ஸ்டீபன் வோல்ஃப்ராம் நான்கு தசாப்தங்களாக கணிதத்தை தானியங்குபடுத்தும் மென்பொருளை உருவாக்கி வருகிறார், மேலும் அவர் இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவு வேலையை முடித்துவிடும் என்ற எண்ணத்திற்கு எதிராகத் தள்ளப்படுவதைக் காண்கிறார். "AI இன் வயதில் தூய கணித ஆராய்ச்சிக்கான எதிர்காலம் என்ன?" என்ற தலைப்பில் ஒரு நீண்ட கட்டுரையில், அவரது ரைட்டிங்ஸ் வலைப்பதிவில் வெளியிடப்பட்டது மற்றும் இந்த வார இறுதியில் ஹேக்கர் நியூஸில் மீண்டும் விவாதம் நடத்தப்பட்டது, இயற்பியலாளர் மற்றும் வோல்ஃப்ராம் ஆராய்ச்சி நிறுவனர் வாதிடுகையில், தூய கணிதத்தை AI க்கு ஒப்படைக்க வேண்டும் என்று வாதிடுகிறார்.
"தலைப்புச் செய்திகள் தொடர்ந்து வருகின்றன: அத்தகைய AI அமைப்பு அத்தகைய கணித சிக்கலைத் தீர்த்துள்ளது," என்று கட்டுரையின் தொடக்கத்தில் வோல்ஃப்ராம் எழுதுகிறார். அந்தத் தலைப்புச் செய்திகளைப் பின்தொடர்வது, ஒரு பழக்கமான முடிவு - மனித கணிதவியலாளர்கள் இனி தேவைப்படாமல் போகலாம் - மற்றும் அவரது சொந்த துறையின் வரலாற்றைப் புறக்கணிக்கும் வாதங்களில் பொறுமையின்மை. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
கணித முன்னோடி
வொல்ஃப்ராமின் எதிர்வாதம் தனிப்பட்ட வரலாற்றில் தொடங்குகிறது. 1988 இல் கணிதம் தொடங்கப்பட்டபோது, கணிதம் தானாகவே பயனற்றதாக மாறும் என்று இதேபோன்ற பேச்சு இருந்தது என்பதை அவர் நினைவு கூர்ந்தார். அப்படி விளையாடவில்லை. மென்பொருள் சில இயந்திரப் பணிகளை மாற்றியமைத்தது - "குறியீட்டு ஒருங்கிணைப்புகளை உருவாக்குவது உண்மையில் கணிதம் என்று ஒருவர் நினைத்தால், ஆம், கணிதம் அடிப்படையில் அதை மாற்றிவிட்டது," என்று அவர் எழுதுகிறார் - ஆனால் தூய்மையான கணிதத்தின் மையமானது, ஒழுக்கத்தை வரையறுக்கும் பகுதி, தொடப்படவில்லை. மாறாக, ஆட்டோமேஷன் கணிதப் பயிற்சியாளர்கள் அடையக்கூடிய அளவை உயர்த்தியது.
வித்தியாசம் முக்கியமானது, ஏனெனில் வோல்ஃப்ராமின் கணக்கில், கணித நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது கணித ஆராய்ச்சியைப் போன்றது அல்ல. ஒருமுறை வாழ்க்கையை நுகரும் கணக்கீடுகள் ஒரு வரி அழைப்புகளாக மாறியது, மேலும் கணிதவியலாளர்கள் வேலையை விட்டு வெளியேறாமல் சுருக்க ஏணியில் நகர்ந்தனர்.
AI உண்மையில் கணிதத்தில் எது நல்லது
கட்டுரை நவீன AI ஐ நிராகரிப்பதில் இருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது. வோல்ஃப்ராம் இதை "சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி பயனுள்ளது, சில சமயங்களில் மிகவும் பயனுள்ளது" என்று அழைக்கிறார், மேலும் கணிதத்தில் அதன் மிகப்பெரிய பங்களிப்பை புலத்தின் திரட்டப்பட்ட அறிவை சுரங்கப்படுத்தும் திறன் என்று அடையாளப்படுத்துகிறார். 1970 களில் ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் இலக்கியத்தின் முக்கிய தேடல்களை நம்பியிருந்தால், நவீன அமைப்புகள் எந்த மனிதனும் மனதில் வைத்திருக்க முடியாத வேலை உடல்கள் முழுவதும் இணைப்புகளை உருவாக்க முடியும்.
"மனிதர்கள் அதையும் வழக்கமாகச் செய்கிறார்கள்," என்று அவர் முடிவுகளை புதிய முடிவுகளுக்குச் சேகரிப்பதைப் பற்றி எழுதுகிறார். "ஆனால் அவர்கள் நூற்றுக்கணக்கான காகிதங்களை மட்டுமே படித்திருக்கிறார்கள்; AIக்கள் மில்லியன் கணக்கானவர்களை திறம்பட படித்துள்ளன." அறியப்பட்ட முடிவுகளின் ஆச்சரியமான சேர்க்கைகளைக் கண்டறிவதில் சமச்சீரற்ற தன்மை AI ஐ ஒரு சக்திவாய்ந்த ஒத்துழைப்பாளராக ஆக்குகிறது.
ஆனால் மீட்டெடுப்பு மற்றும் மறுசீரமைப்பு, அவர் வாதிடுகிறார், எல்லையில் கடினமான வரம்புக்குள் ஓடுகிறது. "சிறந்த கணிதம் - எல்லாவற்றையும் விட - அது கேட்கும் கேள்விகளால் வரையறுக்கப்படுகிறது." மற்றும் கேள்விகள், அவரது பார்வையில், மனித கற்பனையில் இருந்து வருகின்றன. ஒரு AI ஆனது கணிதவியலாளர்கள் தாங்களாகவே செய்ய வேண்டியதை தானியக்கமாக்க முடியும்; என்ன செய்வது என்று இன்னும் முடிவு செய்ய முடியாது.
கணக்கீடு தேற்றங்களை உருவாக்குகிறது, பொருள் அல்ல
கட்டுரையின் கூர்மையான பகுதி நவீன AI ஐ மூலக் கணக்கீட்டில் இருந்து வேறுபடுத்துகிறது, 1980 களில் செல்லுலார் ஆட்டோமேட்டாவில் அவர் பணியாற்றியதிலிருந்து வொல்ஃப்ராம் ஒரு வித்தியாசத்தை உருவாக்கி வருகிறார். தூய கணக்கீடு, அவர் குறிப்பிடுகிறார், முடிவில்லாமல் புதிய கோட்பாடுகளை உருவாக்க முடியும் - கணித உண்மைகளின் எல்லையற்ற வரிசை, ஆச்சரியம் மற்றும் அசல் தன்மையுடன் முழுமையானது, AI தேவையில்லை. கணக்கீட்டு மாற்றமின்மை பற்றிய அவரது சொந்த கருத்து, எளிய விதிகள் எந்த குறுக்குவழியையும் கணிக்க முடியாத விளைவுகளை உருவாக்க முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது.
இன்னும் அந்த வழியில் உருவாக்கப்பட்ட கோட்பாடுகள், அவர் சொல்வது போல், வெறும் "கணக்கீட்டு பிரபஞ்சத்திலிருந்து பறிக்கப்பட்ட முடிவுகள்". ஒரு முடிவை கணிதத்தில் உயர்த்துவது, மனிதர்கள் அர்த்தமுள்ள ஒரு கட்டமைப்பில் அதன் இடம் - எந்த தலைமுறை செயல்முறையும் வழங்காத முக்கியத்துவம் பற்றிய தீர்ப்பு.
ஏன் தூய கணிதம் உள்ளது
வாதத்தின் அடிப்படையானது, உண்மையான அறிக்கைகளின் குவியலைக் காட்டிலும் ஒரு மனித நிறுவனமாக கணிதத்தின் பார்வையாகும். பிளாட்டோ மற்றும் யூக்லிட் முதல், வோல்ஃப்ராம் எழுதுகிறார், தூய கணிதம் என்பது ஒரு பெரிய கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான சுருக்க சிந்தனையின் வரையறுக்கும் எடுத்துக்காட்டு - "நமது நாகரிகம் கட்டியெழுப்பிய மிகப்பெரிய அறிவுசார் கட்டிடம்." அதன் பத்தொன்பதாம் நூற்றாண்டின் சுருக்கத்தை நோக்கிய திருப்பம், அன்றாட உள்ளுணர்விலிருந்து அதைத் துண்டித்தது, மேலும் அதன் மதிப்பு எப்போதுமே எல்லையற்ற சாத்தியக்கூறு இடத்தின் எந்தப் பகுதிகள் கவனத்திற்குத் தகுதியானது என்பதை பயிற்சியாளர்கள் தீர்மானிப்பதில் தங்கியுள்ளது.
வோல்ஃப்ராமின் சொந்த ஆராய்ச்சி பல ஆண்டுகளாக இந்த கேள்வியை வட்டமிட்டுள்ளது, சாத்தியமான அனைத்து கோட்பாடு அமைப்புகளின் இடத்திலிருந்து தேற்றங்களின் நெட்வொர்க்கின் வரம்புக்குட்பட்ட அமைப்பு வரை ஒழுக்கத்தை வரையறுப்பதில் மனிதர்கள் வகிக்கும் பங்கு வரை. புதிய கட்டுரை தற்போதைய தருணத்திற்கு அந்த பின்னணியைப் பயன்படுத்துகிறது: AI கணித உழைப்பின் பொருளாதாரத்தை வியத்தகு முறையில் மாற்றுகிறது, ஆனால் நிறுவனத்தின் திசை - எதை நிரூபிக்க வேண்டும், எதைப் பற்றி அக்கறை காட்ட வேண்டும், புறத்தை விட மையமாக கருதப்படுவது - ஒரு மனித மரபுரிமையாகவே உள்ளது.
இவை எதுவும் வொல்ஃப்ராமை ஒரு AI ஐயவாதியாக மாற்றவில்லை; அவரது நிறுவனம் அதன் தயாரிப்பு வரிசையில் இயந்திர கற்றலை உட்பொதிக்கிறது. அது அவரை ஒரு துல்லியமானவராக ஆக்குகிறது. AI கணிதத்தைத் தொடாமல் விட்டுவிடும் என்பது அவரது முடிவு அல்ல, ஆனால் சுவாரஸ்யமான எதிர்காலம் ஒத்துழைப்பு - இயந்திரங்கள் அளவு, மீட்டெடுப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றைக் கையாளும் அதே வேளையில், மனிதர்கள் கேள்விகளைக் காவலில் வைத்திருக்கிறார்கள். கணித முக்கியத்துவம் என்பது கணக்கீட்டைக் காட்டிலும் தீர்ப்பின் விஷயமாக இருக்கும் வரை, கணிதவியலாளரின் வேலை விவரம் மாற்றத்தைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளும், வேலையைப் பற்றிய எல்லாமே மாறினாலும் கூட.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
