ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு நோயாளிகளை பரிசோதித்து மருந்துகளை பரிந்துரைக்கும் முதல் அமெரிக்க மாநிலமாக Utah ஆனது, ஒவ்வொரு முடிவையும் மருத்துவர் நேரடியாக அங்கீகரிக்காமல். நோல்லா ஹெல்த் என்ற டெர்மட்டாலஜி ஸ்டார்ட்அப்பைச் சுற்றி உருவாக்கப்பட்ட இந்த திட்டம், இந்த வாரம் நேரலையில் சென்று உடனடியாக தேசிய கவனத்தை ஈர்த்தது, சியாட்டில் டைம்ஸ் இந்த மைல்கல்லை அப்பட்டமாக சுருக்கமாகக் கூறியது: AI முதல் முறையாக பரிந்துரைக்கும் மருத்துவரை மாற்றியுள்ளது - முகப்பருவுக்கு சிகிச்சையளிக்க.
பைலட் வேண்டுமென்றே குறுகியது, ஆனால் அதன் ஒழுங்குமுறை முக்கியத்துவம் இல்லை. பல ஆண்டுகளாக, மருத்துவத்தில் AI ஆனது, ஒரு மனித மருத்துவரிடம் கையொப்பமிடுவதற்கு குறிப்புகள் அல்லது கொடிகள் கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்கும் உதவியாளராக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. யூட்டாவின் ஏற்பாடு, வரையறுக்கப்பட்ட வகை நோயாளிகளுக்கான கையொப்பத்தை நீக்குகிறது, இது கட்டுப்பாட்டாளர்கள், மருத்துவர்கள் மற்றும் நோயாளிகள் ஒரு அல்காரிதத்தை பரிந்துரைக்கும் கட்சியாக ஏற்றுக்கொள்வார்களா என்பதை இன்னும் தெளிவான சோதனையாக மாற்றுகிறது. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
நோல்லா ஹெல்த் பைலட் எப்படி வேலை செய்கிறது
இந்த திட்டம் நோல்லா ஹெல்த் ஆப் மூலம் இயங்குகிறது, இதன் விலை மாதத்திற்கு $4.99 மற்றும் லேசானது முதல் மிதமான முகப்பரு உள்ள நோயாளிகளுக்கு மட்டுமே. சிகிச்சை சாளரம் ஒரு வருடம் ஆகும்.
ஒரு நோயாளி தனது முகத்தை ஆப் மூலம் ஸ்கேன் செய்து மருத்துவ வரலாறு மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல் படிவத்தை பூர்த்தி செய்வதன் மூலம் தொடங்குகிறார். AI ஆனது தோல் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, எண்ணெய்த்தன்மையை மதிப்பிடுகிறது மற்றும் தெளிவான தோலில் இருந்து கடுமையான முகப்பரு வரையிலான எண்ணியல் முகப்பரு தீவிரத்தன்மை மதிப்பெண்ணை உருவாக்குகிறது என்று TechSpot இன் வெளியீட்டு அறிக்கை கூறுகிறது.
அனுமதிக்கப்பட்ட எட்டு சிகிச்சைகளின் பட்டியலிலிருந்து பெறப்பட்ட மருந்து பரிந்துரையை உருவாக்க அந்த மதிப்பெண் நோயாளியின் மருத்துவ தகவலுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. எட்டு மருந்துகளும் மாத்திரைகளை விட மேற்பூச்சு மருந்துகளாகும், இது மிகவும் ஆபத்தான பக்க விளைவுகளை அட்டவணையில் இருந்து விலக்கி வைக்கிறது.
நோல்லா ஹெல்த் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி லூயிஸ் வெனஸ், அங்கீகரிக்கப்பட்ட எட்டு மருந்துகளுடன் தொடர்புடைய பாதகமான விளைவுகள் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட தோல் எரிச்சல் அல்லது வறட்சிக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டதாகக் கூறினார் - இது முறையான மருந்துகளைக் காட்டிலும் குறைவான ஆபத்து விவரம், மேலும் கட்டுப்பாட்டாளர்கள் AI ஐக் குறைக்கப்பட்ட மேற்பார்வையுடன் செயல்பட அனுமதிக்கத் தயாராக இருப்பதாகத் தெரிகிறது.
மனித மதிப்பாய்வின் மூன்று கட்ட கட்டம்
Utah திட்டத்தை குறிப்பிடத்தக்கதாக ஆக்குவது AI இன் கண்டறியும் பணி அல்ல, இது வரம்புக்குட்பட்டது மற்றும் காட்சியானது, ஆனால் லூப்பில் இருந்து மருத்துவர் திட்டமிடப்பட்ட பின்வாங்கல்.
முதல் கட்டத்தில், முதல் 100 மருந்துச் சீட்டுகள் மருந்தகத்தில் சமர்ப்பிக்கப்படுவதற்கு முன்பு உண்மையான மருத்துவர்களால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும். இரண்டாவது கட்டத்தில், அடுத்த 400 நோயாளிகள் தங்கள் மருந்துச் சீட்டுகளை AI மூலமாகவே மருந்தகங்களுக்குச் சமர்ப்பிக்கிறார்கள், ஒரு மருத்துவர் அவற்றை வாரந்தோறும் பின்னோக்கிப் பரிசீலனை செய்கிறார். இறுதி கட்டத்தில், மாதம் ஒருமுறை பரிசோதிக்கப்பட்ட அனைத்து மருந்துச்சீட்டுகளிலும் குறைந்தது 10 சதவீதத்தை மருத்துவர் மதிப்பாய்வு செய்கிறார்.
பைலட்டின் முடிவில், ஒரு மருந்துச் சீட்டு ஒரு ஸ்மார்ட்போன் கேமராவிலிருந்து ஒரு மருந்தகத்திற்குச் செல்ல முடியும். உட்டாவின் அணுகுமுறை தனிப்பட்ட மருத்துவ முடிவுகளைக் காட்டிலும் தரக் கட்டுப்பாட்டுச் செயல்பாட்டில் உள்ள வெளியீடுகள் போன்ற மருந்துகளை திறம்பட நடத்துகிறது, மருத்துவ வர்ணனையாளர்கள் நீண்டகாலமாக எச்சரித்துள்ள ஒரு கட்டமைப்பு மாற்றம் பலர் எதிர்பார்த்ததை விட வேகமாக வரும்.
ஏன் முகப்பரு, ஏன் உட்டா
முகப்பரு பல வழிகளில் தன்னாட்சி பரிந்துரைக்கும் சிறந்த ஆதாரமாகும். இது பார்வையால் கண்டறியக்கூடியது, உயிருக்கு ஆபத்தானது அல்லாமல் நாள்பட்டது, மேலும் சிறிய, நன்கு வகைப்படுத்தப்பட்ட ஃபார்முலாரி மூலம் சிகிச்சையளிக்கப்படுகிறது. அங்கீகரிக்கப்பட்ட பட்டியலில் உள்ள தவறான தேர்வின் எதிர்மறையான ஆபத்து குறைவாக உள்ளது மற்றும் பெரும்பாலும் மீளக்கூடியது, இது ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனையை வடிவமைக்கும் போது துல்லியமாக ஒரு சீராக்கி தேவைப்படுகிறது.
இதற்கிடையில், Utah, நாட்டின் மிகவும் AI-முன்னோக்கிய மாநில அரசாங்கங்களில் ஒன்றாக தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள சமீபத்திய ஆண்டுகளில் செலவிட்டுள்ளது. ப்ளூம்பெர்க் லாவால் மாநிலம் முன்னர் மேற்பார்வைக் கவலைகளுக்கு எதிராக அதன் "AI மருத்துவர்" பரிந்துரை பைலட்டை எடைபோடுவதாக அறிவிக்கப்பட்டது, மேலும் TechBuzz News உள்ளிட்ட உள்ளூர் விற்பனை நிலையங்கள் மனித சார்பு AI முன்முயற்சியை விவரித்துள்ளன, இது சமீபத்தில் பெயரிடப்பட்ட சுயாதீன மதிப்பீட்டாளர்களுடன் சுகாதாரத் தூணைச் சேர்த்தது. வர்த்தக வெளியீடு STAT, உட்டா மருந்துச் சீட்டுகள் மற்றும் பெண்களின் ஆரோக்கியத்தை உள்ளடக்கிய கூடுதல் சுகாதார AI பைலட்டுகளுடன் முன்னேறி வருவதாக அறிவித்தது, MobiHealthNews இந்த வாரம் Nolla Health இன் Utah வெளியீட்டை உறுதிப்படுத்தியது.
வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், முகப்பரு பைலட் ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட ஸ்டண்ட் அல்ல. தன்னாட்சி மருத்துவ AI இல் முதலில் நகர்த்துவதற்கும் அதைச் சுற்றி மதிப்பீட்டு உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கும் வேண்டுமென்றே மாநில அளவிலான உத்தியின் மிகவும் புலப்படும் பகுதி இதுவாகும்.
மேற்பார்வை விவாதம்
நோயாளி-பாதுகாப்பு வழக்கறிஞர்கள் பழக்கமான கவலைகளை எழுப்பியுள்ளனர். மருந்துச் சீட்டுகளின் பின்னோக்கி மறுபரிசீலனை என்பது ஒரு நோயாளி ஏற்கனவே மருந்தைப் பெற்ற பிறகு பிழைகள் பிடிபடுகிறது, அதற்கு முன் அல்ல. வாராந்திர மற்றும் மாதாந்திர மாதிரி சாளரங்கள் முறையான பிழைகளுக்கு இடமளிக்கின்றன - நோயாளிகளின் முழு வகைகளையும் பாதிக்கும் வகை - ஒரு மனிதனின் அறிவிப்புக்கு முன் மீண்டும் மீண்டும்.
முன்னோடி என்ற கேள்வியும் உள்ளது. முகப்பருவுக்கு தன்னியக்க பரிந்துரைகள் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால், அதை மற்ற பார்வைக்கு கண்டறியக்கூடிய, ஃபார்முலரி-பிணைக்கப்பட்ட நிலைமைகளுக்கு நீட்டிப்பதற்கான வாதம் - கான்ஜுன்க்டிவிடிஸ், சில தடிப்புகள், பூஞ்சை காளான் சிகிச்சைகள் - தன்னை எழுதுகிறது. ஒவ்வொரு நீட்டிப்பும் தனித்தனியாக பாதுகாக்கக்கூடியதாக இருக்கும், அதே நேரத்தில் மருந்தை ஒரு மாதிரியை நோக்கி நகர்த்துகிறது, அங்கு அல்காரிதம் இயல்புநிலை பரிந்துரைப்பாளராகவும் மருத்துவர் தணிக்கையாளராகவும் இருக்கும்.
மருத்துவ சமூகத்தின் அமைதியின்மை, தீங்கு விளைவிக்கும் முடிவுகளுடன் மருத்துவ ஆலோசனைக்காக பொது-நோக்க சாட்போட்களை நம்பியிருக்கும் நுகர்வோரின் பரந்த பதிவால் அதிகரிக்கிறது, AI நிறுவனங்களே கட்டுப்படுத்தத் துடிக்கின்றன. ஒரு நிலையான ஃபார்முலரி மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட ஸ்கோரிங் ரூப்ரிக் கொண்ட ஒரு நோக்கத்திற்காக கட்டமைக்கப்பட்ட அமைப்பு திறந்தநிலை சாட்போட்டில் இருந்து மிகவும் வேறுபட்ட கலைப்பொருளாகும், ஆனால் பொதுமக்கள் இரண்டையும் ஒரே மன வகையின் கீழ் பதிவு செய்ய முனைகிறார்கள்.
அடுத்து என்ன வரும்
பைலட்டின் ஓராண்டு கால அவகாசம் என்பது, பெரும்பாலான மாநிலங்கள் கேள்விக்கு ஒரு நிலைப்பாட்டை உருவாக்குவதற்கு முன்பே உட்டா தன்னாட்சிப் பரிந்துரைகள் குறித்த நிஜ-உலகத் தரவைக் கொண்டிருக்கும். முக்கியமான எண்கள் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் பிழை விகிதங்கள், 500 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மேற்பார்வையிடப்பட்ட மருந்துச்சீட்டுகளில் நோயாளியின் முடிவுகள் மற்றும் பின்னோக்கி மறுஆய்வு அமைப்பு உண்மையில் அது பிடிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட தவறுகளைப் பிடிக்கிறதா.
இப்போதைக்கு, நிரல் அதன் வடிவமைப்பாளர்களின் நோக்கமாக உள்ளது: ஒரு சிறிய, கவனமாக வேலியிடப்பட்ட சோதனை. ஆனால் பயணத்தின் திசை சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி உள்ளது, மேலும் Utah அமெரிக்காவில் மருந்துச் சீட்டு திண்டு ஒரு அல்காரிதமாக இருக்கும்போது என்ன நடக்கும் என்பதைக் கண்டறியும் முதல் அதிகார வரம்பாக மாறியுள்ளது.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
