திங்கிங் மெஷின் லேப், முன்னாள் OpenAI தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி மீரா முராட்டி நிறுவிய AI ஸ்டார்ட்அப், அதன் முதல் அடித்தள மாதிரியை ஜூலை 15, 2026 அன்று வெளியிட்டது. Inkling என்று பெயரிடப்பட்ட இந்த மாடல், டெவலப்பர்களுக்கு அதன் முழு திறந்த எடைகளையும் கிடைக்கச் செய்கிறது. AI உள்கட்டமைப்பை ஒரு வருடத்திற்கும் மேலாக பொதுமக்களின் பார்வையில் இருந்து கட்டியெழுப்பிய ஒரு நிறுவனத்திற்கான முதல் பொது ஆதாரப் புள்ளியாக இந்த வெளியீடு குறிப்பிடுகிறது, மேலும் மேற்கத்திய நிறுவனங்கள் பிரேக்கிங் AI செய்திகள் மற்றும் கேடட் தனியுரிம மாதிரிகள் மற்றும் குறைந்த விலை சீன ஓப்பன் சோர்ஸ் அமைப்புகளுக்கு நம்பகமான மாற்றுகள் ஆகியவற்றிற்காக பசியுடன் இருக்கும் தருணத்தில் இது வருகிறது.
Inkling என்றால் என்ன?
Inkling என்பது திங்கிங் மெஷின்களால் புதிதாக முழுமையாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட முதல் மாடல் ஆகும். இது 975 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட ஒரு நிபுணர்களின் (MoE) கட்டமைப்பாகும், இருப்பினும் சராசரியாக 41 பில்லியன் அளவுருக்கள் மட்டுமே பணிகளை விரைவாகச் செயல்படுத்துவதற்கும் செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும் பயன்படுத்துகிறது. நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, மாடல் சுமார் 45 டிரில்லியன் டோக்கன்கள் உரை, படம், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, மேலும் நான்கு உள்ளீட்டு வகைகளிலும் சொந்தமாக நியாயப்படுத்த முடியும். இருப்பினும், அதன் வெளியீடுகள் உரைக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டவை - இருப்பினும் அந்த உரையில் குறியீடு, பாணியிலான கலைப்பொருட்கள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு ஆகியவை அடங்கும்.
மாதிரியானது "சிந்தனை முயற்சி" கட்டுப்பாடுகளை வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்கள் பரிமாற்றங்களைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது, அதாவது துல்லியத்திற்காக செயலாக்க வேகத்தை தியாகம் செய்வது போன்றது. வழக்கத்திற்கு மாறாக, நம்பிக்கையுடன் ஒலிக்கும் மாயத்தோற்றங்களை உருவாக்குவதை விட நிச்சயமற்ற தன்மைக்காக இன்க்லிங் அதன் சொந்த வெளியீடுகளைக் கொடியிடுகிறது. அக்டோபர் 2025 இல் தொடங்கப்பட்ட நிறுவனத்தின் பயிற்சி APIயான டிங்கரில் டெவலப்பர்கள் நேரடியாக மாடலை நன்றாக மாற்றலாம்.
சீன திறந்த மூல மாதிரிகளுக்கு ஒரு மேற்கத்திய மாற்று
வெளியீட்டின் மிக முக்கியமான அம்சங்களில் ஒன்று, அது பரந்த திறந்த-எடை சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் பிரதிபலிக்கிறது. கடந்த ஆண்டாக, அந்த இடம் சீன AI நிறுவனங்களான டீப்சீக் மற்றும் அலிபாபாவால் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் மெட்டா அதன் லாமா குடும்ப மாதிரிகளை மிகவும் தனியுரிம அணுகுமுறைக்கு ஆதரவாக குறைத்து மதிப்பிட்டது. அந்த அமைப்புகளுக்கு முதல் நம்பகமான மேற்கத்திய மாற்றாக Inkling நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது.
Futurum குழும ஆய்வாளர் மிட்ச் ஆஷ்லே வால் ஸ்ட்ரீட் ஜேர்னலிடம், Inkling மேற்கத்திய நிறுவனங்களுக்கு தனிப்பயனாக்குதல் பொருளாதாரத்தில் கவனம் செலுத்தும் மாற்றீட்டை வழங்குகிறது - ஒரு டோக்கன் API விலையில் இருந்து நிறுவனமே கட்டுப்படுத்தும் உள்கட்டமைப்புக்கு செலவை மாற்றுகிறது. "பொறியியல் குழுக்கள் அடிப்படை மாதிரி தேர்வை ஒரு கட்டிடக்கலை முடிவாகக் கருத வேண்டும்" என்று ஆஷ்லே கூறினார். "ஒரு நிறுவனம் நன்றாக-டியூன் செய்யும் மாதிரியானது அதன் மென்பொருள் அடி மூலக்கூறின் ஒரு பகுதியாக மாறும், மேலும் ஒவ்வொரு கீழ்நிலை தனிப்பயனாக்கலிலும் மாறுதல் செலவுகள் கூட்டும்."
அதன் வரம்புகளைப் பற்றி நேர்மையானது
Inkling சந்தையில் வலுவான மாடல் அல்ல என்பதில் திங்கிங் மெஷின்கள் வழக்கத்திற்கு மாறாக வெளிப்படையானவை. கிடைக்கக்கூடிய மிகவும் மேம்பட்ட தனியுரிம AI அமைப்புகளுடன் இது பொருந்தவில்லை என்பதை நிறுவனம் ஒப்புக்கொண்டது. மாறாக, தனிப்பயனாக்குதல் வித்தியாசத்தை உருவாக்கும் என்று பந்தயம் கட்டுகிறது: இன்க்லிங்கை ஒரு கடினமான சாட்பாட்-பாணி பயன்பாடாக வெளியிடுவதற்குப் பதிலாக, நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் நன்றாகச் சரிசெய்து இயங்க வேண்டிய அடிப்படை மாதிரியாக நிறுவனம் அதை நிலைநிறுத்தியது.
மூலோபாயம் ஏற்கனவே வாக்குறுதியைக் காட்டுகிறது. பிரிட்ஜ்வாட்டர் அசோசியேட்ஸ் உடன் இணைந்து, ஆராய்ச்சியாளர்கள் டிங்கரைப் பயன்படுத்தி, சிறப்பு நிதித் தரவுகளுடன் திறந்த மாதிரியை நன்றாக மாற்றினர். இதன் விளைவாக, குறைந்த விலை, இலகுரக மாடல், முன்னணி நிதியியல் பகுத்தறிவு அளவுகோல்களில் 84.7% மதிப்பெண்களைப் பெற்றது - விலையில் 10% க்கும் குறைவான விலையில் மிகவும் மேம்பட்ட தனியுரிம மாற்றுகளை விஞ்சியது.
வேகம் மற்றும் சிலிக்கான்
ஓபன்ஏஐ மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் போன்ற போட்டியாளர்களிடம் காணப்படும் பல்லாண்டு வளர்ச்சி சுழற்சிகளுடன் ஒப்பிடும் காலக்கெடுவை, ஒன்பது மாதங்களுக்குள் புதிதாக இன்க்லிங்கை உருவாக்க முடிந்தது என்று திங்கிங் மெஷின்ஸ் கூறியது. மார்ச் 2026 இல் அறிவிக்கப்பட்ட இரு நிறுவனங்களுக்கிடையேயான கூட்டாண்மையின் கீழ் இந்த மாடல் என்விடியாவின் GB300 NVL72 அமைப்பில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது.
ஆரம்பகால அளவுகோல் முடிவுகளில், திங்கிங் மெஷின்கள் என்விடியாவின் நெமோட்ரான் 3 அல்ட்ரா மாடலுடன் ஒப்பிடக்கூடிய குறியீட்டு செயல்திறனை மூன்றில் இரண்டு பங்கு குறைவான டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தும் போது இன்க்லிங் அடைந்ததாகக் காட்டியது - இது செலவு உணர்வுள்ள நிறுவனங்களுக்கான செயல்திறனின் வலுவான குறிகாட்டியாகும்.
வணிக மாதிரி: டிங்கர், டோக்கன்கள் அல்ல
மீட்டர் ஏபிஐ மூலம் வாடிக்கையாளர்களிடம் இருந்து அணுகலை வசூலிக்காமல், திங்கிங் மெஷின்கள் டிங்கர் மூலம் வருவாயை உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளது, இது டெவலப்பர்களுக்கு குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு ஓப்பன் வெயிட் மாடல்களை நன்றாக மாற்றுவதை எளிதாக்குகிறது. இது சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கின் மிகப்பெரிய AI நிறுவனங்களால் முன்னோடியாக உள்ள நுழைவு, ஒரு டோக்கன் அணுகல் மாதிரிக்கு நேரடி சவாலாக உள்ளது.
செப்டம்பர் 2024 இல் OpenAI ஐ விட்டு வெளியேறிய முரட்டிக்கு, தனது புதிய நிறுவனம் அணுகல், தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் மல்டிமாடல் ஒத்துழைப்பைப் பற்றியது என்று நீண்ட காலமாக வலியுறுத்தினார். AI இன் எதிர்காலம் ஒவ்வொருவரும் வினவுவதற்கு பணம் செலுத்தும் ஒரு மேலாதிக்க மாதிரியில் இல்லை, ஆனால் நிறுவனங்கள் தங்கள் மிக முக்கியமான பணிகளுக்கு சக்தியளிக்கும் மாதிரிகளை சொந்தமாக வடிவமைத்து வைத்திருக்கும் உலகில் உள்ளது என்று நிறுவனம் வாதிடுகிறது.
அந்த பந்தயம் பலனளிக்குமா என்பது, நிர்வகிக்கப்பட்ட API இன் வசதியை விட போதுமான நிறுவனங்கள் நன்றாகச் சரிப்படுத்துதல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்யத் தயாராக உள்ளதா என்பதைப் பொறுத்தது. ஆனால் இன்க்லிங் இப்போது ஹக்கிங் ஃபேஸ் மற்றும் டிங்கரில் வணிகத்திற்காக திறந்திருக்கும் நிலையில், திங்கிங் மெஷின்கள் திறந்த எடை இயக்கத்திற்கு அதன் மிக முக்கியமான மேற்கத்திய நுழைவுப் புள்ளியை வழங்கியுள்ளன.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
இது போன்ற மேலும் AI தொழில்துறை கவரேஜ் வேண்டுமா? AI Buzz Wire ஒவ்வொரு முக்கிய மாடல் வெளியீடு, நிதி சுற்று மற்றும் கொள்கை மாற்றம் ஆகியவற்றைக் கண்காணிக்கும், எனவே நீங்கள் செய்ய வேண்டியதில்லை.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
