மைக்ரோசாப்ட் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சத்யா நாதெல்லா, ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஒரு AI வழங்குநரின் மீது நம்பிக்கை வைக்கும் நிறுவனங்கள் இறுதியில் உயிர்வாழாது என்று எச்சரித்துள்ளார், நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த தரவு, தூண்டுதல்கள் மற்றும் மாதிரி உள்கட்டமைப்பு மீது கட்டுப்பாட்டை வைத்திருக்க வேண்டும் அல்லது "தங்கள் சிந்தனையை அவுட்சோர்சிங் செய்யும்" ஆபத்தில் இருக்க வேண்டும் என்று வாதிட்டார். CNN இன் "ஃபரீத் ஜகாரியா ஜிபிஎஸ்" இல் ஒரு நேர்காணலில் செய்யப்பட்ட கருத்துக்கள், ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப நிர்வாகியிடமிருந்து இதுவரை அப்பட்டமான விற்பனையாளர்-லாக்-இன் எச்சரிக்கைகளில் ஒன்றாகும்.
"இந்தக் கட்டுப்பாடு இல்லாத எந்த நிறுவனமும், உங்கள் சிந்தனையை அவுட்சோர்ஸ் செய்துள்ளதால், நான் உறுதியாக இருக்க மாட்டேன் என்று கூறுவேன்," என்று நாதெல்லா பேட்டியில் டெக் க்ரஞ்சின் அறிக்கையின்படி கூறினார். உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் AI ஐ எவ்வளவு ஆழமாக உட்பொதிக்க வேண்டும் - மற்றும் எந்த வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருக்க வேண்டும் என்பதைப் பற்றிப் போராடும் போது கருத்துகள் வந்துள்ளன. [AI தொழில்துறை கவரேஜ்] (https://aibuzzwire.news) மூலம் பரந்த துறையில் கண்காணிப்பவர்களுக்கு, நாடெல்லாவின் தலையீடு, பெரிய நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு வாங்குகின்றன மற்றும் பயன்படுத்துகின்றன என்பதை மாற்றியமைக்கும் ஒரு மூலோபாய பிழையை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
ஹார்னஸைத் தனியாக வைக்கவும்
நாதெல்லாவின் முக்கிய பரிந்துரை கட்டிடக்கலை. "ஒவ்வொரு முறையும் நீங்கள் மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் போது, அதைச் சுற்றியுள்ள அனைத்து மெட்டாடேட்டாவும் உங்களால் தக்கவைக்கப்படும், எனவே உங்கள் சொந்த எடைகள் அல்லது உங்கள் சொந்த மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க நீங்கள் அனைத்தையும் பயன்படுத்தலாம்" என்று நிறுவனங்களுக்கு அவர் அழைப்பு விடுத்தார். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், வணிகங்கள் தங்கள் சொந்த பயன்பாட்டுத் தரவை வைத்திருக்க வேண்டும் - தினசரி AI பயன்பாட்டின் போது உருவாக்கப்படும் தூண்டுதல்கள், சூழல் மற்றும் பின்னூட்டம் - எனவே அவர்கள் மூன்றாம் தரப்பினரை நிரந்தரமாகச் சார்ந்து இருப்பதைக் காட்டிலும் தங்கள் சொந்த மாதிரிகளை உருவாக்க அல்லது நன்றாக மாற்றுவதற்கான விருப்பத்தைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறார்கள்.
அவர் குறிப்பாக வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிறுவன AI வகைகளில் ஒன்றாக மாறியுள்ள AI-இயக்கப்படும் டெவலப்பர் கருவிகளான குறியீட்டு முகவர்கள் பற்றி சுட்டிக்காட்டினார். ஆந்த்ரோபிக்கின் க்ளாட் குறியீடு மற்றும் ஓபன்ஏஐயின் சாட்ஜிபிடி கோடெக்ஸ் போன்றவற்றை மேற்கோள் காட்டி, மாடல் வழங்குநர்களின் சலுகைகளில் நேரடியாக கட்டமைக்கப்பட்ட குறியீட்டு சூழல்கள் - அல்லது "ஹார்னெஸ்கள்" - மீது தங்கியிருக்க வேண்டாம் என்று நாடெல்லா நிறுவனங்களை வலியுறுத்தினார். "ஹார்னஸை மாதிரியிலிருந்து தனித்தனியாகவும், சூழல் மற்றும் நினைவகத்தை மாதிரியிலிருந்து தனித்தனியாகவும் வைத்திருப்பதன் மூலம், எந்த ஒரு மாதிரியும் விலகிச் செல்லலாம், மேலும் உங்கள் சொந்த விதியின் கட்டுப்பாட்டில் நீங்கள் தொடர்ந்து இருக்க முடியும்" என்று அவர் கூறினார்.
அந்த அறிவுரை ஒரு உறுதியான உள்கட்டமைப்பு பரிந்துரையாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது: AI நுழைவாயில் - ஒரு நிறுவனத்தின் பயன்பாடுகள் மற்றும் அடிப்படை மாதிரிக்கு இடையில் அமர்ந்திருக்கும் ஒரு மிடில்வேர் லேயர் - இதனால் தூண்டுதல்கள், பதில்கள் மற்றும் மெட்டாடேட்டா ஒருபோதும் ஒரு விற்பனையாளரின் தளத்தின் வழியாக நேரடியாகச் செல்ல வேண்டியதில்லை.
ஒரு சுய சேவை எச்சரிக்கை?
நகைச்சுவை பார்வையாளர்களிடமிருந்து இழக்கப்படவில்லை. இரண்டு பெரிய AI ஆய்வகங்களான OpenAI மற்றும் Anthropic ஆகிய இரண்டிலும் மைக்ரோசாப்ட் முதலீட்டாளராக உள்ளது, மேலும் அதன் Azure கிளவுட் வணிகமானது அந்த நிறுவனங்கள் மற்றும் பலவற்றின் மாடல்களுக்கான அணுகலை மறுவிற்பனை செய்கிறது. மைக்ரோசாப்ட் விற்கும் மாற்று உள்கட்டமைப்பை ஒரே நேரத்தில் ஊக்குவிக்கும் அதே வேளையில், தனது நிறுவனம் லாபம் ஈட்டும் தயாரிப்புகளுடன் மிகவும் இணைந்திருக்க வேண்டாம் என்று நாடெல்லா நிறுவனங்களைச் சொல்கிறார்.
TechCrunch குறிப்பிட்டது போல், "வெளிப்படையான சுய-சேவை பயம் தந்திரம் இருந்தபோதிலும், அவர் தவறாக இல்லை." நிறுவனங்கள் தங்களுக்கு பல மாதிரி விருப்பத்தேர்வுகள் தேவை என்பதை உணர்ந்துகொள்கின்றன, மலிவான திறந்த-எடை மாற்றுகள் உட்பட, அவர்கள் தங்கள் சொந்த வன்பொருளில் நன்றாகச் சரிசெய்து இயக்க முடியும். அந்த உணர்தல் மைக்ரோசாப்டின் கிளவுட் பிரிவு வழங்கும் பல மாதிரி மேலாண்மை கருவிகள் மற்றும் AI நுழைவாயில்களுக்கான தேவையை அதிகரிக்கிறது.
பிளாட்ஃபார்ம் பிளேபுக்
நாதெல்லாவின் ஆழ்ந்த அக்கறை மூலோபாயமானது, தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல. ஒரு நிறுவனம் ஒரு மாதிரி வழங்குநருக்கு "அதன் சிந்தனையை அவுட்சோர்ஸ் செய்தவுடன்", AI ஆய்வகம் அதன் சொந்த போட்டி சேவையைத் தொடங்குவதைத் தடுப்பது குறைவு என்று அவர் வாதிட்டார். நிறுவனங்கள் தங்கள் உள் அமைப்புகள், வாடிக்கையாளர் தரவு மற்றும் தனியுரிம பணிப்பாய்வுகளுக்கான அணுகலை AI முகவர்களுக்கு வழங்குவதால் ஆபத்து அதிகரிக்கிறது.
"இது கிளாசிக் பிளாட்ஃபார்ம் பிளேபுக் — நிறுவனர்களே கவனமாக இருங்கள்!" ஒய் காம்பினேட்டரின் சமீபத்திய கோஹார்ட்டில் ஒவ்வொரு ஸ்டார்ட்அப்பிலும் முதலீடு செய்ய OpenAI முன்வந்தபோது, மே மாதம் சாம் ஆல்ட்மேன் வெளியிட்டார். நாடெல்லாவின் எச்சரிக்கை எதிர் திசையில் இருந்து அந்த உணர்வை எதிரொலிக்கிறது: ஸ்டார்ட்அப்களை அச்சுறுத்தும் அதே இயக்கவியல், ஒற்றை மாதிரி தயாரிப்பாளரைச் சார்ந்து இருக்கும் நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்களையும் அச்சுறுத்துகிறது.
பல மாதிரி எதிர்காலம்
ஆதாரங்கள் நாதெல்லாவின் வழக்கை ஆதரிக்கின்றன. திறந்த எடை மாதிரிகள் - யாரேனும் பதிவிறக்கம் செய்யவும், இயக்கவும் மற்றும் மாற்றவும் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட அளவுருக்கள் பொதுவில் கிடைக்கின்றன - கடந்த ஆண்டில் திறன் மற்றும் தத்தெடுப்பு ஆகியவற்றில் உயர்ந்துள்ளது. ஜெர்மன் கூட்டமைப்பு வெளியீடுகள், மெட்டாவின் திறந்த வெளியீடுகள் மற்றும் அலிபாபா மற்றும் மூன்ஷாட் AI போன்ற சீன ஆய்வகங்கள் அனைத்தும் சந்தையில் திறமையான திறந்த மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன, மூடிய ஆய்வகங்களுக்கு ஒரு டோக்கன் API கட்டணத்தை செலுத்துவதற்கு நிறுவனங்களுக்கு உண்மையான மாற்றுகளை வழங்குகின்றன.
அந்த மாற்றம் நிறுவனங்கள் தங்கள் AI அடுக்குகளைப் பற்றி வித்தியாசமாக சிந்திக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது. ஒரு ஒற்றை வழங்குநரிடம் ஈடுபடுவதற்குப் பதிலாக, பலர் மாடல்களின் போர்ட்ஃபோலியோக்களை அசெம்பிள் செய்கிறார்கள்: கடினமான பணிகளுக்கான எல்லை மாதிரி, அதிக அளவு வழக்கமான வேலைக்கான சிறந்த-டியூன் செய்யப்பட்ட திறந்த மாதிரி மற்றும் முக்கிய டொமைன்களுக்கான சிறப்பு மாதிரிகள். அந்த போர்ட்ஃபோலியோவை நிர்வகித்தல் - ரூட்டிங் கோரிக்கைகள், செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் அனைத்து தொடர்புத் தரவைத் தக்கவைத்தல் - சரியாக நாடெல்லா நிறுவனங்களை உருவாக்க வலியுறுத்தும் திறன் ஆகும்.
வணிகத் தலைவர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்
AI முதலீடுகளை எடைபோடும் நிர்வாகிகளுக்கு, நாடெல்லாவின் மருந்துச் சீட்டு மூன்று கொள்கைகளைக் குறைக்கிறது. முதலில், உங்கள் தூண்டுதல்களையும் சூழலையும் ஒரு விற்பனையாளரின் தளத்திற்குள் பிரத்தியேகமாக வாழ அனுமதிக்காதீர்கள். இரண்டாவதாக, உங்கள் பயன்பாடுகளை மீண்டும் உருவாக்காமல் மாதிரிகளை மாற்றும் திறனைப் பராமரிக்கவும். மூன்றாவதாக, உங்கள் சொந்த பயிற்சித் தரவைச் சேகரித்து, காலப்போக்கில் தனியுரிம மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான விருப்பத்தை நீங்கள் தக்கவைத்துக் கொள்ளலாம்.
நிறுவனங்கள் அந்த ஆலோசனையை கவனிக்குமா என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். Claude Code மற்றும் ChatGPT கோடெக்ஸ் போன்ற இறுக்கமான ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட சலுகைகளின் வசதியும் சக்தியும் கணிசமானவை, மேலும் பல நிறுவனங்கள் குறுகிய கால உற்பத்தித்திறன் நீண்ட கால லாக்-இன் ஆபத்தை விட அதிகமாக இருக்கும் என்று முடிவு செய்யலாம். ஆனால் நாதெல்லா தெளிவுபடுத்தியது போல், ஒரு AI கூட்டாளரிடம் எல்லாவற்றையும் பந்தயம் கட்டுபவர்கள் அவர் செய்யாத ஒரு பந்தயம் செய்கிறார்கள்.
