OpenAI அதன் சக்திவாய்ந்த மாதிரியை பொதுவாகக் கிடைக்கச் செய்த ஒரு நாளுக்குப் பிறகு, நிறுவனம் சுழற்சி இரட்டை கவர் யூகத்தின் முழுமையான ஆதாரத்தை உருவாக்கியுள்ளது என்று நிறுவனம் கூறுகிறது - இது வரைபடக் கோட்பாட்டில் ஒரு பிரபலமான திறந்த பிரச்சனை, இது சுமார் அரை நூற்றாண்டு காலமாக கணிதவியலாளர்களை எதிர்த்தது.
ஓபன்ஏஐ ஆராய்ச்சியாளர் ஈதன் நைட் ஜூலை 10, 2026 அன்று முடிவை அறிவித்தார், GPT-5.6 Sol Ultra "ஒரு மணி நேரத்திற்குள் 64 துணைப் பொருட்களைப் பயன்படுத்தி 50 ஆண்டுகால சைக்கிள் இரட்டை கவர் யூகத்தின் ஆதாரத்தை உருவாக்கியது" என்று இடுகையிட்டார். இந்த கூற்று விரைவாக ஹேக்கர் செய்திகளின் உச்சிக்கு உயர்ந்தது, கணிதவியலாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களிடமிருந்து நூற்றுக்கணக்கான கருத்துக்கள் ஆதாரம் உள்ளதா என்று விவாதிக்கப்பட்டது.
சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளைக் கண்காணிக்கும் எவருக்கும், இதன் விளைவாக எல்லைப்புற மாதிரிகள் எங்கு செல்கின்றன என்பதற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க ஆர்ப்பாட்டம் ஆகும் - மேலும் அவர்களின் கணித உரிமைகோரல்கள் இன்னும் பழைய பாணியில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதை நினைவூட்டுகிறது.
சைக்கிள் டபுள் கவர் யூகம் என்றால் என்ன?
இந்த அனுமானம் வரைபடக் கோட்பாடு எனப்படும் கணிதத்தின் ஒரு பிரிவில் உள்ளது. எளிமையான சொற்களில், இது ஒரு ஏமாற்றும் எளிய கேள்வியைக் கேட்கிறது: எந்த ஒரு "பிரிட்ஜ்லெஸ்" வரைபடத்தின் விளிம்புகளும் - விளிம்பு இல்லாத ஒன்று, அதை அகற்றாமல் பிரிக்கும் - எப்போதும் சுழற்சிகளின் தொகுப்பால் மூடப்பட்டிருக்கும், இதனால் ஒவ்வொரு விளிம்பும் சரியாக இரண்டு முறை தோன்றும்?
1979 இல் பால் சீமோர் மற்றும் 1973 இல் ஜார்ஜ் செகெரெஸ் உட்பட பல கணிதவியலாளர்களால் சுயாதீனமாக இந்த பிரச்சனை முன்வைக்கப்பட்டது, W. T. டுட்டே மற்றும் அலோன் இட்டாய் மற்றும் மைக்கேல் ரோட் ஆகியோரின் வேலையில் முந்தைய வேர்கள் இருந்தன. அதன் எளிமையான அறிக்கை இருந்தபோதிலும், இது துறையில் நன்கு அறியப்பட்ட தீர்க்கப்படாத சிக்கல்களில் ஒன்றாக மாறியது, மேலும் பகுதி முடிவுகள் வரைபடங்களின் சிறப்பு வகுப்புகளுக்கு மட்டுமே அறியப்பட்டன.
ஓப்பன்ஏஐ வெளியிட்ட ஆதாரக் குறிப்பின்படி, வாதம் சிக்கலை வளையமில்லாத கன வரைபடங்களாகக் குறைக்கிறது, பின்னர் ஒரு கிளாசிக்கல் முடிவு - F32 குழுவின் மீது எங்கும்-பூஜ்ஜிய ஓட்டம் தேற்றம் (டுட்டேவின் 8-ஓட்டம் தேற்றத்திற்கு சமம்) - மற்றும் ஒரு முக்கிய நேரியல்-இயற்கணிதம் படி, ஒரு விளிம்பு லேபிளிங்கை இரட்டை சுழற்சிக்கான கட்டமைப்பாக மாற்றுகிறது. எழுதுவது ஒரு சில பக்கங்கள் மட்டுமே, குறிப்பாக, ஒரு ஹேக்கர் நியூஸ் வர்ணனையாளர் கவனித்தபடி, "கடந்த 30 ஆண்டுகளில் எந்த கணிதமும் உருவாக்கப்படவில்லை".
GPT-5.6 Sol அல்ட்ரா அதை எப்படி அணுகியது
சாதாரண சாட்போட் பதில்களில் இருந்து இந்த முடிவை வேறுபடுத்துவது மாதிரி எவ்வாறு பயன்படுத்தப்பட்டது என்பதுதான். GPT-5.6 Sol Ultra ஆனது OpenAI இன் "மல்டியேஜென்ட் v2" பயன்முறையில் இயங்கியது, 64 வரையிலான ஒத்துழைக்கும் துணைப்பொருள்களின் அமைப்பைச் சுழற்றி பல்வேறு ஆதார உத்திகளை இணையாக ஆராய்ந்தது. OpenAI ஆனது ஆதாரத்துடன் முழு வரியையும் வெளியிட்டது, கணினிக்கு கொடுக்கப்பட்ட வழிமுறைகளை ஒரு அரிய தோற்றத்தை வழங்குகிறது.
"மல்டி ஏஜென்ட் v2 ஐ ஆக்ரோஷமாகவும், மாறும் தன்மையுடனும் பயன்படுத்தவும்", "பல்வேறு அணுகுமுறைகளின் போர்ட்ஃபோலியோவை" பராமரிக்கவும், மேலும் பொதுவான ஆபத்துக்களுக்கான எந்தவொரு வேட்பாளர் ஆதாரத்தையும் தணிக்கை செய்ய எதிரி முகவர்களை பயன்படுத்தவும், அதாவது மூடிய பாதைகள் சுழற்சிகள் அல்லது தற்செயலான வட்டப் பகுத்தறிவு போன்றவை. இறுதி ஓட்டம் ஒரு மணி நேரத்திற்குள் முடிவடைந்ததாகக் கூறப்பட்டாலும், "திரும்புவது அல்லது விட்டுவிடுவது பற்றி யோசிப்பதற்கு முன் குறைந்தது 8 மணிநேரம் இதற்குச் செலவிடுங்கள்" என்று அது கணினியிடம் கூறியது.
ஆதாரக் குறிப்பின் "AI பயன்பாட்டின் அறிக்கை" பிரிவில், OpenAI வெளிப்படையாக உள்ளது: "இந்தக் குறிப்பில் உள்ள ஆதாரம் முற்றிலும் GPT 5.6 Sol அல்ட்ரா மற்றும் கோடெக்ஸுடன் (GPT 5.6 Sol உடன்) எழுதப்பட்டதன் காரணமாகும்."
எல்லோரும் இன்னும் நம்பவில்லை
கணித சமூகம் உற்சாகம் மற்றும் எச்சரிக்கையின் கலவையுடன் எதிர்வினையாற்றியுள்ளது - மேலும் அந்த சந்தேகம் நன்கு வைக்கப்பட்டுள்ளது. வெளியீட்டின்படி, லீன் போன்ற ஆதார் உதவியாளரிடம் ஆதாரம் முறையாகச் சரிபார்க்கப்படவில்லை அல்லது பாரம்பரிய சக மதிப்பாய்வில் தேர்ச்சி பெறவில்லை.
ஹேக்கர் நியூஸில், பிரபலமான யூகங்களின் குறுகிய, நேர்த்தியான சான்றுகள் குறிப்பாக கவனமாக ஆய்வு செய்யத் தகுதியானவை என்று பல வர்ணனையாளர்கள் குறிப்பிட்டனர். "கடந்த 30 ஆண்டுகளில் உருவாக்கப்பட்ட எந்த கணிதத்தையும் பயன்படுத்தாத மிகச் சிறிய ஆதாரம் இது" என்று ஒரு பயனர் எழுதினார். "இது தவறு செய்ய வேண்டிய அவசியமில்லை, ஆனால் லீன் அல்லது சரியான சக மதிப்பீட்டில் இயந்திரமயமாக்கல் இல்லாததால், இதை இடுகையிடுவது முன்கூட்டியே இருப்பதாக நான் நினைக்கிறேன்."
வரைபடக் கோட்பாட்டின் முன்னணி முறையான ஆதார நூலகங்கள் இந்த வகையான ஆராய்ச்சி-நிலை முடிவுகளைச் சரிபார்க்க இன்னும் முதிர்ச்சியடையவில்லை என்று மற்றவர்கள் சுட்டிக்காட்டினர், அதாவது வரிக்கு வரி வாதத்தைப் படிக்கும் மனித நிபுணர்களிடமிருந்து சரிபார்ப்பு வர வேண்டும். OpenAI தானே இந்த அறிவிப்பை ஒரு பரந்த வடிவத்தின் ஒரு பகுதியாக வடிவமைத்துள்ளது: "அதிக சோதனை நேர கணக்கீடு அதிக நுண்ணறிவுக்கு வழிவகுக்கிறது," என்று நிறுவனம் கூறியது, மல்டிஏஜென்ட் அணுகுமுறை - இந்த ஒற்றை முடிவு அல்ல - தான் சொல்ல விரும்பும் உண்மையான கதை.
ஏன் இது முக்கியமானது
சுழற்சி இரட்டை அட்டைச் சான்றுக்கு இறுதியில் திருத்தம் தேவைப்பட்டாலும், பெரிய மொழி மாதிரிகள் தூய கணிதத்தில் என்ன செய்ய முடியும் என்பதில் எபிசோட் அர்த்தமுள்ள மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. எல்லைப்புற AI அமைப்புகள் சிறப்பு களங்களில் புதுமையான ஆராய்ச்சி முடிவுகளை உருவாக்கியுள்ளன - வடிவியல் மற்றும் சேர்க்கைகளில் தீர்க்கப்பட்ட சிக்கல்களின் பிற சமீபத்திய கூற்றுகள் உட்பட - ஆனால் பெயரிடப்பட்ட, பல தசாப்தங்கள் பழமையான யூகத்தை பகுத்தறிவு முகவர்களின் ஒருங்கிணைந்த திரளுடன் தாக்குவது கணிசமாக பட்டியை உயர்த்துகிறது.
ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு, எடுத்துக்கொள்வது இரண்டு மடங்கு. முதலாவதாக, மல்டி ஏஜென்ட் செய்முறை - பல சுயாதீன முயற்சிகள், யோசனைகளின் குறுக்கு மகரந்தச் சேர்க்கை மற்றும் எதிரியான தணிக்கை - கடினமான சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான உண்மையான பயனுள்ள டெம்ப்ளேட்டாகத் தோன்றுகிறது. இரண்டாவதாக, சரிபார்ப்பு இடையூறு இப்போது மனிதர்கள் மீது உள்ளது: சமூகம் அவற்றைச் சரிபார்ப்பதை விட, மாதிரியானது வேட்பாளர் சான்றுகளை வேகமாக உருவாக்க முடியும்.
அந்த பதற்றம் AI-உதவி கணிதத்தின் அடுத்த கட்டத்தை வரையறுக்க வாய்ப்புள்ளது. ஒரு வர்ணனையாளர் கூறியது போல், இந்த ஆதாரம் நீடித்தால், அடுத்த தலைமுறை மாடல்களை தூக்கி எறிவதற்காக "யாரோ ஒரு பட்டியலை தொடங்க உள்ளனர்".
இப்போதைக்கு, கணிதவியலாளர்கள் மூன்று பக்கக் குறிப்பைக் கவனமாகப் படிப்பார்கள் - கையில் பென்சில் - மற்ற AI துறையினர் GPT-5.6 இன் மணிநேர முயற்சி நிரந்தர கணிதப் பதிவின் ஒரு பகுதியாக மாறுகிறதா என்பதைப் பார்க்கிறார்கள்.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
எல்லைப்புற மாதிரி முன்னேற்றங்கள் மற்றும் AI ஆராய்ச்சி கவரேஜ் பற்றி மேலும் அறிய, AI Buzz Wire முகப்புப்பக்கம் ஐப் பார்வையிடவும்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
