ஓபன்ஏஐ அக்டோபர் 21 அன்று அதன் 1,946 GPT-Rosalind முகவர்கள், இணையாக இயங்கி, மில்லியன் கணக்கான சுட்டி மூளை செல்களில் இருந்து ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளை 32 நிமிடங்களில் பகுப்பாய்வு செய்ததாக அறிவித்தது - குழுவின் மதிப்பீட்டின்படி, மனித ஆய்வுக் குழுவானது கையேடு பகுப்பாய்வு மற்றும் இலக்கிய ஆய்வு மூலம் முடிக்க ஒரு மனித ஆராய்ச்சி குழு மாதங்கள் முதல் ஒரு வருடம் வரை ஆகும்.
மருந்து-கண்டுபிடிப்பு நிறுவனமான PerturbAI மற்றும் Scripps Research உடன் நடத்தப்பட்ட இந்த ஆர்ப்பாட்டம், ஒரு bioRxiv ப்ரீபிரிண்டில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் குழு "விநியோகிக்கப்பட்ட உயிரியல் பகுத்தறிவு" என்பதை முழு மூளை CRISPR அட்லஸுக்குப் பயன்படுத்துகிறது. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
எப்படி விநியோகிக்கப்பட்ட உயிரியல் பகுத்தறிவு வேலை செய்கிறது
CRISPR இடையூறு சோதனைகள் ஆராய்ச்சியாளர்களை மரபணுக்களை அணைத்து அதன் விளைவாக செல்லுலார் மாற்றங்களை அளவிட அனுமதிக்கின்றன, ஆனால் அவை எந்த ஒரு ஆய்வகமும் ஆழமாக ஆராயக்கூடியதை விட அதிகமான அவதானிப்புகளை உருவாக்க முடியும். அந்த இடையூறு துல்லியமாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் செல் அட்லஸ்களை பகிரங்கமாக ஏன் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். அணுகுமுறையை இணைந்து உருவாக்கிய மருந்து கண்டுபிடிப்பு நிறுவனமான PerturbAI மற்றும் Scripps Research ஆகியவை கூட்டுப்பணிக்கான அறிவியல் கட்டமைப்பு மற்றும் டொமைன் மதிப்பாய்வை வழங்கின.
ப்ரீபிரிண்டில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள மென்பொருள் ஒவ்வொரு மரபணு இடையூறுகளையும் ஒரு சுயாதீன AI முகவருக்கு ஒதுக்குகிறது. ஒவ்வொரு முகவரும் தனக்கு ஒதுக்கப்பட்ட மரபணுவுடன் தொடர்புடைய செல்லுலார் மாற்றங்களை ஆராய்கிறது, அறிவியல் இலக்கியங்களைத் தேடுகிறது மற்றும் அது கண்டறிவதற்கான விளக்கங்களை முன்மொழிகிறது. ஒரு ஒருங்கிணைப்பு அடுக்கு பின்னர் முகவர்களின் அறிக்கைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, முழு தரவுத்தொகுப்பு முழுவதும் இணைப்புகளை அடையாளம் காட்டுகிறது, மேலும் மனித பின்தொடர்தலுக்கான மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய யோசனைகளை தரவரிசைப்படுத்துகிறது.
கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகத்தின் ஸ்டெம் செல் மருத்துவத்தின் தலைவரும், மனித செல் அட்லஸின் நிறுவன இணைத் தலைவருமான சாரா டீச்மேன், OpenAI இன் அறிவிப்பில், "நாங்கள் இன்னும் கற்பனை செய்யாத கண்டுபிடிப்புகளை மற்ற விஞ்ஞானிகள் உருவாக்க செல் அட்லஸ்களை உருவாக்குகிறோம். "இந்த ஆதாரங்களை ஆராயவும், எதிர்பாராத அவதானிப்புகளை சோதிக்க புதிய கேள்விகளாக மாற்றவும் AI அதிக ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவக்கூடும்."
எண்கள்: 711 மடங்கு குறிப்புகள், 55 கண்டுபிடிப்புகளில் 48 மீட்கப்பட்டன
ஒரு முகவருக்கும் கிட்டத்தட்ட 2,000 பேருக்கும் இடையே உள்ள அளவு வேறுபாடு அப்பட்டமாக உள்ளது. அதே மாதிரி, உடனடி, கருவிகள் மற்றும் தரவு அணுகலைப் பயன்படுத்தி ஒப்பிடுகையில், ஒற்றை-ஏஜென்ட் ரன் சராசரியாக 11 இலக்கியக் குறிப்புகளை மிகப்பெரிய பணிச்சுமையில் பெற்றுள்ளது, அதே நேரத்தில் விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்பு 7,586 குறிப்புகளைத் தக்க வைத்துக் கொண்டது - திட்டத்தின் பொதுத் தரவுகளின்படி, தோராயமாக 711 மடங்கு அதிகம்.
முகவர்களும் அசல் அறிவியலுக்கு எதிராக நன்றாக இருந்தனர். அட்லஸ் ஆய்வின் கையெழுத்துப் பிரதியை அணுகாமல் பணிபுரிந்ததால், அவர்கள் அசல் ஆய்வின் 55 கண்டுபிடிப்புகளில் 48 உடன் பொருந்தினர் அல்லது சுத்திகரித்தனர், அவை முகவர்கள் பெற்ற தரவுகளிலிருந்து பெறலாம்.
தரத்தை மதிப்பிடுவதற்காக, குழு 30 முனைவர் நிலை உயிரியலாளர்களை கண்மூடித்தனமான மதிப்பாய்வுக்காக நியமித்தது. அவர்களின் மதிப்பீடுகள் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய ஆராய்ச்சித் தடங்களின் முகவர்களின் தரவரிசைகளை பரவலாக ஆதரித்தன.
DCTN1 கொலஸ்ட்ரால் லீட்
ஒரு கண்டுபிடிப்பு, அமைப்பு எந்த வகையான கருதுகோளை உருவாக்க வேண்டும் என்பதை விளக்குகிறது. DCTN1-ஐ சீர்குலைப்பது - நியூரோடிஜெனரேஷனுடன் இணைக்கப்பட்ட ஒரு மரபணு - கொலஸ்ட்ரால் உற்பத்தியில் ஈடுபட்டுள்ள மரபணுக்களின் செயல்பாட்டை அதிகரித்தது. நியூரான்களுக்குள் கொலஸ்ட்ராலைக் கொண்டு செல்வதில் ஏற்படும் சிக்கல்கள், செல்களை அதிகமாக உற்பத்தி செய்வதன் மூலம் ஈடுசெய்ய தூண்டும் என்று ஒற்றை முகவர் அடிப்படை முன்மொழிந்தது.
மூன்று கண்மூடித்தனமான விமர்சகர்கள் 5 இல் 4.3 க்கு சராசரியாக பின்தொடர்தல் முன்னுரிமை மதிப்பெண்ணை வழங்கினர். ப்ரீப்ரிண்டின் ஆசிரியராக இல்லாத UC சான் பிரான்சிஸ்கோவின் நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சையின் இணை பேராசிரியரான டோமாஸ் நோவகோவ்ஸ்கி, OpenAI இன் அறிவிப்பில் கூறியது, கண்டுபிடிப்புகள் ஏற்கனவே பல்வேறு துறைகளில் கண்காணிப்புகளை இணைப்பது ஏன் என்பதைக் காட்டுகிறது. புலங்கள் - நாங்கள் அவற்றை இணைக்கவில்லை."
வாக்குறுதி மற்றும் எச்சரிக்கைகள்
OpenAI இன் லைஃப் சயின்ஸ் புஷ் வேகமான வேகத்தில் இந்த அறிவிப்பு வருகிறது. GPT-Rosalind, இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, இது உயிரியல் அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கு நிபுணத்துவம் வாய்ந்த ஒரு மாதிரியாகும், இது உயிரியல் பகுத்தறிவை அறிவியல் கருவி பயன்பாட்டுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, இது மரபியல், புரத பகுப்பாய்வு, இலக்கு ஆராய்ச்சி, மருத்துவ வேதியியல் மற்றும் பரிசோதனை திட்டமிடல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஆவணப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடுகளுடன். நிறுவனம் அறிவியல் பணிப்பாய்வுகளுக்கான Rosalind Workbench மற்றும் கோடெக்ஸில் லைஃப் சயின்சஸ் ரிசர்ச் செருகுநிரலையும் உருவாக்கியுள்ளது, மேலும் ஜூன் மாதம் LifeSciBench ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது ஒரு அமைப்பு சுயாதீனமாக கண்டுபிடிப்புகளை சரிபார்க்கலாம் அல்லது சோதனை சரிபார்ப்பை மாற்றும் என்பதை நிரூபிப்பதை விட ஆராய்ச்சி உதவியை அளவிடுகிறது என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.
முக்கியமான எச்சரிக்கைகள் உள்ளன. 32-நிமிடங்கள்-ஒரு வருடத்திற்கு ஒப்பிடுதல் என்பது அனுமானங்களில் இருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட ஒரு விளக்கமான மதிப்பீடாகும் - ஒரு மரபணு சீர்குலைவுக்கு 15 நிமிடங்கள் மற்றும் ஒரு காகித வாசிப்புக்கு 10 நிமிடங்கள் - அளவிடப்பட்ட சமமானதை விட. இந்த வேலை கருத்தின் ஒரு சான்றாகும்: AI மனிதர்கள் சோதிக்கும் கருதுகோள்களை வெளிப்படுத்தியது, சரிபார்க்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள் அல்ல, மேலும் எந்த தடங்களும் சோதனை ரீதியாக உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை. மனித பகுப்பாய்வாளர்களுடனான வேக ஒப்பீடு ஒரு தலை-தலை விசாரணையை விட அணியின் விளக்க நேர அனுமானங்களில் தங்கியுள்ளது, மேலும் நிபுணர் மதிப்பாய்வாளர்கள் முகவர்களின் அறிக்கைகளை மனித ஆராய்ச்சி குழுவிற்கு எதிராக பந்தயப்படுத்தாமல் தரப்படுத்தினர். பெஞ்ச்மார்க்-பாணி ஒப்பீடுகளின் சுயாதீன பிரதிபலிப்பு இன்னும் நிகழவில்லை.
இருப்பினும், இந்த ஆர்ப்பாட்டமானது உயிரியலுக்கான நம்பத்தகுந்த எதிர்கால பணிப்பாய்வுகளை வரைந்துள்ளது: பொது தரவுத்தொகுப்புகள் முடிவில்லாமல் சிறப்பு முகவர்களின் திரள்களால் மீண்டும் வெட்டப்படுகின்றன. அந்த தரவரிசைகள் ஆய்வகத்தில் தொடர்ந்து நிலைத்து நிற்கிறதா என்பது, விநியோகிக்கப்பட்ட AI பகுத்தறிவு வாழ்க்கை அறிவியலில் நிலையான கருவியாக மாறுகிறதா என்பதை தீர்மானிக்கும்.
ஆதாரக் குறிப்பு: இந்தக் கட்டுரையில் உள்ள விவரங்கள் OpenAI இன் அக்டோபர் 21, 2026 அறிவிப்பு மற்றும் R&D வேர்ல்டின் கவரேஜிலிருந்து பெறப்பட்டவை, இதில் அடிப்படை bioRxiv ப்ரீபிரிண்ட் (Sun et al., 2026) அடங்கும்.---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
