TikTok CEO Shou Zi Chew அடுத்த இரண்டு அல்லது மூன்று ஆண்டுகளுக்குள் இயற்பியல், உயிரி தொழில்நுட்பம், வேதியியல் மற்றும் மெட்டீரியல் சயின்ஸ் ஆகியவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையான அறிவியல் முன்னேற்றங்களை உருவாக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறார் - இது சாத்தியமானது அல்ல, ஆனால் சாத்தியம் என்று அவர் விவரித்தார்.

திங்களன்று சிங்கப்பூரில் நடந்த டிபிஎஸ் ஏசியா ஃபியூச்சர் ஃபார்வர்டு மாநாட்டில், சிஎன்பிசியின்படி, செவ் கணிப்பைச் செய்தார், இது AI ஆனது பயன்பாடுகளை இயக்குவதில் இருந்து கடினமான அறிவியலில் விரைவான கண்டுபிடிப்புக்கு எப்போது நகரும் என்பது குறித்து ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப நிர்வாகியிடமிருந்து இன்னும் உறுதியான காலவரிசைகளில் ஒன்றை வழங்குகிறது. புலம் எவ்வளவு விரைவாக நகர்கிறது என்பதைக் கண்காணிக்கும் வாசகர்களுக்கு, சமீபத்திய AI செய்தி ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு கற்பனையாக இருந்திருக்கும் உரிமைகோரல்களின் லெட்ஜரைப் போல அதிகளவில் படிக்கிறது.

"அடுத்த இரண்டு அல்லது மூன்று ஆண்டுகளில், நாம் ஒரு உண்மையான அறிவியல் முன்னேற்றத்தைப் பெறப் போகிறோம்: இயற்பியல், உயிரி தொழில்நுட்பம், வேதியியல், பொருள் அறிவியல், ஏனெனில் AI. இது மிகவும், மிக, மிகவும் சாத்தியம்" என்று செவ் கூறினார்.

பைட் டான்ஸ் நுகர்வோர் பயன்பாடுகளுக்கு அப்பால் நகர்கிறது

டிக்டோக்கின் சீன தாய் நிறுவனமான பைட் டான்ஸ், அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியை நுகர்வோர் பயன்பாடுகளுக்கு அப்பால் விரிவுபடுத்துவதால் செவ்வின் கருத்துக்கள் வந்துள்ளன என்று சிஎன்பிசி தெரிவித்துள்ளது. ஏப்ரலில், நிறுவனத்தின் விதை ஆராய்ச்சி குழு Protenix-v2 ஐ வெளியிட்டது, இது மருந்து கண்டுபிடிப்பில் சாத்தியமான பயன்பாடுகளுடன், உயிரியக்கக் கட்டமைப்பு முன்கணிப்பு மற்றும் வடிவமைப்பில் கவனம் செலுத்தும் AI மாதிரி.

மேலும் அறிவியல் பணிகள் நடைபெற உள்ளதாக நிர்வாகி சமிக்ஞை செய்தார். "அறிவியலில் சில முன்னேற்றங்களைச் செய்ய நிறைய விஞ்ஞானிகளுடன் நாம் எவ்வாறு ஒத்துழைக்க முடியும் என்பதைப் பார்க்க ஒரு முயற்சி உள்ளது" என்று செவ் கூறினார். "இந்த பகுதியில் நாங்கள் செய்த சில வேலைகள் உள்ளன, அது மிகவும் உற்சாகமாக உள்ளது."

அந்த விஞ்ஞான லட்சியம் டிக்டோக்கிலேயே ஏற்கனவே நடந்து கொண்டிருக்கும் ஒரு மாற்றத்துடன் இணைந்துள்ளது. தினசரி நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் மக்கள் பயன்படுத்தும் சேவையின் முக்கிய இயந்திரங்களான உள்ளடக்க உருவாக்கம், பரிந்துரைகள், தேடல் மற்றும் மிதப்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் இயங்குதளத்தின் செயல்பாடுகளை AI பெருகிய முறையில் மறுவடிவமைக்கிறது என்று Chew குறிப்பிட்டார்.

மிகவும் செங்குத்தான வளைவின் ஆரம்பம் மட்டுமே

செவ் தற்போதைய தருணத்தை உச்சத்தை விட ஒரு ஊடுருவல் புள்ளியாக வடிவமைத்தார், முன்னேற்றத்தின் வேகம் - குறிப்பாக அறிவியல் பயன்பாடுகளில் - பெரும்பாலான பார்வையாளர்கள் பாராட்டுவதை விட வேகமாக முடுக்கிவிடப்படுகிறது என்று வாதிட்டார்.

"போக்கு மிகவும் தெளிவாக உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன செய்ய முடியும் என்பதில் நாம் ஆரம்பத்தில் மட்டுமே இருக்கிறோம்," என்று அவர் கூறினார். "போக்கு எங்கே இருக்கிறது, [எங்கே] முன்னேற்றம் உள்ளது, குறிப்பாக அறிவியல் துறைகளில், இந்த நேரத்தில் அது மிகவும் செங்குத்தான வளைவில் மிகவும் பிரபலமாக உள்ளது."

AI தலைவர்களிடையே பொதுவானதாகிவிட்ட ஒரு சூத்திரத்தையும் அவர் எதிரொலித்தார்: அருகிலுள்ள கால ஹைப் யதார்த்தத்தை மீறுகிறது, அதே நேரத்தில் நீண்ட கால தாக்கம் முறையாக குறைத்து மதிப்பிடப்படுகிறது. "குறுகிய காலத்தில் நாம் அதை மிகைப்படுத்தி மதிப்பிடுகிறோம் என்று நான் நினைக்கிறேன், ஆனால் நீண்ட காலத்திற்கு நாம் அதை குறைத்து மதிப்பிடுகிறோம்" என்று செவ் கூறினார்.

பெரிய தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே AI-உந்துதல் உயிரியலில் பந்தயம் கட்டுகிறது

அரசாங்கங்கள் மற்றும் போட்டித் தளங்களில் இருந்து உறுதியான இயக்கத்தின் மத்தியில் Chew's காலவரிசை இறங்குகிறது. CNBC இன் படி, உயிரியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்தும் முயற்சியில் செல்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைக் கணிக்கும் திறன் கொண்ட AI மாதிரிகளை உருவாக்க 1.8 பில்லியன் டாலர் முயற்சியில் அமெரிக்க அரசாங்கம், மெட்டா மற்றும் கூகுள் பங்கேற்பதாக கடந்த வாரம் அறிவித்தன.

இந்தப் பின்னணியில், பைட் டான்ஸின் கணக்கீட்டு உயிரியலில் ஆர்வம் - இதில் புரோடெனிக்ஸ்-வி2 தெளிவான பொதுச் சான்றாகும் - இது ஒரு பக்கத் திட்டமாகத் தோற்றமளிக்கிறது மற்றும் AI இன் அடுத்த அளவிடக்கூடிய வெற்றிகள் எதிர்பார்க்கப்படும் இடத்தில் போட்டியிடுவதற்கான முயற்சியாகத் தெரிகிறது. இரண்டு முதல் மூன்று வருட கால இடைவெளியைப் பற்றி Chew சரியாகச் சொன்னால், அந்த வெற்றிகளைக் கோரும் நிறுவனங்கள், ஏற்கனவே பணிபுரியும் விஞ்ஞானிகளுடன் ஒத்துழைக்கும் நிறுவனங்களாக இருக்கும்.

சீரமைப்பு கேள்வி மெல்ல அசைக்க முடியாது

அவரது அனைத்து நம்பிக்கையுடனும், தொழில்துறை தீர்க்காத ஒரு சிக்கலை சக்திவாய்ந்த அறிவியல் AI எழுப்புகிறது என்பதை செவ் ஒப்புக்கொண்டார்: பெருகிய முறையில் திறமையான அமைப்புகள் மனித நோக்கங்களுக்குள் இருப்பதை உறுதிசெய்து.

"அது நடந்தால், கேள்வி என்னவாக இருக்கும் என்பது உங்களுக்குத் தெரியும்: நீங்கள் மாதிரிகளை எவ்வாறு சீரமைப்பீர்கள்? மனிதர்களாகிய நமக்குத் தெளிவாகத் தெரியும் விஷயங்களைச் செய்ய இயந்திரங்களை எவ்வாறு சீரமைப்பது?" அவர் கூறினார்.

அதன் மாதிரிகள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதை விரிவுபடுத்துவதற்காக பந்தயத்தில் ஈடுபட்டுள்ள ஒரு நிர்வாகியின் குறிப்பிடத்தக்க அனுமதி இது. சிவ் விவரித்த சீரமைப்பு சவால் பொதுவாக அமைப்புகள் சுயாட்சியைப் பெறுவதால் கடினமாக வளரும் என்று புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது - மேலும் TikTok இன் பெற்றோர் சரியாக அந்த திசையில் தள்ளப்படுகிறார்கள்.

ஒரு பிளாட்ஃபார்ம் CEO இன் இணைய பாதுகாப்பு எச்சரிக்கை

Chew இன் கருத்துக்களில் மிகவும் எச்சரிக்கையான பகுதி AI முகவர்களைப் பற்றியது - ஒரு பயனரின் சார்பாக செயல்படும் அமைப்புகள் - மற்றும் சாதாரண பயனர்கள் மற்றும் தளங்களுக்கு அவை உருவாக்கும் பாதுகாப்பு வெளிப்பாடு.

"சைபர் பாதுகாப்பு அபாயங்கள் மிகவும் பெரியவை என்று நான் நினைக்கிறேன்," என்று Chew கூறினார், சாத்தியமான விளைவுகளை முழுமையாக புரிந்து கொள்ளாமல் பயனர்கள் AI முகவர்களுக்கு விரிவான அனுமதிகளை வழங்கலாம் என்று எச்சரித்தார். ஏஜெண்டுகள் தன்னியக்கமாக கொள்முதல் செய்ய அனுமதிப்பதால் ஏற்படும் அபாயங்களை அவர் சுட்டிக்காட்டினார், ஒரு பணியை முடிப்பதற்கான ஆர்வத்தில் பயனர்களை விட கணினிகள் அதிகமாக வாங்கலாம் என்று குறிப்பிட்டார்.

தாக்குபவர்களுக்குக் குறையும் செலவுகள் என்ன என்பதை Chew கொடியிட்டார்: பெருகிய முறையில் அதிநவீன AI மாதிரிகள், தீங்கிழைக்கும் நடிகர்கள் மோசடி நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்வதை கணிசமாக மலிவானதாக்குகின்றன. "எனவே, எங்களைப் போன்ற தளங்களுக்குச் சிக்கல்களை உருவாக்குவதற்கான வேகமாக வீழ்ச்சியடைந்து வரும் செலவில் இருந்து தற்காத்துக் கொள்ள உங்களுக்கு சரியான கருவிகள் தேவை, எங்களுக்குப் பாதுகாப்புச் சிக்கல்கள்" என்று அவர் வலியுறுத்தினார்.

பெரிய அளவிலான துஷ்பிரயோக முயற்சிகளின் குறுக்கு நாற்காலியில் அமர்ந்திருக்கும் மேடையில் இருந்து வரும் எடையை இந்த எச்சரிக்கை கொண்டுள்ளது. நம்பத்தகுந்த மோசடி, போட்கள் மற்றும் கையாளுதல் ஆகியவற்றை தயாரிப்பதற்கான செலவு தொடர்ந்து வீழ்ச்சியடைந்தால், பிளாட்ஃபார்ம் பாதுகாப்புகள் குறைந்தபட்சம் வேகமாக அளவிடப்பட வேண்டும் - ஒரு முன்மொழிவு செவ் வாய்ப்பை விட்டுவிடுவது சந்தேகமாகத் தோன்றியது.

என்ன பார்க்க வேண்டும்

Chew இன் கணிப்பு சோதனைக்குரியது, இது குறிப்பிடத்தக்கது. ஏறக்குறைய மூன்று ஆண்டுகளுக்குள், AI-உதவி ஆராய்ச்சியானது இயற்பியல், உயிரி தொழில்நுட்பம், வேதியியல் அல்லது பொருள் அறிவியலில் உண்மையான முக்கியத்துவத்தை உருவாக்குகிறது - அல்லது தொழில்நுட்பத் தலைவர்கள் சில சமயங்களில் முன்பு செய்ததைப் போல, தொழில்துறையின் மிக முக்கியமான நிர்வாகிகளில் ஒருவர் காலவரிசையை அதிகமாக விற்பனை செய்திருப்பார்.

அரசாங்கங்கள், முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகள் தங்கள் எதிர்பார்ப்புகளை எவ்வாறு அளவீடு செய்கிறார்கள் என்பதை எந்த முடிவும் வடிவமைக்கும். பைட் டான்ஸின் உடனடி கேள்வி என்னவென்றால், அதன் விஞ்ஞான ஒத்துழைப்புகள் அபிலாஷையிலிருந்து வெளியிடப்பட்ட முடிவுகளுக்கு நகர்கின்றனவா என்பதுதான். பரந்த கேள்வி என்னவெனில், தொழில்துறையின் எஞ்சிய காலக்கெடுக்கள் செவ்ஸ் உடன் ஒன்றிணைக்கத் தொடங்குகின்றனவா - மேலும் அவர் கூறும் பாதுகாப்புகள் முகவர்கள் வருவதற்கு முன்பே வந்து சேருமா என்பதுதான்.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →