วิศวกร AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองและนักภาษาศาสตร์สมัครเล่นกล่าวว่าเขาประสบความสำเร็จในสิ่งที่หลีกเลี่ยงผู้เชี่ยวชาญมานานกว่าศตวรรษ นั่นคือการถอดรหัส Linear A ซึ่งเป็นระบบการเขียนในยุคสำริดของอารยธรรมมิโนอัน และเขาทำมันได้ด้วยความช่วยเหลือของ Claude Code ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของ Anthropic

Tom Di Mino ซึ่งประจำอยู่ในหุบเขาฮัดสันอ้างว่า Linear A เป็นภาษาเซมิติกที่สูญพันธุ์ไปแล้ว ซึ่งเป็นบรรพบุรุษของภาษาฮีบรูในพระคัมภีร์ไบเบิล อาหรับ และอราเมอิก งานของเขากำลังอยู่ระหว่างการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Rutgers และ Cambridge ตามรายละเอียดที่เผยแพร่ในบล็อก AI Clambake For more context on this story, see our ongoing AI trends.

หากได้รับการยืนยัน การถอดรหัสจะเป็นแผ่นดินไหวในสาขาภาษาศาสตร์ เมื่อสคริปต์ที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด Linear B ถูกถอดรหัสในปี 1952 สคริปต์ดังกล่าวก็ขึ้นหน้าแรกของ The New York Times

ความหลงใหล 7 ปีและความก้าวหน้าในเดือนพฤษภาคม

ดิ มิโนศึกษาประวัติศาสตร์คลาสสิก ภาษาศาสตร์ และภาษาตั้งแต่อายุ 18 ปี และมีความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกันไปในแปดภาษา รวมถึงภาษากรีกแบบแอตติค ละตินคลาสสิก สันสกฤต อาหรับ และอูการิติก เขาอ่านเกี่ยวกับ Linear A มาเป็นเวลาเจ็ดปีแล้ว และได้ไปเยือนเกาะครีตของกรีกสองครั้ง

เขาเริ่มทำงานอย่างแข็งขันในการถอดรหัส Linear A ในเดือนมกราคม 2026 ตามรายงานของเขา ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญมาถึงเขาเมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม 2026 ขณะวิเคราะห์ชุดคำจารึกคำอธิษฐาน Linear A ซึ่งเป็นไปตามสูตรที่เป็นที่รู้จัก

สูตรนี้ปรากฏทั่วสถานที่ศักดิ์สิทธิ์ของมิโนอันห้าแห่ง ทุกคำในแต่ละบรรทัดเป็นที่รู้จักอยู่แล้วจากการทับซ้อนกับ Linear B ยกเว้นคำแรกซึ่งมีรากศัพท์กริยาเดียวกันในรูปแบบภูมิภาคที่แตกต่างกัน คำนั้นมีเครื่องหมายเชิงเส้น A เท่านั้นที่เรียกว่า "*301" โดยการเชื่อมต่อกับรากพยัญชนะเซมิติก N-W-Y ซึ่งหมายถึง "อยู่หรืออยู่อาศัย" ดิ มิโนกล่าวว่าเขาปลดล็อกราก "นาวายา"

เมื่อถอดรหัสแล้ว เขาพบว่าคำอธิษฐานนั้นคล้ายกับคำอธิษฐานภาษาฮีบรูในเวลาต่อมา แต่ส่งถึงเทพธิดา

รหัสของ Claude เปลี่ยนสมการอย่างไร

บทบาทของ AI ในโครงการนี้ใช้งานได้จริงมากกว่าเป็นเรื่องลึกลับ Di Mino ใช้ Claude Code เพื่อสร้างชุดสคริปต์ Python ที่สืบค้น อ้างอิงโยง และจัดระเบียบคลังข้อมูล Linear A ดิจิทัล ซึ่งดึงมาจากฐานข้อมูลทางวิชาการหลักสองแห่งที่รู้จักกันในชื่อ GORILA และ SigLA

สคริปต์เหล่านี้เปิดใช้งานการทดสอบสมมติฐานอย่างเป็นระบบในระดับที่ไม่สามารถดำเนินการด้วยตนเองได้ ด้วยการทำงานที่น่าเบื่อของการอ้างอิงโยงการถอดเสียงแท็บเล็ตหลายพันรายการโดยอัตโนมัติกับค่าสัทศาสตร์ที่เสนอ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ Di Mino ทดสอบและปรับแต่งการแปลของเขาได้อย่างรวดเร็ว

วิธีการนี้สะท้อนให้เห็นว่า Linear B แตกร้าวอย่างไร ในกรณีก่อนหน้านี้ ศาสตราจารย์ Alice Kober จากวิทยาลัยบรูคลิน และ Michael Ventris สถาปนิกชาวอังกฤษ ใช้การวิเคราะห์ทางไวยากรณ์และสถิติเพื่อค้นหารูปแบบในการวางตำแหน่งและการเปลี่ยนแปลงของสัญลักษณ์ งานของ Di Mino ขยายประเพณีดังกล่าวไปสู่ยุคของภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ โดยที่ AI จะช่วยยกระดับการจัดระเบียบข้อมูลอย่างหนัก

สิ่งที่การถอดรหัสอ้างว่าจะส่งมอบ

หากได้รับการยอมรับ การค้นพบของดิ มิโนจะรวมถึงคุณูปการสำคัญหลายประการ:

  • 40 ค่าที่เสนอ สำหรับสัญญาณ Linear A รวมถึง 13 สัญญาณที่ไม่ทราบค่าการออกเสียงมาก่อน
  • แก้ไขค่าเสียงแล้ว สำหรับสัญญาณ Linear B ห้าสัญญาณที่ยังไม่ทราบจนถึงปัจจุบัน
  • พจนานุกรม ของคำศัพท์ Linear A จำนวน 408 คำที่แปลเป็นภาษาอังกฤษ
  • ร่างต้นฉบับเก้าหน้า ชื่อ Ya Diktu: Grammar of the Minoan Peak Sanctuary Libation Formula ซึ่งอาจเป็นพื้นฐานสำหรับการส่งไปยังวารสารวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ

Di Mino ยังอ้างว่าข้อมูลเชิงลึกของเขาเกี่ยวกับโลโกแกรม Linear A ช่วยแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการแปล Linear B บางอย่าง ซึ่งจะตรวจสอบความถูกต้องของการค้นพบของเขาอย่างอิสระ

ไม่ใช่สมมติฐานของกลุ่มเซมิติกแรก

Di Mino ไม่ใช่คนแรกที่โต้แย้งว่า Linear A เป็นกลุ่มเซมิติก บทความในปี 1957 โดย Cyrus Gordon ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Antiquity เสนอการเชื่อมโยงระหว่างแท็บเล็ตอุทิศ Linear A กับแท็บเล็ตที่คล้ายกันในภาษาอัคคาเดียนและฟินีเซียนที่เขาแปล อย่างไรก็ตาม งานของกอร์ดอนไม่ได้ปลดล็อคงานแปลอย่างที่วิธีแก้ปัญหาของดิ มิโนปรากฏ และไม่เคยได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง

สิ่งที่ทำให้คำกล่าวอ้างของดิ มิโนแตกต่างออกไป เขากล่าวคือเขาเป็นคนแรกที่ระบุความเชื่อมโยงระหว่างคำจารึก Linear A และคำอธิษฐานภาษาฮีบรูโดยเฉพาะ การเชื่อมโยงดังกล่าวคือสิ่งที่ปลดล็อกคำกริยาในคำจารึกคำอธิษฐาน และอาจรวมถึงรูปแบบที่กว้างขึ้นในการใช้โลโก้แกรมของสคริปต์

ภาระอันหนักหน่วงของการพิสูจน์

แม้จะมีความตื่นเต้น แต่คำกล่าวอ้างดังกล่าวยังต้องเผชิญกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่สำคัญ Linear A เป็นเรื่องยากที่จะถอดรหัสอย่างฉาวโฉ่ เนื่องจากคำจารึกที่ยังหลงเหลืออยู่ส่วนใหญ่เป็นบันทึกสินค้าคงคลังที่แสดงรายการการค้าสินค้าโภคภัณฑ์ ซึ่งเปิดเผยเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับภาษาที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังมีคำจารึก Linear A น้อยกว่าคำจารึก Linear B มาก

พยางค์หลัก 60 พยางค์ที่ Linear A ใช้ร่วมกับ Linear B ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเดาได้ว่าสัญลักษณ์ที่ทับซ้อนกันนั้นฟังดูเป็นอย่างไร แต่ไม่ใช่ความหมายของเสียงนั้น สัญลักษณ์เพิ่มเติม 13 อันที่เป็นเอกลักษณ์ของ Linear A ไม่มีค่าเสียงที่ยอมรับเลย

ภูมิหลังของ Di Mino ในฐานะมือสมัครเล่น แม้จะชวนให้นึกถึง Ventris แต่ก็ชวนให้สงสัยเช่นกัน ความจริงที่ว่าคำกล่าวอ้างของเขาอยู่ระหว่างการตรวจสอบอย่างแข็งขันที่ Rutgers และ Cambridge แทนที่จะเผยแพร่ไปแล้ว ตอกย้ำว่าคำตัดสินทางวิชาการยังไม่สามารถตัดสินได้

AI เป็นเครื่องมือสำหรับความลึกลับโบราณ

ไม่ว่าการถอดรหัสของ Di Mino จะยังคงอยู่หรือไม่ งานของเขาชี้ไปที่แนวโน้มที่กว้างขึ้น: เครื่องมือ AI กำลังหันไปหาปัญหาในมนุษยศาสตร์มากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งต่อต้านวิธีการแบบเดิมๆ มานานหลายทศวรรษหรือหลายศตวรรษ

ในกรณี Linear A นั้น Claude Code ไม่ได้ถอดรหัสสคริปต์ด้วยตัวเอง ความเข้าใจทางภาษา - ความเชื่อมโยงระหว่างรากกริยาของมิโนอันและรูปแบบพยัญชนะเซมิติก - มาจากการศึกษาหลายปีของดิ มิโน สิ่งที่ AI มอบให้คือการใช้ประโยชน์จากการคำนวณเพื่อทดสอบข้อมูลเชิงลึกนั้นกับคลังคำจารึกจำนวนมหาศาลด้วยความเร็วที่ไม่มีใครเทียบได้

เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่และผู้ช่วยเขียนโค้ด AI มีความสามารถมากขึ้น วิธีการที่คล้ายกันนี้อาจนำไปใช้กับสคริปต์อื่นๆ ที่ยังไม่ได้ถอดรหัส ตั้งแต่แมวน้ำ Indus Valley ไปจนถึงสัญลักษณ์ Rongorongo ของเกาะอีสเตอร์ การผสมผสานระหว่างความเชี่ยวชาญด้านภาษาของมนุษย์และการจับคู่รูปแบบตามขนาดของเครื่องจักรสามารถเปิดขอบเขตใหม่ในด้านต่างๆ ที่ครั้งหนึ่งเคยดูค้างคา

สำหรับตอนนี้ ชุมชนภาษาศาสตร์จะตัดสินผลงานของ Di Mino จากข้อดีของมัน แต่วิธีการที่อยู่เบื้องหลัง — นักวิชาการสมัครเล่นที่มีความรู้ภาษาเชิงลึกและผู้ช่วยเขียนโค้ด AI — เสนอภาพคร่าวๆ ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยปลดล็อกอดีตได้อย่างไร ทีละสคริปต์โบราณ

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →