லண்டனில் உள்ள நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் உலகின் முதல் வெற்றிகரமான AI-உதவி அறுவை சிகிச்சை மூலம் மூளைக் கட்டியை அகற்றியுள்ளனர் என்று தி கார்டியன் தெரிவித்துள்ளது, குருட்டுத்தன்மையை நோக்கி பார்வை மோசமடைந்து கொண்டிருந்த 48 வயது நபரின் பார்வையை காப்பாற்றியது.

யுனிவர்சிட்டி காலேஜ் லண்டன் ஹாஸ்பிடல்ஸ் NHS அறக்கட்டளை அறக்கட்டளையின் ஒரு பகுதியான நரம்பியல் மற்றும் நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சைக்கான தேசிய மருத்துவமனையில் (NHNN) மே மாதம் அறுவை சிகிச்சை நடந்தது, ஆனால் நோயாளி ரைஸ் ஹிபர்ட் குணமடைந்த நிலையில் விவரங்கள் வியாழக்கிழமை வரை ரகசியமாக வைக்கப்பட்டன. பின்னர் வாடிக்கையாளர் சேவை மேலாளராக பணிக்கு திரும்பியுள்ளார். இது போன்ற கூடுதல் செய்திகளுக்கு, எங்கள் சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளைப் பின்பற்றவும்.

சிஸ்டம் எப்படி அறுவை சிகிச்சை நிபுணருக்கு வழிகாட்டியது

அறுவைசிகிச்சை குழு முழுவதும் முழு கட்டுப்பாட்டில் இருந்தபோது, ​​AI அமைப்பு அறுவை சிகிச்சையின் போது நேரடி கேமரா காட்சிகளை பகுப்பாய்வு செய்தது, அறுவைசிகிச்சை நிபுணர்கள் ஹிபர்ட்டின் பிட்யூட்டரி சுரப்பியில் 11 மிமீ கட்டிக்கு அருகில் இருப்பதைத் தவிர்ப்பதற்கான கட்டமைப்புகளை அடையாளம் காண உதவியது. மண்டை ஓட்டின் அந்த பகுதியில் நரம்புகள், இரத்த நாளங்கள் மற்றும் பிட்யூட்டரி சுரப்பி ஆகியவை ஒன்றாக இறுக்கமாக நிரம்பியிருக்கும் சிறிய சிக்கலான உடற்கூறியல் வண்ண-குறியீடு மூலம் தொழில்நுட்பம் செயல்படுகிறது.

சுகாதார அதிகாரிகள் தி கார்டியனிடம், இந்தப் பகுதியில் ஒரு மில்லிமீட்டர் தவறாகச் செல்வது ஒரு முக்கியமான மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும், இது குருட்டுத்தன்மை, பக்கவாதம் அல்லது மரணத்தை ஏற்படுத்தும். இந்த அமைப்பு முன்பு மருத்துவமனையில் ஆராய்ச்சி கருவியாக மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டது; மே ஆபரேஷன் ஒரு உண்மையான நோயாளிக்கு முதல் முறையாக வழிகாட்டியது.

கிடைக்கக்கூடிய ஒவ்வொரு நன்மையையும் அடைய மருத்துவமனைக்கு குறிப்பிட்ட காரணம் இருந்தது. கடுமையான ஹார்மோன் ஏற்றத்தாழ்வு மற்றும் பார்வைப் பிரச்சனைகள் உட்பட அறுவை சிகிச்சை இல்லாமல் ஆரம்ப மேலாண்மை இருந்தபோதிலும் காலப்போக்கில் மோசமடைந்த அறிகுறிகளுடன் 2024 இல் ஹிபர்ட் கண்டறியப்பட்டார். அறுவை சிகிச்சை இல்லாமல், அவர் பார்வையற்ற நிலையை எதிர்கொண்டதாக அதிகாரிகள் தெரிவித்தனர்.

'எனக்கு 360-டிகிரி பனோரமிக் காட்சி கிடைத்தது போல் உணர்கிறேன்'

நோயாளியின் சொந்த கணக்கின் முடிவு எதிர்பார்ப்புகளை மீறியது. "நான் சுற்றி வந்தபோது … அறையில் உள்ள அனைத்தையும் என்னால் தெளிவாகப் பார்க்க முடிந்தது," ஹிபர்ட் தி கார்டியனிடம் கூறினார். அறுவைசிகிச்சைக்குப் பிறகு ஒரு வாரத்திற்குள் அவர் கண்ணாடி அல்லது குச்சிகள் இல்லாமல் சுதந்திரமாக நடந்தார்.

"என்னைச் சுற்றியுள்ள அனைத்தையும் 360 டிகிரி பனோரமிக் காட்சியைப் பெற்றதைப் போல் உணர்கிறேன்," என்று அவர் கூறினார் - அவரது பிட்யூட்டரி கட்டியால் ஏற்பட்ட சுரங்கப்பாதை பார்வை இழப்புக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வித்தியாசம்.

ஹிபர்ட் ஆபரேஷன் நடந்த இடத்தின் வரலாற்று சமச்சீர்மையையும் குறிப்பிட்டார். NHNN 1859 இல் உலகின் முதல் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட நரம்பியல் மருத்துவமனையாக நிறுவப்பட்டது. "எனவே, AI-உதவி நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சையை மேற்கொள்ளும் உலகின் முதல் மருத்துவமனையாக அதே மருத்துவமனை இருக்க வேண்டும் என்பது எனக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக தோன்றுகிறது," என்று அவர் கூறினார்.

நூற்றுக்கணக்கான செயல்பாடுகளில் பயிற்சி பெற்றவர்

UCL இல் ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் AI இன் இணைப் பேராசிரியரும், கணினிக்கான தொழில்நுட்பத் தலைவருமான டாக்டர். சோபியா பானோ, எந்தவொரு தனிப்பட்ட அறுவை சிகிச்சை நிபுணரும் தனியாகக் குவிக்க முடியாத பரந்த அளவிலான அறுவை சிகிச்சை வெளிப்பாட்டிலிருந்து அதன் திறன் வருகிறது என்று விளக்கினார்.

"நூற்றுக்கணக்கான அறுவைசிகிச்சை வீடியோக்களில் இருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், [அமைப்பு] அறுவைசிகிச்சை எடுத்துக்காட்டுகளின் அகலத்தை வெளிப்படுத்தியுள்ளது, இது ஒரு அறுவை சிகிச்சை நிபுணரை சந்திக்க பல ஆண்டுகள் ஆகும்" என்று பானோ கூறினார். "இது முக்கியமான உடற்கூறியல், அறுவை சிகிச்சை கருவிகள் மற்றும் திசு தொடர்புகளை உண்மையான நேரத்தில் அடையாளம் காண உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மிகவும் நுட்பமான நடைமுறைகளின் போது அறுவை சிகிச்சை நிபுணருக்கு ஆதரவளிக்கிறது."

அந்த ஃப்ரேமிங் முக்கியமானது: அமைப்பு சுயாட்சிக்கு பதிலாக முடிவெடுக்கும் ஆதரவாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. எந்த நேரத்திலும் மென்பொருள் கட்டுப்பாட்டு கருவிகள் அல்லது மருத்துவர்களை மேலெழுதவில்லை - அதன் பங்கு உணர்தல், நிகழ்நேரத்தில் முக்கியமானவற்றைக் கொடியிடுவது, அதனால் அறுவை சிகிச்சை குழு அதைச் செயல்படுத்த முடியும்.

அடுத்து என்ன வரும்

நேஷனல் இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் ஹெல்த் அண்ட் கேர் ரிசர்ச் (என்ஐஎச்ஆர்) இன் கண்டுபிடிப்புக்கான விஞ்ஞான இயக்குனர் பேராசிரியர் மைக் லூயிஸ், இது ஒரு மருத்துவ பரிசோதனையின் ஒரு பகுதியாக அறுவை சிகிச்சைக்கு நிதியளித்தது, இது அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களுக்கு ஆதரவளிப்பதற்கும் நோயாளிகளின் பராமரிப்பை மேம்படுத்துவதற்கும் மேம்பட்ட AI இன் திறனை எடுத்துக்காட்டும் முன்னோடி அறுவை சிகிச்சை என்று அழைத்தார்.

ஒரு சிறப்பு மையத்தில் சோதனை நிலைமைகளின் கீழ் செயல்முறை நடத்தப்பட்டதால், பரந்த தத்தெடுப்பு மேலும் சரிபார்ப்பை சார்ந்தது. ஆனால் உலகெங்கிலும் உள்ள அறுவை சிகிச்சை குழுக்கள் மில்லிமீட்டர் அளவிலான உடற்கூறியல் உள்ளே மனித உணர்வின் வரம்புகளுடன் போராடும் தருணத்தில் கருத்துக்கான ஆதாரம் நிலவும். அறுவைசிகிச்சையின் வீடியோவைப் பார்க்கக்கூடிய மற்றும் வெட்டப்படக் கூடாதவற்றை முன்னிலைப்படுத்தக்கூடிய ஒரு அமைப்பு அறுவை சிகிச்சையின் பழமையான கட்டுப்பாடுகளில் ஒன்றைக் குறிக்கிறது: நிலையான கை கூட சரியான நேரத்தில் சரியானதைப் பார்ப்பதைப் பொறுத்தது.

லண்டனின் போதனை மருத்துவமனைகளைப் பொறுத்தவரை, மைல்கல் ஒரு நீண்ட பாரம்பரியத்தைத் தொடர்கிறது - 1859 இல் உலகின் முதல் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை மருத்துவமனையிலிருந்து 2026 இல் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட AI- உதவி மூளைக் கட்டியை அகற்றுவது வரை, மீண்டும் அதே கட்டிடத்தில் நிகழ்த்தப்பட்டது.

அந்த இடத்தின் மருத்துவப் பங்குகள், மனிதனில் முதல் சோதனை ஏன் அங்கு நடந்தது என்பதை விளக்குகிறது. பிட்யூட்டரி சுரப்பியின் கட்டிகள் இரண்டு கண்களிலிருந்தும் இழைகள் கடக்கும் சந்திப்பான ஆப்டிக் கியாஸத்தின் அடியில் நேரடியாக அமர்ந்திருக்கும், அதனால்தான் ஹிபர்ட் போன்ற நோயாளிகள் பொதுவாக வேறு எதற்கும் முன் பார்வை மாற்றங்களைக் கவனிக்கிறார்கள். கட்டியை அடைவது என்பது கரோடிட் தமனிகள் மற்றும் கண் இயக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் நரம்புகளைக் கடந்த த்ரெடிங் கருவிகளைக் குறிக்கிறது - கட்டமைப்புகள் வண்ண-குறியீட்டு அமைப்பு திரையில் மேற்பரப்புக்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்டது.

லண்டனில் என்ன நடந்தது என்றால் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் ஸ்கால்பெல்லை மென்பொருளிடம் ஒப்படைத்தார்கள் என்று அர்த்தமில்லை. அதாவது, ஒரு குறுகிய மற்றும் கவனமாக சரிபார்க்கப்பட்ட அமைப்பில், மென்பொருளானது, மிலிமீட்டரில் எதையாவது காணாமல் போனதற்கான விலையை அளவிடும் போது, ​​இரண்டாவது ஜோடிக் கண்களாகச் செயல்படுவதற்கு போதுமானதாகிவிட்டது. நவீன நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சையை கண்டுபிடித்த சிறப்புக்கு, அதன் அடுத்த அத்தியாயத்தைத் திறக்க இது ஒரு பொருத்தமான வழியாகும்.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →