ผู้ลงโฆษณาทางการเมืองได้ทุ่มเงินมากกว่า 137 ล้านดอลลาร์ให้กับโฆษณาที่สร้างโดย AI ก่อนการเลือกตั้งกลางภาคในปี 2569 ตามการวิเคราะห์ใหม่จากโครงการ Wesleyan Media ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากที่ตอกย้ำว่าเครื่องมือสร้างได้เปลี่ยนจากสิ่งแปลกใหม่ไปสู่อุปกรณ์รณรงค์มาตรฐานได้รวดเร็วเพียงใด นักวิจัยนับโฆษณาทางการเมือง 220 โฆษณาในรอบนี้ที่สร้างขึ้นอย่างน้อยบางส่วนโดยเครื่องมือ AI ตัวเลขการวิเคราะห์ระบุว่าเกือบจะนับได้ต่ำกว่าปกติ เนื่องจากการใช้ AI ไม่สามารถตรวจจับได้เสมอไปและมักไม่ถูกเปิดเผย

ตัวเลขการใช้จ่ายถือเป็นจุดสูงครั้งใหม่สำหรับการโฆษณาทางการเมืองที่สร้างโดย AI ในช่วงปี 2024 โครงการ Wesleyan Media ระบุว่ามีการใช้จ่ายกับโฆษณาดังกล่าวน้อยกว่า 50,000 ดอลลาร์ สองปีต่อมา ยอดรวมเพิ่มขึ้นเป็นพันเท่า และสปอตที่สร้างโดย AI ได้ออกอากาศใน 34 รัฐ สำหรับผู้อ่านที่ติดตาม การพัฒนา AI ล่าสุด ช่วงกลางภาคกำลังก่อตัวเป็นรอบการเลือกตั้งระดับรัฐบาลกลางรอบแรก ซึ่ง AI เชิงสร้างสรรค์เป็นเครื่องมือการผลิตกระแสหลักแทนที่จะเป็นการทดลอง

สิ่งที่การวิเคราะห์พบ

โครงการ Wesleyan Media ซึ่งติดตามการโฆษณาทางการเมืองจากมหาวิทยาลัย Wesleyan นับโฆษณา 220 รายการในรอบนี้ที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือ AI อย่างน้อยบางส่วน เงินจำนวน 137 ล้านดอลลาร์ที่แนบมากับตำแหน่งเหล่านั้นถือเป็นผลรวมที่สะดุดตาไม่ว่าจะด้วยมาตรการใดก็ตาม และนักวิจัยเตือนว่ายอดรวมที่แท้จริงนั้นน่าจะสูงกว่านี้ เนื่องจากแคมเปญไม่จำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI ในเขตอำนาจศาลส่วนใหญ่

การแยกย่อยของโฆษณาที่ระบุไม่สมดุล จากสปอตที่สร้างโดย AI จำนวน 220 สปอต 81 เปอร์เซ็นต์มาจากผู้ลงโฆษณาของพรรครีพับลิกัน ในขณะที่พรรคเดโมแครตจ่ายเพียง 12 เปอร์เซ็นต์ ส่วนที่เหลือมาจากผู้สมัครอิสระหรือจากกลุ่มโฆษณาเกี่ยวกับประเด็นที่ไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใดอย่างเห็นได้ชัด

ช่องว่างการเปิดเผยข้อมูล

มีเพียง 27 เปอร์เซ็นต์ของโฆษณาที่สร้างโดย AI ที่ระบุในการวิเคราะห์เท่านั้นที่มีข้อจำกัดความรับผิดชอบที่เปิดเผยว่ามีการใช้ AI ช่องว่างดังกล่าวมีความสำคัญเนื่องจากภูมิทัศน์ทางกฎหมายยังคงเป็นเรื่องปะติดปะต่อ: มีเพียง 30 รัฐที่ต้องการข้อจำกัดความรับผิดชอบเมื่อเนื้อหา AI ปรากฏในโฆษณาทางการเมือง ส่งผลให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในอีก 20 รัฐไม่มีการรับประกันว่าพวกเขาจะรู้ว่าจุดนั้นถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องจักร

เดอะนิวยอร์กไทมส์ ซึ่งรายงานตัวเลข 137 ล้านดอลลาร์เมื่อวันพฤหัสบดี ตั้งข้อสังเกตว่าการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมได้แซงหน้ากฎเกณฑ์ที่บังคับใช้ กฎหมายของรัฐบาลกลางเกี่ยวกับการเปิดเผย AI ในการโฆษณาทางการเมืองได้หยุดชะงักลง ปล่อยให้รัฐทดลองกับข้อกำหนดของตนเองในขอบเขตและจุดแข็งที่แตกต่างกัน

เหตุใดจึงมีแคมเปญเข้ามาทั้งหมด

ความประหยัดและความเร็วของเครื่องมือสร้างอธิบายการนำไปใช้ได้มาก การสำรวจที่เผยแพร่เมื่อต้นปีนี้โดย American Association of Political Consultants พบว่า 83 เปอร์เซ็นต์ของผู้เชี่ยวชาญด้านการเมืองในปัจจุบันใช้เครื่องมือ AI เพื่อทำงานอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง เพิ่มขึ้นจาก 59 เปอร์เซ็นต์ในปีก่อนหน้า เกือบครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาใช้เครื่องมือ AI หลายครั้งต่อวัน

แคมเปญและผู้สร้างโฆษณาใช้เทคโนโลยีนี้ตลอดขั้นตอนการผลิต: การร่างและปรับแต่งสคริปต์โฆษณา การตัดเสียงพากย์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียนอีเมลระดมทุน ภายใต้กำหนดเวลาที่บีบอัดของปฏิทินการเลือกตั้ง ความสามารถในการสร้างโฆษณารูปแบบต่างๆ มากมายที่กำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่แคบ ทำให้เครื่องมือ AI เป็นตัวเลือกที่น่าดึงดูดสำหรับที่ปรึกษาของทั้งสองฝ่าย

การสำรวจของ AAPC ยังเผยให้เห็นถึงการแบ่งแยกระหว่างผู้ปฏิบัติงาน โดยพรรครีพับลิกันรายงานการใช้ AI รายวันมากกว่าพรรคเดโมแครต ซึ่งเป็นรูปแบบที่สะท้อนการแบ่ง 81 ต่อ 12 ในตำแหน่งโฆษณาที่สร้างโดย AI ซึ่งพบโดย Wesleyan Media Project

ผู้ลงคะแนนระวังการใช้งานที่เลวร้ายที่สุด

ในขณะที่แคมเปญแข่งขันกันเพื่อนำเครื่องมือมาใช้ ผู้คนที่พวกเขาพยายามโน้มน้าวใจยังคงสงสัยอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแอปพลิเคชันที่มีการบิดเบือนมากที่สุด การสำรวจที่เผยแพร่เมื่อสัปดาห์ที่แล้วโดยมูลนิธิ AAPC พบว่า 95 เปอร์เซ็นต์ของผู้มีสิทธิ์ลงคะแนนในปี 2569 กล่าวว่าการรณรงค์ที่ใช้ AI เพื่อสร้างวิดีโอของฝ่ายตรงข้ามพูดสิ่งที่พวกเขาไม่เคยพูดเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้

ความตึงเครียดดังกล่าวระหว่างการยอมรับเบื้องหลังอย่างกว้างขวางและความรู้สึกไม่สบายใจในที่สาธารณะในวงกว้างจากการใช้ที่หลอกลวง มีแนวโน้มที่จะกำหนดระยะต่อไปของการอภิปราย หน่วยงานกำกับดูแลในหลายรัฐได้ดำเนินการต่อต้าน AI deepfakes ในเนื้อหาแคมเปญแล้ว และการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในการใช้จ่ายโฆษณาที่สร้างโดย AI ทำให้ความพยายามเหล่านั้นมีความเร่งด่วนครั้งใหม่ในการมุ่งหน้าสู่สัปดาห์สุดท้ายของรอบ

สิ่งที่ต้องดูระหว่างตอนนี้กับวันเลือกตั้ง

Three numbers are worth tracking. The first is spending: at $137 million with weeks of advertising still to run, AI-generated ad totals will keep climbing. The second is disclosure: if the 27 percent disclaimer rate holds as spending rises, the majority of AI-made ads will reach voters unlabeled. The third is geographic: ads have already run across 34 states, but only 30 require any disclosure at all, a mismatch that keeps the incentive to stay quiet firmly in place.

The midterms were already expected to be the most AI-saturated elections in US history. The Wesleyan Media Project's tally suggests that prediction has arrived early, and that the industry's disclosure practices have not kept pace with its production habits.

Researchers themselves treat the 220-ad count as a floor rather than a ceiling. Because AI-generated content is not always easy to detect, and because campaigns are under no obligation to volunteer it, much of this cycle's AI-assisted output may simply be indistinguishable from conventionally produced ads, visible only in the aggregate spending figures rather than in any labeled spot. That measurement problem is its own finding: two years after AI political advertising registered as a rounding error, it has grown large enough that nobody can say precisely how big it is.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →