சாம் ஆல்ட்மேன், OpenAI இன் வேலைப் பட்டியல்கள் நீண்ட காலமாக சுட்டிக்காட்டியதை உறுதிப்படுத்தியுள்ளார்: ChatGPTக்குப் பின்னால் உள்ள நிறுவனம் ஒரு மனித உருவ ரோபோவை உருவாக்குகிறது.
OpenAI உண்மையில் ஒன்றை உருவாக்குமா என்று Sources போட்காஸ்டில் கேட்டதற்கு, CEO வின் பதில் சுருக்கமாக இருந்தது. "செய்வோம்." For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ஏன் ஒரு மனித வடிவம்
ஆல்ட்மேனைப் பொறுத்தவரை, இரண்டு கால்கள், இரண்டு கைகள் கொண்ட இயந்திரத்திற்கான பகுத்தறிவு அழகியல் அல்ல. "உலகம் மக்களுக்காக மிகவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது," என்று போட்காஸ்டில் அவர் கூறினார், கதவுகள், விசைப்பலகைகள் மற்றும் கருவிகள் அனைத்தும் மனித உடலைச் சுற்றி கட்டப்பட்டுள்ளன என்பதை சுட்டிக்காட்டினார். மனித வெளிகளில் வேலை செய்ய வேண்டிய ரோபோ மனித வடிவ காரணியுடன் பொருந்த வேண்டும். "அந்த படிவக் காரணியைப் பொருத்துவது நல்லது," என்று அவர் கூறினார்.
கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு மனித உருவம் கொண்ட டெவலப்பரும் முன்வைத்த வாதத்தையே இந்த வாதம் எதிரொலிக்கிறது: வீடுகள், தொழிற்சாலைகள், மருத்துவமனைகள் மற்றும் அலுவலகங்கள் சக்கரங்கள் மற்றும் பாதைகளுக்காக வடிவமைக்கப்படவில்லை, எனவே மிகவும் பொதுவான நோக்கத்திற்கான உழைப்பாளி என்பது சுற்றுச்சூழலைக் கட்டியெழுப்பப்பட்ட நபர்களைப் போன்றது.
மூளை கடினமான பகுதி
ரோபோ உண்மையில் எப்படி இருக்கும் என்பது ஆல்ட்மேனின் சொல்லில், இரண்டாம் கேள்வி. அந்த வடிவமைப்பு விவரங்கள் "உண்மையில் கண்டுபிடிப்பதை விட குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை ... ரோபோவை வேலை செய்யும் மூளை" என்று அவர் கூறினார்.
மனித ரோபாட்டிக்ஸின் தோல்விப் புள்ளிகள் பெரும்பாலும் அறிவாற்றல் கொண்டவை என்பதால் வேறுபாடு முக்கியமானது. ஒரு திறமையான இயந்திரம் அதன் கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்கள் என்ன பார்க்கிறது என்பதை விளக்க வேண்டும், ஒரு அறிவுறுத்தலைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும், இயக்கங்களின் வரிசையைத் திட்டமிட வேண்டும், சரியான அளவு சக்தியுடன் அவற்றைச் செயல்படுத்த வேண்டும் மற்றும் இயற்பியல் உலகம் ஒத்துழைக்க மறுக்கும் போது மாற்றியமைக்க வேண்டும். பிடி நழுவும் வரை, கைப்பிடி தவறான வழியில் எதிர்கொள்ளும் வரை அல்லது குவளை ஒரு காகிதக் கோப்பையாகும், அது அதிக அழுத்தத்தில் நொறுங்கும் வரை குவளையை எடுப்பது அற்பமானது. இந்த அறிவிப்பைப் பற்றிய எங்கட்ஜெட்டின் பகுப்பாய்வு கூறியது போல், ஒரு இயந்திரத்திற்கு இரண்டு கைகள் மற்றும் இரண்டு கால்களைக் கொடுப்பது, அவற்றை என்ன செய்வது என்று தெரியவில்லை என்றால் அது சிறிதளவே நிறைவேறும்.
OpenAI இன் பணியமர்த்தல் செயல்பாடு, சிரமம் எங்கே இருக்கிறது என்று நினைக்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. இயற்பியல் AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்குத் தேவையான இயந்திரக் கற்றல் உள்கட்டமைப்புடன், நிறுவனத்தின் ரோபாட்டிக்ஸ் பாத்திரங்கள் ஸ்பான் மோஷன் கண்ட்ரோல், ஸ்டேட் எஸ்டிமேஷன், ஆக்சுவேட்டர் கண்ட்ரோல் மற்றும் முழு-ரோபோட் நடத்தை.
OpenAI இன் ரோபோட்டிக்ஸ் வரலாறு
இது OpenAI இன் முதல் ரோபோட் பிரஷ் அல்ல. அதன் டாக்டைல் ஆராய்ச்சி திட்டமானது உண்மையான பொருட்களை கையாள ஒரு ரோபோ கைக்கு பயிற்சி அளித்தது, திறன்கள் வன்பொருளுக்கு மாற்றப்படுவதற்கு முன்பு உருவகப்படுத்துதலில் செய்யப்பட்டது. குழு பின்னர் ரூபிக்ஸ் கியூப்பை ஒரு கையால் தீர்க்க அதே அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தியது, இது சிம்-டு-ரியல் பிரச்சனையின் ஆரம்ப நிரூபணம், இது இன்னும் களத்தை வரையறுக்கிறது: ஒரு மாதிரி மென்பொருளில் என்ன நடக்க வேண்டும் என்பதை அறிய முடியும், ஆனால் இயற்பியல் இறுதி வாக்குகளைப் பெறுகிறது.
நிறுவனத்தின் தற்போதைய வேலை இடுகைகள், "உடலுக்கு மேல் மூளை" கட்டமைப்பைக் காட்டிலும் வன்பொருளை மிகவும் தீவிரமாக எடுத்துக்கொள்வதாகக் கூறுகின்றன. பட்டியல்கள் தனிப்பயன் எலக்ட்ரோ மெக்கானிக்கல் ஆக்சுவேட்டர்கள் - மோட்டார்கள், டிரான்ஸ்மிஷன்கள், உணர்திறன் மற்றும் மூட்டுகளை நகர்த்த வைக்கும் வெப்ப அமைப்புகள் - அத்துடன் உற்பத்தி மற்றும் விநியோக சங்கிலி நிலைகள் இறுதியில் வன்பொருளை உற்பத்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.
காலவரிசை: 2027 இல் ஒரு டெமோ
விரைவில் OpenAI ரோபோவைப் பார்க்க விரும்பும் எவரும் எதிர்பார்ப்புகளைத் தணிக்க வேண்டும். ஆல்ட்மேன் பார்ச்சூனிடம் செப்டம்பரில் கூறினார்: "2027 இல் நாங்கள் ஒரு சிறந்த டெமோவை நடத்துவோம் என்று நினைக்கிறேன் ... இன்னும் சில ஆண்டுகளுக்கு தெருக்களில் ரோபோக்கள் நடமாடுவார்கள் என்று நான் நினைக்கவில்லை."
டெமோ எதைக் காண்பிக்கும், அதன் மனித உருவம் எப்படி இருக்கும், அல்லது நிறுவனத்திற்கு வெளியே உள்ளவர்கள் எப்போது வருவார்கள் என்பதை OpenAI வெளியிடவில்லை. தெளிவின்மை வகைக்கு நிலையானது, அங்கு அரங்கேற்றப்பட்ட வீடியோக்கள் நிஜ-உலகத் திறனை விஞ்சிவிடும், மேலும் "தன்னாட்சி" ஆர்ப்பாட்டங்கள் சில சமயங்களில் டெலி ஆபரேஷன் அல்லது கவனமாக அரங்கேற்றப்பட்ட நிலைமைகளை நம்பியிருக்கும்.
கூட்டம் நிறைந்த மைதானம்
ஏற்கனவே சிறப்பாக நடந்து கொண்டிருக்கும் பந்தயத்திற்கு OpenAI தாமதமாக வருகிறது. டெஸ்லா ஆப்டிமஸை அதன் பொது நோக்கத்திற்கான மனித உருவத்தை உருவாக்க பல ஆண்டுகள் செலவிட்டது, எலோன் மஸ்க் வணிகரீதியான விற்பனையை மீண்டும் மீண்டும் உறுதியளித்தார், அது இன்னும் அளவில் செயல்படவில்லை. சீனாவின் XPENG சமீபத்தில் அதன் IRON மனித உருவம் ஒரு உற்பத்தி வரிசையில் இருந்து தன்னிச்சையாக நடந்தபோது தலைப்புச் செய்திகளைப் பிடித்தது, மேலும் துணிகர-ஆதரவு கொண்ட ஸ்டார்ட்அப்களின் அலை - படம் முதல் Apptronik வரை 1X வரை - பொது-நோக்க உழைப்பின் அதே இலக்கைத் துரத்துகிறது.
ஓபன்ஏஐ போட்டிக்கு கொண்டு வருவது ஆல்ட்மேன் கூறும் பகுதி மிகவும் முக்கியமானது: எல்லைப்புற AI மாதிரிகள். இயற்பியல் இயந்திரங்களை நம்பகத்தன்மையுடன் கட்டுப்படுத்த நிறுவனத்தின் பகுத்தறிவு அமைப்புகளை மாற்றியமைக்க முடிந்தால், மற்ற டெவலப்பர்கள் போராடும் நுண்ணறிவு அடுக்கு OpenAI இன் முக்கிய நன்மையாக இருக்கலாம். இது மறைமுகமாக பந்தயம் ஆகும், மேலும் நிறுவனம் கருத்து, கட்டுப்பாடு மற்றும் செயல்பாட்டு பொறியாளர்களில் பணிபுரியும் போது, தீர்வு-அருகிலுள்ள பிரச்சனையாக வடிவ காரணிகளைப் பற்றி பேசுவதற்கு வசதியாக இருப்பதை இது விளக்குகிறது.
என்ன பார்க்க வேண்டும்
பார்க்க உறுதியான சமிக்ஞைகள் OpenAI இன் ரோபாட்டிக்ஸ் வேலை இடுகைகள் ஆகும், இது பொறியியல் சாலை வரைபடத்தை வெளிப்படுத்துகிறது; நிறுவனம் வெளியிடும் எந்தவொரு சிம்-டு-ரியல் ஆராய்ச்சி, அதன் மாதிரிகள் எவ்வாறு உடல் பகுத்தறிவைக் கையாளுகின்றன என்பதைக் காட்டும்; மற்றும் உறுதியளிக்கப்பட்ட 2027 டெமோ கட்டமைக்கப்படாத சூழலில் உண்மையான தன்னாட்சி நடத்தையை உள்ளடக்கியதா.
மனித உருவங்கள் உண்மையான தயாரிப்பு வகையா அல்லது முதலீட்டாளர் கதையா என்பதைப் பற்றி இரண்டு வருடங்களாக வாதிட்ட ஒரு தொழிலுக்கு, OpenAI இன் நுழைவு ஒரு அர்த்தமுள்ள நம்பிக்கை வாக்களிப்பாகும். ஒவ்வொரு மேசையிலும் சாட்போட்களை வைக்கும் நிறுவனம் இப்போது ஒவ்வொரு பணியிடத்திலும் ஒரு ரோபோவை வைக்க விரும்புகிறது - மேலும் அது மென்பொருள்தான், ஹார்டுவேர் அல்ல, போரில் வெற்றிபெறும் இடம் என்று அனைவருக்கும் முன்கூட்டியே சொல்லி வருகிறது.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
