எந்த மாதிரிகள் தலைப்புச் செய்திகளை உருவாக்குகின்றன என்பதை AI வரையறைகள் தீர்மானிக்கின்றன - மேலும் அந்த மாதிரிகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்கள் அவற்றை எவ்வாறு வெல்ல வேண்டும் என்பதைக் கற்றுக்கொண்டன. 2024 இல் உருவாக்கப்பட்ட Vals எனப்படும் ஒரு ஸ்டார்ட்அப், தொழில்துறைக்கு ஒரு நடுவர் தேவை என்று பந்தயம் கட்டுகிறது.

AI திறன்கள் எவ்வாறு அளவிடப்படுகின்றன, மற்றும் அளவுகோல் ஒரு சந்தைப்படுத்தல் கருவியாக மாறும்போது என்ன நடக்கும் என்பது பற்றிய கவலையின்மைக்கு மத்தியில் நிறுவனத்தின் உயர்வு வந்துள்ளது. AI இன் வணிகத்தைப் பற்றி மேலும் அறிய, AI இன்டஸ்ட்ரி கவரேஜ் ஐப் பின்பற்றவும்.

பெஞ்ச்மார்க்ஸ் மார்க்கெட்டிங் ஆகும்போது

AI மாடல்களின் திறன்களை சரிபார்ப்பதற்கான தொழில்துறை நெறிமுறையாக தரப்படுத்தல் மாறிவிட்டது - மேலும், ஒரு நிறுவனத்தின் வழியில் எண்கள் மாறும் போது, போட்டியாளர்களை விட விளம்பரம் மேன்மை அடையும். நல்ல வரையறைகள் நல்ல பொது உறவுகளைக் குறிக்கும்.

வால்ஸ் இணை நிறுவனர் மற்றும் CEO ராயன் கிருஷ்ணன் கருத்துப்படி, பிரச்சனை என்னவென்றால், முந்தைய தலைமுறை மாடல்களுக்காக பல மரபு அளவுகோல்கள் உருவாக்கப்பட்டன, மேலும் நிறுவனங்கள் அவற்றை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பதைக் கண்டுபிடித்துள்ளன. சோதனைப் பொருட்கள் பொதுவில் இருக்கும்போது, ​​தேர்வில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கு ஒரு மாதிரியை திறம்பட பயிற்றுவிக்க முடியும் - தொழில்துறையானது பல்வேறு விதங்களில் மாசுபடுத்துதல், அதிகப்படியான பொருத்துதல் அல்லது வெளிப்படையான ஏமாற்றுதல் என விவரிக்கிறது.

"புதிய, மிகவும் திறமையான மாடல்கள் விரைவாக சந்தைக்கு வருவதை நாங்கள் காண்கிறோம், மேலும் கல்வி அளவுகோல்கள் அந்த எல்லை முன்னேற்றத்துடன் ஒத்துப்போகவில்லை" என்று டெக் க்ரஞ்சிற்கு அளித்த பேட்டியில் கிருஷ்ணன் கூறினார்.

தனிப்பட்ட சோதனைகள், நிஜ-உலகப் பணிகள்

வால்ஸ் இரண்டு முனைகளில் வேறுபட்ட அணுகுமுறையை எடுக்கிறார். முதலாவதாக, அதன் குறிப்பிட்ட சோதனைப் பொருட்களைப் பகிரங்கமாக வெளியிடுவதில்லை, இது ஒரு நிறுவனத்திற்கு அதன் மாதிரிகளை தேர்வுக்கு எதிராகப் பயிற்றுவிப்பதை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. இரண்டாவதாக, சுருக்க அறிவை அளவிடுவதற்குப் பதிலாக - ஒரு மாதிரி பார்-தேர்வு பாணி கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முடியுமா - சட்டம், நிதி மற்றும் குறியீட்டு முறை போன்ற குறிப்பிட்ட தொழில்களில் மாதிரிகள் எவ்வாறு சிக்கலான பணிகளைச் செய்கின்றன என்பதை வால்ஸ் மதிப்பீடு செய்கிறது.

"நாங்கள் என்ன செய்கிறோம், உண்மையில் மாதிரிகளின் உண்மையான தாக்கங்கள் என்ன என்பதைப் பார்க்கிறோம்" என்று கிருஷ்ணன் கூறினார். "ஒவ்வொரு டொமைனுக்குள்ளும் ஒரு மனிதனைப் போன்ற அதே தரத்தில் ஒரு பொருளை உற்பத்தி செய்யும் வேலையை அவர்களால் செய்ய முடியுமா?"

நிறுவனம் வெற்றிகளை மட்டுமல்ல, தோல்வி முறைகளையும் அளவிடுகிறது. கிருஷ்ணன் கூறுகையில், "இந்த மாதிரிகள் உலகில் பரவி இருந்தால், எதிர்மறையான தாக்கங்கள் என்னவாக இருக்கும்" என்று வால்ஸ் பகுப்பாய்வு செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளார் - இது ஒரு மதிப்பீட்டுத் தத்துவம், எதிர்மறையான அபாயத்தை ஒரு பின் சிந்தனைக்கு பதிலாக அளவிடக்கூடிய வெளிப்பாடாகக் கருதுகிறது.

சட்டம் மற்றும் நிதியிலிருந்து ஜெனிவாஸ் உடன்படிக்கைகள் மற்றும் சுழல்நிலை சுய முன்னேற்றம் வரை

வால்ஸின் மதிப்பீடுகளின் நோக்கம் அதன் தொழில்முறை-சேவைகளின் வேர்களுக்கு அப்பால் விரிவடைகிறது. சட்டம், நிதி மற்றும் குறியீட்டு அளவுகோல்களுடன், நிறுவனம் இப்போது மனநலம், இணையப் பாதுகாப்பு மற்றும் உயிரியல் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் சோதனைகளை நடத்துகிறது, மேலும் சுழல்நிலை சுய-மேம்பாடு பற்றிய ஒரு அளவுகோலையும் நடத்துகிறது - வணிக மதிப்பீட்டுத் தொகுப்புகளை விட AI-பாதுகாப்பு வட்டங்களில் பொதுவாக விவாதிக்கப்படும் ஒரு தலைப்பு.

ஜெனீவா மாநாட்டை மாதிரிகள் எவ்வாறு புரிந்துகொள்கின்றன மற்றும் பயன்படுத்துகின்றன என்பதை வால்ஸ் சோதித்துக்கொண்டிருக்கும் ஆயுத மோதல் சட்டத்தின் மீதான அதன் வேலை ஒருவேளை மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கலாம். தேவை எங்கிருந்து வருகிறது என்பதை விரிவுபடுத்தும் சமிக்ஞைகள்: உயர்மட்ட லீடர்போர்டுகளுக்கு பந்தயத்தில் இயங்கும் ஆய்வகங்கள் மட்டுமல்ல, நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள், அதிக பங்குகள் உள்ள களங்களில் மாதிரிகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதற்கான சான்றுகள் தேவைப்படும்.

வணிக மாதிரி: சோதனைக்கு பணம் செலுத்துங்கள்

நிறுவனங்கள் தங்கள் மாடல்களை மதிப்பிடுவதற்கு Vals-க்கு பணம் செலுத்துகின்றன - இது எதிர்மறையானதாகத் தோன்றும். ஒரு நிறுவனம் சங்கடத்தை ஏற்படுத்தும் முடிவுகளுக்கு ஏன் பணம் செலுத்த வேண்டும்? கிருஷ்ணன் மாடலை ஒரு மாணவர் கல்லூரி வாரியத்திற்குச் செலுத்தி SAT எடுப்பதற்காக ஒப்பிட்டுப் பார்க்கிறார்: ஒரு சுயாதீனமான அளவீடு, பொருத்தமற்றது கூட, ஒரு நிறுவனம் காலப்போக்கில் சரிசெய்து மேம்படுத்த உதவுகிறது.

சந்தை பதிலளிப்பதாகத் தெரிகிறது. வால்ஸ் கூறுகையில், அதன் வருவாய் கடந்த ஆண்டை விட தற்போது எட்டு மடங்கு அதிகரித்துள்ளது, மேலும் இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் அதன் குழு மூன்று மடங்காக உயர்ந்துள்ளது, எட்டு நபர்களில் இருந்து 25 ஆக உயர்ந்துள்ளது. நிறுவனம் சான் பிரான்சிஸ்கோவின் ஃபோல்சம் தெருவில் உள்ள இரண்டு மாடி அலுவலகத்தில் இருந்து செயல்படுகிறது - இது இப்போது பல ஸ்டார்ட்அப்களைக் கொண்டுள்ளது.

AI மாதிரிகளை வாங்கும் நிறுவனங்களுக்கு மதிப்பீடுகள் முடிவெடுக்கும் காரணிகளாக மாறி வருகின்றன, நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, மார்க்கெட்டிங் செய்வதை விட சரியான விடாமுயற்சிக்கு நெருக்கமான பங்களிப்பை தருகிறது.

முன் வரிசை இருக்கையுடன் 25 வயது நிறுவனர்

கிருஷ்ணன், 25, பழந்தீரில் பயிற்சி பெற்று, ஸ்டான்போர்டில் இளங்கலைப் பட்டதாரியாக, மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் பல்கலைக்கழகத்தின் நன்கு அறியப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தில் பணிபுரிந்தார். வால்ஸ், அது அளவிட வேண்டிய தொழில்துறையின் பின்தங்கிய மதிப்பீட்டைப் பார்ப்பதன் மூலம் பிறந்ததாக அவர் கூறுகிறார் - புதிய மாதிரிகள் கல்வி அளவுகோல்களை வடிவமைத்து, சரிபார்க்கப்பட்டு வெளியிடப்படுவதை விட வேகமாக வருவதால் மட்டுமே இந்த இடைவெளி விரிவடைந்தது.

தொடக்கமானது இப்போது AI மதிப்பீட்டை நிறுவனமயமாக்க முயற்சிக்கும் ஒரு சிறிய ஆனால் வளர்ந்து வரும் நிறுவனங்களுடன் இணைகிறது, இது கல்வி முயற்சிகள், திறந்த மூல லீடர்போர்டு திட்டங்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு நிறுவனங்களை உள்ளடக்கியது. வால்ஸை வேறுபடுத்துவது அதன் தனியார்-சோதனை மாதிரி மற்றும் பொது தரவரிசையை விட ஊதியம், தொழில் சார்ந்த மதிப்பீடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.

ஏன் இது முக்கியமானது

AI தொழிற்துறையின் நம்பகத்தன்மை பிரச்சனை வரையறைகளுடன் நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளது: கசிந்த சோதனைத் தொகுப்புகள், சந்தேகத்திற்கிடமான லீடர்போர்டு தாவல்கள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் கூற்றுக்கள் நிஜ-உலக செயல்திறனை விஞ்சும். வாங்குவோர் - குறிப்பாக நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் - வால்ஸ் போன்ற தனியார், பணி அடிப்படையிலான மதிப்பீடுகளை நம்பத் தொடங்கினால், மாதிரி உருவாக்குநர்களுக்கான ஊக்கத்தொகைகள் கற்பித்தலில் இருந்து உண்மையான திறனை நோக்கி சோதனைக்கு மாறலாம்.

அது குடியேறியதில் இருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது. ஒரு தனியார் அளவுகோல் இன்னும் வாங்குபவர்களை நடுவரை நம்பும்படி கேட்கிறது, மேலும் வால்ஸின் வாடிக்கையாளர்கள் தரப்படுத்தப்பட்ட அதே நிறுவனங்களே. ஆனால் $40 மில்லியன் சீரிஸ் ஏ, எட்டு மடங்கு வருவாய் வளர்ச்சி மற்றும் பயோசெக்யூரிட்டி வரையிலான நிதியின் தேவை ஆகியவற்றைக் கொண்டு, பந்தயம் என்னவென்றால், சுதந்திரமான உணர்வு மதிப்பீடு உள்கட்டமைப்பாக மாறுகிறது - இது AI பொருளாதாரம் செலுத்தும் ஒரு சேவையாகும்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

அளவிடுபவர்களை யார் அளவிடுகிறார்கள்? AI Buzz Wire இல் AI மதிப்பீட்டின் வணிகத்தைப் பின்தொடரவும், AI Buzz Wire, உங்கள் ஆதாரமான பிரேக்கிங் AI செய்தி.

சமீபத்திய AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →