என்விடியா பொது நோக்கத்திற்கான AI முகவர்களை சிறப்பு அறிவியல் ஆராய்ச்சி உதவியாளர்களாக மாற்ற வடிவமைக்கப்பட்ட கருவித்தொகுப்பை வெளியிட்டது. நிறுவனம் NVIDIA BioNeMo முகவர் கருவித்தொகுப்பை அறிவித்தது, இது என்விடியா "ஏஜெண்டிக் லைஃப் சயின்ஸ் சகாப்தம்" என்று அழைக்கும் டொமைன்-குறிப்பிட்ட கருவிகள் மற்றும் திறன்களின் தொகுப்பாகும். Rather than asking a single frontier model to reason its way through a biology problem from scratch, the toolkit gives agents a ready-made scientific toolbox — allowing them to gather evidence, run computational experiments, reason across findings, and recommend next steps, NVIDIA said in its announcement this week. AI தொழில் அரட்டை இடைமுகங்களிலிருந்து தன்னாட்சி ஆராய்ச்சி பணிப்பாய்வுகளை நோக்கி நகர்வதற்கான உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகளில் இதுவும் ஒன்றாகும்.

ஒரு தசாப்த வாழ்க்கை-அறிவியல் நூலகங்கள், முகவர்களுக்காக மீண்டும் தொகுக்கப்பட்டுள்ளன

கருவித்தொகுப்பு ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலான NVIDIA இன் வாழ்க்கை-அறிவியல் நூலகங்கள், கருவிகள் மற்றும் திறந்த மாதிரிகள் ஆகியவற்றை ஒரு ஒற்றை, முகவர்-அழைக்கக்கூடிய கட்டமைப்பில் தொகுக்கிறது. It is built on top of NVIDIA BioNeMo and is powered by NVIDIA NIM microservices, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo, and NVIDIA Nemotron technologies, alongside the company's accelerated-computing platform. "ஏஜென்டிக் வாழ்க்கை அறிவியலுக்கான திறந்த மற்றும் நம்பகமான அடித்தளத்தை" வழங்குவதே குறிக்கோள்" என்று என்விடியா கூறியது.

நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, கருவித்தொகுப்பு ஒரு பொது-நோக்க முகவரை நிமிடங்களில் வாழ்க்கை அறிவியல் முகவராக மாற்றும். It works by exposing a set of agent-callable skills for tasks that biologists actually perform: protein structure prediction, molecular docking, generative chemistry, genomic analysis, protein design, and biomarker discovery. எந்தவொரு முகவர் அல்லது AI இயங்குதளமும் - ஒரு பொது-நோக்க உதவியாளர் முதல் ஒரு சிறப்பு அறிவியல் முகவர் அல்லது உள்-பயோஃபார்மா அமைப்பு வரை - அறிவை ஒருங்கிணைக்கவும், மாதிரிகளை அழைக்கவும், முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்யவும் மற்றும் அடுத்த செயல்களைச் செய்யவும் அந்த திறன்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

ஒரு மாதிரியின் "மூளைக்கு" "அறிவியல் கருவிப்பெட்டி"

என்விடியா தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங், ஃபிராண்டியர் மாடல்களுக்கும் புதிய கருவித்தொகுப்புக்கும் இடையே உள்ள உறவை பண்புரீதியாக நேரடியான சொற்களில் வடிவமைத்தார். "எல்லைப்புற மாதிரிகள் மூளை. BioNeMo என்பது அறிவியல் கருவிப்பெட்டி" என்று அவர் கூறினார். "Together, they give AI agents the skills of a PhD research assistant and the speed of a supercomputer. For the first time, researchers can build AI agents that understand scientific knowledge and can act on it."

பிட்ச் இன்றைய மிகவும் திறமையான மாடல்களின் உண்மையான வரம்பைக் குறிக்கிறது. A general-purpose agent can struggle to navigate scientific workflows efficiently because it must infer the correct tools, inputs, outputs, and biological meaning on the fly. முகவர்களுக்கு வெளிப்படையான, நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட கருவிகளை வழங்குவதன் மூலம், BioNeMo முகவர் கருவித்தொகுதியானது, சரியான திறனை அழைக்கவும், முடிவுகளை மிகவும் துல்லியமாக விளக்கவும் மற்றும் உண்மையான அறிவியல் நுண்ணறிவை விரைவாகப் பிரித்தெடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது.

முதல் நாளிலிருந்து தத்தெடுப்பு

50 க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே விஞ்ஞான கண்டுபிடிப்பை மேம்படுத்த கருவித்தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன, என்விடியா தெரிவித்துள்ளது. Open-model and research organizations including the Arc Institute, the Open Molecular Software Foundation, and the University of Washington's Institute for Protein Design (IPD) are collaborating with NVIDIA to advance frontier models and make them more accessible through agent-ready workflows.

David Baker, a professor of biochemistry at the University of Washington School of Medicine and director of the Institute for Protein Design, emphasized the importance of access. "புரத வடிவமைப்பிற்காக நாங்கள் உருவாக்கிய ஒவ்வொரு கருவியும் அதை திறமையாக அணுகக்கூடிய விஞ்ஞானிகளைப் போலவே சக்தி வாய்ந்தது," என்று அவர் கூறினார், "அறிவியலின் அடுத்த பாய்ச்சல் ஒரு திருப்புமுனை மாதிரியிலிருந்து வராது, ஆனால் சக்திவாய்ந்த கருவிகளை நேரடியாக ஆராய்ச்சியாளர்களின் கைகளில் வைக்கும் அமைப்புகளிலிருந்து வராது." பேக்கர் 2024 ஆம் ஆண்டு வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசை கணக்கீட்டு புரத வடிவமைப்பில் தனது பணிக்காக பகிர்ந்து கொண்டார்.

வளரும் முகவர் அடுக்கில் கட்டப்பட்டது

கருவித்தொகுப்பு NVIDIA இன் பரந்த முகவர் தொழில்நுட்ப போர்ட்ஃபோலியோவில் உள்ளது. NVIDIA அதன் நூலகங்கள், மாதிரிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை முகவர் அழைக்கக்கூடிய கருவிகளாக மாற்றுவதன் மூலம் முழு BioNeMo இயங்குதளத்தையும் மேம்படுத்துகிறது. பகுத்தறிவு அடித்தளத்திற்கான NVIDIA Nemotron திறந்த மாதிரிகள், வலுவூட்டல் கற்றலுக்கான NVIDIA NeMo RL லைப்ரரி மற்றும் NVIDIA NemoClaw ப்ளூபிரிண்ட்ஸ் ஆகியவை பாதுகாப்பு, தனிப்பட்ட முகவர்களுக்கான பணிகளை, அழைப்புக் கருவிகள் மற்றும் தரவுகளுடன் தொடர்புகொள்வது ஆகியவை அடங்கும். NVIDIA NIM microservices help agents call models and perform tasks, while the NVIDIA OpenShell runtime provides a controlled executable environment.

அது ஏன் முக்கியம்

வாழ்க்கை அறிவியல் என்பது உலகின் மிக முக்கியமான அறிவியல் எல்லைகளில் ஒன்றாகும். NVIDIA உலகளாவிய அறிவியல் R&D செலவினங்களை தோராயமாக $3.8 டிரில்லியன் மற்றும் ஆண்டு மருந்து வரவு செலவுகள் $300 பில்லியனை நெருங்குகிறது. நிறுவனம் வாதிடுகிறது, நிறுவனம் வாதிடுகிறது, தொழில்துறையை விரைவாக மீண்டும் செய்யவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மேம்பாடு முழுவதும் வெற்றியின் நிகழ்தகவை அதிகரிக்கவும் உதவும்.

இந்த வெளியீடு விஞ்ஞானிகளுக்கு AI எவ்வாறு வழங்கப்படுகிறது என்பதில் ஒரு மூலோபாய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது: தூண்டப்படுவதற்கு ஒரு ஒற்றை மாதிரியாக அல்ல, ஆனால் ஒரு முகவர் திட்டமிடக்கூடிய சிறப்பு, அழைக்கக்கூடிய கருவிகளின் ஒருங்கிணைந்த அமைப்பாக. அணுகுமுறையைப் பிடித்தால், சமீபத்திய AI வளர்ச்சிகள் எதிர்கால ஆய்வகமானது, அனைத்தையும் அறிந்த ஒரு உதவியாளரால் குறைவாகவும், மனித ஆராய்ச்சியாளர்களுடன் இணைந்து பணிபுரியும் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் முகவர்கள் குழுவால் அதிகமாகவும் இயக்கப்படலாம் என்று பரிந்துரைக்கிறது.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →