என்விடியாவின் டிஜிஎக்ஸ் ஸ்பார்க் டெஸ்க்டாப் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் மற்றும் ஆர்டிஎக்ஸ் ஜிபியுக்கள் பொருத்தப்பட்ட லினக்ஸ் மெஷின்களில் தொடங்கி, பர்ப்ளெக்சிட்டி, போர்ட்டபிள் கம்ப்யூட்டரை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது அதன் ஏஜென்டிக் "கணினி" இயங்குதளத்தின் பதிப்பாகும். என்விடியாவுடன் நெருக்கமான கூட்டாண்மையில் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் ஆகஸ்ட் 25, 2026 அன்று அறிவிக்கப்பட்டது, இது தீவிர AI முகவர் பணிச்சுமைகளை கிளவுட் மற்றும் உள்ளூர் சாதனங்களுக்கு நகர்த்துவதற்கான மிகவும் தீவிரமான முயற்சிகளில் ஒன்றாகும்.
சுருதி எளிமையானது ஆனால் விளைவானது: மாதிரி, பயனரின் கோப்புகள் மற்றும் வேலை அனைத்தும் கணினியில் இருக்கும். உள்நாட்டில் முடிக்கப்பட்ட வேலை பில்லிங் கிரெடிட்களைப் பயன்படுத்தாது, ஒவ்வொரு பணியும் சாதனத்தில் இயல்பாகத் தொடங்கும், மேலும் எந்தவொரு தனிப்பட்ட படியையும் கிளவுட்டில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த எல்லை மாதிரிக்கு அனுப்பும் முன் கணினி அனுமதி கேட்கும். For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
திங்களன்று ஒரு செய்தியாளர் சந்திப்பின் போது, "அடிப்படையில் அதே UI ஐ முழு உள்ளூர் பயன்பாட்டிற்கு கொண்டு வந்துள்ளோம்" என்று நேட், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் நிறுவனத்திற்கான பொறியியல் துணைத் தலைவர் கூறினார். "இது முகவர் சேணம் மற்றும் அனுமானம் மற்றும் உள்நாட்டில் வேலை செய்ய தேவையான அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது."
கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளாக டிரில்லியன் டாலர் AI தரவு மையங்களில் உலகை விற்று வரும் என்விடியாவிற்கு, இந்த அறிவிப்பு ஒரு நுட்பமான செய்தியைக் கொண்டுள்ளது: சிப்மேக்கர் உள்ளூர் AI பொழுதுபோக்கின் ஆர்வத்திலிருந்து நடைமுறைக் கருவிக்கு ஒரு எல்லையைத் தாண்டியுள்ளதாக நம்புகிறார். "உள்ளூர் AI ஒரு ஊடுருவல் புள்ளியை அடைந்தது" என்று என்விடியாவின் டெவலப்பர் தொழில்நுட்ப இயக்குனர் நாடர் கூறினார். "நீண்ட காலமாக, இது பொழுதுபோக்காளர்கள் மற்றும் ஆர்வலர்கள்... இந்த அளவு மாடல்களை இயக்குவது மிகவும் சிறியதாக இருக்கும். அது நன்றாக இருந்தாலும், இது மிகவும் நடைமுறைக்குரியது அல்ல. ஆனால் இந்த புதிய திறந்த மூல மாதிரிகள் நிறைய மாறியது."
ஒரு பயன்பாட்டில் முழு உள்ளூர் AI அடுக்கு
குழப்பமான கம்ப்யூட்டர், கிளவுட் தயாரிப்பு, மாதிரிகள், கோப்புகள், கருவிகள் மற்றும் இணைய அணுகல் ஆகியவற்றை பல-படி அறிவு-வேலை பணிகளை முடிக்க - ஆவணங்களின் கோப்புறைகளை மதிப்பாய்வு செய்தல், தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்குகிறது. போர்ட்டபிள் கம்ப்யூட்டர், உள்ளூர் மாதிரிகள், முகவர் சேணம், அனுமானம் இயந்திரம், கருவிகள், பயன்பாட்டு இணைப்பிகள் மற்றும் ஒரு பாதுகாப்பு சாண்ட்பாக்ஸ் ஆகியவற்றை ஒரே பயன்பாட்டில் இணைக்கிறது. தொகுத்தல் முக்கியமானது: இன்று பெரும்பாலான உள்ளூர் AI அடுக்குகளுடன், பயனர்கள் அந்த துண்டுகளை தாங்களாகவே இணைக்க வேண்டும் - எடைகளைப் பதிவிறக்குதல், ஒரு அனுமான சேவையகத்தை நிலைநிறுத்துதல் மற்றும் வயரிங் கருவிகளை ஒன்றாக இணைத்தல்.
ஒரு பிரஸ் டெமோவில், சில்லறை முதலீட்டாளர் 1099கள் மற்றும் முதலீட்டு ஆவணங்களின் கோப்புறையை மதிப்பாய்வு செய்யும் ஒரு சிஸ்டம் விளையாடியது - பல பயனர்கள் கிளவுட் சேவையில் பதிவேற்றத் தயங்கும் முக்கியமான நிதிப் பொருள். DGX Spark இல் முழு GPU பயன்பாட்டில் 27 பில்லியன் அளவுரு Qwen மாடலை இயக்கி, முதலீட்டாளர் தேவையற்ற கட்டணங்களைச் செலுத்தும் நிகழ்வுகளை முகவர் கொடியிட்டார். பொதுவாக கிளவுட் கிரெடிட்களை கணக்கிடும் இடைமுக உறுப்பு, "பூஜ்ஜியத்தில் நிறுத்தப்பட்டுள்ளது" என்று Perplexity குறிப்பிட்டார்.
தயாரிப்பு ஹெர்மெட்டிக் அல்லாமல் கலப்பினமானது. இரண்டாவது டெமோ பயனர் புனல் தரவின் CSVயை உள்நாட்டில் பகுப்பாய்வு செய்தது, பின்னர் Perplexity இன் இணைப்பான் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைப் பயன்படுத்தி முடிக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வை ஸ்லாக்கிற்குத் தள்ளியது. இந்த அமைப்பு Google இயக்ககம், ஜிமெயில் மற்றும் கிட்ஹப் ஆகியவற்றுடன் இணைகிறது, மேலும் உள்ளூர் மாடல் அதன் வரம்புகளை அடையும் போது எல்லைப்புற கிளவுட் மாடலுக்கு அதிகரிக்கலாம்.
தேவைகள் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை
துவக்கத்தில், பயனர்கள் Qwen 3.8 27B அல்லது PPLX 27B ஐ இயக்கலாம் - இது ஒரு பதிப்பு Perplexity அதன் சொந்த சேணத்தில் பயிற்சி பெற்றுள்ளது - Nvidia's Nemotron 3.5 Lightning விரைவில் வருகிறது. தங்களின் சொந்த இறுதிப் புள்ளியில் செருக விரும்பும் பயனர்களுக்கான மேம்பட்ட பயன்முறையுடன், அனுமானத்தின் அடியில் ஹோஸ்ட் செய்ய கணினி vLLM ஐப் பயன்படுத்துகிறது. குறைந்தபட்சம் 24ஜிபி VRAM கொண்ட எந்த RTX GPUவும், தோராயமாக ஜியிபோர்ஸ் RTX 3090 அல்லது புதியது, பட்டியை அழிக்கும்.
Linux இல் Pro, Max, Enterprise Pro மற்றும் Enterprise Max சந்தாதாரர்களுக்கு இப்போது போர்ட்டபிள் கம்ப்யூட்டர் கிடைக்கிறது, செப்டம்பர் மாதத்தில் Windows ஆதரவுடன்.
மாடல் மற்றும் ஹார்னஸை இணை வடிவமைத்தல்
தொடக்கத்துடன், Perplexity ஒரு ஆய்வுக் கட்டுரையை வெளியிட்டது, பயனுள்ள உள்ளூர் முகவர்களுக்கு மாதிரி மற்றும் முகவர் சேணம் - தூண்டுதல்கள், கருவிகள் மற்றும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் தர்க்கத்தின் சாரக்கட்டு - ஒன்றாக வடிவமைக்கப்பட வேண்டும் என்று வாதிட்டார். பொது-நோக்கு சேணங்கள், மகத்தான சூழல்களை உள்வாங்கக்கூடிய மற்றும் பரந்து விரிந்த கருவி பரப்புகளில் செல்லக்கூடிய எல்லை மாதிரிகளை எடுத்துக்கொள்கின்றன; சிறிய உள்ளூர் மாதிரிகள் அந்த கோரிக்கைகளின் கீழ் கொக்கி. Qwen 3.8 27B 260,000-டோக்கன் சூழல் சாளரத்தை விளம்பரப்படுத்தினாலும், அது 100,000 டோக்கன்களைத் தாண்டி போராடத் தொடங்குகிறது என்று குழப்பம் கண்டறியப்பட்டது.
நிறுவனத்தின் பதில் வேண்டுமென்றே குறைந்தபட்ச சேணம்: சுருக்கமான சிஸ்டம் ப்ராம்ட், ஒரு சிறிய தொகுப்பு முக்கிய கருவிகள் மற்றும் தேவைக்கேற்ப "திறன்கள்" என ஏற்றும் மற்றும் இறக்கும் திறன்கள். இது Gmail மற்றும் GitHub போன்ற பிரபலமான இணைப்பிகளை டோக்கன்-பசி MCP சேவையகங்களிலிருந்து சிறிய கட்டளை-வரி கருவிகளாக மாற்றியது, சுய சரிபார்ப்பு ஹூக்குகளைச் சேர்த்தது மற்றும் எப்போதும் இயங்கும் OS-நிலை சாண்ட்பாக்ஸிங்கை செயல்படுத்தியது - சாண்ட்பாக்ஸ் கிடைக்கவில்லை என்றால், பாதுகாப்பற்ற கருவிகளை இயக்குவதற்குப் பதிலாக சேணம் தன்னைத்தானே முடக்குகிறது.
பெஞ்ச்மார்க் முடிவுகள் பெர்ப்ளெக்சிட்டி அறிக்கைகள் குறிப்பிடத்தக்கவை, இருப்பினும் அவை நிறுவனத்தின் சொந்த மதிப்பீடுகளிலிருந்து வந்தவை. அதன் உள் லோக்கல் நாலெட்ஜ் ஒர்க் பெஞ்சில் - ஆழமான ஆராய்ச்சி, நிதிப் பகுப்பாய்வு மற்றும் ஆவண உருவாக்கம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய 53 பணிகள், திறவுகோல் திறந்த-மூலமாகத் திட்டமிடுகிறது - DGX ஸ்பார்க்கில் இயங்கும் Qwen 3.8 27B கணினியில் 82.6% மதிப்பெண்களைப் பெற்றது. Perplexity இன் பிந்தைய பயிற்சி பெற்ற PPLX 27B மதிப்பெண்ணை 85.4% ஆக உயர்த்தியது. இணைய ஆராய்ச்சி அளவுகோலான BrowseComp இல், கம்ப்யூட்டர் பைக்கு 66.7% துல்லியம் மற்றும் 50.2% மற்றும் ஹெர்ம்ஸுக்கு 43.9% வெற்றி பெற்றது, அதே நேரத்தில் பையை விட 51% குறைவான சுவர் நேரத்தையும் 70% குறைவான டோக்கன்களையும் பயன்படுத்துகிறது.
டோக்கன் எகனாமிக்ஸ் டிரைவிங் ஏஜென்ட்கள் உள்ளூர்
AI பணிச்சுமைகள் எவ்வாறு மாறியுள்ளன என்பதில் மூலோபாய தர்க்கம் தெளிவாகிறது. அரட்டை வெடித்தது - ஒரு கேள்வி, பதில், முடிந்தது. முகவர்கள் மணிக்கணக்கில் ஓடுகிறார்கள். "ஏஜெண்டுகளுடன், உங்களால் முடிந்தால், இந்த ஏஜெண்டுகளை எப்போதும் இயக்க வேண்டும்... டோக்கன்களுக்கான தீராத தேவையை நாங்கள் காண்கிறோம், அதுதான் உள்ளூர் AIஐ மிகவும் சிறப்பானதாக ஆக்குகிறது" என்று நாடர் கூறினார். "நீங்கள் டோக்கன் மூலம் அளவிடப்படவில்லை. நீங்கள் டோக்கனுக்கு பணம் செலுத்தவில்லை."
கலப்பின நடுத்தர மைதானம் வணிக ரீதியாக மிகவும் சுவாரஸ்யமான முடிவாக இருக்கலாம். டெர்மினல் பெஞ்ச் 2.1 இல், ஒரு சவாலான குறியீட்டு அளவுகோல், முழு உள்ளூர் க்வென் மாடல் அடிப்படையில் பூஜ்ஜிய விளிம்பு விலையில் 59.6% மதிப்பெண்களைப் பெற்றது. கிளவுடில் உள்ள கிளாட் ஓபஸ் 5 "ஆலோசகராக" அதிகரிக்க அனுமதிப்பது ஒரு பணிக்கு $0.415 என மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பீட்டை 73.0% ஆக உயர்த்தியது, அதே சமயம் எல்லை மாடலை மட்டும் இயக்குவது ஒரு பணிக்கு $0.65 என 82.4% மதிப்பெண் பெற்றது. செலவில் மூன்றில் இரண்டு பங்கு செலவில் எல்லைப்புற செயல்திறனுக்கான இடைவெளியில் ஐந்தில் மூன்றில் ஒரு பங்கு அதிகரிப்பு மீட்டெடுக்கப்பட்டது - மேலும் வர்த்தகம் எப்போது செய்ய வேண்டும் என்பதை பயனர் தீர்மானிக்கிறார். எந்தவொரு ஆலோசகர் அழைப்புக்கும் முன், சேணம் ஒரு PII வகைப்படுத்தியை வெளிச்செல்லும் சூழலில் இயக்குகிறது மற்றும் சாதனத்தை விட்டு வெளியேறும் பயனரை சரியாகக் காட்டுகிறது; ரிமோட் மாடல் உரை வழிகாட்டுதலை மட்டுமே வழங்குகிறது மற்றும் உள்ளூர் கோப்புகள் அல்லது கருவிகளைத் தொடாது.
என்விடியா மேலும் வலியுறுத்தியது: இரண்டு DGX ஸ்பார்க்குகளை பகிர்ந்த நினைவகத்தில் இணைப்பது, DeepSeek இன் சமீபத்தியது, நான்கு GLM 5.2 அல்லது Nemotron Ultra போன்றவற்றை இயக்கலாம், மேலும் "எட்டு தீப்பொறிகள் இணைக்கப்பட்டிருப்பதைக் கூட பார்த்திருக்கிறேன்" என்று நாடர் கூறினார்.
ஜூன் 2025 இல், Nvidia மற்றும் Perplexity ஐரோப்பிய வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் தொலைத்தொடர்புகளுக்கு ஒரு இறையாண்மை AI ஒத்துழைப்பை அறிவித்த பிறகு, ஒரு வருடத்திற்கும் மேலாக உருவாக்கி வரும் ஒரு கூட்டாண்மையை இந்த வெளியீடு விரிவுபடுத்துகிறது. Ollama, ஓபன் ஹார்னெஸ்கள் மற்றும் சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானம், கையடக்க கணினியின் மாதிரியான அனுபவம், கையடக்க பந்தயம் போன்ற ஒரு DIY ஸ்டாக் எடையுள்ள டெவலப்பர்களுக்கு. சாண்ட்பாக்ஸ் - இறுதியாக உள்ளூர் ஏஜென்டிக் AI முக்கிய நீரோட்டத்தை உருவாக்குகிறது.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
