வகமாக இது அமையும்.
முதலீட்டாளர்கள் ஏன் கடந்த LLMகளை பார்க்கிறார்கள்
இன்றைய சாட்போட்களை உருவாக்கிய அளவிடுதல் சட்டங்கள் தாங்களாகவே, இயற்பியல் மற்றும் அறிவியல் உலகில் நம்பகத்தன்மையுடன் செயல்படக்கூடிய இயந்திரங்களை உருவாக்காது என்பது இந்த முயற்சிகளில் உள்ள பொதுவான இழையாகும். ரோபாட்டிக்ஸ், மருந்து கண்டுபிடிப்பு, பொறியியல் வடிவமைப்பு மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சி அனைத்திற்கும் அறிமுகமில்லாத சூழ்நிலைகளைக் கையாளக்கூடிய அமைப்புகள், திட்டங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் அவற்றின் செயல்களின் விளைவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன - ஆல்பாகோ கிட்டத்தட்ட பத்தாண்டுகளுக்கு முன்பு குறுகிய களத்தில் வெளிப்படுத்திய திறன்கள் மற்றும் மெடிஸ் ரீசனிங் போன்ற தொடக்கங்கள் இப்போது பொதுமைப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.
புளூம்பெர்க், திறமை அலையுடன் இணைந்த நிதியுதவி கண்டுபிடிப்பையும் குறிப்பிடுகிறார்: ட்ரான்ச்ட் சுற்றுகள், இதில் மூலதனம் படிகளில் திரட்டப்படுகிறது, AI ஸ்டார்ட்அப்கள் மத்தியில் பரவுகிறது. புதிய ஆய்வகங்கள் தன்னம்பிக்கையைக் காட்டவும் திறமைகளை ஈர்க்கவும் உயர் தலைப்பு மதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்துகின்றன, அதே சமயம் சுற்றுப் பகுதியைப் பிரிப்பது, பின்னர் முதலீட்டாளர்கள் அதிக அளவில் வருவதற்கு முன், ஆரம்பகால ஆதரவாளர்களை குறைந்த விலையில் வாங்க அனுமதிக்கிறது. மெடிஸ் ரீசனிங்கின் அமைப்பு - நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன்களைப் பின்தொடரும் சாத்தியமுள்ள ஒரு சாதாரண ஆரம்ப உயர்வு - அந்த மாதிரிக்கு சரியாகப் பொருந்துகிறது.
லெட்ஜரின் ஆபத்து பக்கமும் சமமாக தெளிவாக உள்ளது. இந்த நிறுவனங்கள் எதுவும் அதன் மதிப்பீட்டை நியாயப்படுத்தும் ஒரு தயாரிப்பை இன்னும் அனுப்பவில்லை, மேலும் திட்டமிடல் திறன்களை வரையறைகளில் வெளிப்படுத்துவதற்கும் அவற்றை ரோபாட்டிக்ஸ் அல்லது அறிவியலில் பயன்படுத்துவதற்கும் இடையிலான இடைவெளி பரவலாக உள்ளது. PYMNTS அதன் கவரேஜில் கூறியது போல், ஒரு தயாரிப்பு ஒன்றைப் பெறும் வரை, ஒரு பெயரின் மீது அமைக்கப்பட்டுள்ள மதிப்பீட்டில் எந்த நங்கூரமும் இருக்காது.
இருப்பினும், கிரேப்பலின் உயர்வுடன், DeepMind இன் வலுவூட்டல் கற்றல் தலைமையை சுயாதீன ஆய்வகங்களுக்கு மாற்றுவது இப்போது திறம்பட நிறைவடைந்துள்ளது, மேலும் நவீன AI ஏற்றத்தைத் தொடங்கிய முன்னுதாரணத்திற்கு இரண்டாவது செயலுக்கு நிதியளிக்கத் தயாராக இருப்பதாக முதலீட்டாளர்கள் சமிக்ஞை செய்துள்ளனர். Metis Reasoning ஆனது AlphaGo இன் நிரூபிக்கப்பட்ட பிளேபுக்கை வணிகப் பொருட்களாக மாற்ற முடியுமா என்பது அந்த நம்பிக்கையானது தொலைநோக்குடையதா அல்லது நுரைத்ததா என்பதை தீர்மானிக்கும். AI ஐ மறுவடிவமைக்கும் நிதியுதவி பந்தயத்தின் தற்போதைய கவரேஜுக்கு, எங்கள் AI ஸ்டார்ட்அப் செய்திப் பகுதியைப் பின்தொடரவும்.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
