வெளியிடப்படாத AI மாதிரியால் எழுதப்பட்ட 722 கணித கையெழுத்துப் பிரதிகளை OpenAI கைவிட்ட ஒரு வாரத்திற்குப் பிறகு, கிரிப்டோகிராஃபி சமூகம் அறிவியல் புனைகதைகளின் கீழ் பெரும்பாலான மக்கள் தாக்கல் செய்த கேள்வியைப் பற்றி வாதிடுகிறது: AI அமைப்பு இறுதியில் இணையத்தைப் பாதுகாக்கும் குறியாக்கத்தை உடைக்க முடியுமா? சயின்டிஃபிக் அமெரிக்கன் அறிக்கையின்படி, நிபுணர்கள் உண்மையாகவே பிரிந்துள்ளனர்.

இந்த விவாதம் OpenAI இன் சாதனை-அமைப்பு வெளியீட்டில் இருந்து உருவாகிறது, இதில் ஒவ்வொரு காகிதமும் பொதுமக்களால் அணுக முடியாத மாதிரியால் எழுதப்பட்டது. வெளியீடு குறைபாடற்றது - ஓப்பன்ஏஐ ஒரு அடையாளப் பிழையின் காரணமாக ஒரு நாளுக்குள் மூன்று ஆவணங்களைத் திரும்பப் பெற்றது, மற்றும் கணிதவியலாளர்கள் இன்னும் மீதியை மதிப்பாய்வு செய்து வருகின்றனர் - ஆனால் இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட கணிதம் பல ஆண்டுகள் தொலைவில் இருப்பதாகக் கருதிய ஆராய்ச்சியாளர்களை வேலையின் அளவு மற்றும் கூர்மையாக்கியது. 722 கையெழுத்துப் பிரதிகளின் ஆரம்ப வெளியீட்டையும், அவை நடந்ததைத் தொடர்ந்து திரும்பப் பெறுவதையும் நாங்கள் உள்ளடக்கியுள்ளோம்.

இந்த வெளியீட்டிற்கு கணித சமூகத்தின் எதிர்வினையே போராட்டமாக இருந்தது - ஃபீல்ட்ஸ் மெடலிஸ்ட்கள் உட்பட முன்னணி கணிதவியலாளர்கள், AI-ஆசிரியர் சான்றுகளுக்கு வலுவான சரிபார்ப்பு விதிமுறைகளை பகிரங்கமாக கோரியுள்ளனர், மேலும் கிரிப்டோகிராஃபி விவாதம் பல வழிகளில் அந்த வாதத்தின் நீட்டிப்பாக பயன்படுத்தப்பட்டது. AI-உருவாக்கிய கணிதத்தை இன்னும் முழுமையாக நம்ப முடியவில்லை என்றால், நம்பிக்கை உள்கட்டமைப்பின் எந்தப் பகுதிகள் காத்திருக்க முடியும் என்பது கேள்வியாகிறது.

15 சதவீத கவலை

குறியாக்கவியலின் அடித்தளம் கணிதம். ஒவ்வொரு மறைகுறியாக்கப்பட்ட செய்தியும் வங்கி உள்நுழைவும் ஒரு கணிதச் சிக்கலைச் சார்ந்து, நடைமுறையில் மாற்றியமைக்க இயலாது என்று நம்பப்படுகிறது. ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தின் குறியாக்கவியலாளரான மேத்யூ கிரீன், வெளியான சில நாட்களுக்குப் பிறகு ஒரு சமூக ஊடக இடுகையில் கவலையின் ஒரு எண்ணை வைத்துள்ளார்: தற்போதுள்ள பொது-விசை குறியாக்க அல்காரிதம்களில் உலகம் நம்பிக்கையை இழக்க 15 சதவீத வாய்ப்பைக் காண்கிறார் - உலாவிகள் பாதுகாப்பான இணைப்புகளை நிறுவி, டிஜிட்டல் முக்கிய அடையாளங்களை முன்கூட்டியே சரிபார்க்க அனுமதிக்கும் அமைப்புகள்.

அச்சத்திற்கு வரலாற்று முன்னுதாரணம் உண்டு. கிரிப்டோகிராஃபர்கள் ஒருமுறை 512-பிட் ஆர்எஸ்ஏ விசைகள் பாதுகாப்பானவை என்று நினைத்தனர், எண் புலம் சல்லடை அவற்றை வியத்தகு முறையில் சிதைப்பதை எளிதாக்குகிறது மற்றும் தொழில்துறையை விசைகளை நீட்டிக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது - 2,048 பிட்கள் இப்போது ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட குறைந்தபட்சம். கிரீனின் கவலை என்னவென்றால், பல தசாப்தங்களாக மனிதர்கள் தவறவிட்ட கட்டமைப்பைக் கண்டறிவதன் மூலம், வலை மற்றும் பெரும்பாலான கிரிப்டோகரன்ஸிகளைப் பாதுகாக்கும் நீள்வட்ட வளைவு குறியாக்கவியலில் இதேபோன்ற குறுக்குவழியை AI கண்டுபிடிக்க முடியும்.

தி ஸ்கெப்டிக்ஸ்: ஒரு திருப்புமுனைக்கான ஆதாரம் இல்லை

பல முன்னணி கிரிப்டோகிராஃபர்கள் அலாரத்திற்கான காரணத்தைக் காணவில்லை. பார்-இலன் பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியரும், Coinbase இன் குறியாக்கவியல் தலைவருமான Yehuda Lindell, நவீன குறியாக்கத்தின் அடிப்படையிலான கணித சிக்கல்களுக்கு எதிராக எந்த ஒரு முன்னேற்றமும் இல்லை என்று எழுதினார். ஸ்டான்போர்ட் கிரிப்டோகிராஃபி பேராசிரியர் டான் போனே, ஓபன்ஏஐயின் 722 ஆவணங்களில் ஒன்று கூட குறியாக்கவியலைக் கையாள்வதில்லை என்று சுட்டிக்காட்டினார்.

ஃபவுண்டேஷன் ஃபார் அமெரிக்கன் இன்னோவேஷனில் உள்ள ஒரு ஆராய்ச்சியாளரான கோவிந்த் பிம்பேல், தற்போதைய விளையாட்டின் நிலையை வெளிப்படையாக ஒப்புக்கொண்டார்: தற்போது பயன்படுத்தப்பட்ட எந்த அல்காரிதமும் AI ஆல் உடைக்கப்படவில்லை. அவரது கவலை உடனடியாக இல்லாமல் கட்டமைப்பு சார்ந்தது - பொது-விசை குறியாக்கவியல் சிறிய சமூகங்களால் ஆய்வு செய்யப்பட்ட ஒரு சில கணித சிக்கல்களில் தங்கியுள்ளது, மேலும் மனித ஆராய்ச்சியாளர்கள் எப்போதும் இல்லாததை விட இயந்திரங்கள் அந்த குறுகிய இலக்குகளில் அதிக முயற்சியை வீசக்கூடும்.

ஆதாரம் உண்மையில் என்ன காட்டுகிறது

ETH சூரிச்சில் உள்ள கணினி விஞ்ஞானி ஃப்ளோரியன் ட்ரேமர் மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தில் உள்ள மூன்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் உட்பட சக ஊழியர்களின் சமீபத்திய முன் அச்சில் இருந்து மிகவும் உறுதியான தரவு புள்ளி வருகிறது. குழு 191 குறியீடு-பிரேக்கிங் சவால்களுக்கு எதிராக முன்னணி AI மாடல்களை முன்னிறுத்தியது, மேலும் மாடல்களின் கிரிப்டனாலிசிஸ் திறன் மிக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது என்பது தெளிவாகிறது என்று டிராமர் கூறினார்.

மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் கவலையை நெருங்கிய கால அபாயங்களை நோக்கி திருப்பி விடுகின்றனர். டெல் அவிவ் பல்கலைக்கழகத்தின் கிரிப்டனாலிசிஸ் ஆய்வின் இணை ஆசிரியரான இயல் ரோனென், மென்பொருள் பாதிப்புகளைக் கண்டறிவதில் AI ஏற்கனவே மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது - அனுமான குறியாக்க முறிவுகளைக் காட்டிலும் உடனடி அச்சுறுத்தலாக உள்ளது, ஏனெனில் தாக்குபவர்கள் சமரசம் செய்யப்பட்ட இயந்திரத்திலிருந்து விசைகளைத் திருடுவது போன்ற எளிதான வழியைப் பயன்படுத்துகின்றனர். KU Leuven இன் குறியாக்கவியல் பேராசிரியரான பார்ட் ப்ரீனீல், அளவு முக்கியமானது என்று கூறினார்: தாக்குதல்களை ஒரு பில்லியன் மடங்கு வேகமாகச் செய்த ஒரு கணித முன்னேற்றம் கூட சரியாக உள்ளமைக்கப்பட்ட அமைப்புகளுக்கு எதிராக கணக்கீட்டு ரீதியாக நடைமுறைக்கு மாறானதாக இருக்கும்.

ஏன் பங்குகள் அதிகம்

பொது விசை குறியாக்கவியல் உலாவி இணைப்புகள், மென்பொருள் புதுப்பிப்பு கையொப்பங்கள், கிரிப்டோகரன்சி பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் செய்தியிடல் பயன்பாடுகளை அமைதியாக பாதுகாக்கிறது. ஒரு உண்மையான இடைவேளையானது, தாக்குபவர்களை வங்கிகளைப் போல ஆள்மாறாட்டம் செய்யவும், மென்பொருள் புதுப்பிப்புகளை உருவாக்கவும் மற்றும் பல ஆண்டுகளாக சேமிக்கப்பட்ட மறைகுறியாக்கப்பட்ட போக்குவரத்தைப் படிக்கவும் அனுமதிக்கும் - அறுவடை-இப்போது, ​​டிக்ரிப்ட்-பிந்தைய சூழ்நிலையில் புலனாய்வு அமைப்புகள் ஏற்கனவே குவாண்டம் பிந்தைய மாற்றங்களுக்கு எதிராக முயற்சிக்கும் என்று கருதப்படுகிறது.

ஒரு பகுதி முடிவு கூட வலிமிகுந்த உலகளாவிய இடம்பெயர்வை கட்டாயப்படுத்தும். மேம்படுத்தல் செயல்முறையே ஒரு பேரழிவாக இருக்கக்கூடும் என்று கிரீன் எச்சரித்தார், பொறிக்கப்பட்ட கிரிப்டோகிராஃபிக் மாற்றங்கள் வரலாற்று ரீதியாக புதிய பலவீனங்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன. குறியாக்க செயலாக்கங்களில் முன்னர் அறியப்படாத பலவீனங்களை Anthropic's Claude Mythos அமைப்பு கண்டறிந்த போது, ​​அந்த ஆபத்து இந்த மாதத்தில் காட்சிக்கு வைக்கப்பட்டது, அதே AI முன்னேற்றம் கணிதவியலாளர்களை ஈர்க்கும் அதே AI முன்னேற்றம் பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியிலும் நோக்கமாக உள்ளது என்பதை நினைவூட்டுகிறது.

தற்போதைக்கு, கிரிப்டோகிராஃபியில் பொதுவாக ஒருமித்த கருத்து உள்ளது: வரிசைப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பு எதுவும் உடைக்கப்படவில்லை, ஆனால் என்றென்றும் நீடிக்கும் என்று கருதுவதற்கான செலவு புறக்கணிக்க முடியாத அளவுக்கு அதிகமாக உள்ளது. இந்த மாதம் மாறியது என்னவென்றால், கணித கண்டுபிடிப்பின் வேகம் கண்காணிப்பின் கீழ் மாறி மாறியது.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →