ஜூலை 22, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்ட பிரத்யேக வால் ஸ்ட்ரீட் ஜர்னல் அறிக்கையின்படி, OpenAI அதன் திட்டமிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் செலவினத்தை 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் $750 பில்லியனாக உயர்த்தியுள்ளது.
திருத்தப்பட்ட எண்ணிக்கை AI உள்கட்டமைப்பு ஆயுதப் போட்டியின் அதிர்ச்சியூட்டும் அளவை எடுத்துக்காட்டுகிறது மற்றும் மிகப்பெரிய AI நிறுவனங்களின் நிதி நிலைத்தன்மை குறித்து புதிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது. இந்தக் கதையின் தற்போதைய கவரேஜுக்கு எங்களின் சமீபத்திய AI வளர்ச்சிகள் உடன் தொடர்ந்து இருங்கள்.
செலவுக்கு பின்னால் உள்ள எண்கள்
WSJ அறிக்கையின்படி, Yahoo Finance, TechCrunch மற்றும் Quartz ஆகியவற்றால் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது, OpenAI இன் கணக்கீட்டு செலவுத் திட்டங்கள் இப்போது தசாப்தத்தின் எஞ்சிய காலத்தில் தோராயமாக $750 பில்லியன் ஆகும். இந்த உறுதிப்பாட்டின் ஒரு பகுதியாக, நிறுவனம் தனது சொந்த தரவு மையங்களை உருவாக்க $20 பில்லியன் செலவழிக்கவும் திட்டமிட்டுள்ளதாக TradingKey தெரிவித்துள்ளது.
முந்தைய $600 பில்லியன் கணிப்பு ஏற்கனவே முதலீட்டாளர்களையும் தொழில் ஆய்வாளர்களையும் திகைக்க வைத்தது. 150 பில்லியன் டாலர் அதிகரிப்பானது, AI மாதிரி மேம்பாட்டின் வேகமான வேகத்தையும், கிளவுட் வழங்குநர்களை முழுவதுமாக நம்பாமல் தனியுரிம உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான நிறுவனத்தின் லட்சியத்தையும் பிரதிபலிக்கிறது.
மைக்ரோசாப்ட் அஸூர், கோர்வீவ், ஆரக்கிள் மற்றும் பிற உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர்கள் மற்றும் நிறுவனத்தின் சொந்த தரவு மையக் கட்டுமானத்துடன் ஒப்பந்தங்களை உள்ளடக்கிய $750 பில்லியன் எண்ணிக்கையானது 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் OpenAI இன் ஒட்டுமொத்த கிளவுட் செலவின உறுதிப்பாட்டை பிரதிபலிக்கிறது என்று Moomoo தெரிவித்துள்ளது.
ஏன் செலவுகள் ஏறிக்கொண்டே இருக்கின்றன
உயரும் செலவு கணிப்புகள் AI துறையில் பல ஒன்றிணைக்கும் காரணிகளை பிரதிபலிக்கிறது. எல்லைப்புற AI மாதிரிகள் - OpenAI, Google, Anthropic மற்றும் பிறவற்றின் மிகவும் மேம்பட்ட அமைப்புகள் - பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் ஆகிய இரண்டிற்கும் மகத்தான கணக்கீட்டு ஆதாரங்கள் தேவைப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு புதிய மாடல் தலைமுறையும் பொதுவாக அதன் முன்னோடிகளை விட அதிக அளவு வரிசையைக் கோருகிறது.
2026 இல் தொடங்கப்பட்ட OpenAI இன் GPT-5 மற்றும் GPT-5.5 மாதிரி குடும்பங்கள், மாதிரி அளவு மற்றும் திறனின் எல்லைகளைத் தள்ளியுள்ளன. நிறுவனத்தின் ஏஜென்டிக் AI தயாரிப்புகள், மாடல்களை தன்னியக்கமாக பல-படி பணிகளைச் செய்ய அனுமதிக்கின்றன, பாரம்பரிய சாட்போட் தொடர்புகளை விட கணிசமாக அதிக அனுமானக் கணக்கீடு தேவைப்படுகிறது. OpenAI தன்னாட்சி முகவர்கள், குறியீட்டு உதவியாளர்கள் மற்றும் நிறுவன பயன்பாடுகள் என விரிவடைவதால், அனுமானத் திறனுக்கான தேவை லாக் ஸ்டெப்பில் வளர்கிறது.
இந்நிறுவனம் உடல் உள்கட்டமைப்பிலும் முதலீடு செய்து வருகிறது. அதன் சொந்த தரவு மையங்களை உருவாக்குதல் - மதிப்பிடப்பட்ட $20 பில்லியன் செலவில் - மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூரை முழுமையாக நம்பியிருப்பதில் இருந்து ஒரு மூலோபாய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த செங்குத்து ஒருங்கிணைப்பு நீண்ட கால செலவுகளை குறைக்கலாம் ஆனால் மகத்தான முன் மூலதனம் தேவைப்படுகிறது.
நிதி நிலைத்தன்மை கேள்விகள்
$750 பில்லியன் செலவினத் திட்டம் எல்லைப்புற AI நிறுவனங்களின் நிதி நம்பகத்தன்மை பற்றிய விவாதத்தை மீண்டும் தூண்டியுள்ளது. கசிந்த தணிக்கை செய்யப்பட்ட நிதிநிலை அறிக்கைகள் 2025 ஆம் ஆண்டில் OpenAI இன் இயக்க இழப்பு $20.9 பில்லியனாக அதிகரித்தது, வருவாய் மூன்று மடங்கு அதிகரித்து $13 பில்லியனாக இருந்தது. கணக்கீட்டு செலவுகள் அதிகரித்து வருவதால், வருவாய் மற்றும் செலவினங்களுக்கு இடையிலான இடைவெளி வியத்தகு அளவில் விரிவடைந்துள்ளது.
OpenAI இன் CFO சாரா ஃபிரியார், AI வருமானத்தை அளவிடுவதற்கு "ஒரு டாலருக்கு உபயோகமான நுண்ணறிவு" கட்டமைப்பை பகிரங்கமாக முன்வைத்தார், நிறுவனங்கள் AI செலவினங்களை ஒவ்வொரு இருக்கைக்கும் உரிமம் வழங்குவதை விட நிறைவேற்றப்பட்ட வேலையின் மூலம் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும் என்று வாதிட்டார். முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதன் பாரிய மூலதனச் செலவினங்களை நியாயப்படுத்த OpenAI செயல்படுவதாக இந்த ஃப்ரேமிங் தெரிவிக்கிறது.
சில முக்கிய பொருளாதார வல்லுநர்கள் மற்றும் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் உட்பட விமர்சகர்கள், வளர்ந்து வரும் "AI கடன் சுனாமி" பற்றி எச்சரித்துள்ளனர் - இது நிச்சயமற்ற வருமானத்துடன் AI உள்கட்டமைப்பில் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன்கள் மூலதனம் செலுத்தப்படுவதைக் குறிக்கிறது. மோர்கன் ஸ்டான்லி மற்றும் கோல்ட்மேன் சாக்ஸ் தனித்தனியாக AI சேவைகளுக்கான தேவை கணிப்புகளை பூர்த்தி செய்யத் தவறினால், AI தரவு மையங்களில் அதிக முதலீடு செய்யும் அபாயத்தைக் கொடியிட்டுள்ளனர்.
போட்டி நிலப்பரப்பு
OpenAI அதன் பாரிய செலவுக் கடமைகளில் தனியாக இல்லை. ஆந்த்ரோபிக் சமீபத்தில் 2 ஜிகாவாட் AMD இன்ஸ்டிங்க்ட் MI450 GPUகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கான ஒப்பந்தத்தை அறிவித்தது மற்றும் சுமார் $10 பில்லியன் மதிப்பிலான ஒப்பந்தத்தில் Meta இலிருந்து கம்ப்யூட்டை குத்தகைக்கு எடுப்பதற்கான பேச்சுவார்த்தையில் உள்ளது. கூகிள் அதன் தனிப்பயன் TPU முடுக்கிகள் மற்றும் டென்சர் செயலாக்க அலகுகளில் தொடர்ந்து அதிக முதலீடு செய்கிறது. Meta தனது சொந்த AI உள்கட்டமைப்பிற்காக பல்லாயிரக்கணக்கான பில்லியன்களை செலவிடுகிறது.
OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon மற்றும் Microsoft ஆகியவற்றின் பொறுப்புகளை இணைக்கும் போது, தொழில்துறையின் மொத்தச் செலவு இப்போது $1 டிரில்லியனைத் தாண்டியுள்ளது. இந்த அளவிலான முதலீடு 1990களின் பிற்பகுதியில் தொலைத்தொடர்பு கட்டமைப்போடு ஒப்பிட்டுப் பார்த்தது, இது இறுதியில் இணையத்தை ஏற்றுக்கொண்டதன் மூலம் நியாயப்படுத்தப்பட்டது, ஆனால் வழியில் பல பங்கேற்பாளர்களை திவாலாக்கியது.
உள்கட்டமைப்பு உருவாக்கம் துரிதப்படுத்தப்படுகிறது
OpenAI இன் செலவு பல உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களில் பரவியுள்ளது. நிறுவனம் Microsoft Azure, CoreWeave மற்றும் Oracle ஆகியவற்றிலிருந்து கிளவுட் திறனைப் பெற்றுள்ளது, மேலும் மூன்றாம் தரப்பு வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்க அதன் சொந்த தரவு மையங்களை இப்போது உருவாக்குகிறது. டிரேடிங்கேயால் அறிவிக்கப்பட்ட $20 பில்லியன் தரவு மைய முதலீடு, கம்ப்யூட்டிங் உள்கட்டமைப்பைக் குத்தகைக்கு விடுவதற்குப் பதிலாக சொந்தமாக்குவதற்கான ஒரு மூலோபாய மையத்தை குறிக்கிறது.
இந்த மாற்றம் OpenAI க்கு அதன் வரிசைப்படுத்தல் சூழலின் மீது கூடுதல் கட்டுப்பாட்டைக் கொடுக்கலாம் மற்றும் விநியோக தடைகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கலாம். இருப்பினும், இது ஒரு பொதுப் பங்கிற்குத் தயாராகிக்கொண்டிருக்கும் நேரத்தில் நிறுவனத்தின் மூலதனத் தீவிரத்தையும் செயல்பாட்டுச் சிக்கலையும் அதிகரிக்கிறது.
இது தொழில்துறைக்கு என்ன அர்த்தம்
750 பில்லியன் டாலர் எண்ணிக்கை, உணரப்பட்டால், வரலாற்றில் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு முதலீடுகளில் ஒன்றாக இருக்கும். இது அப்பல்லோ திட்டம், மாநிலங்களுக்கு இடையேயான நெடுஞ்சாலை அமைப்பு மற்றும் பணவீக்க-சரிசெய்யப்பட்ட விதிமுறைகளில் 4G செல்லுலார் நெட்வொர்க்குகளின் வெளியீடு ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைந்த செலவை மீறுகிறது.
கிளவுட் வழங்குநர்களுக்கு, OpenAI இன் சொந்த தரவு மையங்களை உருவாக்குவதற்கான உந்துதல் AI பணிச்சுமையிலிருந்து எதிர்கால வருவாய் வளர்ச்சியைக் குறைக்கும். என்விடியா மற்றும் ஏஎம்டி போன்ற சிப்மேக்கர்களுக்கு, செலவின அர்ப்பணிப்பு சமிக்ஞைகள் தசாப்தத்தின் இறுதியில் முடுக்கிகளுக்கான தேவையை நீடித்தன. ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் சிறிய AI நிறுவனங்களுக்கு, பாரிய மூலதனத் தேவைகள் எல்லை மாதிரி சந்தையில் நுழைவதற்கான தடைகளை எழுப்புகின்றன.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
உள்கட்டமைப்பு செலவுப் போர் முழு தொழில்நுட்பத் துறையையும் மறுவடிவமைக்கிறது. மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்க →
