โมเดล AI ตระกูล Qwen ของอาลีบาบามียอดดาวน์โหลดทะลุ 3 พันล้านครั้ง แซงหน้าข้อเสนอโมเดลเปิดของ Meta และ Google จนกลายเป็นโมเดล AI แบบเปิดที่มีการดาวน์โหลดมากที่สุดในโลก Bloomberg รายงานเมื่อวันที่ 15 สิงหาคม 2569
เหตุการณ์สำคัญดังกล่าวถือเป็นการดำเนินการที่โดดเด่นสำหรับกลยุทธ์แบบเปิดของยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซของจีน ซึ่งส่งผลให้ Qwen เผยแพร่การนำไปใช้ที่สะสมในอัตราที่รวดเร็วจนทำให้คู่แข่งชาวตะวันตกแคบลง สำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่ติดตาม การแข่งขัน AI แบบโอเพ่นซอร์ส การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการพลิกกลับที่วัดผลได้ชัดเจนที่สุดครั้งหนึ่งในภูมิทัศน์ AI ระดับโลก
ตัวเลขแสดงอะไร
รายงานของ Bloomberg ซึ่งเลือกโดย Business Standard และ BusinessLine ทำให้การดาวน์โหลดสะสมของ Qwen มีมากกว่า 3 พันล้านครั้งในฮับโมเดลต่างๆ เหนือกว่าตระกูล Llama ของ Meta และโมเดล Gemma ของ Google ข้อมูลแพลตฟอร์มที่ได้รับการตรวจสอบโดย AI Buzz Wire ตอกย้ำความรวดเร็วในปัจจุบัน โดยบน Hugging Face เพียงอย่างเดียว พื้นที่เก็บข้อมูล Qwen 100 อันดับแรกบันทึกการดาวน์โหลดประมาณ 330 ล้านครั้งในช่วง 30 วันที่ผ่านมา โดย Qwen3-0.6B ขนาดกะทัดรัดมียอดดาวน์โหลดมากกว่า 30 ล้านครั้งต่อเดือน
ยอดดาวน์โหลดมีความสำคัญเนื่องจากโมเดล open-weight แข่งขันกันที่การใช้งานเป็นหลัก นักพัฒนาที่สร้างจากตระกูลโมเดลสร้างระบบนิเวศของการปรับแต่ง เครื่องมือ และอนุพันธ์ที่จะดึงดูดผู้ใช้มากขึ้น - Meta มู่เล่ที่บุกเบิกร่วมกับ Llama และ Qwen ได้อ้างสิทธิ์อย่างเด็ดขาดแล้ว
การดาวน์โหลดถือเป็นพร็อกซีที่ไม่สมบูรณ์สำหรับการใช้งาน — นักพัฒนารายเดียวอาจดึงโมเดลจำนวนมาก และการใช้งานจริงนั้นมองไม่เห็นในจำนวนนั้น — แต่สิ่งเหล่านี้ยังคงเป็นเกณฑ์มาตรฐานของอุตสาหกรรมสำหรับการดึงแบบ open-weight โดยเฉพาะอย่างยิ่งการดาวน์โหลด Hugging Face ได้กลายเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ Meta อ้างถึงเมื่อ Llama ครองหมวดหมู่นี้ ซึ่งทำให้การแซงหน้าของ Qwen เป็นเชิงสัญลักษณ์ยากที่จะมองข้าม
การเปิดตัว Qwen 3.8 ทำให้เกิดกระแสอย่างรวดเร็ว
เหตุการณ์สำคัญล่าสุดเกิดขึ้นเพียงไม่กี่วันหลังจากที่ทีมงาน Qwen ของ Alibaba เปิดตัว Open Weight สำหรับ Qwen 3.8 ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 ตาม The Decoder
รุ่นหลัก Qwen3.8-27B เป็นโมเดลความหนาแน่นหลายรูปแบบซึ่งมีพารามิเตอร์ 27 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่ง Qwen กล่าวว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่า Qwen3.7-Plus ที่ใหญ่กว่าในด้านการเขียนโค้ดและงานในสำนักงาน ทีมงานเน้นย้ำถึงความสามารถของตัวแทนที่ได้รับการปรับปรุง ด้วยการวางแผนแบบจำลองที่เป็นอิสระมากขึ้น และทำงานให้สำเร็จได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น โดยธรรมชาติแล้วสามารถจัดการโทเค็นบริบทได้มากถึง 262,000 โทเค็น และสามารถปรับขนาดเป็นหนึ่งล้านโดยใช้วิธี YaRN ในขณะที่ประมวลผลรูปภาพและวิดีโอ รวมถึงไดอะแกรม เอกสาร และวิดีโอความยาวหลายชั่วโมง โหมดการคิดแบบยืดหยุ่นถูกเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น แต่สามารถสลับได้ต่อการสืบค้น
อาลีบาบายังจัดส่งตุ้มน้ำหนักสำหรับ Qwen3.8-2.4T-A95B ที่ใหญ่กว่ามาก ซึ่งเป็นโมเดลเบาบางที่สร้างขึ้นเพื่อใช้งานในระดับ Max ที่บริษัทวางตำแหน่งไว้เหนือคู่แข่งระดับแนวหน้า ทั้งสองรุ่นพร้อมใช้งานบน Hugging Face และ ModelScope และเวอร์ชันที่โฮสต์พร้อมโทเค็นบริบทหนึ่งล้านโทเค็นกำลังจะมาถึง Qwen Cloud ซึ่งเป็นบริการ AI ของอาลีบาบา
โมเดลระดับสูงสุดขยายขอบเขตการเข้าถึงของครอบครัวไปสู่อาณาเขตชายแดน จากการรายงานของ The Decoder นั้น Qwen3.8-Max แบบน้ำหนักเปิดคือระบบที่มีพารามิเตอร์ 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI ในขอบเขตระยะไกล และ Alibaba ได้วางตำแหน่งให้เป็นคู่แข่งกับโมเดลชั้นนำของตะวันตก รวมถึง Claude ของ Anthropic การปล่อยตุ้มน้ำหนักในระดับนั้นภายใต้ใบอนุญาตที่ได้รับอนุญาตนั้นไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ แบบจำลองในระดับล้านล้านพารามิเตอร์ถือเป็นทรัพย์สินของห้องปฏิบัติการในอเมริกาจำนวนหนึ่งแต่เพียงผู้เดียว
จากตุ้มน้ำหนักฟรีไปจนถึงระดับที่ต้องชำระเงิน
บันทึกการดาวน์โหลดไม่ได้หมายความว่าอาลีบาบาจะมอบทุกสิ่งทุกอย่างออกไป บริษัทได้ส่งสัญญาณว่าผู้ใช้รุ่น Qwen ในอนาคตจำนวนมากจะต้องถูกตั้งข้อหา และการเปิดตัวเรือธงของบริษัทจะจับคู่ Open Weight เข้ากับบริการโฮสต์แบบชำระเงินมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งเป็น Playbook ที่ถือว่าการเปิดกว้างเป็นการแจกจ่ายมากกว่าการกุศล
กลยุทธ์ดังกล่าวตั้งอยู่บนฉากหลังที่กว้างขึ้น การวิเคราะห์ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดพบว่าจีนเป็นผู้นำระดับโลกในการพัฒนา AI แบบเปิดในช่วงปี 2568 โดยโมเดลของจีนมีส่วนแบ่งเพิ่มขึ้นในการเปิดตัวที่มีประสิทธิภาพสูงสุดซึ่งมาพร้อมกับน้ำหนักที่ดาวน์โหลดได้ การดาวน์โหลด 3 พันล้านครั้งของ Qwen เป็นจุดพิสูจน์ที่ชัดเจนที่สุดของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว
เหตุใด Meta และ Google จึงสูญเสียความเป็นผู้นำ
Meta เป็นผู้บุกเบิกการเคลื่อนไหวแบบ open-weight สมัยใหม่ร่วมกับ Llama ในปี 2023 แต่ความมุ่งมั่นของมันกลับเปลี่ยนไปเมื่อบริษัทไล่ตามโมเดลปิดระดับแนวหน้า ในขณะเดียวกัน Google ก็เผยแพร่โมเดล Gemma ในฐานะเพื่อนร่วมทางที่กลั่นกรองให้กับ Gemini แทนที่จะเป็นกลยุทธ์หลัก ทั้งสองไม่ตรงกับจังหวะของ Qwen - ทีมงานของ Alibaba จัดส่งตระกูลโมเดลใหม่และขนาดในอัตราที่รวดเร็วซึ่งทำให้ระบบนิเวศสดชื่น
อาลีบาบายังได้รับประโยชน์จากการจัดจำหน่ายที่ห้องปฏิบัติการตะวันตกส่วนใหญ่ยังขาด โมเดลของ Qwen ไม่เพียงจัดส่งผ่าน Hugging Face เท่านั้น แต่ยังจัดส่งผ่าน ModelScope ซึ่งเป็นศูนย์กลางโมเดลของ Alibaba ซึ่งครองตลาดในจีนและชุมชนนักพัฒนาในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ทุกการเปิดตัวมาพร้อมกับการปรับแต่งที่พร้อมใช้งาน รูปแบบเชิงปริมาณ และเอกสารประกอบในหลายภาษา ช่วยลดอุปสรรคในการนำไปใช้ในตลาดที่ Meta และ Google มีรากฐานที่บางกว่า
สำหรับนักพัฒนา การคำนวณเป็นเรื่องที่ปฏิบัติได้จริง โดยโมเดลที่ดาวน์โหลดได้แบบเปิดที่มีความสามารถมากที่สุดในปัจจุบันมาจากบริษัทจีน และการอนุญาตภายใต้ Apache 2.0 ทำให้การใช้งานเชิงพาณิชย์ตรงไปตรงมา สำหรับผู้กำหนดนโยบายในวอชิงตันและบรัสเซลส์ เหตุการณ์สำคัญของ Qwen มีแนวโน้มที่จะทำให้การถกเถียงรุนแรงขึ้นว่าการจำกัดโมเดล open-weight ของจีนนั้นเป็นไปได้หรือไม่ เมื่อพวกเขายึดถือการพัฒนา AI ปลายน้ำจำนวนมากของโลกอยู่แล้ว
ก้าวนำหน้า AI อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →
