ஓபன்ஏஐ 377 கணித ஆராய்ச்சி சிக்கல்களில் கண்டுபிடிப்புகளை வெளியிட்டுள்ளது, நிறுவனம், அக்டோபர் 6, 2026 செவ்வாய் அன்று வெளியிடப்பட்ட "கணிதத்தில் AI முன்னேற்றத்தைப் பகிர்தல்" என்ற தலைப்பில் ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில் அதன் இரண்டாவது பெரிய கணித வீழ்ச்சியில் கூறியது.

முடிவுகள் இயற்கணிதம், கோட்பாட்டு கணினி அறிவியல் மற்றும் கணித தர்க்கம் ஆகியவற்றைக் கடந்து, நேவியர்-ஸ்டோக்ஸ் சமன்பாடுகளுக்கு OpenAI ஒரு தீர்வைக் கூறிய சில வாரங்களில் வந்து சேரும், இது $1 மில்லியன் பரிசுடன் இணைக்கப்பட்ட உலகின் மிகவும் பிரபலமான தீர்க்கப்படாத பிரச்சனைகளில் ஒன்றாகும். அந்த முந்தைய கூற்று ஏற்கனவே கணிதவியலாளர்களைப் பிரித்தது; இந்த வாரத்தின் மிகப் பெரிய வெளியீடு விவாதத்தை கூர்மைப்படுத்தியுள்ளது. [பிரேக்கிங் AI செய்திகளைப்] (https://aibuzzwire.news) பின்பற்றும் வாசகர்களுக்கு, மனிதர்களால் எளிதில் சரிபார்க்க முடியாத இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட முடிவுகளை ஆராய்ச்சி சமூகம் எவ்வாறு கையாள வேண்டும் என்பதற்கான தெளிவான சோதனையாக இந்த அத்தியாயம் மாறியுள்ளது.

OpenAI உண்மையில் என்ன வெளியிடப்பட்டது

தி கார்டியனின் கூற்றுப்படி, OpenAI "இயற்கணிதம், தத்துவார்த்த கணினி அறிவியல் மற்றும் கணித தர்க்கம் போன்ற பல்வேறு தலைப்புகளில் 370 க்கும் மேற்பட்ட கணித முடிவுகளை வெளியிட்டது." நியூ யோர்க் டைம்ஸ் இந்த எண்ணிக்கையை 377 சிக்கல்களாகக் கூறியது, அதே சமயம் நியூ சயின்டிஸ்ட் அறிக்கையில் துணை முடிவுகள் கணக்கிடப்பட்டவுடன் 722 கணித கண்டுபிடிப்புகள் வெளியிடப்பட்டன. வெவ்வேறு எண்ணிக்கைகள் லெம்மாக்கள், தொடர்ச்சிகள் மற்றும் முழு தீர்வுகளை தனித்த "முடிவுகளாக" தொகுப்பதற்கான வெவ்வேறு வழிகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன.

அளவுகோல் பார்வையாளர்களை திகைக்க வைத்தது. கடந்த மாத நேவியர்-ஸ்டோக்ஸ் உரிமைகோரல் ஒரு ஒற்றை, நெருக்கமாக ஆய்வு செய்யப்பட்ட முடிவை உள்ளடக்கியது, இந்த வெளியீடு ஒரே நேரத்தில் தரையிறங்கியது - ஓபன்ஏஐயின் மிகவும் மேம்பட்ட உள் மாதிரிகளால் உருவாக்கப்பட்ட பல துணைப் புலங்களில் நூற்றுக்கணக்கான கண்டுபிடிப்புகள். ஒரு நாளுக்குள் தி வாஷிங்டன் போஸ்ட், தி எகனாமிஸ்ட், தி வால் ஸ்ட்ரீட் ஜர்னல் மற்றும் பார்ச்சூன் ஆகியவற்றிலிருந்து இந்த கதை கவரேஜ் பெற்றது, மேலும் ஓபன்ஏஐ வலைப்பதிவு இடுகை ஆயிரத்திற்கும் மேற்பட்ட ஆதரவுடன் ஹேக்கர் நியூஸில் முதலிடம் பிடித்தது.

மேம்பட்ட படிப்புக்கான நிறுவனம் பின்னுக்குத் தள்ளுகிறது

ஐன்ஸ்டீன் மற்றும் வான் நியூமன் போன்ற பிரமுகர்களின் நீண்டகால இல்லமான பிரின்ஸ்டன், நியூ ஜெர்சியில் உள்ள மேம்பட்ட ஆய்வுக்கான நிறுவனம் - புலத்தின் கடினமான திறந்த பிரச்சனைகளுக்கு எதிராக, குறிப்பாக மூடிய கதவுகளுக்குப் பின்னால் வேலை நடக்கும் போது, எல்லை மாதிரிகளை சோதிக்கும் நடைமுறையை அது அங்கீகரிக்கவில்லை என்று கூறியது.

"தற்போது AI ஆனது வாதங்களைப் புரிந்து கொள்ளவோ, சரிபார்க்கவோ அல்லது பொறுப்பேற்கவோ முடியாத சூழ்நிலைகளில் கணித வாதங்களை வெளியிட முடியும்" என்று அமைப்பு ஒரு அறிக்கையில் தெரிவித்துள்ளது. "கணிதத்தைப் பற்றிய மனித புரிதல் மிக முக்கியமானதாக உள்ளது என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்."

முடிவுகள் தவறாக இருக்க வேண்டும் என்பதில் கவலை இல்லை. கணிதம் ஒரு துறையாக சரிபார்ப்பைச் சார்ந்துள்ளது, மேலும் எந்த மனிதனும் சரிபார்க்காத இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட கூற்றுக்களின் வெள்ளம் அறிவார்ந்த விதிமுறைகளுடன் அமைதியற்றது.

OpenAI இன் பதில்: மேஜையில் ஒரு இருக்கை

பின்னடைவை நிவர்த்தி செய்ய, OpenAI ஆனது மேம்பட்ட ஆய்வுக்கான நிறுவனத்துடன் இணைந்து "நாம் எவ்வாறு முன்னேறுகிறோம் என்பதில் கணிதவியலாளர்களுக்கு குரல் கொடுப்பதாக" அறிவித்தது. நிறுவனம் என்ன செய்யவில்லை, தி கார்டியன் குறிப்பிட்டது, அடிப்படை நடைமுறையில் ஏதேனும் மாற்றம் உள்ளது: தனியுரிம உள் மாடல்களில் மேம்பட்ட சிக்கல்களைச் சோதிப்பதை நிறுத்தும் என்று OpenAI எந்த அறிகுறியையும் கொடுக்கவில்லை.

நிறுவனத்தின் ஆலோசனைக் குழு AI ஆய்வகங்களை அவற்றின் எல்லை அமைப்புகளுக்கு "சமமான அணுகலை" வழங்குமாறு கேட்டுக் கொண்டது. "கணித ஆராய்ச்சியைச் செய்ய AI ஆய்வகங்களால் தனியுரிம உள் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவது, இரண்டு அடுக்கு அமைப்பை உருவாக்கும் அபாயத்தை உருவாக்குகிறது, அங்கு ஆய்வகங்கள் மற்ற துறைகளை விஞ்சி, கணித சமூகத்தை அதன் சொந்த ஒழுக்கத்திலிருந்து திறம்பட அந்நியப்படுத்துகின்றன" என்று குழு எழுதியது.

'ஒருவரின் வேலையை எடுத்து முடிக்கவும்'

பாதிக்கப்பட்ட பிரச்சனைகளுக்கு நெருக்கமான கணிதவியலாளர்கள் ஒரு நுட்பமான சிக்கலை எழுப்புகின்றனர்: கடன். நேவியர்-ஸ்டோக்ஸ் பிரச்சனையில் பணிபுரியும் நியூயார்க் பல்கலைக்கழக கணிதவியலாளர் டிரிஸ்டன் பக்மாஸ்டர், தி நியூயார்க் டைம்ஸிடம், AI மாதிரிகளைத் தூண்டும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரிகள் ஓரளவு முன்னேற்றத்தை வழங்கக்கூடும் என்று கூறினார்.

"ஒருவரின் வேலையை அவர்கள் எடுத்து, பின்னர் அதை நிறைவு செய்யும் வகையில் பல முடிவுகள் வர வாய்ப்புள்ளது" என்று பக்மாஸ்டர் கூறினார்.

துல்லியமாக இருந்தால், அந்த டைனமிக் பண்புக்கூறு மற்றும் மதிப்பீடு இரண்டையும் சிக்கலாக்கும். ஒரு சுயாதீனமான இயந்திர முன்னேற்றம் போல் தோற்றமளிக்கும் முடிவு, உண்மையில் மனிதனால் கட்டப்பட்ட சாரக்கட்டுக்கான இறுதிப் படியாக இருக்கலாம் - மனிதன் ஒருபோதும் ஒப்படைக்க ஒப்புக்கொள்ளவில்லை.

AI ஆராய்ச்சிக்கு இது என்ன அர்த்தம்

கணித வெளியீடுகள் எல்லை-ஆய்வகத் திறன்களுக்கான தொடர்ச்சியான காட்சிப் பொருளாகவும், இயந்திர வெளியீட்டை அறிவியல் எவ்வாறு உறிஞ்சுகிறது என்பதற்கான தொடர்ச்சியான அழுத்த சோதனையாகவும் மாறி வருகிறது. வோல் ஸ்ட்ரீட் ஜேர்னலின் ஃப்ரேமிங் சவுக்கடியை கைப்பற்றியது: AI ஒரு கணித சிக்கலைத் தீர்த்தது மற்றும் அனைவரும் பதற்றமடைந்தனர் - அது இப்போது நூற்றுக்கணக்கானவற்றை விரிவுபடுத்தியுள்ளது.

அடுத்து என்ன நடக்கும் என்பதை மூன்று கேள்விகள் வடிவமைக்கும். முதலாவதாக, சரிபார்ப்பு: 377 முடிவுகளின் ஒரு பகுதியைக் கூட சரிபார்க்க சுயாதீன கணிதவியலாளர்களுக்கு மாதங்கள் தேவைப்படும், மேலும் பிழைகள் கண்டறியப்பட்டால், OpenAI இன் நம்பகத்தன்மையை கடுமையாக பாதிக்கும். இரண்டாவதாக, அணுகல்: ஆய்வகங்கள் தங்கள் வலிமையான மாதிரிகளை வெளி ஆராய்ச்சியாளர்களுக்குத் திறக்கின்றனவா, நிறுவனம் கோருகிறதா அல்லது வளையத்தை மூடி வைக்குமா. மூன்றாவதாக, முன்னுரிமை: பக்மாஸ்டரின் கவலை குறிப்பிடுவது போல, மனித-AI கூட்டுச் சான்றுகளை வரவு வைப்பதற்கு புலத்திற்கு புதிய விதிமுறைகள் தேவைப்படலாம்.

தி கார்டியன் படி, விமர்சனம் குறித்த கருத்துக்கான கோரிக்கைகளுக்கு OpenAI பதிலளிக்கவில்லை. இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் அட்வான்ஸ்டு ஸ்டடி உடனான கூட்டாண்மை செயல்படக்கூடிய நெறிமுறைகளை உருவாக்குகிறதா - அல்லது கருத்து வேறுபாட்டை ஆவணப்படுத்துகிறதா - கணிதம் எல்லைப்புற AI முன்னேற்றத்திற்கான முன்னணி அளவுகோலாக இருக்கிறதா அல்லது அதற்கு எதிராக முறைப்படி பின்வாங்கும் முதல் துறையாக மாறுமா என்பதை தீர்மானிக்கும்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள் AI Buzz Wire இல் மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும்