வழக்கமான ஈசிஜியில் இருந்து 2 வினாடிகளுக்குள் இதய நோயைக் கண்டறியும் 'சூப்பர்ஹுமன்' AI

இரண்டு வினாடிகளுக்குள் இதய நோயின் அறிகுறிகளைக் கண்டறியும் ஒரு "சூப்பர்ஹுமன்" AI கருவியை மருத்துவர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர், மனிதக் கண்கள் பொதுவாகக் காணக்கூடியதை விட வழக்கமான ECGயிலிருந்து கூடுதல் தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது, தி கார்டியன் அறிக்கைகள்.

மில்லியன் கணக்கான நோயாளிகளுக்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்ட இந்த தொழில்நுட்பம், இதய செயலிழப்பு மற்றும் இதய வால்வு நோயின் அறிகுறிகளை அடையாளம் காட்டுகிறது - இதய நோயின் மிகவும் பொதுவான இரண்டு வடிவங்கள் - எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராம் முடிவுகளிலிருந்து நேரடியாக. சமீபத்திய AI வளர்ச்சிகள் மத்தியில் தி கார்டியன் செய்தி வெளியிட்டுள்ள முன்னேற்றத்தின் விவரங்கள், உலகின் மிகப்பெரிய இதய மாநாட்டான முனிச்சில் நடைபெற்ற ஐரோப்பிய இருதயவியல் சங்கத்தின் வருடாந்திர மாநாட்டில் ஆயிரக்கணக்கான பிரதிநிதிகளுக்கு வழங்கப்பட்டது.

ஒரு நூற்றாண்டு பழமையான சோதனைக்கு ஏன் உதவி தேவை

எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராம் ஒரு நூற்றாண்டு காலமாக ஒரு முக்கிய மருத்துவ கருவியாக இருந்து வருகிறது, இதயத்தின் மின் செயல்பாட்டை பதிவு செய்கிறது - அதன் வேகம் மற்றும் ரிதம் - மற்றும் மாரடைப்பு மற்றும் அசாதாரண இதய தாளங்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது. ஆனால் பாரம்பரிய ஈசிஜியால் இதய நோயைக் கண்டறிய முடியாது. அதற்கு எக்கோ கார்டியோகிராம், இதயத்தின் அல்ட்ராசவுண்ட் ஸ்கேன் தேவைப்படுகிறது, அதற்காக நோயாளிகள் பல மாதங்கள் காத்திருக்கிறார்கள்.

அந்த இடைவெளியை மூட AI கருவி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு ECG இல் உள்ள நுட்பமான வடிவங்களைப் படிக்கிறது, இது கட்டமைப்பு இதயப் பிரச்சனைகளுடன் தொடர்புபடுத்துகிறது மற்றும் அவற்றைக் கொண்டிருக்கும் நோயாளிகளைக் கொடியிடுகிறது, இதில் சம்பந்தப்பட்ட இருதயநோய் நிபுணர்கள் "கண் சிமிட்டல்" என்று விவரித்துள்ளனர்.

அளவின் காரணமாக சாத்தியம் மகத்தானது: ஒவ்வொரு ஆண்டும் உலகளவில் ஒரு பில்லியன் ECG கள் செய்யப்படுகின்றன, இது அனைத்து மருத்துவத்திலும் மிகவும் பொதுவான சோதனைகளில் ஒன்றாகும். எப்படியும் ஏற்கனவே செய்து கொண்டிருக்கும் ஒரு சோதனையிலிருந்து கண்டறியும் தகவலை மென்பொருளால் கசக்கிவிட்டால், அது சரியான நேரத்தில் ஸ்கேன் செய்யப்படாத நோயாளிகளை சென்றடையலாம்.

67,000-நோயாளிகளின் சோதனை என்ன கண்டுபிடிக்கப்பட்டது

பிரிட்டிஷ் ஹார்ட் ஃபவுண்டேஷன் (BHF) நிதியுதவியுடன் அமெரிக்காவில் 67,000 நோயாளிகளை உள்ளடக்கிய ஒரு சோதனையில், AI கருவி இதய செயலிழப்பு உள்ளவர்களில் 81 சதவிகிதம் வரை மற்றும் இதய வால்வு நோயால் பாதிக்கப்பட்டவர்களில் 90 சதவிகிதம் வரை அடையாளம் காணப்பட்டது.

முக்கியமாக, கருவி ஒரு முழுமையான நோயறிதல் அல்ல. எந்தவொரு நிபந்தனையையும் அது உறுதியாக உறுதிப்படுத்தவோ அல்லது நிராகரிக்கவோ முடியாது. இது மிகவும் வலுவான குறிப்பைக் கொடுப்பதாகும் - நோயாளிகளை பல மாதங்களாக நிலையான காத்திருப்புப் பட்டியலில் விடுவதற்குப் பதிலாக, எக்கோ கார்டியோகிராம் மூலம் நேரடியாக இதயக் கோளாறு ஏற்படக்கூடிய நோயாளிகளை விரைவாகக் கண்காணிக்க போதுமானது.

பிரிட்டிஷ் ஹார்ட் ஃபவுண்டேஷனின் ஆலோசகர் இருதயநோய் நிபுணரும் மருத்துவ இயக்குநருமான டாக்டர் சோனியா பாபு-நாராயண் கூறுகையில், "இப்போது AI ஆனது ஒரு ECGயிலிருந்து ஒரு கண் சிமிட்டுவதைப் போல படிக்க முடியும் என்பதைப் பார்ப்பது உற்சாகமாக இருக்கிறது. "இந்த ஆராய்ச்சியில் உள்ள AI ECG போன்ற தொழில்நுட்பம், அதிக ஆபத்துள்ள நோயாளிகளை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறியும் திறன் கொண்டது, இதய நோய் உள்ள அனைவரையும் கண்டறிய முடியாது. ஆனால், இதயக் கோளாறு ஏற்பட வாய்ப்புள்ள நோயாளிகளை விரைவாகக் கண்டறிய இது ஒரு தீர்வாக இருக்கும். இதயத்திற்கு வரும்போது, ​​முந்தைய நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை உயிர்களைக் காப்பாற்றுகிறது மற்றும் மேம்படுத்துகிறது."

யாரும் தேடாத நோய்களை பிடிப்பது

ஆராய்ச்சியாளர்கள் சந்தர்ப்பவாத ஸ்கிரீனிங் என்று அழைக்கும் பயன்பாடானது மிகவும் புதிரான செயலாக இருக்கலாம். ECG கள் தொடர்ந்து செய்யப்படுவதால் - படபடப்பு, அறுவை சிகிச்சைக்கு முன், வழக்கமான சோதனைகளின் ஒரு பகுதியாக - இந்த மாதிரியானது மருத்துவமனை தயாரிக்கும் ஒவ்வொரு ECG யிலும் அமைதியாக இயங்கும், இதய செயலிழப்பு அல்லது வால்வு நோயை சந்தேகிக்காத நோயாளிகளுக்கு கொடியிடும்.

"இந்த AI மாதிரியின் மற்றொரு சாத்தியமான பயன்பாடு, இதய செயலிழப்பு மற்றும் இதய வால்வு நோயை சந்தர்ப்பவாதமாகக் கண்டறிவது, இந்த நிலைமைகள் சந்தேகிக்கப்படுவதில்லை" என்று லண்டன் இம்பீரியல் கல்லூரியின் இருதயவியல் பேராசிரியரான பேராசிரியர் ஃபூ சியோங் என்ஜி கூறினார். "இந்த நோய்களின் அதிக ஆபத்தில் உள்ளவர்களைக் கொடியிட ஒரு மருத்துவமனையில் செய்யப்படும் அனைத்து ECGகளிலும் AI மாதிரியை இயக்க முடியும், இதனால் அவை முன்கூட்டியே கண்டறியப்படலாம்."

நோயாளிகள் தங்கள் மருத்துவரால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பிறகு இதய அல்ட்ராசவுண்ட் ஸ்கேன் செய்ய பல மாதங்கள் காத்திருக்கலாம் என்று Ng குறிப்பிட்டார், மேலும் தொழில்நுட்பத்தின் உண்மையான மதிப்பு முன்னுரிமை என்று கூறினார்: உண்மையில் யாருக்கு அவசரமாக ஸ்கேன் தேவை என்பதை அடையாளம் காண்பது.

பகுப்பாய்விற்கு தலைமை தாங்கிய லண்டன் இம்பீரியல் கல்லூரியின் BHF மருத்துவ ஆராய்ச்சி சக டாக்டர் அஹ்மத் எல்-மெடானி, இந்த கருவியை "அதிமனித AI" என்று விவரித்தார் - மேலும் அடுத்த சவாலை அமைத்தார்: கையடக்க AI- தலைமையிலான ECG ரீடர்களை வடிவமைத்தல், சுகாதார வல்லுநர்கள் மருத்துவமனைக்கு வெளியே பயன்படுத்த முடியும்.

ஆரம்பகால நோயறிதல் முக்கியமானது, ஏனெனில் இரண்டு நிலைகளும் தாமதத்துடன் மிகவும் ஆபத்தானதாக மாறும். இதய செயலிழப்பு மற்றும் வால்வு நோயை உயிர்காக்கும் மருந்துகள் மற்றும் நடைமுறைகள் மூலம் நிர்வகிக்க முடியும் - ஆனால் நோயாளிகள் ஆபத்தான முறையில் உடல்நிலை சரியில்லாமல் இருப்பதற்கான முன் அடையாளம் காணப்பட்டால் மட்டுமே.

AI அடுத்து முகங்களைப் படிக்கவும்

ECG ஐ விட எளிமையான ஒன்றிலிருந்து கண்டறியும் சமிக்ஞைகளை AI எவ்வாறு பிரித்தெடுக்க முடியும் என்பதையும் முனிச் காங்கிரஸ் கேட்டது: ஒரு நபரின் முகத்தின் ஒரு சிறிய வீடியோ. டோக்கியோ பல்கலைக்கழகம் மற்றும் டோக்கியோ அறிவியல் கழகத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஐந்து வினாடி முக வீடியோக்களின் AI பகுப்பாய்வை வழங்கினர், அவை கண்டறியப்படாத உயர் இரத்த அழுத்தம் மற்றும் வகை 2 நீரிழிவு நோயை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் கண்டறிய முடியும் - மில்லியன் கணக்கான மக்களுக்கு இது தெரியாமல் உள்ளது.

ஒன்றாக, மருத்துவ AI முழுவதும் ஒரு பொதுவான தீம் சேகரிப்பு வேகத்தை ஆராய்ச்சியின் இரண்டு வரிகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன: அற்பமான, குறைந்த விலை அளவீடுகளை தீவிர நோயைப் பிடிக்கும் ஸ்கிரீனிங் கருவிகளாக மாற்றுதல். சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளைப் பின்தொடரவும், ஏனெனில் சுகாதார அமைப்புகள் அவற்றை எவ்வாறு, எவ்வளவு வேகமாகப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைக் கணக்கிடுகின்றன.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

மருத்துவ AI விரைவாக முன்னேறி வருகிறது - மேலும் இந்த துறையில் உள்ள அனைத்தும். மேலும் படிக்க

[சமீபத்திய AI ஆராய்ச்சி செய்திகளைப் பெறுங்கள் மற்றும் மருத்துவம், அறிவியல் மற்றும் அதற்கு அப்பால் இயந்திரக் கற்றல் எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது என்பதைப் பார்க்கவும்.