Palantir Technologies CEO Alex Karp ஜூலை 1, 2026 அன்று AI தொழில்துறையின் ஆதிக்கம் செலுத்தும் வணிக மாதிரியின் மீது கடுமையான விமர்சனத்தைத் தொடங்கினார், OpenAI மற்றும் Anthropic ஆகியவற்றால் முன்னோடியாக இருக்கும் டோக்கன் அடிப்படையிலான விலை நிர்ணய அமைப்பு அடிப்படையில் குறைபாடுடையது என்று வாதிட்டார்.
பாதுகாப்பான AI வரிசைப்படுத்தல்களுக்காக NVIDIA உடனான பலந்தீரின் விரிவடையும் கூட்டாண்மையை முன்னிலைப்படுத்தும் நிகழ்வில் பேசிய Karp, முன்னணி AI ஆய்வகங்கள் பயன்படுத்தும் ஒரு டோக்கன் விலை மாதிரியானது வளங்கள் மற்றும் அறிவுசார் சொத்துக்களின் தவறான ஒதுக்கீடு ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது என்று கூறினார். CNBC, Yahoo Finance மற்றும் பல விற்பனை நிலையங்களின் கவரேஜின் படி, அணுகுமுறையில் "ஏதோ முற்றிலும் தவறாகிவிட்டது" என்று கார்ப் அறிவித்தார்.
இந்த கருத்துக்கள், AI தொழில்துறையின் நடைமுறையில் உள்ள பொருளாதாரம் குறித்த ஒரு முக்கிய தொழில்நுட்ப நிர்வாகியிடமிருந்து மிகவும் சுட்டிக்காட்டப்பட்ட பொது விமர்சனங்களில் ஒன்றாகும். AI வணிக மூலோபாயத்தின் தற்போதைய பகுப்பாய்விற்கு, AI Buzz Wire இல் எங்கள் AI தொழில் கவரேஜ் ஐப் பின்பற்றவும்.
டோக்கன் விலைக்கு எதிரான வழக்கு
டோக்கன் அடிப்படையிலான மாதிரி - வாடிக்கையாளர்கள் AI மாதிரியால் செயலாக்கப்பட்ட ஒரு யூனிட் உரைக்கு பணம் செலுத்துவது - AI தொழில்துறை முழுவதும் நிலையான விலையிடல் வழிமுறையாக மாறியுள்ளது. OpenAI, Anthropic, Google மற்றும் பிற அனைத்தும் டோக்கன் நுகர்வு அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கின்றன, இது பயன்பாட்டு பில்லிங் போன்ற பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான பொருளாதாரத்தை உருவாக்குகிறது.
இந்த மாதிரி கழிவுகளை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் அறிவுசார் சொத்துக்களைப் பாதுகாக்கத் தவறிவிட்டது என்று கார்ப் வாதிட்டார். நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு மற்றும் செலவுகள் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டை கொடுத்து, உள் உள்கட்டமைப்பில் இயங்கக்கூடிய திறந்த எடை மாதிரிகளை நோக்கி மாற வேண்டும் என்று அவர் பரிந்துரைத்தார். அரசு மற்றும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு பாதுகாப்பான, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்குள் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான பலந்தீரின் சொந்த உத்தியுடன் இது ஒத்துப்போகிறது.
டோக்கன் அடிப்படையிலான பொருளாதாரத்தின் நிலைத்தன்மை பற்றிய வளர்ந்து வரும் தொழில் விவாதத்தை விமர்சனம் எதிரொலிக்கிறது. TechCrunch அறிக்கையின்படி, நிறுவனங்கள் விலையுயர்ந்த ஃபிராண்டியர் மாடல் டோக்கன்களுக்கு மாற்றுகளைத் தேடுவதால், கடந்த ஆண்டில் திறந்த மூல மாதிரி தத்தெடுப்பு மூன்று மடங்காக அதிகரித்துள்ளது என்று neocloud வழங்குனர் டுகெதர் AI குறிப்பிட்டது.
பலந்திர்-என்விடியா பாதுகாப்பு கூட்டாண்மை
அமெரிக்க அரசாங்க நிறுவனங்களுக்கான இறையாண்மை AI வரிசைப்படுத்தல்களில் NVIDIA உடனான தனது ஒத்துழைப்பை பலந்திர் ஆழப்படுத்தியபோது கார்ப்பின் கருத்துக்கள் வந்தன. வெளிப்புற கிளவுட் APIகள் அல்லது டோக்கன் அடிப்படையிலான சேவைகளை நம்பாத பாதுகாப்பான, வளாகத்தில் உள்ள AI உள்கட்டமைப்பை வழங்குவதில் கூட்டாண்மை கவனம் செலுத்துகிறது.
இந்த அணுகுமுறை OpenAI மற்றும் Anthropic வழங்கும் மாதிரியுடன் கடுமையாக முரண்படுகிறது, அங்கு வாடிக்கையாளர் தரவு AI ஆய்வகங்களின் சொந்த சேவையகங்களில் செயலாக்கப்படுகிறது. தரவு இறையாண்மையைப் பற்றி அக்கறை கொண்ட அரசு மற்றும் பாதுகாப்பு வாடிக்கையாளர்களுக்கு, பலன்டிர்-என்விடியா மாதிரியானது அதிகக் கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது - அதிக முன்செலவில் இருந்தாலும்.
கார்ப் நிறுவன AI இன் எதிர்காலம் நுகர்வு அடிப்படையிலான API அழைப்புகளை விட கட்டுப்படுத்தப்பட்ட, உள்கட்டமைப்பு-நிலை வரிசைப்படுத்தல்களில் உள்ளது என்பதற்கான ஆதாரமாக இந்த கூட்டாண்மையை நிலைநிறுத்தியது. டோக்கன் நுகர்வுகளை அதிகரிப்பதில் AI துறையின் கவனம் பாதுகாப்பு, IP பாதுகாப்பு மற்றும் நீண்ட கால நிலைத்தன்மையை குறைத்து மதிப்பிட வழிவகுத்தது என்று அவர் வாதிட்டார்.
ஒரு பரந்த தொழில் கணக்கீடு
கார்ப்பின் விமர்சனம் AI வணிக மாதிரிகள் பற்றிய தீவிர ஆய்வுகளின் தருணத்தில் இறங்குகிறது. AI பயன்பாட்டு அளவீடுகள் என பல்வேறு துறைகளில் உள்ள நிறுவனங்கள் தங்கள் வரவுசெலவுத் திட்டங்களில் சிரமத்தைப் புகாரளித்துள்ளன, சில நிறுவனங்கள் AI கருவிகளில் செலவழிப்பதை கட்டுப்படுத்துகின்றன. கார்ட்னரின் ஆராய்ச்சி, தற்போதைய விலையிடல் போக்குகள் தொடர்ந்தால், AI குறியீட்டுச் செலவுகள் டெவலப்பர் சம்பளத்திற்கு இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் போட்டியாக இருக்கும் என்று எச்சரித்துள்ளது.
இதற்கிடையில், திறந்த மூல AI இயக்கம் தொடர்ந்து வேகத்தைப் பெறுகிறது. மெட்டாவின் லாமா மாடல்கள், டீப்சீக், மிஸ்ட்ரல் மற்றும் அலிபாபாவின் க்வென் குடும்பம் அனைத்தும் தனியுரிம எல்லை மாடல்களுடன் செயல்திறன் இடைவெளியைக் குறைத்து, விலையுயர்ந்த API-அடிப்படையிலான சேவைகளுக்கு நிறுவனங்களுக்கு சாத்தியமான மாற்றுகளை வழங்குகின்றன.
தொழில்துறையானது திறந்த எடையுள்ள மாடல்களை நோக்கிச் செல்ல வேண்டும் மற்றும் டோக்கன் நுகர்வுகளிலிருந்து விலகிச் செல்ல வேண்டும் என்ற Karp இன் வாதம், செலவு உணர்வுள்ள நிறுவன வாங்குபவர்களிடம் எதிரொலிக்கக்கூடும். எவ்வாறாயினும், AI ஆய்வகங்கள் அவற்றின் விலையானது பயிற்சி மற்றும் எல்லை மாடல்களை இயக்குவதற்கான மகத்தான செலவுகளை பிரதிபலிக்கிறது, மேலும் நுகர்வு அடிப்படையிலான மாதிரியானது வாடிக்கையாளர்கள் அவர்கள் பயன்படுத்துவதற்கு மட்டுமே பணம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
விவாதம் விரைவில் தீர்க்கப்பட வாய்ப்பில்லை, ஆனால் கார்ப்பின் உயர்மட்ட விமர்சனம் AI தொழில்துறையின் பரிணாம வளர்ச்சியில் இது ஒரு மைய உரையாடலாக இருக்கும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
AI வணிக மாதிரிகள், நிறுவன தத்தெடுப்பு மற்றும் தொழில்துறை விவாதம் பற்றிய சமீபத்திய தகவலுக்கு, AI Buzz Wire ஐப் பார்வையிடவும்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
