ஒரு தசாப்த காலமாக, GPU களில் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை இயக்குவது செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு கட்டமைக்கப்படுகிறது என்பதை வரையறுத்துள்ளது. Unconventional AI எனப்படும் ஒரு தொடக்கமானது, செயல்திறனில் அடுத்த பாய்ச்சலுக்கு, இயற்பியல் விதிகள் நேரடியாகக் கணிப்பீடு செய்யும் ஒரு அடிப்படையில் வேறுபட்ட கணினி தேவைப்படும் என்று கூறுகிறது.
ஜூன் 25, 2026 அன்று, நிறுவனம் Un-0 ஐ வெளியிட்டது, இது இணைக்கப்பட்ட ஆஸிலேட்டர்களின் உருவகப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பால் இயக்கப்படும் ஒரு பட ஜெனரேட்டரை. வழக்கத்திற்கு மாறான AI திட்டமானது வளர்ந்து வரும் "பிசிக்கல் கம்ப்யூட்டிங் அடி மூலக்கூறு,"" ஆகியவற்றின் விளக்கமாக விவரிக்கிறது, மேலும் இது மாதிரி எடைகள், பயிற்சி குறியீடு மற்றும் நீக்குதல் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை வெளிப்படையாக வெளியிடுகிறது. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
வெளியீடு விரைவில் டெவலப்பர் சமூகத்தில் கவனத்தை ஈர்த்தது, ஹேக்கர் செய்திகளின் முதல் பக்கத்தை அடைந்தது மற்றும் GPU-மற்றும்-டிரான்ஸ்ஃபார்மர் ஸ்டேட்டஸ் கோவிற்கு மாற்றுகள் யதார்த்தமாக போட்டியிட முடியுமா என்பது பற்றிய விவாதத்தைத் தூண்டியது.
வழக்கமான பட உருவாக்கத்தை அதன் வெளியீட்டுத் தரத்தில் பொருத்துகிறது
Un-0 ஆனது 64x64 தெளிவுத்திறனில் வகுப்பு-நிபந்தனை இமேஜ்நெட்டில் FID 6.74 ஐ அடைகிறது. FID, அல்லது Fréchet Inception Distance என்பது பட உருவாக்கத் தரத்தின் நிலையான அளவீடு ஆகும், அங்கு குறைவாக இருந்தால் நல்லது. வழக்கத்திற்கு மாறான AI அவர்கள் முதலில் வெளியிடப்பட்ட நேரத்தில் முன்னணி வழக்கமான பட உருவாக்க முறைகளின் தரத்துடன் பொருந்துகிறது என்று கூறுகிறது.
இன்றைய எல்லைக்கு இன்னும் ஒரு இடைவெளி உள்ளது என்று நிறுவனம் நேர்மையாக உள்ளது. அதிநவீன பரவல் மாதிரிகளுடன் தொடர்புடைய அளவுரு எண்ணிக்கையின் செயல்பாடாக Un-0 இன்னும் செயல்திறன் இடைவெளியை மூடவில்லை. ஆனால் நவீன AI பணிச்சுமைகளை இயற்பியல் அமைப்பின் இயக்கவியலில் வரைபடமாக்க முடியும் என்ற கருத்தின் சான்றாக குழு முடிவை உருவாக்குகிறது.
"எங்கள் அறிவின்படி, ஒரு இயற்பியல் இயக்கவியல் அமைப்பின் உருவகப்படுத்துதலைப் பயன்படுத்துவதற்கு இன்றுவரை மிகவும் திறமையான இமேஜ் ஜெனரேட்டராக Un-0 உள்ளது" என்று நிறுவனம் தனது அறிவிப்பில் எழுதியது.
ஆஸிலேட்டர்களின் மக்கள் தொகை எப்படி ஒரு படத்தை வரைகிறது
Un-0 இன் கம்ப்யூட் இன்ஜின் என்பது ஆஸிலேட்டர்களின் ஒரு பெரிய மக்கள்தொகை ஆகும், ஒவ்வொன்றும் மற்றவற்றுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, இதில் ஒவ்வொரு ஜோடி ஆஸிலேட்டர்களுக்கும் இடையே உள்ள இணைப்பு வலிமைகள் மாதிரியின் முதன்மையான கற்கக்கூடிய அளவுருக்கள் ஆகும். குராமோட்டோ ஆஸிலேட்டர்கள் என அறியப்படுவதைப் பயன்படுத்தி இந்த அமைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதில் ஒவ்வொரு ஆஸிலேட்டரும் அதன் சொந்த இயற்கை அதிர்வெண்ணில் சுழலும் போது மற்ற ஒவ்வொரு ஆஸிலேட்டரின் இழுப்பால் அசைக்கப்படும்.
நிறுவனம் ஒரு உள்ளுணர்வு ஒப்புமையை வழங்குகிறது. பகிரப்பட்ட அட்டவணையில் இரண்டு மெட்ரோனோம்கள் அருகருகே டிக் செய்வதைப் படம்பிடிக்கவும். அவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வளவு வலுவாக செல்வாக்கு செலுத்துகிறார்கள் என்பதைப் பொறுத்து, அவை பூட்டுப் பாதையில் விழுகின்றன அல்லது எதிர்ப்பில் குடியேறுகின்றன. இரண்டு ஆஸிலேட்டர்களில் இருந்து ஆயிரக்கணக்கில் அளவிடவும், மற்றும் மக்கள்தொகை வடிவங்களில் சுயமாக ஒழுங்கமைக்கப்படுகிறது.
Un-0 உடன் படத்தை உருவாக்குவது ஐந்து படிகளைப் பின்பற்றுகிறது. இந்த அமைப்பு சீரற்ற தன்மையிலிருந்து தொடங்குகிறது, ஒவ்வொரு ஆஸிலேட்டரின் கட்டத்தையும் ஒரு சீரற்ற கோணத்தில் அமைக்கிறது, இது சத்தம் ஒரு பரவல் மாதிரி அல்லது GAN மாதிரிகளுக்கு சமமான விதையாக செயல்படுகிறது. இரண்டாவது, சிறிய ஆஸிலேட்டர் குழுவானது டெய்சி அல்லது எரிமலை போன்ற கோரப்பட்ட பட வகுப்பை குறியாக்குகிறது மற்றும் முக்கிய மக்கள்தொகையுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. கணினி பின்னர் வெளியிடப்பட்டது, ஆஸிலேட்டர்கள் ஒருவரையொருவர் இழுக்க அனுமதிக்கின்றன, அவை அவற்றின் கற்றல் இணைப்பால் கட்டளையிடப்பட்ட நிலையை நோக்கிச் செல்லும். படங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் படிக்கப்பட்டு குறிவிலக்கி மூலம் அனுப்பப்படும்.
1,000x ஆற்றல் திறன் ஆய்வறிக்கை
ஆழ்ந்த உந்துதல் ஆற்றல். இன்றைய இயந்திரங்களுக்குத் தேவையானதை விட 1,000 மடங்கு குறைவான ஆற்றலில் நவீன AI ஐ இயக்குவதே வழக்கத்திற்கு மாறான AI இன் குறிக்கோளாக உள்ளது.
ஆஸிலேட்டர் என்பது ஒரு பழமையான இயற்பியல் சுற்று என்பது வாதம். ஒரு இணைந்த-ஆஸிலேட்டர் அமைப்பை நேரடியாக CMOS அல்லது பிற இயற்பியல் அடி மூலக்கூறுகளில் செயல்படுத்தலாம், இதனால் சாதனத்தின் இயற்பியல் வழக்கமான செயலியில் உருவகப்படுத்துவதை விட கணக்கீட்டை மேற்கொள்ளும். இயற்பியலின் விதிகள் AI பணிச்சுமையை செயல்படுத்தினால், செயல்படுத்தும் அடி மூலக்கூறு இன்றைய GPU கிளஸ்டர்களில் இருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டதாக இருக்கும் என்று நிறுவனம் வாதிடுகிறது.
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங், ஹாப்ஃபீல்ட் நெட்வொர்க்குகள், ரிசர்வாயர் கம்ப்யூட்டிங், ஹாமில்டோனியன் மற்றும் லிக்விட் நெட்வொர்க்குகள், நியூரல் வேவ் மெஷின்கள், தெர்மோடைனமிக் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் குராமோட்டோ ஆஸிலேட்டர்களில் முந்தைய வேலைகள் உள்ளிட்ட இயற்பியல் அடிப்படையிலான கணினி யோசனைகளின் நீண்ட பரம்பரையை நிறுவனம் சுட்டிக்காட்டுகிறது. இது ஒரு உயிரியல் இணையையும் ஈர்க்கிறது: தாள செயல்பாடு மற்றும் ஒத்திசைவு ஆகியவை மூளையில் பரவலாக உள்ளன மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட அம்சங்களை ஒத்திசைவான உணர்வுகளுடன் பிணைப்பது போன்ற கணக்கீட்டு வேலைகளைச் செய்ய நீண்ட காலமாக அனுமானிக்கப்படுகிறது.
ஆரம்ப நாட்கள், திறந்த குறியீடு மற்றும் அழைப்பிதழ்
வழக்கத்திற்கு மாறான AI இது ஒரு முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பை விட ஒரு ஆரம்பம் என்பது தெளிவாகிறது. இயற்பியல் பழமையான Un-0 ஆய்வுகள் புதியவை அல்ல, ஆனால் நிறுவனம் அதை ஒரு பெரிய உற்பத்தி அளவுகோலுக்கு அளந்துள்ளது, இயக்கவியலின் நீக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வைச் செய்தது மற்றும் மாதிரியின் நடத்தை பற்றிய விளக்கமான பார்வையை வழங்கியது.
எடைகள் மற்றும் குறியீட்டை வெளியிடுவதன் மூலம், இயற்பியல் இயக்கவியலை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரிகளை மற்றவர்களுக்கு எளிதாக்கும் என்று குழு நம்புகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் விரைவில் Un-0 க்கு அப்பால் தள்ள முடியும் என்று நம்புவதாக நிறுவனம் கூறுகிறது, மேலும் நவீன AI ஐ இயற்பியல் இயக்கவியலில் மறுசீரமைத்து, அது துரத்துகின்ற சுமார் 1,000x ஆற்றல்-செயல்திறன் ஆதாயங்களை அடைவதற்கான முயற்சியில் இந்த புலம் இன்னும் ஆரம்பத்திலேயே உள்ளது.
தற்போதைக்கு, Un-0 என்பது ஒரு ஆராய்ச்சி கலைப்பொருளாகும், மாறாக உற்பத்திப் பட மாதிரிகளுக்கு மாற்றாக உள்ளது. ஆனால் பெரிய AI அமைப்புகளை இயக்குவதற்கான ஆற்றல் மற்றும் செலவு ஆகியவை நிறுவனங்களுக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் ஒரு மையக் கவலையாக மாறிய தருணத்தில் இது வருகிறது, மேலும் இது GPU-மையப்படுத்தப்பட்ட முன்னுதாரணமே முன்னோக்கி செல்லும் ஒரே வழியா என்று கேள்வி எழுப்பும் ஆக்கப்பூர்வமான முயற்சிகளில் ஒன்றாகும்.
ஆதாரம்: "அறிமுகப்படுத்துதல் Un-0: இணைக்கப்பட்ட ஆஸிலேட்டர்கள் மூலம் படங்களை உருவாக்குதல்," வழக்கத்திற்கு மாறான AI, ஜூன் 25, 2026.---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
