மெக்சிகோவின் மிகப் பெரிய பல்கலைக்கழகம், தொலைநிலை, AI- ப்ரோக்டார் செய்யப்பட்ட சோதனையின் அதிக மதிப்பெண்கள் மற்றும் மோசடி பற்றிய பரவலான குற்றச்சாட்டுகளில் சந்தேகத்திற்கிடமான எழுச்சியை ஏற்படுத்திய பின்னர், ஏறக்குறைய 58,000 விண்ணப்பதாரர்களை நேரில் நுழைவுத் தேர்வை மீண்டும் எழுத கட்டாயப்படுத்துகிறது. UNAM என அழைக்கப்படும் மெக்சிகோவின் தேசிய தன்னாட்சி பல்கலைக்கழகத்தின் முடிவு, உயர்கல்வியில் AI-இயங்கும் தேர்வு கண்காணிப்பை விரைவாக ஏற்றுக்கொண்டதில் இருந்து இன்னும் வியத்தகு வீழ்ச்சி நிகழ்வுகளில் ஒன்றாகும்.

தன்னியக்க ப்ரோக்டரிங்கைப் பின்பற்றுவதற்கு விரைந்துள்ள நிறுவனங்களுக்கு இடையே அதிகரித்து வரும் பதற்றத்தையும், AI கண்காணிப்பு அமைப்புகளைத் தவிர்க்க முடியும் என்பதையும் இந்த வழக்கு எடுத்துக்காட்டுகிறது. AI நிறுவனங்களை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது என்பது பற்றிய மேலும் தகவலுக்கு, எங்கள் பிரேக்கிங் AI செய்தி ஐப் பார்க்கவும்.

என்ன தவறு நடந்தது

இந்த கோடையின் தொடக்கத்தில், கிட்டத்தட்ட 160,000 விண்ணப்பதாரர்கள் UNAM இன் நுழைவுத் தேர்வை முற்றிலும் தொலைதூரத்தில் எடுத்தனர் - இது நிறுவனத்திற்கு முதல் முறையாகும். மே மாதத்தின் பிற்பகுதியிலிருந்து ஜூன் 2026 தொடக்கம் வரையிலான சில வாரங்களில், மாணவர்கள் "லாக்டவுன்" உலாவி மற்றும் AI-ஆல் இயங்கும் வெப்கேம் ப்ரோக்டரிங் மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி 120-கேள்வித் தேர்வை வீட்டிலிருந்து முடித்தனர்.

முடிவுகள் கடந்த ஆண்டுகளுடன் சிறிய ஒற்றுமையைக் கொண்டிருந்தன. 2021 மற்றும் 2025 க்கு இடையில், தேர்வெழுதியவர்களில் 3.5 சதவீதம் பேர் தேர்வில் 100 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மதிப்பெண்களைப் பெற்றுள்ளனர். இந்த ஆண்டு 16.3 சதவீதம் பேர் அவ்வாறு செய்துள்ளனர். ஸ்பைக் உச்சத்தில் இன்னும் அதிகமாக உச்சரிக்கப்பட்டது: 2021 மற்றும் 2025 க்கு இடையில், விண்ணப்பதாரர்களில் 0.9 சதவீதம் பேர் 110 அல்லது அதற்கு மேல் மதிப்பெண் பெற்றனர், ஆனால் இந்த ஆண்டு 5.5 சதவீதம் பேர் அந்த மதிப்பெண்ணை எட்டினர். இதன் விளைவாக, முதல் மதிப்பெண்கள் தோராயமாக ஐந்து மடங்கு அதிகரித்தன.

அந்த புள்ளிவிவர ஒழுங்கின்மை பரவலான மோசடி குற்றச்சாட்டுகளைத் தூண்டியது மற்றும் UNAM ஐ விசாரிக்க நிபுணர்கள் குழுவைக் கூட்டத் தூண்டியது. குழு தற்போது தனது பரிந்துரையை சமர்ப்பித்துள்ளது.

கட்டுப்பாட்டு தேர்வு

கமிஷனின் முடிவு அப்பட்டமாக உள்ளது: நம்பிக்கையை மீட்டெடுப்பதற்கான ஒரே வழி, விண்ணப்பதாரர்கள் நேரில் ஒரு புதிய சோதனைக்கு உட்கார வேண்டும். UNAM ஆனது "கட்டுப்பாட்டுத் தேர்வு" என்று அழைப்பதை நிர்வகிக்கும், மேலும் இது இந்த ஆண்டு முடிவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு இடத்தைப் பெற்றவர்களுக்கு மட்டுமல்ல, 2021 முதல் குறைந்தபட்ச வெற்றிகரமான மதிப்பெண்களின் அடிப்படையில் அனுமதிக்கப்பட்ட அனைவருக்கும் பொருந்தும். தோராயமாக 58,000 பேர் பாதிக்கப்படலாம்.

பல்கலைக்கழகத்தின் அதிகாரப்பூர்வ வெளியீடான Gaceta UNAM இன் படி, ரெக்டர் நேர்மையான விண்ணப்பதாரர்களிடம் மன்னிப்பு கேட்டார், அவர்கள் இப்போது எந்த தவறும் செய்யவில்லை என்றாலும், சோதனைக்கு தயாராகி மீண்டும் தேர்வு செய்ய வேண்டும். இருந்தபோதிலும், ரெக்டர் இந்த நடவடிக்கையை ஆதரித்து, கட்டுப்பாட்டுத் தேர்வு "அணுகலில் உறுதி மற்றும் உத்தரவாதத்தை வழங்குவதற்கு அவசியம்" என்று அழைத்தார்.

காலவரிசை இறுக்கமாக உள்ளது. வகுப்புகள் தற்போது ஆகஸ்ட் 10, 2026 அன்று தொடங்கத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, அதாவது பல்லாயிரக்கணக்கான விண்ணப்பதாரர்களுக்கு ஒரு வெகுஜன தேர்வை பல்கலைக்கழகம் ஏற்பாடு செய்து தரவரிசைப்படுத்த வேண்டும், இல்லையெனில் கல்விக் காலத்தின் தொடக்கத்தை தாமதப்படுத்த வேண்டும்.

ப்ரோக்டரிங் எப்படி தோல்வியடைந்தது

தொலைநிலைப் பரீட்சை இரண்டு அடுக்கு பாதுகாப்பைச் சார்ந்தது. El País இன் அறிக்கையின்படி, சோதனைக்கு Respondus இலிருந்து LockDown உலாவி தேவைப்பட்டது, இது தேர்வின் போது அச்சிடுதல், நகலெடுப்பது, இணைய உலாவல் மற்றும் பிற பயன்பாடுகளுக்கான அணுகலைத் தடுப்பதன் மூலம் சோதனைச் சூழலைப் பூட்டுகிறது.

UNAM ஆனது டெரிடோரியத்தில் இருந்து ஒரு ப்ரோக்டரிங் சிஸ்டத்தை பயன்படுத்தியது, அது ஒவ்வொரு சோதனை எடுப்பவரின் வெப்கேமையும் கண்காணிக்க AI அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தியது. விண்ணப்பதாரரின் இடத்தை வேறொருவர் எப்போது எடுத்தார், செல்போன்கள் அல்லது இயர்போன்கள் பயன்பாட்டில் இருந்தபோது அல்லது விண்ணப்பதாரர் கேமரா சட்டத்தை விட்டு வெளியேறும்போது கண்டறியும் வகையில் இந்த அமைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு தேர்விலும் ஒவ்வொரு 150 விண்ணப்பதாரர்களுக்கும் ஒரு மனித மேற்பார்வையாளர் இருந்தார், அவர்கள் தானியங்கு எச்சரிக்கைகளைப் பெற்றனர் மற்றும் முறைகேடுகளைக் கொடியிடலாம்.

இந்த நடவடிக்கைகள் போதுமான அளவு செயல்படவில்லை. UNAM இறுதியில் குறிப்பிடப்படாத நடத்தை சிக்கல்களுக்காக மொத்த தேர்வுகளில் கிட்டத்தட்ட 2 சதவீதத்தை ரத்து செய்தது, ஆனால் சந்தேகத்திற்குரிய பெரும்பாலான மோசடிகள் நழுவிவிட்டதாகத் தெரிகிறது.

மாணவர்கள் எப்படி ஏமாற்றினர்

கடந்த வாரம் தி நியூயார்க் டைம்ஸ் பத்திரிகையில் வெளியான ஒரு அறிக்கை, கண்காணிப்பைத் தோற்கடிக்க மாணவர்கள் பயன்படுத்தியதாகக் கூறப்படும் முறைகளை விவரித்தது. டைம்ஸின் கூற்றுப்படி, சோதனைகள் நேரலைக்கு வருவதற்கு முன்பு ஏமாற்று குறிப்புகள் பரவலாகப் பரவியிருந்தன. ஆன்லைன் கணக்குகள், மாணவர்கள் ChatGPT அல்லது பிற AI மாதிரிகளை அணுகக்கூடிய வெப்கேமின் சட்டகத்திற்கு வெளியே மானிட்டர்களை வைக்குமாறு அறிவுறுத்தினர். மற்றவர்கள் தங்கள் தலைமுடிக்கு அடியில் இயர்போன்களை மறைத்துக்கொள்ளவும் அல்லது கேமராவில் இருந்து தேர்வை எடுக்க வேறு ஒருவரை பணியமர்த்தவும் பரிந்துரைத்தனர்.

பரீட்சை கட்டுரை அடிப்படையிலானது அல்லாமல் பல தேர்வு என்பதால், AI உதவியின் சொல்லும் அறிகுறிகளைக் கண்டறிவது கடினமாக இருந்தது. மாணவர்கள் ஏமாற்றுத் தாள்கள், கசிந்த கேள்விகள் மற்றும் கல்வி நேர்மையற்ற பிற பாரம்பரிய முறைகளையும் நம்பியிருக்கலாம்.

AI ப்ரோக்டரிங்கிற்கான ஒரு எச்சரிக்கைக் கதை

UNAM எபிசோட் மெக்ஸிகோவிற்கு அப்பால் எதிரொலிக்கும். உலகெங்கிலும் உள்ள பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் சான்றிதழ் அமைப்புகள் AI-இயங்கும் ரிமோட் ப்ரோக்டரிங்கில் அதிக முதலீடு செய்துள்ளன, ஆன்லைன் மற்றும் கலப்பின சோதனையின் போது பரீட்சை ஒருமைப்பாட்டை பராமரிக்க அளவிடக்கூடிய வழியாக சந்தைப்படுத்தப்படுகிறது. மனித இன்விஜிலேட்டர்களை எப்போதும்-ஆன் அல்காரிதமிக் கண்காணிப்புடன் மாற்ற தொழில்நுட்பம் உறுதியளிக்கிறது, ஆனால் UNAM வழக்கு, உறுதியான சோதனை எடுப்பவர்கள் இன்னும் இடைவெளிகளைக் கண்டறிய முடியும் என்று தெரிவிக்கிறது.

இந்தச் சம்பவம் நியாயம் குறித்த சங்கடமான கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது. விதிகளைப் பின்பற்றிய நேர்மையான விண்ணப்பதாரர்கள் இப்போது தேர்வைத் திரும்பப் பெறுவதற்கான சுமையை எதிர்கொள்கின்றனர், அதே சமயம் பல்கலைக்கழகமானது தளவாடச் செலவு மற்றும் நற்பெயர் சேதத்தை உள்வாங்க வேண்டும். தொலைநிலை வடிவம் சமரசம் செய்யப்பட்டதற்கான நிகழ்தகவை UNAM ஒப்புக்கொண்டது, மேலும் நிறுவனம் இப்போது தனிநபர் மதிப்பீட்டின் நிரூபிக்கப்பட்ட நம்பகத்தன்மையை விட வசதிக்காக முன்னுரிமை அளித்ததற்கான விலையை செலுத்துகிறது.

இதேபோன்ற தொலைநிலை சோதனை திட்டங்களை எடைபோடும் நிறுவனங்களுக்கு, மெக்ஸிகோ நகரத்தின் பாடம் நிதானமாக உள்ளது: AI ப்ரோக்டரிங் அவசியமாக இருக்கலாம், ஆனால் ஒருமைப்பாட்டின் முழுமையான உத்தரவாதமாக, இது போதுமானதாக இல்லை.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

கல்வியில் AI பற்றிய விவாதத்தில் UNAM வழக்கு ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட தருணம். மேலும் படிக்கவும் AI தொழில்துறை கவரேஜ் மற்றும் மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →