கொள்கையளவில், செயற்கை நுண்ணறிவு இரவு உணவை ஆர்டர் செய்வது போல வேலைக்கான சரியான பொருளைக் கண்டுபிடிப்பதை எளிதாக்குகிறது: ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியில் உங்களுக்கு என்ன தேவை என்பதை விவரிக்கவும், மேலும் பணிக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு படிகத்தை உங்களுக்கு வழங்குகிறது. நடைமுறையில், அந்த காட்சி எட்ட முடியாததாகவே உள்ளது, ஏனென்றால் இன்றைய சாட்போட்களுக்குப் பின்னால் உள்ள மாதிரிகள் உண்மையில் பெரும்பாலான பொருட்கள் எப்படி இருக்கும் என்பதைப் பார்த்ததில்லை.

எம்ஐடி ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதைச் சரிசெய்வதற்கு உறுதியான நடவடிக்கையை எடுத்துள்ளதாக தெரிவிக்கின்றனர். நேச்சர் கம்யூனிகேஷன்ஸில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு புதிய ஆய்வறிக்கையில், எம்ஐடியின் மெட்டீரியல்ஸ் சயின்ஸ் அண்ட் இன்ஜினியரிங் (டிஎம்எஸ்இ) குழுவானது, முப்பரிமாண அணுக் கட்டமைப்புகளை இயற்கை-மொழி விளக்கங்களுடன் இணைத்து, ஒரே நேரத்தில் படிக வடிவியல் மற்றும் உரையைப் பற்றி சிஸ்டம் நியாயப்படுத்த அனுமதிக்கும் மல்டிமாடல் AI மாதிரியை விவரிக்கிறது. MIT செய்திகளின்படி, AI ஆனது அணு ஏற்பாடுகள் மற்றும் பொருட்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்கும் பிணைப்பு முறைகளைப் பார்க்க அனுமதிப்பதன் மூலம் உரையில் மட்டும் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட அமைப்புகளை விட சிறந்த பொருள் வடிவமைப்புகளை இந்த மாதிரி அடையாளம் காட்டுகிறது. இந்த வேலையானது [AI தொழில்துறை கவரேஜ்] (https://aibuzzwire.news) க்கு பிஸியாக விரிவடைகிறது.

ஏன் உரை-பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் விஷயத்தில் தடுமாறுகின்றன

தடையானது அடிப்படையில் தரவு பற்றியது. பெரும்பாலான பொருட்கள் படிகமானவை: பெரிய மொழி மாதிரிகள் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட உரை ஸ்ட்ரீம்களைக் காட்டிலும் சிறப்புக் கணக்கீட்டு வடிவங்களில் சேமிக்கப்படும் அணுக்களின் முப்பரிமாண, குறிப்பிட்ட கால ஏற்பாடுகள். அதற்கு மேல், சோதனை இலக்கியம் சில பிரபலமான படிகங்களை நோக்கி பெரிதும் சார்புடையது, இது முதன்மையாக வெளியிடப்பட்ட காகிதங்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட எந்த AI இன் வெளியீடுகளையும் திசைதிருப்புகிறது.

இதன் விளைவாக உண்மையான விளைவுகளுடன் ஒரு குருட்டுப் புள்ளி உள்ளது. பூமியில் உள்ள திடப் பொருட்களில் 90 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானவை படிகமானவை, மேலும் அடுத்த தலைமுறை பேட்டரிகள், எலக்ட்ரானிக்ஸ் அல்லது வினையூக்கிகளுக்கு முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பல கட்டமைப்புகள் மொழி-மட்டும் அமைப்புகள் திறம்பட படிக்க முடியாத கணக்கீட்டு தரவுத்தளங்களில் வாழ்கின்றன.

கட்டமைப்பை மொழியுடன் சீரமைக்க ஒரு மாதிரியை கற்பித்தல்

MIT குழுவின் பதில், படிகங்களுக்கான ஒரு பார்வை-மொழி மாதிரியை திறம்பட உருவாக்குவதாகும். மாறுபட்ட கற்றலைப் பயன்படுத்தி படிக கட்டமைப்புகளின் உரை விளக்கங்களை உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு மொழி மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தனர், ஒரு மாதிரியானது ஒரு ஒருங்கிணைந்த புரிதலை உருவாக்கும் வரை கட்டமைப்புகள் மற்றும் விளக்கங்களின் ஒத்த மற்றும் வேறுபட்ட உதாரணங்களை ஒப்பிடும் அணுகுமுறை - ஒரு செயல்முறை MIT எவ்வாறு மூளை அதன் காட்சி மற்றும் மொழி பகுதிகளை சீரமைக்கிறது என்பதை ஒப்பிடுகிறது.

முக்கியமாக, குழு ஏற்கனவே உள்ள ஆவணங்களை மட்டுமே நம்பாமல் பொருட்களைப் பற்றிய அதன் சொந்த கதைகளை ஒருங்கிணைக்க தேர்வு செய்தது. சோதனை ஆராய்ச்சி இலக்கியம் மற்றும் முதல்-கொள்கைகள் கணக்கீட்டு தரவுத்தளங்களின் மீது வரைந்து, மாதிரியானது இரசாயன கலவை மற்றும் கட்டமைப்பு மட்டுமல்ல, பண்புகள், செயலாக்க பரிசீலனைகள் மற்றும் சாத்தியமான பயன்பாடுகளையும் உள்ளடக்கிய பணக்கார விளக்கங்களை உருவாக்கியது.

எம்ஐடியில் பவர் இன்ஜினியரிங் பேராசிரியரும், தாளில் மூத்த எழுத்தாளருமான கார்ல் ரிச்சர்ட் சோடர்பெர்க், "பொருட்கள் முழுவதும் பரந்த அளவில் செயல்படும் AI மாதிரியை உருவாக்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்" என்றார். "அதனால்தான் ஏற்கனவே உள்ள ஆவணங்களை மட்டுமே நம்பாமல் கதைகளை ஒருங்கிணைக்க முடிவு செய்தோம். அந்த விவரிப்புத் தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தியபோது, ​​மாதிரிகள் செயல்பாட்டைக் கணிப்பதில் சிறப்பாக இருப்பதைக் கண்டறிந்தோம்."

சோதனை: சாலிட்-ஸ்டேட் பேட்டரி எலக்ட்ரோலைட்டுகளைக் கண்டறிதல்

அணுகுமுறையை மதிப்பிடுவதற்கு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரியின் இரண்டு பதிப்புகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தனர்: ஒன்று AI-உருவாக்கிய கட்டமைப்பு விளக்கங்கள் மற்றும் ஆய்வுக் கட்டுரைகளிலிருந்து உரையில் மட்டுமே பயிற்சியளிக்கப்பட்டது. ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட விளக்கங்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட பதிப்பு, வடிவியல் கட்டமைப்புகளை மொழியுடன் சீரமைக்க வெற்றிகரமாகக் கற்றுக்கொண்டது, அதே சமயம் உரை மட்டும் பதிப்பு செய்யவில்லை.

திட-நிலை லித்தியம்-அயன் பேட்டரி எலக்ட்ரோலைட்டுகளுக்கு பொருத்தமான படிகப் பொருட்களை அடையாளம் காண குழு மாதிரியைக் கேட்டது - அடுத்த தலைமுறை பேட்டரிகளுக்கு ஒரு முக்கிய சவால். எம்ஐடி செய்திகளின்படி, மாடலின் சிறந்த முடிவுகளில் நம்பிக்கைக்குரிய வேட்பாளர்களாக சுயாதீனமாக அடையாளம் காணப்பட்ட பொருட்கள் அடங்கும், மேலும் ஒரு சொத்தை விவரிக்கும் இயற்கை மொழி வினவல்கள் வழங்கப்பட்டு, அந்த சொத்துடன் படிகங்களைக் கண்டறியும் போது கணினி உரை-மட்டும் அடிப்படையை விஞ்சியது.

"கட்டமைப்பு உண்மையில் பொருள் அறிவியல் துறையின் மையத்தில் உள்ளது" என்று லி கூறினார். "நீங்கள் கட்டமைப்பைப் புரிந்து கொண்டால், பொருட்களின் பண்புகள் மற்றும் செயல்திறன் பற்றி நீங்கள் நிறைய ஊகிக்க முடியும். ஒரு பொருளின் அணு அமைப்புக்கும் அதன் பண்புகள் மற்றும் மாதிரிக்கான செயலாக்கத்திற்கும் இடையேயான தொடர்பை உருவாக்க விரும்புகிறோம்."

AI-உந்துதல் பொருட்கள் கண்டுபிடிப்பில் இது எங்கே பொருந்துகிறது

கடந்த பத்தாண்டுகளில், புதிய படிகங்கள் எவ்வாறு முன்மொழியப்படுகின்றன மற்றும் வடிவமைக்கப்படுகின்றன என்பதை AI ஏற்கனவே மறுவடிவமைத்துள்ளது; இருப்பினும், அந்த அமைப்புகளில் பெரும்பாலானவை, ஸ்படிகப் பொருட்களை, சிறப்புக் கட்டமைப்புகளால் செயலாக்கப்பட்ட முப்பரிமாண வரைபடங்களாகக் கருதுகின்றன, பொது-நோக்க AIக்கு சக்தி அளிக்கும் மொழி மாதிரிகளிலிருந்து தனித்தனியாக உள்ளன. வடிவவியலை நேரடியாக உணர ஒரு மொழி அடிப்படையிலான மாதிரியை கற்பிப்பதன் மூலம், MIT வேலை உதவியாளர்களை நோக்கிச் செல்கிறது, இது ஒரு நாள் எளிய ஆங்கில முடிவில் கூறப்பட்ட பொருள் கோரிக்கையை கையாள முடியும்.

ஆராய்ச்சி குழுவில் முதல் எழுத்தாளர் யாங் ஜியோங் பார்க், முன்னாள் எம்ஐடி போஸ்ட்டாக், மயங்க் குமரன், சமீபத்தில் இல்லினாய்ஸ் அர்பானா-சாம்பைன் கணினி பொறியியல் பட்டதாரி, சியா-வேய் ஹ்சு மற்றும் எம்ஐடியில் பொறியியல் பேராசிரியர் எல்சா ஆலிவெட்டி ஆகியோர் அடங்குவர்.

அடுத்து என்ன வரும்

இந்த மாதிரி ஒரு ஆராய்ச்சி அமைப்பாகவே உள்ளது, மேலும் எம்ஐடி எந்த உற்பத்தியையும் அறிவிக்கவில்லை. ஆனால் தாக்கங்கள் பரந்தவை: திட-நிலை எலக்ட்ரோலைட்டுகள் ஒரு சோதனை நிகழ்வாகும், மேலும் அதே கட்டமைப்பு-பிளஸ்-மொழி அணுகுமுறை வினையூக்கிகள், குறைக்கடத்திகள் அல்லது கட்டமைப்பு பொருட்களுக்கும் பொருந்தும். அணுகுமுறை பொதுமைப்படுத்தினால், பொருட்கள் கண்டுபிடிப்பில் உள்ள இடையூறு, வேட்பாளர் படிகங்களை உருவாக்குவதிலிருந்து ஆய்வகத்தில் அவற்றை சரிபார்ப்பதற்கு மாறலாம் - ஒரு மாற்ற பரிசோதனையாளர்கள் வரவேற்கலாம்.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →