மைக்ரோசாஃப்ட் ரிசர்ச்சின் ஏஐ ஃபிரான்டியர்ஸ் குழுவானது - ஆட்டோஜென் ஏஜென்ட் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் ஃப்ரேம்வொர்க் மற்றும் ஃபாரா கம்ப்யூட்டர்-யூஸ் ஏஜென்ட்டின் பின்னால் உள்ள தோராயமாக 50 பேர் கொண்ட யூனிட் - அதன் முடிவை எட்டியுள்ளது என்று 2023 ஆம் ஆண்டு MSR க்குள் குழுவை ஒழுங்கமைத்த இயந்திர கற்றல் ஆராய்ச்சியாளர் ஜான் லாங்ஃபோர்ட் வெளியிட்ட ஒரு நேர்மையான முதல் நபர் கணக்கின்படி, செப்டம்பர் தொடக்கத்தில் மைக்ரோசாப்ட் குழுவில் எழுதப்பட்டது. மறுசீரமைப்பு அதன் ஆராய்ச்சி நிகழ்ச்சி நிரலுக்கு எந்த வீட்டையும் விட்டு வைக்கவில்லை. இந்த இடுகை பதற்றத்தை ஏற்படுத்தியது: சில மணிநேரங்களுக்குள் 300 புள்ளிகளுக்கு மேல் Hacker News முதலிடத்தைப் பிடித்தது, மேலும் இது ஆராய்ச்சியில் இருந்து அளவிடுதலுக்கான தொழில்துறையின் மாற்றம் ஒரு பெரிய ஆய்வகத்தில் எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பது பற்றிய மிக விரிவான உள் கணக்குகளில் ஒன்றை வழங்குகிறது. எங்களின் [AI வணிகச் செய்தி கவரேஜில்] (https://aibuzzwire.news) வீழ்ச்சியைக் கண்காணித்து வருகிறோம்.

என்ன AI எல்லைகள் கட்டப்பட்டது

லாங்ஃபோர்ட், ChatGPT வெளியான சில மாதங்களுக்குப் பிறகு, மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனத்தில் உள்ள அர்த்தமுள்ள AI ஆராய்ச்சிக்கு MSR இன் பாரம்பரிய மாதிரியைக் காட்டிலும் கூடுதல் கட்டமைப்பு தேவை என்று முடிவு செய்தபோது, குழுவின் தோற்றத்தை லாங்ஃபோர்ட் கண்டறிந்தார். "மற்ற ஆராய்ச்சி குழுக்கள் விண்ணப்பிக்கும் ஆதரவு மற்றும் கவனம் போதுமானதாக இருந்தது, ஒரு நபர் பின்பற்றும் ஒரு புத்திசாலித்தனமான யோசனை கூட தாமதமாகவும் நம்பத்தகாததாகவும் இருக்கும்," என்று அவர் எழுதுகிறார், ஒரு தனி ஆராய்ச்சியாளரால் ஒரு யோசனை தொடரத் தகுந்தது என்பதை நிரூபிக்கும் அளவுக்கு வலுவான அடிப்படைகளை சேகரிக்க முடியவில்லை.

எனவே லாங்ஃபோர்ட் மற்றும் ஒத்த எண்ணம் கொண்ட சகாக்கள் AI Frontiers ஐ சுமார் 50 பேர் கொண்ட ஒரு துணை அமைப்பாக ஏற்பாடு செய்தனர், இது வேண்டுமென்றே மேலிருந்து கீழாகவோ அல்லது கீழ்மட்டமாகவோ கட்டமைக்கப்படவில்லை, ஆனால் "எங்காவது குழப்பமான நடுவில்". குழுவின் மிகவும் புலப்படும் வெளியீடு பயன்படுத்தப்பட்டது: AutoGen, பல AI முகவர்களைத் திட்டமிடுவதற்கு மைக்ரோசாப்டின் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் திறந்த-மூலக் கட்டமைப்பாகும், மற்றும் ஃபாரா, கணினி பயன்பாட்டு முகவர். லாங்ஃபோர்டின் கூற்றுப்படி, "AIF இன் பெரும்பாலான வேலைகள் முகவர்களை எவ்வாறு செயல்பட வைப்பது என்பதைக் கண்டறிவதாக இருந்தது."

குழுவின் அடிப்படை ஆராய்ச்சி குறைவாகவே காணப்பட்டது. லாங்ஃபோர்ட் புதிய முக்கிய திறன்கள் என விவரிக்கும் ஒரு நியூ யார்க் கான்டினென்ட் பின்தொடர்ந்தது: "அடுத்த மறைந்த" நோக்கம், மாடல்களை விரிவுபடுத்துவதற்கு உதவுகிறது, டியோன்3 எனப்படும் உகப்பாக்கி, மியூனில் மேம்படுத்துகிறது மற்றும் "முழு அலைவரிசை டிரான்ஸ்ஃபார்மர்", மறுநிகழ்வு மூலம் மாதிரிகளை கணிசமாக அதிக சக்தி வாய்ந்ததாக மாற்ற வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

குழுவானது மற்ற மைக்ரோசாஃப்ட் ரிசர்ச் நிறுவனங்களுடன் உள்கட்டமைப்பைப் பகிர்ந்து கொள்ள முயற்சித்தது, அனைத்து எம்எஸ்ஆர் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் ஒரு மோனோரெபோவைத் திறந்திருந்தது. அந்த களஞ்சியத்தில் கடந்த மாத COLM மாநாட்டில் வழங்கப்பட்ட ஒரு விளிம்பு அளவிலான ப்ரீட்ரெய்னிங் கோட்பேஸ் லாங்ஃபோர்ட் அடங்கும் - அவர் சிறியவர் என்று அழைக்கும் ஒரு விவரம், ஆனால் ஒரு வேலை மாதிரி-பயிற்சி பைப்லைன் உருவாக்க எவ்வளவு முயற்சி எடுக்கிறது என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்ட அவர் பயன்படுத்துகிறார்.

செப்டம்பர் மறுசீரமைப்பு

செப்டம்பர் தொடக்கத்தில், மைக்ரோசாப்ட் AI எல்லைகளை மைக்ரோசாப்ட் AI ஆக மடித்தது, இது நிறுவனத்தின் நுகர்வோர் மற்றும் நிறுவன AI முயற்சிகளைக் கொண்ட மிகப் பெரிய தயாரிப்புப் பிரிவாகும். காகிதத்தில், லாங்ஃபோர்ட் ஒப்புக்கொள்கிறார், இந்த நடவடிக்கை அர்த்தமுள்ளதாக இருந்தது: இரண்டு AI அமைப்புகளை இணைப்பது முயற்சியை ஒருமுகப்படுத்துகிறது, மேலும் ஒவ்வொன்றும் மற்றொன்று இல்லாத பலங்களைக் கொண்டிருந்தன.

நடைமுறையில், அவர் எழுதுகிறார், இந்த இணைப்பு தத்துவத்தில் நிறுவப்பட்டது. மைக்ரோசாப்ட் ஏஐயின் முன்னாள்-இன்ஃப்ளெக்ஷன் தலைமையைப் பற்றி லாங்ஃபோர்ட் கூறுகிறார், "அங்குள்ள முக்கிய தத்துவம் அளவிடுதல் ஆகும், ஆனால் அதன் தலைமையின் கீழ் பிரிவின் திசையை வடிவமைக்கும் ஸ்டார்ட்அப் இன்ஃப்ளெக்ஷன் AI இலிருந்து மைக்ரோசாப்ட் உடன் இணைந்த குழுவைப் பற்றிய குறிப்பு. விளைந்த பொருளாதாரத்தின் அவரது கட்டமைப்பானது அப்பட்டமானது: பெரிய மாதிரிகள் சிறந்த கணிப்புகளை உருவாக்குகின்றன, மேலும் "ஆராய்ச்சிக்கு திரும்புவதை விட அளவீட்டுக்கு திரும்புவது மிகவும் யூகிக்கக்கூடியது", எனவே அளவிடுதல்-முதல் அமைப்பு புதிய முறைகளைக் காட்டிலும் தரவைப் பெறுதல் மற்றும் செம்மைப்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.

அந்த கவனம், AI ஃபிரான்டியர்ஸ் செய்து கொண்டிருந்த அடிப்படைப் பணியிலிருந்து "ஒரு படி தொலைவில் உள்ளது" என்று அவர் வாதிடுகிறார் - மேலும் தத்துவ பொருத்தமின்மைக்கு அப்பால், வரவேற்பு மந்தமாக இருந்தது என்று அவர் கூறுகிறார். "அவர்கள் உண்மையில் எங்களை விரும்பவில்லை என்பதற்கு ஏராளமான சான்றுகள் உள்ளன," என்று லாங்ஃபோர்ட் எழுதுகிறார், "உங்களை நீங்களே கண்டுபிடிப்பது கடினமான ஒன்று" என்று கூறினார். பரிவர்த்தனை பற்றிய தனது சொந்த பார்வையை அவர் விட்டுவைக்கவில்லை, அளவிடுதல் மட்டுமே அணுகுமுறை தவறாக வழிநடத்தப்பட்டதாக விவரிக்கிறது, இருப்பினும் முழு வாதமும் அவர் இடுகையில் வெளிப்படையாகக் கூறும் புள்ளிக்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது.

ரிசர்ச் வெர்சஸ் ஸ்கேலிங், மைக்ரோசாப்ட் தாண்டி

தயாரிப்பு காலக்கெடுவுடன், எல்லைப்புற ஆய்வகங்கள் உண்மையான ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களைத் தக்கவைக்க முடியுமா என்பது பற்றிய பரந்த தொழில் விவாதத்தின் மத்தியில் கட்டுரை நிலம். தயாரிப்பு-மையப்படுத்தப்பட்ட தலைமையின் கீழ் AI ஆராய்ச்சியை ஒருங்கிணைப்பதில் மைக்ரோசாப்ட் தனியாக இல்லை, ஆனால் லாங்ஃபோர்டின் கணக்கு இயக்கவியல் பற்றி வழக்கத்திற்கு மாறாக குறிப்பிட்டது: ஒரு சிறிய, உற்பத்தி குழு ஒரு நிறுவன மறுசீரமைப்பிற்குப் பிறகு ஒரு ஆணையோ அல்லது வரவேற்போ வழங்கப்படவில்லை, அதன் உள்கட்டமைப்பு பங்களிப்புகள் அமைதியாக உள்வாங்கப்படுகின்றன.

ஹேக்கர் நியூஸ் பற்றிய விவாதம், நூற்றுக்கணக்கான கருத்துக்களைப் பதிவுசெய்தது, அந்த பதற்றத்தை மையமாகக் கொண்டது - இது போன்ற பிரேத பரிசோதனைகள் கார்ப்பரேட் AI ஆராய்ச்சியின் தவிர்க்க முடியாத முதிர்ச்சியை விவரிக்கின்றனவா அல்லது ஆய்வகங்கள் யூகிக்கக்கூடிய அளவிடுதல் ஆதாயங்களுக்காக நீடித்த முறையான நன்மைகளை வர்த்தகம் செய்யும் மூலோபாயப் பிழையை விவரிக்கின்றனவா. AI ஃபிரான்டியர்ஸின் சிக்னேச்சர் திட்டங்களில் ஒன்றான AutoGen, இப்போது நிறுவன AI சாலை வரைபடங்களில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் முகவர்-ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் வகையை வரையறுக்க உதவியது என்று வர்ணனையாளர்கள் முரண்பாட்டைக் கொடியிட்டனர்.

மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனத்தைப் பொறுத்தவரை, எபிசோட் என்பது நடைமுறை தாக்கங்களைக் கொண்ட ஒரு நற்பெயர் அடிக்குறிப்பாகும். நிறுவனம் மைக்ரோசாப்ட் AI இன் ஷிப்பிங் கேடன்ஸில் அதன் AI மூலோபாயத்தை முன்வைத்துள்ளது, மேலும் இணைக்கப்பட்ட நிறுவனம் மோசமான தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் என்று லாங்ஃபோர்ட் கூறவில்லை. அவரது கவலை குறுகியதாகவும் மேலும் சுட்டிக்காட்டப்பட்டதாகவும் உள்ளது: புதிய யோசனைகளுக்கான குழாய் - மக்கள், உள்கட்டமைப்பு, நிரூபிக்கப்படாத அணுகுமுறைகளுக்கான சகிப்புத்தன்மை - ஒரு அளவிடுதல்-முதல் பிரிவு தேவைப்படும் நாள் வரை, அதையே பயன்படுத்துகிறது.

லாங்ஃபோர்டின் இடுகையோ அல்லது அவர் விவரிக்கும் மறுசீரமைப்போ இன்று பயனர்கள் பார்ப்பதை மாற்றவில்லை, ஆனால் மைக்ரோசாப்ட் இப்போது அதன் AI சவால்களை எவ்வாறு வரிசைப்படுத்துகிறது என்பதை அவை தெளிவுபடுத்துகின்றன. அளவாக மாற்றக்கூடிய ஆராய்ச்சி உள்ளது; ஆய்வின் அளவு என்ன என்பதை மாற்றக்கூடிய ஆராய்ச்சி, சிறந்தது, தகுதிகாண். இடுகையின் தலைப்பில் லாங்ஃபோர்ட் குறிப்பிடுவது போல, இது AI எல்லைகளின் முடிவு - மேலும் கார்ப்பரேட் AI ஆராய்ச்சி எதற்காக என்பது பற்றிய வாதத்தின் தரவுப் புள்ளியாகும்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

AI இன் வணிகம் நிகழ்நேரத்தில் மீண்டும் எழுதப்படுகிறது, மேலும் மைக்ரோசாப்ட் போன்ற ஆய்வகங்களுக்குள் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகள் மற்ற அனைவருக்கும் மரபுரிமையாக இருக்கும் கருவிகளை வடிவமைக்கின்றன. எங்கள் AI செய்தி கவரேஜில் ஒவ்வொரு வளர்ச்சியையும் பின்பற்றவும்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →