உலகின் மிகப்பெரிய கல்வி வெளியீட்டாளர்களில் ஒருவரான ஸ்பிரிங்கர் நேச்சர் மற்றும் Google DeepMind ஆகியவை AI-இயங்கும் சக மதிப்பாய்வு உதவியாளரை உருவாக்குவதற்கான ஒரு ஆராய்ச்சி கூட்டாண்மையை அறிவித்துள்ளன. இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் கையெழுத்துப் பிரதிகளை மிகவும் திறம்பட மதிப்பிட உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

அக்டோபர் 26 அன்று அறிவிக்கப்பட்ட இந்த ஒத்துழைப்பு, Google DeepMind இன் ஜெமினி AI மாடல்களுடன் சக மதிப்பாய்வை நிர்வகிப்பதில் Springer Nature இன் நிபுணத்துவத்தை ஒருங்கிணைக்கிறது. ஒரு முன்மாதிரி ஏற்கனவே சோதிக்கப்படுகிறது, இருப்பினும் கூட்டாளர்கள் பரந்த வரிசைப்படுத்தலுக்கான கால அட்டவணையை அறிவிக்கவில்லை. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

சக மதிப்பாய்வு ஏன் அழுத்தத்தில் உள்ளது

சக மதிப்பாய்வு என்பது நவீன அறிவியலின் நுழைவாயில் பொறிமுறையாகும், மேலும் அதைத் தொடர போராடி வருகிறது. அறிவிப்பின்படி, அதிகரித்து வரும் சமர்ப்பிப்பு தொகுதிகள் மற்றும் ஆராய்ச்சியின் வளர்ந்து வரும் சிக்கலானது சக மதிப்பாய்வாளர்களுக்கு கூடுதல் கோரிக்கைகளை வைக்கிறது - பத்திரிகைகளுக்கான கையெழுத்துப் பிரதிகளை மதிப்பீடு செய்ய தங்கள் நேரத்தை தன்னார்வமாக வழங்கும் ஆராய்ச்சியாளர்கள்.

சிக்கலான கையெழுத்துப் பிரதிகளை மதிப்பாய்வாளர்கள் வழிநடத்தவும், பெரிய அளவிலான உரை, விளக்கப்படங்கள் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் நெருக்கமான ஆய்வு தேவைப்படும் பகுதிகளை அடையாளம் காணவும் புதிய உதவியாளர் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பங்காளிகள் கூறும் நோக்கம், மதிப்பாய்வாளர்களின் நேரத்தை விடுவிப்பதாகும், அதனால் அவர்கள் சிறப்பு அறிவியல் நிபுணத்துவம் மற்றும் தீர்ப்பு தேவைப்படும் கேள்விகளில் கவனம் செலுத்த முடியும் - ஒரு இயந்திரத்திற்கு ஒப்படைக்க முடியாத வேலையின் பகுதிகள்.

ஜெமினியில் கட்டப்பட்டது — மற்றும் ஸ்பிரிங்கர் நேச்சர்ஸ் சுவர்களுக்குள் வைக்கப்பட்டுள்ளது

கூகுளின் ஓப்பன் சோர்ஸ் ஏஜென்ட் டெவலப்மென்ட் கிட் (ADK) மூலம் அசிஸ்டண்ட் உருவாக்கப்படுகிறது மற்றும் ஸ்பிரிங்கர் நேச்சரின் தனியார் ஜெமினி எண்டர்பிரைஸ் சூழலில் முழுமையாக இயங்குகிறது. கூட்டாளர்களின் கூற்றுப்படி, இந்த அணுகுமுறை ஸ்பிரிங்கர் நேச்சரின் பாதுகாப்பான உள்கட்டமைப்பிற்குள் இருக்கும் கையெழுத்துப் பிரதிகள் மற்றும் கணினியை உருவாக்க மற்றும் சோதிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பிற உள்ளடக்கம், ஆசிரியர் மற்றும் மதிப்பாய்வாளர் ரகசியத்தன்மையைப் பாதுகாக்கிறது.

அந்த வடிவமைப்புத் தேர்வு அறிவார்ந்த வெளியீட்டில் AI பற்றிய மிகவும் தொடர்ச்சியான கவலைகளில் ஒன்றாகும்: வெளியிடப்படாத ஆராய்ச்சி மூன்றாம் தரப்பு மாதிரிகளால் செயலாக்கப்படும்போது என்ன நடக்கும். ஸ்பிரிங்கர் நேச்சர் தனது சொந்த சூழலுக்குள் முழு பணிப்பாய்வுகளையும் வைத்திருப்பதன் மூலம், ஒரு கையெழுத்துப் பிரதியை கட்டிடத்தை விட்டு வெளியேற அனுமதிக்காத ஒரு உதவியாளரை மதிப்பாய்வாளர்கள் மட்டுமே நம்புவார்கள்.

ஸ்பிரிங்கர் நேச்சரின் தலைமை தயாரிப்பு அதிகாரியான சாஸ்கியா ஸ்டெய்னாக்கர், பொறுப்பான பரிசோதனையின் ஒரு பயிற்சியாக இந்தத் திட்டத்தை வடிவமைத்தார்.

"விமர்சகர்களின் நிபுணத்துவம் மற்றும் தீர்ப்பு ஆகியவை சக மதிப்பாய்வுக்கு அடிப்படையாகும்" என்று ஸ்டெய்னாக்கர் அறிவிப்பில் கூறினார். "ஆராய்ச்சியின் அளவு மற்றும் சிக்கலானது வளரும்போது, ​​அந்த நிபுணத்துவத்தை AI எவ்வாறு பொறுப்புடன் ஆதரிக்கிறது என்பதை ஆராய்வதற்கான வாய்ப்பு எங்களுக்கு உள்ளது, மதிப்பாய்வாளர்கள் தங்கள் நேரத்தை மிக முக்கியமான இடங்களிலும், சிறப்பு அறிவியல் தீர்ப்பு தேவைப்படும் கேள்விகளிலும் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது. எங்களைப் பொறுத்தவரை, புதுமையும் நம்பிக்கையும் கைகோர்த்துச் செல்ல வேண்டும். அதாவது, பொறுப்பு இருக்கும் இடத்தில் தெளிவாக இருக்கும்போது AI என்ன சேர்க்கலாம் என்பதைச் சோதிப்பது."

கூகுளின் ஆராய்ச்சி AI ட்ராக் ரெக்கார்டில் உருவாக்குதல்

ஸ்காலர்பீர் மற்றும் டீப் ரிவியூ உட்பட AI ஆராய்ச்சிக் கருவிகளை உருவாக்கும் கூகுளின் அனுபவத்தை இந்தத் திட்டம் உருவாக்குகிறது - விஞ்ஞான மதிப்பீட்டின் இயக்கவியலில் எல்லை மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான முந்தைய முயற்சிகள்.

கூகுள் டீப் மைண்டில் அப்ளைடு AI இன் மூத்த இயக்குனர் சேசு அஜ்ஜரபு கூறுகையில், இந்த கூட்டுப்பணியானது, மறுஆய்வுச் செயல்பாட்டில் அதிகரித்து வரும் சமர்ப்பிப்பு அளவுகளின் அழுத்தத்தை நிவர்த்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது என்றார்.

"விஞ்ஞான கண்டுபிடிப்பைத் திறக்க, கடுமையான மற்றும் ஆராய்ச்சியின் வேகத்துடன் ஒத்திசைவான ஒரு சக மதிப்பாய்வு அனுபவம் தேவைப்படுகிறது" என்று அஜ்ஜரபு கூறினார். "இந்த கூட்டாண்மை Springer Nature இன் அறிவியல் வெளியீட்டு நிபுணத்துவம் மற்றும் Google DeepMind இன் எல்லைப்புற ஆராய்ச்சி ஆகியவற்றை ஒன்றாகக் கொண்டுவருகிறது. ஒன்றாக, உலகின் முன்னணி பத்திரிகைகளின் தலையங்கத் தரங்களை கண்டிப்பாக நிலைநிறுத்தும் அதே வேளையில், வளர்ந்து வரும் சமர்ப்பிப்பு தொகுதிகளின் அழுத்தத்திலிருந்து விடுபடுவதற்கான ஒரு தளத்தை நாங்கள் உருவாக்குகிறோம்.

இந்த செய்தியை ஆராய்ச்சித் தகவல், ஆராய்ச்சி நிபுணத்துவ செய்திகள் மற்றும் டைம்ஸ் உயர் கல்வி ஆகியவை அறிக்கை செய்தன, இவை அனைத்தும் கூட்டு அறிவிப்பை மேற்கோள் காட்டின.

உதவியாளர்கள், மாற்றுகள் அல்ல

இரண்டு நிறுவனங்களும் இந்த கருவி மனித மதிப்பாய்வாளர்களை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக அவர்களை ஆதரிப்பதாக உள்ளது. ப்ரோடோடைப் ஆய்வு, மனித வல்லுனர்களை லூப்பில் இருந்து அகற்றாமல், AI ஆனது எவ்வாறு சக மதிப்பாய்வை மிகவும் ஊடாடும் செயல்முறையாக மாற்ற முடியும் என்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது, இறுதி அறிவியல் தீர்ப்பு மதிப்பாய்வாளர்கள் மற்றும் பத்திரிகை ஆசிரியர்களிடம் உள்ளது.

அந்த நிலைப்பாடு முக்கியமானது. சக மதிப்பாய்வு என்பது அறிவியல் கூற்றுகளை சான்றளிக்கும் நிறுவனமாகும், மேலும் அதன் பாகங்களை தானியங்குபடுத்தும் சோதனைகள் இதற்கு முன் ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்பட்டுள்ளன. டோக்கியோவை தளமாகக் கொண்ட AI ஆய்வகமான Sakana AI, அதன் AI மதிப்பாய்வாளர் அமைப்பு, அது திரையிடப்பட்ட பத்து தாள்களில் ஏறக்குறைய ஏழு தாள்களில் முக்கிய உரிமைகோரல் பிழைகளைக் கொடியிட்டதாக முன்பு தெரிவித்தது - இதன் விளைவாக, வாக்குறுதி மற்றும் அறிவியல் ஆய்வுக்கான வரம்புகள் இரண்டையும் பற்றிய விவாதத்தை தூண்டியது.

"புதுமையும் நம்பிக்கையும் கைகோர்த்துச் செல்ல வேண்டும்" என்ற ஸ்பிரிங்கர் நேச்சரின் கூற்று, அந்த சந்தேகத்திற்கு நேரடியான பதிலடியாகப் படிக்கிறது: நிறுவனம் AI என்ன சேர்க்கலாம் என்பதைச் சோதித்து வருகிறது, அதே நேரத்தில் பொறுப்பு எங்கு உள்ளது என்பதில் தெளிவாக உள்ளது.

ஒரு பரந்த பணிப்பாய்வு புஷ் பகுதி

ஸ்பிரிங்கர் நேச்சரைப் பொறுத்தவரை, அசிஸ்டண்ட் அதன் உள் வெளியீட்டுத் தளமான Snapp உடன், ஆசிரியர்கள் மற்றும் விமர்சகர்களுக்கான வெளியீட்டு பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கான பரந்த முயற்சிகளின் ஒரு பகுதியாகும். கூகிள் டீப் மைண்டிற்கு, ஜெமினி மாடல்களை நுகர்வோர் சாட்போட்களுக்குள் கட்டுப்படுத்தாமல் அறிவியல் மற்றும் தொழில்முறை பணிப்பாய்வுகளில் உட்பொதிக்கும் உத்தியில் இது மற்றொரு படியாகும்.

AI ஆனது அறிவார்ந்த வெளியீட்டு பணிப்பாய்வுகளை ஆதரிக்கும் திறனில் வெளியீட்டுத் துறையில் வளர்ந்து வரும் ஆர்வத்தை இந்த கூட்டாண்மை பிரதிபலிக்கிறது - குறிப்பாக உயரும் சமர்ப்பிப்பு தொகுதிகள் மற்றும் பெருகிய முறையில் சிக்கலான, தரவு-கனமான ஆவணங்கள் ஒரு மதிப்பாய்வாளர் குழுவில் அழுத்தம் கொடுக்கின்றன.

அடுத்து என்ன நடக்கும்

உதவியாளரை விரிவுபடுத்துவதற்கான கால அட்டவணையை நிறுவனங்கள் இன்னும் அறிவிக்கவில்லை, மேலும் பல விவரங்கள் திறந்தே உள்ளன: எந்த இதழ்கள் இதை முதலில் பயன்படுத்தலாம், மதிப்பாய்வாளர்கள் அதன் வெளியீடுகளுடன் எவ்வாறு தொடர்புகொள்வார்கள் மற்றும் வெளியிடுவதில் AI குறித்து எச்சரிக்கையாக இருக்கும் நிறுவனங்கள் ரகசியத்தன்மைக்கான அணுகுமுறையை ஏற்குமா.

இப்போதைக்கு, முன்மாதிரி சோதனை நிலைதான் செய்தி. உதவியாளர் விவரித்தபடி செயல்பட்டால், மதிப்பாய்வு செய்வதில் மிகவும் கடினமான பகுதிகள் - நீண்ட கையெழுத்துப் பிரதிகள், குறுக்கு சரிபார்ப்பு புள்ளிவிவரங்கள், நிபுணர்களின் கண் தேவைப்படும் பிரிவுகளை வேட்டையாடுதல் - விரைவாகப் பெறலாம், அதே சமயம் சக மதிப்பாய்வின் இதயத்தில் மனித தீர்ப்பு சரியாக இருக்கும்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →