மருத்துவ உள்வைப்புகள், பெரும்பாலும், அமைதியான தரவு சேகரிப்பாளர்களாகும்: அவை பதிவுசெய்யப்படுகின்றன, மருத்துவர்கள் பின்னர் மதிப்பாய்வு செய்கின்றனர், மேலும் திட்டமிடப்பட்ட சந்திப்பு வரை நோயாளிகள் அதில் எதையும் பார்ப்பதில்லை. பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள ஒரு குழு மிகவும் வித்தியாசமான மாதிரியை சோதித்துள்ளது - நோயாளிகள் உண்மையில் பேசக்கூடிய ஒரு மருத்துவ சாதனம், அது மீண்டும் பேசுகிறது.

Penn's Perelman School of Medicine மற்றும் Neuroengineering and Therapeutics (CNT) மையத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், AI- இயங்கும் தளத்தை விவரிக்கின்றனர், இது நேச்சர் மெடிசினில் வெளியிடப்பட்ட கருத்துக்கு ஆதாரமான ஆய்வில், கால்-கை வலிப்புக்காக கண்காணிக்கப்படும் நபர்களை அவர்களின் மூளை கண்காணிப்பு அமைப்புடன் உண்மையான நேரத்தில் பரிமாற்றம் செய்ய அனுமதிக்கிறது. வலிப்புத்தாக்கங்கள் இன்னும் துல்லியமாக. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

இயங்குதளம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

எலெக்ட்ரோஎன்செபலோகிராபி (EEG) மூலம் தொடர்ச்சியான மூளை கண்காணிப்புக்காக பென்னின் கால்-கை வலிப்பு கண்காணிப்பு பிரிவில் அனுமதிக்கப்பட்ட 13 பெரியவர்களை இந்த ஆய்வில் சேர்த்தனர் - சிலர் வலிப்புத்தாக்கங்களின் மூலத்தைக் கண்டறிய, மற்றவர்கள் அறுவை சிகிச்சைக்கு முந்தைய மதிப்பீட்டின் ஒரு பகுதியாக. அவர்கள் சோதித்த தளம் மூன்று கூறுகளைக் கொண்டிருந்தது: ஒவ்வொரு பங்கேற்பாளரின் மூளையிலும் உள்ள மின்முனைகளிலிருந்து EEG தரவைத் தொடர்ந்து கைப்பற்றும் மென்பொருள்; பாதுகாப்பான, HIPAA-இணக்கமான கிளவுட் சூழல், உள்வரும் தரவை உண்மையான நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்கிறது; மற்றும் ஒரு ஸ்மார்ட்ஃபோன் பயன்பாடு, பென்னால் உருவாக்கப்பட்ட AI உரையாடல் முகவர், ChatGPTக்குப் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்பத்துடன் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.

பயன்பாட்டின் மூலம், நோயாளிகள் தங்கள் மூளையின் செயல்பாடு குறித்த கேள்விகளைக் கேட்கலாம், அவர்களின் தரவுகளின் போக்குகளின் காட்சிப்படுத்தல்களைக் கோரலாம், அறிகுறிகளைப் புகாரளிக்கலாம் மற்றும் நாள் முழுவதும் விழிப்பூட்டல்கள் அல்லது கணக்கெடுப்புகளைப் பெறலாம். கணினியானது, அது பொருத்தமானதாகத் தீர்மானித்த மாற்றங்களைக் கண்டறிந்ததும், நோயாளியின் பதில்களின் அடிப்படையில் "பறக்கும்போது" மாற்றியமைக்கப்படும்போது, ​​அது தூண்டுதலின்றி அடையலாம்.

"உங்கள் சாதனம் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட தரவை ஆய்வு செய்வதற்கு நிபுணர் காத்திருக்காமல், உங்கள் சொந்த ஜிமினி கிரிக்கெட்டை உங்கள் தோளில் வைத்திருப்பது போல, சாதனம் மாற்றங்களைக் கண்டறிந்து உடனடியாக உங்களை எச்சரிக்க முடியும்" என்று நரம்பியல், நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை மற்றும் உயிரியல் பொறியியல் பேராசிரியர் மூத்த எழுத்தாளர் பிரையன் லிட் கூறினார். "மிக முக்கியமாக, நோயாளி மற்றும் சாதனம் இரண்டும் காலப்போக்கில் ஒன்றாகக் கற்றுக்கொள்ள முடியும். நோயாளிக்கு என்ன முக்கியம் என்பதை சாதனம் கற்றுக்கொள்கிறது, மேலும் நோயாளி அவர்களின் நடத்தை அவர்களின் ஆரோக்கியத்தை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதைக் கற்றுக்கொள்கிறது."

என்ன 1,307 செய்திகள் வெளிப்படுத்தின

ஆய்வுக் காலத்தில், பங்கேற்பாளர்கள் 1,307 செய்திகளை கணினியுடன் பரிமாறிக் கொண்டனர். வலிப்புத்தாக்க நிகழ்வுகள், தூக்கம், மனநிலை மற்றும் ஆற்றல் நிலைகளை மையமாகக் கொண்ட பெரும்பாலான உரையாடல்கள் - வலிப்புத்தாக்கச் செயல்பாட்டில் நேரடித் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் காரணிகள். தூக்கம், பதட்டம், மனநிலை, நல்வாழ்வு மற்றும் பிற அறிகுறிகள் குறித்து நோயாளிகள் தினமும் மூன்று முறை ஆய்வு செய்யப்பட்டனர்.

பின்னூட்ட வளையம் இரு திசைகளிலும் வேலை செய்தது. எந்த வலிப்புத்தாக்கத்தைக் கண்டறிதல் சரியானது மற்றும் தவறான அலாரங்கள் என்பதை பங்கேற்பாளர்கள் கணினிக்குக் கூற முடியும், மேலும் அதன் விளைவாக வலிப்புத்தாக்கங்களைத் துல்லியமாகக் கண்டறியும் திறனை தளம் கணிசமாக மேம்படுத்தியது. மருத்துவர்கள் கணினியின் மதிப்பீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்து, குழுவானது ஸ்மார்ட் "லூப் நிபுணர்" அல்காரிதம் மூலம் தங்கள் சொந்த சிறுகுறிப்புகளைச் சேர்க்கலாம், இது அதிக மதிப்புள்ள வழக்குகளில் மட்டுமே நிபுணர் உள்ளீட்டைக் குவித்தது.

பல பங்கேற்பாளர்கள் தாங்கள் கவனித்த ஆனால் புரிந்து கொள்ளாத வடிவங்களைப் புரிந்துகொள்ள இந்த தளம் உதவியது என்று கூறினார்கள். "எனது சில எபிசோடுகள் மற்றும் உணர்ச்சிகளுக்கு இடையே நான் உண்மையாக உணர்ந்ததை உறுதிப்படுத்த" உதவியது என்று ஒருவர் தெரிவித்தார். மற்றவர்கள் தங்கள் தூக்கத் தரவுகளுக்கான அணுகலையும், பெரிய வலிப்புத்தாக்கங்களுக்கு முன் எச்சரிக்கை செய்வதற்கான சாத்தியத்தையும் மதிப்பிட்டனர்.

கால்-கை வலிப்பு முதல் இன்சுலின் பம்ப்கள் மற்றும் ஆழ்ந்த மூளை தூண்டுதல் வரை

கால்-கை வலிப்புக்கு அப்பாற்பட்ட அடுத்த தலைமுறை மருத்துவ சாதனங்களுக்கான டெம்ப்ளேட்டாக இந்த குழு மேடையை பார்க்கிறது. சாத்தியமான பயன்பாடுகளில் கார்டியாக் சாதனங்கள், இன்சுலின் பம்ப்கள் மற்றும் பார்கின்சன் நோய், மனச்சோர்வு, வெறித்தனமான-கட்டாயக் கோளாறு, அடிமையாதல் மற்றும் அறிவாற்றல் கோளாறுகளுக்கான வளர்ந்து வரும் நரம்பியல் மனநல சிகிச்சைகள் ஆகியவை அடங்கும்.

வேலை ஏற்கனவே நடந்து வருகிறது: பார்கின்சன் நோய்க்கு சிகிச்சையளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஆழமான மூளை தூண்டுதல் சாதனங்களை தானாக டியூன் செய்வதற்கான தளத்தைப் பயன்படுத்த, நரம்பியல் மற்றும் உயிரியல் பொறியியல் உதவிப் பேராசிரியரான லாரன் ஹேமர், எம்.டி., பிஎச்.டி.யுடன் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆய்வுகளைத் தயாரித்து வருகின்றனர். மேலும் திட்டங்கள் தூக்கமின்மை, கால்-கை வலிப்பு மற்றும் மூளை மற்றும் முக்கிய அறிகுறிகளைக் கண்காணித்தல் ஆகியவற்றிற்கான அணியக்கூடியவற்றை உள்ளடக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

"நோயாளிகள் தங்கள் நோயின் அம்சங்களை சென்சார்கள் நேரடியாக அளவிட முடியாது" என்று லிட் கூறினார் - வெளியீடு கூறுவது போல், ஒரு இன்சுலின் பம்ப் ஒரு உணவு இரத்த சர்க்கரையை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பது பற்றிய கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும். இத்தகைய அமைப்புகள் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்படுவதால், நீண்ட கால வெளிநோயாளர் பயன்பாடு நடைமுறைக்குக் குறைவான மருத்துவ மேற்பார்வை தேவைப்படும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர்.

மருத்துவ சாதனங்கள் எதற்காக உள்ளன என்பதில் மாற்றம்

ஆய்வின் பரந்த முக்கியத்துவம் தொழில்நுட்பத்தைப் போலவே கருத்தியல் சார்ந்ததாகும். இன்றைய சாதனங்கள் பெரும்பாலும் அவ்வப்போது மருத்துவரின் மதிப்பாய்வுக்கான தரவைச் சேகரிக்கும் இடத்தில், பென் இயங்குதளமானது, நடந்துகொண்டிருக்கும் உரையாடலில் சாதனம், நோயாளி மற்றும் பராமரிப்புக் குழுவை கூட்டுப்பணியாளர்களாகக் கருதுகிறது. இந்த கண்டுபிடிப்புகள் பெரல்மேன் ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் மற்றும் சிஎன்டி குழுவால் இயற்கை மருத்துவத்தில் வெளியிடப்பட்டது, இந்த தளத்தை பென் பயோ இன்ஜினியரிங் பிஎச்டி மாணவர்களான சாக் கோல்ட்ப்ளம், ஹாயர் ஷி மற்றும் ஜாங்சுவான் சூ ஆகியோரால் கட்டப்பட்டது.

சோதனை சிறியது - கட்டுப்படுத்தப்பட்ட கண்காணிப்பு பிரிவில் 13 நோயாளிகள் - மற்றும் தொழில்நுட்பம் ஆரம்பமானது. ஆனால், மருத்துவச் சாதனம் சேகரிக்கும் தரவு ஒருவழியாகப் பாய்வதை நிறுத்தி, நோயாளிகள் நிகழ்நேரத்தில் கேள்வி கேட்கவும், திருத்தவும், கற்றுக்கொள்ளவும் முடியும்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →