Z.ai, Zhipu AI என முன்னர் அறியப்பட்ட சீன AI ஆய்வகம், அதன் GLM-5.3 மாடலின் முழு எடையையும் ஹக்கிங் ஃபேஸில் வெளியிட்டது, இது வலுவான குறியீட்டு மற்றும் முகவர் மாதிரிகளில் ஒன்றை இலவச பதிவிறக்கமாக மாற்றியுள்ளது. "Ox Alpha" எனப்படும் வைரல் ஸ்டெல்த் மாடல் உண்மையில் அதன் சொந்த GLM-5.3-Flash என்பதை ஆய்வகம் உறுதிப்படுத்திய சில நாட்களுக்குப் பிறகு, ஆகஸ்ட் 28 அன்று வெளியீடு நேரலையில் வந்தது, மேலும் இது வாரம் முழுவதும் சமூகத்தை உன்னிப்பாகக் கவனிக்கும் திறந்த எடை வாக்குறுதியை நிறைவேற்றுகிறது.
மாடல் பக்கம் விரைவாக 1,100 விருப்பங்களைச் சேகரித்தது, மேலும் வெளியீட்டை அறிவிக்கும் ஹேக்கர் நியூஸ் த்ரெட் 600 புள்ளிகளைத் தாண்டியது, டெவலப்பர்கள் இப்போது பொதுக் களஞ்சியத்தில் அமர்ந்திருப்பதை ஜீரணிக்கிறார்கள்: 141 சேஃப்டென்சர் கோப்புகள், FP8 இல் அனுப்பப்பட்டன, இது இன்றுவரை மிகவும் திறமையான வெளிப்படையாகப் பதிவிறக்கக்கூடிய குறியீட்டு மாதிரியாக இருக்கலாம். For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Z.ai உண்மையில் அனுப்பப்பட்டது
GLM-5.3 என்பது Z.ai glm_moe_dsa எனப்படும் கட்டிடக்கலையில் கட்டமைக்கப்பட்ட ஒரு நிபுணர்களின் கலவையாகும். எடையுடன் வெளியிடப்பட்ட உள்ளமைவின்படி, நெட்வொர்க் 256 வழித்தட நிபுணர்களுடன் 78 அடுக்குகளை அடுக்கி, ஒரு டோக்கனுக்கு 8 நிபுணர்கள் மற்றும் ஒரு பகிரப்பட்ட நிபுணரை செயல்படுத்துகிறது. சூழல் சாளரம் 1,048,576 டோக்கன்கள் - முழு மில்லியன் - மற்றும் மாடல் "reasoning_effort" அளவுருவை ஆதரிக்கிறது, குறைந்த, உயர் மற்றும் அதிகபட்ச அமைப்புகளுடன், அதிகபட்சமாக இயல்புநிலையாக இருக்கும்.
மாடல் கார்டில் உள்ள மிகவும் சுவாரஸ்யமான குறிப்பு, மேம்பாடுகள் எங்கிருந்து வந்தன என்பது பற்றிய தெளிவான குறிப்பு: GLM-5.3, GLM-5.2 போன்ற அதே அடிப்படை மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு ஆதாயமும் பயிற்சிக்குப் பின் கிடைக்கும். ஆய்வகம் "குறியீடு செய்வதற்கான மிகவும் திறமையான திறந்த எடை மாதிரி" என்று முடிவை தெளிவாக விவரிக்கிறது.
வரையறைகள்: ஏஜென்டிக் கோடிங்கில் திறந்த எடைகள் SOTA
வெளியிடப்பட்ட மதிப்பீட்டு அட்டவணையானது அதன் வழிமுறைகளைப் பற்றி விரிவானது மற்றும் வழக்கத்திற்கு மாறாக குறிப்பிட்டது, Kimi K3, DeepSeek-V4 Pro-0813, Qwen3.8-Max, Anthropic's Opus 4.8, Google's Fable 5 மற்றும் OpenAI இன் GPT-5.6 Sol ஆகியவற்றுக்கு எதிரான முடிவுகளைப் பட்டியலிடுகிறது.
டெர்மினல் பெஞ்ச் 3.0 இல், GLM-5.3 மதிப்பெண்கள் 28.3 - திறந்த மூல நிலை, மற்றும் GLM-5.2 க்கு 4.6 இலிருந்து ஒரு ஜம்ப், இருப்பினும் Fable 5 இன் மூடிய எல்லைக்கு பின்னால் 33.7 மற்றும் GPT-5.6 Sol 34.6. டெர்மினல் பெஞ்ச் 2.1 இல் இது 88.2 ஐ பதிவு செய்கிறது, முக்கியமாக கிமி கே3 மற்றும் ஜிபிடி-5.6 சோல் மற்றும் ஓபஸ் 4.8 இன் 85.0 க்கு முன்னால். DeepSWE முடிவுகள் பதிப்புகளுக்கு இடையில் 46.2 இலிருந்து 66.9 ஆக உயர்ந்தது, மேலும் GLM-5.3 ஆட்டோமேஷன் பெஞ்சில் 48.2 மற்றும் GDPval-AA v2 இல் 1769 இல் முதலிடத்தைப் பிடித்தது, பிந்தையது செயற்கை பகுப்பாய்வு மூலம் மதிப்பிடப்பட்டது.
Z.ai ஆனது GLM-5.2 ஐ விட 50% முன்னேற்றத்தை அதன் இன்-ஹவுஸ் கோட் பெஞ்சில் தெரிவிக்கிறது, மேலும் ஏஜெண்ட்ஸ் லாஸ்ட் எக்ஸாம் போன்ற வரையறைகளில் திறந்த எடைகள்-சிறந்த முடிவுகளுடன்.
சைபர் திறன் கேள்வி
பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல மாதங்களாகக் கண்காணித்து வரும் ஒரு வளர்ச்சியைப் பற்றி மாடல் கார்டு குறிப்பிடத்தக்க வகையில் அப்பட்டமாக உள்ளது: "நாங்கள் பயிற்சிக்குப் பிந்தைய அளவை அளவிடும்போது, சைபர் திறன் நாங்கள் எதிர்பார்த்ததை விட வேகமாக வளர்ந்தது" என்று அட்டை கூறுகிறது. GLM-5.3 என்பது CyberGym இல் உள்ள நவீன தொழில்நுட்பம் ஆகும் ExploitGym இன் இரண்டு நேர பட்ஜெட்டுகள்.
AI Buzz Wire இந்த திறன்களை ஆகஸ்ட் நடுப்பகுதியில் API-மட்டும் வெளியிடப்பட்டது. இப்போது என்ன மாற்றங்கள் விநியோகம்: எடைகள் தரவிறக்கம் செய்யக்கூடியவை, அளவிடப்பட்ட சமூக உருவாக்கங்கள் விரைவாகப் பின்பற்றப்படலாம், போதுமான நினைவகம் உள்ள எவரும் உள்நாட்டில் மாதிரியை இயக்கலாம். ஹேக்கர் நியூஸ் விவாதத்தில், சில பயனர்கள் இந்த மாதிரியானது பாதுகாப்பு-அருகிலுள்ள பணிகளைச் சுற்றி அமெரிக்கா வழங்கும் மாற்றுகளைக் காட்டிலும் குறைவான கட்டுப்பாடுகளை உணர்ந்ததாகக் குறிப்பிட்டனர் - அதிகாரப்பூர்வ கொள்கைக் கோரிக்கையை விட சமூகப் பதிவுகள், ஆனால் டெவலப்பர்களைப் போலவே இந்த வெளியீடு பாதுகாப்பு வட்டங்களில் ஏன் விவாதிக்கப்படுகிறது என்பதைப் பிரதிபலிக்கிறது.
ஹைப்பர்ஸ்கேலர்களை இலக்காகக் கொண்ட உரிமம்
சுத்தமான MIT உரிமத்தின் கீழ் அனுப்பப்பட்ட GLM-5.3-Flash போலல்லாமல், GLM-5.3 தனிப்பயன் "GLM-5.3 உரிமத்துடன்" வருகிறது. நியூ ஸ்டேக் அதை ஹைப்பர்ஸ்கேலர்களை இலக்காகக் கொண்டது என்று வகைப்படுத்தியது, மேலும் உரை அதைத் தாங்கி நிற்கிறது. ஏறக்குறைய அனைவருக்கும், விதிமுறைகள் திறம்பட அனுமதிக்கப்படுகின்றன: அறிவிப்பைச் சேர்க்க வேண்டிய தேவையுடன், பயன்படுத்துதல், நகலெடுத்தல், மாற்றியமைத்தல், ஒன்றிணைத்தல், வெளியிடுதல், விநியோகித்தல், துணை உரிமம் மற்றும் விற்பனை செய்தல்.
விதிவிலக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட வணிக மாதிரியை குறிவைக்கிறது. உரிமம் பெற்றவர் அல்லது அதன் துணை நிறுவனங்கள் "ஒரு சேவையாக மாதிரி" வணிகத்தை நடத்தினால் - மூன்றாம் தரப்பினரின் அனுமானம் அல்லது சிறந்த-சரிப்படுத்தும் அணுகலை வழங்குதல் - மற்றும் அவர்களின் ஒருங்கிணைந்த வருவாய் தொடர்ந்து 12 மாதங்களில் $10 பில்லியனைத் தாண்டினால், அவர்கள் மாதிரி அல்லது அதன் வழித்தோன்றல்களின் எந்தவொரு வணிக பயன்பாட்டிற்கும் முன் Z.ai பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வை அனுப்ப வேண்டும். அந்த விதியானது, தொடக்கங்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் நடுத்தர அளவிலான ஹோஸ்ட்களைத் தொடாமல் விட்டுவிட்டு, மிகப்பெரிய கிளவுட் வழங்குநர்களைச் சுற்றி துல்லியமாக ஒரு வட்டத்தை வரைகிறது.
இரண்டு பாதை அணுகுமுறை சொல்கிறது. டெக் க்ரஞ்ச் அதன் தோற்றத்தை வெளிப்படுத்தும் முன் வைரலாகப் பரவிய ஆக்ஸ் ஆல்பா மாடலாக இப்போது வெளிப்படுத்தப்பட்ட ஃப்ளாஷ் மாறுபாடு, முழுக்க முழுக்க சீன சிலிக்கானில் இயங்குகிறது மற்றும் அதிகபட்ச தத்தெடுப்புக்காக எம்ஐடி கொடியைக் கொண்டுள்ளது. ஃபிளாக்ஷிப் ஒரு பெஸ்போக் உரிமத்தைப் பெறுகிறது, இது ஹைப்பர்ஸ்கேலர் வரிசைப்படுத்தலை வைத்திருக்கிறது - குறிப்பாக அமெரிக்க மேகங்களால் - Z.ai இன் சொந்த மதிப்பாய்வு செயல்முறைக்கு பின்னால் உள்ளது.
அதை நீங்களே இயக்குதல்
முயற்சி செய்ய விரும்புவோருக்கு, மாடல் கார்டு vLLM, SGLang, KTransformers, Unsloth மற்றும் Hugging Face Transformers முழுவதும் வரிசைப்படுத்தல் ஆதரவை பட்டியலிடுகிறது, அவற்றில் பல சமையல் புத்தக சமையல் குறிப்புகளுடன். குறிப்பிடத்தக்க வகையில், Huawei Ascend NPU வரிசைப்படுத்தல் vLLM-Ascend, xLLM மற்றும் SGLang மூலம் ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளது - இது என்விடியா அல்லாத வன்பொருளில் இயங்கும் எல்லை மாடல்களை நிரூபிக்க ஆய்வகத்தின் உந்துதலைத் தொடர்கிறது. சமூகத்தில், OpenRouter இல் திறந்த மாதிரியின் மூன்றாம் தரப்பு இறுதிப் புள்ளியை DeepInfra முதலில் வழங்கியது.
Z.ai arXiv இல் "GLM-5: Vibe கோடிங் முதல் ஏஜென்டிக் இன்ஜினியரிங் வரை" என்ற தலைப்பில் ஒரு தொழில்நுட்ப அறிக்கையை வெளியிட்டது, இது மாதிரி குடும்பத்தின் வளர்ச்சியை உள்ளடக்கியது.
ஏன் இது முக்கியமானது
இந்த வெளியீடு மூடிய எல்லைக்கும் திறந்த எல்லைக்கும் இடையிலான இடைவெளியை பல ஏஜென்டிக் குறியீட்டு வரையறைகளில் ஒரு ரவுண்டிங் பிழையாக சுருக்குகிறது - வாரங்கள், ஆண்டுகள் அல்ல. Kimi K3 மற்றும் DeepSeek-V4 ஆகியவற்றுடன் இணைந்து, மிகப்பெரிய ஆய்வகங்களுக்கு வெளியே உள்ள டெவலப்பர்கள் இப்போது நம்பத்தகுந்த மாற்றுகளை அவர்கள் சொந்தமாக வைத்திருக்கலாம், தணிக்கை செய்யலாம் மற்றும் நன்றாக மாற்றியமைக்கலாம்.
திறந்த வெளியீடுகள் எவ்வாறு நிர்வகிக்கப்படுகின்றன என்பதன் மாற்றத்தையும் இது குறிக்கிறது. MIT-vs-கஸ்டம்-லைசென்ஸ் பிரிவினையானது ஒற்றை மாதிரிக் குடும்பத்திற்குள் உரிமம் பெறுவதை மூலோபாய உள்கட்டமைப்பாகப் பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்வதைக் குறிக்கிறது: திறந்தநிலை ஒரு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கும் இடத்தில், அது நிலைப்பாட்டை பாதுகாக்கும் இடம். 10 பில்லியன் டாலர்கள் அதிகம் உள்ள MaaS ஆபரேட்டர் உண்மையில் Z.ai பாதுகாப்பு மதிப்பாய்விற்குச் சமர்ப்பிக்கிறார்களா - அல்லது அந்த விதியானது பெரிய மேகங்களைத் தடுக்கிறதா என்பது அடுத்த சோதனை.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
