MIT ஆராய்ச்சியாளர்கள் 13 AI முகவர்களை ஒன்றும் செய்யாமல் ஒரு உருவகப்படுத்தப்பட்ட பாலைவன தீவில் சிக்கியபோது, ​​​​ஏஜெண்டுகள் எதிர்பாராத ஒன்றைச் செய்தனர்: அவர்கள் விளையாடத் தொடங்கினர். முகவர்கள் தங்கள் சொந்த சவால்களைக் கண்டுபிடித்தனர், கண்டுபிடிக்கப்பட்ட பொருட்களைக் கொண்டு மேம்படுத்தப்பட்ட விளையாட்டுகள், தொலைந்த மோதிரத்திற்கு ஒரு சிறிய நினைவுச்சின்னத்தை அரங்கேற்றினர் - மேலும், பின்னர் சோதிக்கப்பட்டபோது, ​​தீவில் ஒருபோதும் கால் பதிக்காத ஒரே மாதிரியான முகவர்களை விஞ்சினர்.

இந்த வாரம் டெக் க்ரஞ்ச் மற்றும் எம்ஐடி டெக்னாலஜி ரிவியூவால் விவரிக்கப்பட்ட சோதனை, ஆராய்ச்சியாளர்கள் arXiv இல் இடுகையிட்ட ஒரு முன் அச்சில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது, அதாவது இது இன்னும் சக மதிப்பாய்வு மூலம் இல்லை. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

மறைந்த முகவர்கள்

Eko எனப்படும் 13 முகவர்களில் ஒவ்வொருவரும் Claude Opus 4.7 இல் இயங்கினர். எந்த பணியும் இல்லாமல் 30 மணிநேரம் அவர்களை மெய்நிகர் தீவில் தனியாக விட்டுவிட்டார்கள் ஆராய்ச்சியாளர்கள். அதன்பிறகுதான் குழு முகவர்களுக்கு குறிப்பிட்ட சவால்களைக் கொடுத்தது - அவர்களில், தீவின் உயரமான பாறைக் கோபுரத்தில் முடிந்தவரை பொருட்களைப் பெறுவது.

விளைவு: 30 மணிநேரம் விளையாடி விளையாடிய Eko முகவர்கள் பொதுவாக தீவு அனுபவம் இல்லாத ஒரே மாதிரியான ஏஜெண்டுகளை தோற்கடித்தனர். கட்டமைக்கப்படாத ஆய்வு, வேறுவிதமாகக் கூறினால், பயிற்சியாகச் செயல்பட்டது.

"நாங்கள் பொதுவாக செயற்கை முகவர்களை அவர்கள் என்ன பயிற்சி செய்ய வேண்டும், எதை மேம்படுத்த வேண்டும், எதை முன்னேற்றம் என்று முன்கூட்டியே தீர்மானிப்பதன் மூலம் உருவாக்குகிறோம்" என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் அறிக்கையில் எழுதினர். "Play மற்றொரு ஆட்சியைப் பரிந்துரைக்கிறது: ஒரு முகவருக்கு போதுமான வளமான மற்றும் பாதுகாப்பான உலகைக் கொடுங்கள், அது சுவாரஸ்யமானதைத் தேர்வுசெய்யட்டும், மேலும் பின்வரும் வரலாற்றிலிருந்து பயனுள்ள அறிவைக் குவிக்க அனுமதிக்கவும்."

இழந்த மோதிரத்தின் புராணக்கதை

டெக்க்ரஞ்சால் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஏஜெண்டுகளின் தீவுப் பதிவுகள், பெஞ்ச்மார்க் டெலிமெட்ரி போல குறைவாகவும், பயண நாட்குறிப்பைப் போலவும் வாசிக்கின்றன.

ஒரு முகவர் தனது முதல் மணிநேரத்தை ஒரு எளிய தீர்மானத்துடன் திறந்து வைத்தார் - "என்னை என் சுற்றுப்புறத்தை கவனிக்கட்டும்" - மற்றும் தீவின் மிக உயரமான கோபுரத்தை கைப்பற்ற லட்சியமாக புறப்பட்டார். ஒரு மணி நேரத்திற்குப் பிறகு, தோல்வியுற்ற பிறகு, அது ஒரு காப்புத் திட்டத்துடன் திரும்பியது: அது ஒரு பாறையை அண்டை உச்சிமாநாட்டிற்கு இழுத்து, அதன் மேல் இரண்டு தொகுதிகளை அடுக்கி, குதித்தது.

பிறகு அந்தச் சம்பவம் நடந்தது, அந்தச் சோதனைக்கு அதன் உணர்ச்சித் துடிப்பைக் கொடுத்தது. அது எவ்வளவு தூரம் தங்க மோதிரத்தை வீச முடியும் என்று சோதிக்கும் போது, ​​முகவர் அதை நேராக கடலில் செலுத்தினார். "அய்யோ. மோதிரத்தை இழந்தது," அது எழுதப்பட்டது, "அடையக்கூடிய மற்றும் அர்த்தமுள்ள ஒன்றை நோக்கி" முடிவு செய்வதற்கு முன் - "இழந்த மோதிரத்திற்கு ஒரு நினைவுச்சின்னமாக" கற்களால் இதயத்தை உருவாக்குதல்.

உருவகப்படுத்துதல் மீட்டமைக்கப்பட்டு, வளையம் மீண்டும் தோன்றியபோது, ​​முகவர் அதைச் செயல்பாட்டிற்குச் செய்தார்: முதலில் ஒரு கூடைப்பந்து வளையமாகவும், பின்னர் இலக்காகவும், இறுதியில் துணைப் பொருளாகவும். கேம் முகவரை அதன் சொந்த உடலைச் சுற்றி மோதிரத்தைப் போடுவதைத் தடுத்தபோது, ​​அது ஒரு தீர்வைக் கண்டறிந்தது - மோதிரத்தின் அதே இடத்தில் மீண்டும் தோன்றுவதற்கு ஒரு குன்றின் விளிம்பிலிருந்து அடியெடுத்து வைத்து, நடுவில் நேர்த்தியாக இறங்கியது.

வடிவமைப்பாளர்கள் உருவாக்காத கண்டுபிடிப்புகள்

ஸ்டண்ட் ஒரு நடைமுறை பலனைக் கொண்டிருந்தது. 13 முகவர்களில் ஆறு பேர், இடைத் தாண்டுதலை விடுவதன் மூலம் ஒரு தடுப்பை வெகுதூரம் தூக்கி எறிய முடியும் என்று கண்டறிந்தனர் - இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒருபோதும் சாத்தியப்படுத்த நினைக்காத ஒரு நுட்பமாகும். இந்த ஆய்வு ஆராய்ச்சியாளர்களின் வார்த்தைகளில், "அதன் வடிவமைப்பாளர்களுக்கு இல்லாத உலக அறிவை" உருவாக்கியது.

இது பரந்த தாக்கங்களைக் கொண்ட கண்டுபிடிப்பு. இன்று, டெவலப்பர்கள் ஒரு AI அமைப்பு என்ன நடைமுறைப்படுத்துகிறது மற்றும் எது வெற்றியாகக் கருதப்படுகிறது என்பதை முன்கூட்டியே தீர்மானிக்கிறது. இயக்கவியலைக் கண்டறியும் முகவர்கள், தங்கள் சொந்த படைப்பாளிகள் இருப்பதை அறிந்திருக்கவில்லை.

ஆன்மா கோப்பில் ஒரு அசைவு — மற்றும் ஒரு சந்தேகத்தின் எச்சரிக்கை

அமைப்பு முற்றிலும் கைகொடுக்கவில்லை. எகோவிடம் கேம்களைக் கண்டுபிடிக்கும்படி ஒருபோதும் கூறப்படவில்லை, ஆனால் அதன் முதன்மைத் தூண்டுதல் - "ஆன்மா" கோப்பு - முகவரை "இயற்கையாகவே ஆர்வமாக" விவரித்தது, இது மனிதனைப் போன்ற ஒன்றை நோக்கி நடத்தையை நம்பத்தகுந்த வகையில் தூண்டியது.

யுசி பெர்க்லியின் அறிவாற்றல் விஞ்ஞானி யூனிஸ் யியு, எம்ஐடி தொழில்நுட்ப மதிப்பாய்விடம் தான் ஈர்க்கப்பட்டதாகக் கூறினார், ஆனால் நடத்தைக்குப் பின்னால் உள்ள அறிவாற்றலுக்கான கூடுதல் சான்றுகள் தேவை என்று கூறினார். "மாடல்கள் உண்மையாக விளையாடுவது ஒரு சந்தர்ப்பமாக இருக்கலாம், ஆனால் காகிதத்தின் அடிப்படையில் எங்களுக்குத் தெரியாது," என்று அவர் கூறினார்.

அவரது எச்சரிக்கையானது இந்த ஆராய்ச்சியின் மையப் பதற்றத்தைப் பெறுகிறது: விளையாட்டைப் போல் தோற்றமளிக்கும் நடத்தை - ஆர்வம், சுய-இயக்குதல், கண்டுபிடிப்பு - விளையாட்டுத்தனத்தின் எந்த உள் அனுபவமும் இல்லாமல் வடிவத்தை நிறைவு செய்வதிலிருந்து வெளிப்படும். முன்அச்சு நடத்தைகள் வேலைநிறுத்தம் செய்கின்றன; அவர்கள் எதைக் குறிப்பிடுகிறார்கள் என்பது இன்னும் திறந்த கேள்வி.

அது ஏன் தீவுக்கு அப்பால் முக்கியமானது

AI முகவர்கள் திறன்களைப் பெறுவதற்கான ஒரு வித்தியாசமான வழியாக இலக்கு இல்லாத ஆய்வுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பார்க்கிறார்கள் - குறிப்பாக, ரோபோக்களை கட்டுப்படுத்தும் திறனுக்கு ஒரு நாள் மாற்றக்கூடிய திறன்களை அவர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர், அங்கு முழுமையான பணி-குறிப்பிட்ட பயிற்சி விலை உயர்ந்தது மற்றும் முழுமையடையாது.

செலவு தான் முக்கிய விஷயம். ரோபோக்கள், சாட்போட்களைப் போலல்லாமல், இயற்பியல் உலகில் செயல்படுகின்றன, அங்கு ஒவ்வொரு பணியும் - ஒரு கதவைத் திறப்பது, ஒரு பெட்டியை அடுக்கி வைப்பது, ஒரு டவலை மடிப்பது - ஒரு முகவர் அதைக் கற்றுக்கொள்வதற்கு முன்பு குறிப்பிடப்பட வேண்டும், நிரூபிக்கப்பட வேண்டும் அல்லது வெகுமதி அளிக்கப்பட வேண்டும். ஒரு பாதுகாப்பான உருவகப்படுத்துதலுக்குள் முகவர்கள் தங்கள் சொந்த பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கும் ஒரு ஆட்சி, அணுகுமுறை நீடித்தால், அந்த விவரக்குறிப்பு வேலைக்கான செலவைக் கணிசமாகக் குறைக்கலாம்.

"ஒருவேளை சில திறன்கள் பணிகளால் சிறப்பாக கற்பிக்கப்படுகின்றன" என்று அறிக்கை முடிவடைகிறது. "மற்றவர்களுக்கு குழந்தை பருவத்திற்கு நெருக்கமான ஒன்று தேவைப்படலாம்."

இப்போதைக்கு, சோதனை ஒரு சிறிய ஆய்வு - 13 முகவர்கள், ஒரு தீவு, சக மதிப்பாய்வு இல்லை. ஆனால் பயிற்சி முகவர்களைப் பற்றி ஆராய்ச்சியாளர்கள் எவ்வாறு சிந்திக்கிறார்கள் என்பதில் இது ஒரு மாற்றத்தை சைகை செய்கிறது: ஒரு இயந்திரத்தை நிரலாக்குவது போன்றது மற்றும் ஒரு இயந்திரத்தை உயர்த்துவது போன்றது, அனைத்து திறமையின்மை, ஆச்சரியங்கள் மற்றும் அவ்வப்போது இழந்த மோதிரங்களைக் குறிக்கிறது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →