จากข้อมูลของ Yahoo Tech โครงการภายในใช้ Claude Sonnet เพื่อจับคู่ผู้เขียนหนังสือ ซึ่งเป็นงานที่ค่อนข้างธรรมดาแต่กลับใช้การเรียกโมเดลจำนวนมหาศาล Tom's Hardware รายงานว่าข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดที่ "มีราคาแพงอย่างร้ายแรง" ถูกค้นพบผ่านการวัดการใช้งาน AI ภายในของ Amazon ในขณะที่ gHacks เปิดเผยว่าเอกสารของ Amazon ที่รั่วไหลออกมาให้รายละเอียดการบุกรุกมูลค่า 1.8 ล้านดอลลาร์ในงาน Claude AI เดียวซึ่งไม่มีใครสังเกตเห็นเป็นเวลาประมาณห้าเดือน For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
งานที่ต่ำต้อยกลายเป็นบิลล้านดอลลาร์ได้อย่างไร
กลไกของการใช้จ่ายเกินแสดงให้เห็นถึงปัญหาที่เกิดซ้ำกับเจ้าหน้าที่ AI: หากไม่มีรั้วกั้นที่แน่นหนา งานที่วนซ้ำหรือลองใหม่อาจทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอย่างมองไม่เห็น Yahoo Finance ตีกรอบตอนนี้ว่าเป็นการเรียกเก็บเงินของ Claude ของ Amazon เกินงบประมาณประมาณ 9 เท่า ในสภาพแวดล้อมที่การเรียกใช้โมเดลแต่ละรุ่นมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยเศษสตางค์ ค่าใช้จ่ายจะปรากฏให้เห็นในระดับรวมเท่านั้น ซึ่งถึงจุดนี้อาจมีการสะสมเงินหลายแสนดอลลาร์
Financial Times ซึ่งเปิดเผยเรื่องราวที่กว้างขึ้น รายงานว่า Amazon พบกรณีของ AI ที่ทำให้เกิดการใช้จ่ายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในโครงการเทคโนโลยี โดยบอกว่าเหตุการณ์ของ Claude ไม่ใช่ความผิดปกติเพียงอย่างเดียว แต่เป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบที่บริษัทกำลังตรวจสอบภายใน
"ราคาแพงอย่างหายนะ"
ลัทธิแห่งอนาคตรายงานว่าคนใน Amazon รู้สึก "หวาดกลัว" กับการใช้งาน AI ภายในที่ "มีราคาแพงมาก" โดยจับภาพความตกตะลึงทางวัฒนธรรมภายในบริษัทที่ตนเองเป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และ AI วลีที่ดึงมาจากเอกสารภายในที่รั่วไหลออกมา ตอกย้ำว่าแม้แต่องค์กรที่เชี่ยวชาญด้านเศรษฐศาสตร์ของการประมวลผลอย่างลึกซึ้งก็สามารถถูกไม่ทันระวังโดยการเปลี่ยนแปลงการเรียกเก็บเงินของ AI API ตามการใช้งาน
กรอบเวลาห้าเดือนก่อนการตรวจจับมีความโดดเด่นเป็นพิเศษ หมายความว่าระบบตรวจสอบต้นทุนที่มีอยู่ไม่สามารถระบุความผิดปกติได้เป็นเวลาเกือบครึ่งปี ซึ่งเป็นช่องว่างที่บ่งบอกถึงความไม่บรรลุนิติภาวะของระบบกำกับดูแล AI และเครื่องมือในการตรวจสอบขององค์กรหลายแห่ง
Amazon ผลักดันกลับ
Amazon เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเพื่อรับชมตอนนี้ ตามรายงานของ GIGAZINE บริษัทโต้แย้งว่าเหตุการณ์ดังกล่าวเป็นกรณีเล็กๆ ที่โดดเดี่ยว และตัวเลขเงินดอลลาร์นั้นไม่มีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการดำเนินงานโดยรวม กรอบดังกล่าวสอดคล้องกับขนาดของ Amazon - รายจ่ายฝ่ายทุนของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นแสนล้านในขณะที่สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI - แต่นักวิจารณ์ตั้งข้อสังเกตว่าขนาดของ Amazon ที่ "เล็กน้อย" อาจหมายถึงการพลาดเจ็ดหลักในงานเดียว
ความตึงเครียดระหว่างความเชื่อมั่นของสาธารณชนของ Amazon กับการเตือนที่แสดงออกโดยคนวงในสะท้อนให้เห็นถึงความไม่แน่นอนของอุตสาหกรรมในวงกว้าง กล่าวคือ องค์กรต่างๆ ยังไม่มีโมเดลทางจิตที่เชื่อถือได้สำหรับค่าใช้จ่ายของงาน AI ที่ควรจะใช้ วิธีจัดสรรงบประมาณสำหรับสิ่งนั้น หรือเมื่อใดที่ควรเข้าไปแทรกแซง
ภาพใหญ่ขึ้นสำหรับ Enterprise AI
ตอนนี้สะท้อนไปไกลเกินกว่าอเมซอน ในขณะที่องค์กรทั่วทั้งภาคส่วนปรับใช้ตัวแทน AI สำหรับการเขียนโค้ด การสนับสนุนลูกค้า และการประมวลผลเอกสาร โมเดลการกำหนดราคาตามการใช้งานจะสร้างหมวดหมู่ต้นทุนใหม่ที่คาดเดาไม่ได้ ต่างจากซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่ใบอนุญาตมีค่าใช้จ่ายคงที่ AI ตัวแทนจะปรับขนาดตามปริมาณการทำงานของโมเดล และตัวแทนที่ติดอยู่ในลูปสามารถใช้จ่ายได้อย่างไม่มีขีดจำกัด
เหตุการณ์ดังกล่าวยังมีการประชดอีกชั้นหนึ่ง: Amazon ซึ่งแข่งขันกับ Anthropic ผ่านแพลตฟอร์ม Bedrock ของตัวเองและการลงทุนในบริษัท ถูกเผาโดยการกำหนดราคา AI ตามการใช้งานประเภทหนึ่งซึ่งธุรกิจคลาวด์ของบริษัทช่วยสร้างความนิยม เป็นการเตือนใจที่ชัดเจนว่าไม่มีองค์กรใด ไม่ว่าจะมีขนาดใหญ่หรือมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพียงใด ก็รอดพ้นจากความท้าทายในการควบคุมต้นทุนที่มาพร้อมกับการนำ AI มาใช้ในปริมาณมาก
แหล่งที่มา
- Financial Times, Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance, Yahoo Tech, gHacks, Futurism, GIGAZINE (30–31 กรกฎาคม 2569)
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
