நான்கு பகுதி ஒப்பந்தம்

மைக்ரான் டெக்னாலஜி, ஆந்த்ரோபிக் உடனான ஒரு மூலோபாய ஒப்பந்தத்தை அறிவித்துள்ளது, இது அடுத்த தலைமுறை AI உள்கட்டமைப்பின் வடிவமைப்பு மற்றும் விநியோகத்தை நேரடியாக எல்லை மாதிரிகளின் கோரிக்கைகளுடன் இணைக்கிறது. ஜூன் 22 அன்று வெளியிடப்பட்ட இந்த ஒப்பந்தம், நினைவகம் மற்றும் சேமிப்பக கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு, விநியோக ஒப்பந்தம், மைக்ரான் முழுவதும் ஆந்த்ரோபிக்ஸ் கிளாட் நிறுவனத்தை ஏற்றுக்கொள்வது மற்றும் ஆந்த்ரோபிக்ஸ் சீரிஸ் எச் நிதிச் சுற்றில் மூலோபாய முதலீடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Boise, Idaho இல் உள்ள மைக்ரானின் தலைமையகத்தில் இருந்து அறிவிக்கப்பட்ட இந்த கூட்டாண்மையானது, பெரிய அளவிலான AI இன் பொருளாதாரம் எவ்வாறு செயலிகளால் மட்டுமல்ல, அவற்றை உணவளிக்கும் நினைவகம் மற்றும் சேமிப்பக அமைப்புகளால் பெருகிய முறையில் வடிவமைக்கப்படுகிறது என்பதை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த ஆழத்தில் அரிதாகவே பொதுவில் ஒத்துழைத்த இரண்டு நிறுவனங்களுக்கு, ஏற்பாட்டின் அகலம் வியக்க வைக்கிறது.

நினைவகம் AI அடுக்கின் மையத்திற்கு நகர்கிறது

"AI புரட்சியானது நினைவகம் மற்றும் சேமிப்பக தீர்வுகளின் பங்கை தரவு மையத்திலிருந்து விளிம்பிற்கு நிரந்தரமாக உயர்த்தியுள்ளது" என்று மைக்ரானின் நிர்வாக துணைத் தலைவரும் தலைமை வணிக அதிகாரியுமான சுமித் சாதனா கூறினார். "Anthropic உடனான மைக்ரானின் மூலோபாய ஒத்துழைப்பு, அடுத்த தலைமுறை AI உள்கட்டமைப்பைக் கண்டுபிடிப்பதற்கும் அளவிடுவதற்கும் இரு நிறுவனங்களின் தொழில்துறை-முன்னணி திறன்களை ஒன்றிணைக்கிறது."

ஒத்துழைப்பின் மையத்தில் AI அமைப்புகள் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்படுகின்றன மற்றும் அளவிடப்படுகின்றன என்பதை மேம்படுத்த நினைவகம் மற்றும் சேமிப்பக தொழில்நுட்பங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. மைக்ரானின் உயர் அலைவரிசை நினைவகம் (HBM), DRAM மற்றும் சாலிட்-ஸ்டேட் டிரைவ்களின் போர்ட்ஃபோலியோ செயல்திறன், ஆற்றல் திறன் மற்றும் AI பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் ஆகிய இரண்டிலும் உரிமையின் மொத்தச் செலவு - எல்லைப்புற ஆய்வகங்களில் செலவு செய்வதில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் இரண்டு பணிச்சுமைகள்.

வெவ்வேறு பணிச்சுமைகளில் நினைவகம் மற்றும் சேமிப்பக துணை அமைப்புகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மற்றும் முழு உள்கட்டமைப்பு அடுக்கில் தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதை இரு நிறுவனங்களும் கூட்டாக பகுப்பாய்வு செய்யும் - மைக்ரான் கூறியது செயல்திறன், ஆற்றல் திறன் மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் உள்கட்டமைப்பில் "டோக்கன் எகனாமிக்ஸ்" என்று அழைக்கப்படும். டோக்கன்-எகனாமிக்ஸ் ஃப்ரேமிங், ஒத்துழைப்பு என்பது மூல செயல்திறன் மட்டுமல்ல, AI வெளியீட்டின் ஒவ்வொரு யூனிட்டையும் உருவாக்கும் செலவு பற்றியது.

கம்ப்யூட் பைப்லைனைப் பாதுகாத்தல்

ஆந்த்ரோபிக், முறையீடு நேரடியானது. கிளாடுக்கான தேவை அதிகரித்து வருவதால், ஆய்வகமானது மாடல்களை எவ்வளவு திறமையாகப் பயிற்றுவிக்கவும் சேவை செய்யவும் முடியும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் சிறப்புக் கூறுகளுக்கு உத்தரவாதமான அணுகல் தேவை. ஒவ்வொரு பெரிய AI ஆய்வகத்திற்கும் வழங்கலைப் பாதுகாப்பது ஒரு வரையறுக்கும் போட்டிக் கவலையாக மாறியுள்ளது, பல ஆண்டு ஒப்பந்தங்கள் நம்பகமான திறன் திட்டமிடலுக்கு இன்றியமையாததாகக் காணப்படுகின்றன.

"எங்கள் கம்ப்யூட் உத்தியானது அடுக்கின் ஒவ்வொரு அடுக்கையும் சரியாகப் பெறுவதைப் பொறுத்தது, மேலும் கிளாடுக்கு எவ்வளவு திறமையாகப் பயிற்சியளிக்கவும் சேவை செய்யவும் நினைவாற்றலும் சேமிப்பகமும் மையமாக உள்ளன" என்று ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனரும் தலைமைக் கணினி அதிகாரியுமான டாம் பிரவுன் கூறினார். "மைக்ரானுடன் கூட்டுசேர்வது என்பது, நமது பணிச்சுமைகளுக்கு இந்த அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதற்கும், நமக்குத் தேவையான விநியோகத்தைப் பாதுகாப்பதற்கும் நாங்கள் நெருக்கமாக ஒத்துழைக்கிறோம். க்ளாடுக்கான தேவை அதிகரிக்கும் போது, ​​நீண்ட காலத்திற்கு எங்கள் கணக்கீட்டை நாங்கள் அளவிடுகிறோம்."

தொழில்நுட்ப வேலைகளை உருவாக்கி, மைக்ரான் மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் ஆகியவை மைக்ரானின் டேட்டா சென்டர் போர்ட்ஃபோலியோவில் நினைவகம் மற்றும் சேமிப்பக விநியோக ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டுள்ளன, சிப்மேக்கரை அதன் கணக்கீட்டு மூலோபாயத்தை அளவிடும் போது ஆந்த்ரோபிக்கின் பல ஆண்டு வளர்ச்சிப் பாதையை ஆதரிக்கிறது.

கிளாட் மைக்ரானில் வேலைக்குச் செல்கிறார்

ஒப்பந்தம் இரு திசைகளிலும் இயங்குகிறது. மைக்ரோன், AI-ஐ ஆரம்பகாலத்தில் ஏற்றுக்கொண்டது, அதன் பொறியியல், உற்பத்தி மற்றும் நிறுவன செயல்பாடுகளில் குறியீட்டு முறையை விரைவுபடுத்துவதற்கும் மேம்பட்ட, முகவர் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை செயல்படுத்துவதற்கும் ஆந்த்ரோபிக்ஸ் கிளாட் மாதிரிகளை பயன்படுத்தியது.

அதன் மிகவும் சிக்கலான மற்றும் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் சில சவால்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் இந்த மாதிரிகள், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளில் அர்த்தமுள்ள ஆதாயங்களை வழங்குகின்றன என்று நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. AI அமைப்புகள் திறன் மற்றும் சுயாட்சியில் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், மைக்ரான் புதிய வழிகளை வடிவமைக்க, கட்டமைக்கவும் மற்றும் செயல்படவும் எதிர்பார்க்கிறது - வாடிக்கையாளர் உறவை இரு வழி சுழற்சியாக மாற்றுகிறது, அங்கு ஒவ்வொரு பக்கமும் மற்றவரின் வரிசைப்படுத்தலில் இருந்து கற்றுக்கொள்கிறது.

பெரிய படம்

AI ஆய்வகங்கள் தங்கள் வன்பொருள் உறவுகளை செங்குத்தாக ஒருங்கிணைக்கிறது என்பதற்கான சமீபத்திய அறிகுறி இந்த ஒப்பந்தம். ஃபிரான்டியர் மாடல்கள் மூலக் கணிப்பினால் அல்ல, ஆனால் நினைவக அலைவரிசை மற்றும் தரவு இயக்கத்தால் GPUகளை ஊட்டுகின்றன - உயர் அலைவரிசை நினைவகத்தின் முன்னணி சப்ளையர்களான மைக்ரான் போன்ற கூட்டாளர்களை மூலோபாய ரீதியாக இன்றியமையாததாக ஆக்குகிறது.

குறிப்பாக HBMக்கான தேவை மாடல் அளவுகள் அதிகரித்ததால் அதிகரித்தது, மேலும் ஒதுக்கீட்டைப் பாதுகாப்பது மிகப்பெரிய AI பிளேயர்களிடையே ஒரு போட்டிப் போர்க்களமாக மாறியுள்ளது. சிறந்த நினைவக சப்ளையருடனான அதன் உறவை ஆழப்படுத்துவதன் மூலம், மாடல் திறனைப் போலவே உள்கட்டமைப்பு செயல்திறனிலும் போட்டியிட விரும்புவதாக ஆந்த்ரோபிக் சமிக்ஞை செய்கிறது.

அதன் தொடர் H சுற்றின் ஒரு பகுதியாக மைக்ரானில் இருந்து ஒரு மூலோபாய முதலீட்டை ஏற்கும் ஆந்த்ரோபிக் முடிவு சீரமைப்பை மேலும் ஆழமாக்குகிறது, நீண்ட கால, அதிக அளவு வாடிக்கையாளரை அடைத்து வைக்கும் போது, ​​நினைவக தயாரிப்பாளருக்கு ஆய்வகத்தின் வெற்றியில் நிதிப் பங்கை அளிக்கிறது. இது தொழில்துறை முழுவதும் பெருகிய முறையில் விரும்பப்படும் ஒரு மாதிரியாகும்: கூறு சப்ளையர்கள் மற்றும் மாடல் தயாரிப்பாளர்கள் இணை-பொறியியல், விநியோக உத்தரவாதங்கள் மற்றும் பகிரப்பட்ட நிதியியல் தலைகீழ் ஆகியவற்றின் மூலம் ஒன்றிணைந்துள்ளனர்.

மைக்ரானைப் பொறுத்தவரை, நேரம் பொருத்தமானது. SK ஹைனிக்ஸ் மற்றும் சாம்சங் ஆகியவற்றால் நீண்டகாலமாக ஆதிக்கம் செலுத்தும் உயர் அலைவரிசை நினைவக சந்தையில் அதன் பங்கை விரிவுபடுத்த நிறுவனம் பந்தயத்தில் ஈடுபட்டுள்ளது, மேலும் ஆந்த்ரோபிக்கின் உயரத்தின் முதன்மையான குறிப்பு வாடிக்கையாளர், ஒதுக்கீடு-பசியுள்ள AI ஆய்வகங்களுக்கு போட்டியிடும் போது சக்திவாய்ந்த ஆதார புள்ளியை வழங்குகிறது.

ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் மற்றும் AI ஆய்வகங்கள் எப்போதும் பெரிய அளவிலான பயிற்சிக் குழுக்களை உருவாக்க பந்தயத்தில் ஈடுபடுவதால், இந்த வடிவத்தின் கூடுதல் ஒப்பந்தங்களை எதிர்பார்க்கலாம் - சிப், நினைவகம் மற்றும் மாதிரி ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள குழிகள் ஒற்றை உகந்த அடுக்கைப் பின்தொடர்வதில் கரைக்கப்படுகின்றன.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →