ราคาการใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังลดลงอย่างรวดเร็ว การวัดราคาโทเค็น AI ที่ติดตามอย่างใกล้ชิดแตะระดับต่ำสุดใหม่ในสัปดาห์นี้ CNBC รายงาน ซึ่งเป็นสัญญาณล่าสุดของต้นทุนที่ลดลงในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้นสำหรับการเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่

ดัชนีการใช้จ่ายโทเค็น LLM ซึ่งเป็นมาตรวัดราคาตลาดรายวันจากบริษัทข่าวกรอง Silicon Data ลดลงเหลือ 97 เซนต์ในวันจันทร์ จากข้อมูลของ CNBC นั่นถือเป็นการอ่านดัชนีที่ต่ำที่สุดนับตั้งแต่สร้างเมื่อปลายปีที่แล้ว และตัวเลขดังกล่าวลดลงมากกว่าครึ่งหนึ่งจากระดับสูงสุดที่บันทึกไว้เมื่อต้นฤดูร้อนนี้ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ดัชนีใช้วัดอะไร

ดัชนีของ Silicon Data ติดตามอัตราตลาดที่เกิดขึ้นสำหรับโทเค็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นหน่วยของข้อความที่โมเดลอ่านและสร้าง และหน่วยที่ใช้กำหนดราคา AI ส่วนใหญ่ เมื่อดัชนีตก การสอบถามแชทบอทยอดนิยม เช่น ChatGPT ของ OpenAI, Claude ของ Anthropic หรือ Gemini ของ Google โดยทั่วไปจะทำให้ผู้ให้บริการให้บริการน้อยลง และผู้ใช้ในการซื้อน้อยลง

นั่นเป็นข่าวดีสำหรับทุกคนที่สร้างโมเดล AI ขึ้นมา มันซับซ้อนกว่าสำหรับบริษัทที่อยู่เบื้องหลังพวกเขา ตามที่ CNBC ระบุไว้ ราคาที่ลดลงอย่างรวดเร็วอาจทำให้ผู้บริโภคคาดหวังอัตราการเข้าถึง AI ที่ต่ำลง ซึ่งจะกัดกร่อนอำนาจการกำหนดราคาของห้องปฏิบัติการที่ผลิตแบบจำลองดังกล่าว

เหตุใดราคาโทเค็นจึงลดลงอย่างต่อเนื่อง

การลดลงเมื่อเร็วๆ นี้ส่วนหนึ่งได้รับแรงผลักดันจากการเพิ่มขึ้นของโมเดลโอเพ่นซอร์สของจีน ในโพสต์เมื่อวันอังคารที่อ้างโดย CNBC Charles-Henry Monchau ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการลงทุนของ Syz Group ชี้ไปที่ Kimi K3 ของ Moonshot ซึ่งสามารถดึงราคาที่ต่ำกว่าทางเลือกอื่นจากห้องปฏิบัติการชายแดนชั้นนำ โมเดลน้ำหนักเปิดราคาถูกและมีความสามารถจะกำหนดราคาอ้างอิงซึ่งโมเดลแบบปิดต้องดิ้นรนเพื่อให้แข่งขันได้เหนือกว่า

ห้องปฏิบัติการชายแดนยังได้ลดราคาของตัวเองอีกด้วย OpenAI ประกาศลดราคาให้กับรุ่น GPT-5.6 สองรุ่นในช่วงปลายเดือนกรกฎาคม และ Monchau บอกกับผู้อ่านของ CNBC ว่าห้องปฏิบัติการชายแดนอื่นๆ ได้เปิดตัวข้อเสนอที่มีความสามารถในการ "กำหนดราคาแบบไดนามิก" ซึ่งช่วยให้อัตราการเข้าถึงเพิ่มขึ้นหรือลดลงตามความต้องการ ต้นทุนการผลิตที่ลดลงทั่วทั้งอุตสาหกรรม — โมเดลการคำนวณที่ถูกกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น — ได้เพิ่มความกดดันต่ออัตราตลาดสำหรับโทเค็น

การบีบบน Foundation Model Labs

เศรษฐศาสตร์ภาวะเงินฝืดของโทเค็นถือเป็นเรื่องสำคัญสำหรับบริษัทที่สร้างแบบจำลอง “ห้องปฏิบัติการแบบจำลองของมูลนิธิเป็นห้องทดลองที่เปิดเผยโดยตรงที่สุด” Monchau เขียนตามรายงานของ CNBC "ภาวะเงินฝืดของโทเค็นจะบีบอัดรายได้ในขณะที่ภาระผูกพันในการประมวลผลยังคงอยู่"

คำตอบที่แนะนำของเขาปรากฏให้เห็นทั่วทั้งอุตสาหกรรมแล้ว “การตอบสนองเชิงกลยุทธ์สามารถมองเห็นได้: คูน้ำจะต้องเปลี่ยนจากความสามารถของแบบจำลองดิบ ซึ่งปัจจุบันวัดช่องว่างน้ำหนักเปิดเป็นเดือน ๆ ไปสู่การกระจาย หน่วยความจำ และบริบท” Monchau เขียน กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อโทเค็นดิบกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนคือการเป็นเจ้าของความสัมพันธ์กับลูกค้า รักษาบริบทของผู้ใช้ และการฝัง AI ลงในผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนใช้อยู่แล้ว

เวลามีความสำคัญ ตามที่ CNBC รายงาน การเลื่อนของดัชนี LLM Token Expenditure Index สามารถเพิ่มแรงกดดันด้านผลกำไรให้กับผู้นำด้าน AI เช่น Anthropic และ OpenAI ในขณะที่พวกเขาพิจารณาเข้าสู่ตลาดสาธารณะ โดยทั้งสองบริษัทได้ยื่นคำร้องต่อสาธารณะอย่างเป็นความลับเพื่อเสนอขายต่อสาธารณะครั้งแรกกับหน่วยงานกำกับดูแลในช่วงฤดูร้อนนี้ นักลงทุนในตลาดสาธารณะมักจะพิจารณาราคาต่อหน่วยที่ลดลงอย่างเข้มข้นมากกว่าราคาของเอกชน

ผลกระทบระลอกคลื่นสำหรับนักลงทุนและผู้ใช้

แนวโน้มภาวะเงินฝืดยังทำให้กรณีการลงทุนสำหรับการสร้าง AI ในวงกว้างมีความซับซ้อนยิ่งขึ้น CNBC ตั้งข้อสังเกตว่านักลงทุนอาจจำเป็นต้องคิดใหม่ถึงผลตอบแทนที่คาดหวังจากเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ที่หลั่งไหลเข้าสู่ศูนย์ข้อมูลและชิป โดยมีบริษัทเทคโนโลยี megacap เช่น Nvidia และ Microsoft อยู่ในกลุ่มที่ทุ่มงบหลายพันล้านดอลลาร์ในการขยายขีดความสามารถของ AI หากผลผลิตของความจุทั้งหมดนั้น — โทเค็น — ยังคงถูกลงเรื่อยๆ การคาดการณ์รายได้ที่สร้างขึ้นจากราคาในปัจจุบันก็ดูจะเป็นไปในแง่ดี

ตลาดอยู่ในอารมณ์ระมัดระวังแล้ว CNBC รายงานว่าหุ้นกลุ่มเทคโนโลยีทำให้ตลาดในวงกว้างปรับตัวลดลงเมื่อวันอังคาร โดยดัชนี Nasdaq Composite ซึ่งมีเทคโนโลยีสูงร่วงลงเกือบ 1% และดัชนี S&P 500 ลดลง 0.4%

สำหรับผู้ใช้ ในขณะเดียวกัน กระแสนี้ก็ได้รับการต้อนรับอย่างตรงไปตรงมา นักพัฒนาที่ใช้ฟีเจอร์ AI ในวงกว้าง สตาร์ทอัพที่สร้างผลิตภัณฑ์ด้วยการเข้าถึง API และผู้ใช้แชทบอททุกวัน ล้วนได้รับประโยชน์โดยตรงเมื่อต้นทุนต่อการสอบถามลดลง คำถามเปิดคือราคาขั้นต่ำแค่ไหน — และผู้ให้บริการรายใดที่ยังสามารถดำเนินธุรกิจที่ทำกำไรได้เมื่อไปถึงจุดนั้น

สิ่งที่ต้องดู

สัญญาณสามประการที่ควรค่าแก่การติดตามในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า: ดัชนี LLM Token Expenditure Index ทรงตัวหรือเลื่อนลงหรือไม่ ห้องปฏิบัติการชายแดนหลายแห่งใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกเพื่อปกป้องรายได้หรือไม่ และวิธีที่ OpenAI และ Anthropic สร้างกรอบโทเค็นเศรษฐศาสตร์ในการดำเนินธุรกิจ IPO ที่มีศักยภาพ หากต้องการครอบคลุมราคา AI เศรษฐศาสตร์แบบจำลอง และธุรกิจของ AI อย่างต่อเนื่อง โปรดติดตามส่วนธุรกิจ AI ของเรา

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →